Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/ Language: nl-be # OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/) GPT-6 Luna met Pro-redeneren voor gerichte taken die extra analyse vóór een eindantwoord nodig hebben. Het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en is bruikbaar voor documentverwerking volgens regels, visuele vragen en beknopte schriftelijke resultaten. - [**Ailoot Ultra · Batchverwerking** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/#method-0) Over het model Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode. GPT-6 Luna Pro duidt op OpenAI’s GPT-6 Luna met Pro-redeneren. Luna is ontworpen voor gerichte taken en werk in grote aantallen; de invoer bestaat uit tekst en afbeeldingen en de uitvoer uit tekst. Pro voegt modelwerk toe bij het uitwerken van het eindantwoord. Het is een uitvoeringsmodus voor het gekozen basismodel, onderscheiden van de instelling voor redeneerinspanning die de hoeveelheid analyse binnen die modus regelt. Een praktische toepassing is een nauw omschreven aanvraag met meerdere regels of uitzonderingen verwerken. Lever de aanvraag, de mogelijke categorieën en de informatie aan die de volgende actie bepaalt. Vraag om de categorie, de relevante feiten en een kort voorgesteld antwoord. Een voorbeeldtaak is een documentaanvraag te classificeren, een ontbrekend veld te benoemen en een bericht op te stellen waarin om dat veld wordt gevraagd. De taak blijft gericht, ook wanneer de voorwaarden zorgvuldige afweging vereisen. Lever voor een vraag op basis van een afbeelding een duidelijke schermafbeelding of ander visueel materiaal aan en benoem het te onderzoeken detail. U kunt om uitleg van een zichtbare interfacetoestand vragen, samen met een korte instructie voor de lezer. Definieer voor geschreven materiaal de velden of uitspraken die bij de bewerking behouden moeten blijven, de toegestane categorieën en het verwachte antwoordformaat. Een kleine verzameling representatieve voorbeelden kan de grens tussen vergelijkbare categorieën verduidelijken, zonder dat het model uw regels moet afleiden. OpenAI specificeert voor GPT-6 Luna een contextvenster van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is 18 mei 2026. Het basismodel ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Redeneren neemt naast het eindantwoord tokenruimte in; de taakomschrijving en het aangeleverde materiaal moeten daarom ruimte voor analyse en het gevraagde resultaat overlaten. De maker documenteert Pro in de Responses API voor moeilijke aanvragen die extra wachttijd en modelactiviteit toelaten. De ingebouwde hulpmiddelen van GPT-6 Luna en redeneren met functieaanroepen gebruiken Responses; in de interface Chat Completions van de maker worden functieaanroepen alleen ondersteund met redeneerinspanning none. Het basismodel vermeldt streaming, Structured Outputs, zoeken op het web en in bestanden, functieaanroepen en promptcaching. De hulpmiddelen omvatten ook afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Uw toepassing bepaalt de bewerkingen die zij beschikbaar stelt en voert ze uit. Gebruik een nauwkeurig uitvoercontract voor de uiteindelijke taak: de beslissing, de ondersteunende velden en eventuele nog ontbrekende informatie. Vraag bijvoorbeeld om één categorie, een beknopte onderbouwing op basis van de aangeleverde regel en de volgende vraag voor de lezer. Controleer het resultaat aan de hand van die regels, in plaats van een onbeperkte discussie toe te voegen. Deze werkwijze gebruikt Luna’s gerichte taakrol en bewaart Pro’s extra werk voor een aanvraag waarvan de afhankelijkheden of uitzonderingen uitgebreider onderzoek vereisen. **Ailoot Ultra · Batchverwerking** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna-pro:batch` [`openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro:batch` ### Aan de slag GPT-6 Luna met Pro-redeneren voor gerichte taken die extra analyse vóór een eindantwoord nodig hebben. Het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en is bruikbaar voor documentverwerking volgens regels, visuele vragen en beknopte schriftelijke resultaten. Toegestane invoer Tekst Resultaten Tekst ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · Batchverwerking** `POST /v1/batches` Invoer `text` Uitvoer `text` Uitvoerformaat inline JSON uit results\[\].response.body | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`endpoint` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-luna-pro:batch | Standaard— | | Veld`requests` | Type`batch_item[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— | | Veld`requests[].custom_id` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`requests[].body.messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`completion_window` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`requests[].body.model` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | Standaard— | | Veld`provider.only` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai | Standaard— | | Veld`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— | Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`representation` | Contractinline requests\[\]; elk item bevat custom\_id en body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Contract/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests\[\] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input\_file\_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. | | Parameter`serialization_order` | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion\_window (indien opgegeven), requests als laatste | | Parameter`optional_controls` | Contractprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. | Levenscyclus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is Flex-modus Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is Maximale redeneerinspanning Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt Tarieven voor expliciete caching Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0005** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.00001** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.000125** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0005** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.00001** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.000125** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0002** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.00075** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.00002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.00025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · Batchverwerking curl · bewaarde fixturePython HTTP · daadwerkelijke JSONL van de klantPython · sla elk voltooid resultaat op ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · Batchverwerking inline JSON uit results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Taakstatus controleren curl · Status van de oorspronkelijke bewerking ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom\_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results\[\] op als JSONL, zonder te filteren. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result\_pending\_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`results[].custom_id` | Typestring | | Veld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Veld`results[].error` | Typeobject\|null | | Veld`usage` | Typeobject\|null | | Veld`id` | Typestring | | Veld`model` | Typestring | | Veld`endpoint` | Typestring | | Veld`status` | Typestring | | Veld`request_counts` | Typeobject | | Veld`results[].id` | Typestring | | Veld`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Veld`results[].response.request_id` | Typestring | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. | | Antwoord401 · `authentication_error` | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. | | Antwoord403 · `permission_error` | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. | | Antwoord422 · `invalid_request_error` | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. | | Antwoord422 · `price_unavailable` | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. | | Antwoord402 · `billing_error` | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. | | Antwoord503 · `price_unavailable` | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. | | Antwoord503 · `api_error` | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. | | Antwoord503 · `result_pending_check` | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation\_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. | | Antwoord404 · `not_found` | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasnamen voor methodepaden Gebruik de hierboven getoonde methodepaden. #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna-pro:batch`: `text` → `text` Welke velden gebruikt het verzoek? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Welke limieten gelden? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie. ## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. ## Koop tokens met korting. Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens. Abonnement Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken. Promotiecode tot 50% Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend. Kosten in de geschiedenis Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard. [Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl-be/) ## Verbind de API met het product dat je verkoopt. SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan. Commerciële applicatie Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe. Resellerlicentie Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop. Documenten op de site Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar. [Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl-be) ## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle. Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.