GPT Image 1 Mini is OpenAI’s benoemde Mini-variant van de GPT Image 1-familie. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert afbeeldingsuitvoer via de generatie- en bewerkingsprocessen van de leverancier. Gebruik het voor gewone creatieve opdrachtbeschrijvingen, visuele concepten en wijzigingen aan een aangeleverde afbeelding waarvoor de gedocumenteerde instellingen van de Mini-editie geschikt zijn. Gebruik Mini’s standaardbeeldformaten en lage invoergetrouwheid bij het voorbereiden van de taak.
Beschrijf voor een nieuwe afbeelding het onderwerp, de scène, het licht, de compositie en de stijl. Benoem voor een bewerking de vereiste wijziging en de bronelementen die herkenbaar moeten blijven. Een eenvoudige illustratieopdracht kan vragen om een bezorgfiets naast een deuropening, grote heldere vormen en een ingetogen palet; een vervolg kan de achtergrond veranderen met behoud van de gekozen compositie. De gedocumenteerde directe processen accepteren maximaal 32.000 prompttekens en één tot tien uitvoerafbeeldingen, die alternatieven voor beoordeling kunnen bieden.
Bewerking kan maximaal zestien invoerafbeeldingen gebruiken. Leg uit welke afbeelding het hoofdonderwerp, de omgeving of de visuele uitwerking levert, in plaats van die rollen onduidelijk te laten. GPT Image 1 Mini ondersteunt alleen low voor input_fidelity. De instelling high die beschikbaar is voor GPT Image 1 is geen optie voor Mini. Invoergetrouwheid staat los van de kwaliteit waarmee de uitvoer wordt gerenderd: uitvoer van hoge kwaliteit kiezen schakelt geen andere modus voor bronbehoud in. Houd de eisen voor behoud expliciet en controleer de relevante brondetails in het resulterende beeld.
Een masker kan een gevraagde wijziging naar een geselecteerd gebied sturen. De bron en het masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben en het masker vereist een alfakanaal; de beeldgeneratiegids noemt een eis van minder dan 50 MB. Bij meerdere bronafbeeldingen geldt het masker voor de eerste. Een gerichte opdrachtbeschrijving kan de kleur van één object veranderen met behoud van de algehele kadrering van de scène. Het masker is promptgestuurde begeleiding in plaats van een gegarandeerde geometrische grens, dus controleer ook het aangrenzende gebied naast de beoogde wijziging.
De standaardbeeldafmetingen zijn 1024 × 1024, 1536 × 1024 en 1024 × 1536 pixels, met automatische selectie waar die wordt ondersteund. De keuzes voor renderkwaliteit zijn low, medium, high en auto. Deze staan los van Mini’s invoergetrouwheid, waarvoor alleen low beschikbaar is. De aangepaste afmetingen met hoge resolutie en de niveaus xhigh of max van latere GPT Image-edities behoren niet tot dit Mini-profiel. Kies een beeldformaat dat bij de plaatsing past en een kwaliteitsniveau dat geschikt is voor een concept of een definitief resultaat.
De leverancier ondersteunt PNG-, JPEG- en WebP-uitvoer, met PNG als standaard. JPEG en WebP kunnen compressie van 0 tot 100 gebruiken. Transparante, ondoorzichtige en automatische achtergronden dienen verschillende layouteisen; kies PNG of WebP als een alfakanaal nodig is. Een transparant object kan in een afzonderlijke compositie worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtige scène een eigen achtergrond bevat. Bewaar het gekozen uitvoerbestand in plaats van de gecodeerde leveringsweergave als het definitieve ontwerpresultaat te behandelen.
De beeldreferentie van de leverancier documenteert streaming met maximaal drie gedeeltelijke afbeeldingen vóór voltooiing. Een voorbeeldweergave kan de voortgang zichtbaar maken, maar alleen de definitieve afbeelding moet als voltooid resultaat worden bewaard. Lever voor een reeks bewerkingen de gekozen afbeelding opnieuw aan met de volgende concrete instructie. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Controleer de belettering, layoutgevoelige details en het uiterlijk van bronobjecten in de afbeelding aan de hand van de opdrachtbeschrijving. GPT Image kan nog steeds moeite hebben met nauwkeurige tekstplaatsing, gestructureerde composities en consistente terugkerende onderwerpen over meerdere generaties. Gebruik het gekozen resultaat voor een gerichtere bewerking als een zichtbaar detail moet veranderen en houd zowel de wijziging als de eisen voor behoud duidelijk. Het nuttige Mini-resultaat is een complete afbeelding voor een gedefinieerde creatieve taak, voorbereid met de standaardafmetingen en getrouwheidsinstellingen die deze exacte editie biedt.
", "aboutText": "GPT Image 1 Mini is OpenAI’s benoemde Mini-variant van de GPT Image 1-familie. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert afbeeldingsuitvoer via de generatie- en bewerkingsprocessen van de leverancier. Gebruik het voor gewone creatieve opdrachtbeschrijvingen, visuele concepten en wijzigingen aan een aangeleverde afbeelding waarvoor de gedocumenteerde instellingen van de Mini-editie geschikt zijn. Gebruik Mini’s standaardbeeldformaten en lage invoergetrouwheid bij het voorbereiden van de taak.\n\nBeschrijf voor een nieuwe afbeelding het onderwerp, de scène, het licht, de compositie en de stijl. Benoem voor een bewerking de vereiste wijziging en de bronelementen die herkenbaar moeten blijven. Een eenvoudige illustratieopdracht kan vragen om een bezorgfiets naast een deuropening, grote heldere vormen en een ingetogen palet; een vervolg kan de achtergrond veranderen met behoud van de gekozen compositie. De gedocumenteerde directe processen accepteren maximaal 32.000 prompttekens en één tot tien uitvoerafbeeldingen, die alternatieven voor beoordeling kunnen bieden.\n\nBewerking kan maximaal zestien invoerafbeeldingen gebruiken. Leg uit welke afbeelding het hoofdonderwerp, de omgeving of de visuele uitwerking levert, in plaats van die rollen onduidelijk te laten. GPT Image 1 Mini ondersteunt alleen low voor input_fidelity. De instelling high die beschikbaar is voor GPT Image 1 is geen optie voor Mini. Invoergetrouwheid staat los van de kwaliteit waarmee de uitvoer wordt gerenderd: uitvoer van hoge kwaliteit kiezen schakelt geen andere modus voor bronbehoud in. Houd de eisen voor behoud expliciet en controleer de relevante brondetails in het resulterende beeld.\n\nEen masker kan een gevraagde wijziging naar een geselecteerd gebied sturen. De bron en het masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben en het masker vereist een alfakanaal; de beeldgeneratiegids noemt een eis van minder dan 50 MB. Bij meerdere bronafbeeldingen geldt het masker voor de eerste. Een gerichte opdrachtbeschrijving kan de kleur van één object veranderen met behoud van de algehele kadrering van de scène. Het masker is promptgestuurde begeleiding in plaats van een gegarandeerde geometrische grens, dus controleer ook het aangrenzende gebied naast de beoogde wijziging.\n\nDe standaardbeeldafmetingen zijn 1024 × 1024, 1536 × 1024 en 1024 × 1536 pixels, met automatische selectie waar die wordt ondersteund. De keuzes voor renderkwaliteit zijn low, medium, high en auto. Deze staan los van Mini’s invoergetrouwheid, waarvoor alleen low beschikbaar is. De aangepaste afmetingen met hoge resolutie en de niveaus xhigh of max van latere GPT Image-edities behoren niet tot dit Mini-profiel. Kies een beeldformaat dat bij de plaatsing past en een kwaliteitsniveau dat geschikt is voor een concept of een definitief resultaat.\n\nDe leverancier ondersteunt PNG-, JPEG- en WebP-uitvoer, met PNG als standaard. JPEG en WebP kunnen compressie van 0 tot 100 gebruiken. Transparante, ondoorzichtige en automatische achtergronden dienen verschillende layouteisen; kies PNG of WebP als een alfakanaal nodig is. Een transparant object kan in een afzonderlijke compositie worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtige scène een eigen achtergrond bevat. Bewaar het gekozen uitvoerbestand in plaats van de gecodeerde leveringsweergave als het definitieve ontwerpresultaat te behandelen.\n\nDe beeldreferentie van de leverancier documenteert streaming met maximaal drie gedeeltelijke afbeeldingen vóór voltooiing. Een voorbeeldweergave kan de voortgang zichtbaar maken, maar alleen de definitieve afbeelding moet als voltooid resultaat worden bewaard. Lever voor een reeks bewerkingen de gekozen afbeelding opnieuw aan met de volgende concrete instructie. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.\n\nControleer de belettering, layoutgevoelige details en het uiterlijk van bronobjecten in de afbeelding aan de hand van de opdrachtbeschrijving. GPT Image kan nog steeds moeite hebben met nauwkeurige tekstplaatsing, gestructureerde composities en consistente terugkerende onderwerpen over meerdere generaties. Gebruik het gekozen resultaat voor een gerichtere bewerking als een zichtbaar detail moet veranderen en houd zowel de wijziging als de eisen voor behoud duidelijk. Het nuttige Mini-resultaat is een complete afbeelding voor een gedefinieerde creatieve taak, voorbereid met de standaardafmetingen en getrouwheidsinstellingen die deze exacte editie biedt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0d4451c807146545f34c69c3ebaaa83591306a4d91416075f43e68a5a4fe0a00", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini maakt en bewerkt afbeeldingen op basis van tekst en visuele referenties binnen de GPT Image 1-familie. Het ondersteunt standaarduitvoerafmetingen, maskers en gangbare afbeeldingsformaten, met lage invoergetrouwheid in plaats van de optie voor hoge getrouwheid van GPT Image 1.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 1 Mini is OpenAI’s benoemde Mini-variant van de GPT Image 1-familie. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert afbeeldingsuitvoer via de generatie- en bewerkingsprocessen van de leverancier. Gebruik het voor gewone creatieve opdrachtbeschrijvingen, visuele concepten en wijzigingen aan een aangeleverde afbeelding waarvoor de gedocumenteerde instellingen van de Mini-editie geschikt zijn. Gebruik Mini’s standaardbeeldformaten en lage invoergetrouwheid bij het voorbereiden van de taak.
Beschrijf voor een nieuwe afbeelding het onderwerp, de scène, het licht, de compositie en de stijl. Benoem voor een bewerking de vereiste wijziging en de bronelementen die herkenbaar moeten blijven. Een eenvoudige illustratieopdracht kan vragen om een bezorgfiets naast een deuropening, grote heldere vormen en een ingetogen palet; een vervolg kan de achtergrond veranderen met behoud van de gekozen compositie. De gedocumenteerde directe processen accepteren maximaal 32.000 prompttekens en één tot tien uitvoerafbeeldingen, die alternatieven voor beoordeling kunnen bieden.
Bewerking kan maximaal zestien invoerafbeeldingen gebruiken. Leg uit welke afbeelding het hoofdonderwerp, de omgeving of de visuele uitwerking levert, in plaats van die rollen onduidelijk te laten. GPT Image 1 Mini ondersteunt alleen low voor input_fidelity. De instelling high die beschikbaar is voor GPT Image 1 is geen optie voor Mini. Invoergetrouwheid staat los van de kwaliteit waarmee de uitvoer wordt gerenderd: uitvoer van hoge kwaliteit kiezen schakelt geen andere modus voor bronbehoud in. Houd de eisen voor behoud expliciet en controleer de relevante brondetails in het resulterende beeld.
Een masker kan een gevraagde wijziging naar een geselecteerd gebied sturen. De bron en het masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben en het masker vereist een alfakanaal; de beeldgeneratiegids noemt een eis van minder dan 50 MB. Bij meerdere bronafbeeldingen geldt het masker voor de eerste. Een gerichte opdrachtbeschrijving kan de kleur van één object veranderen met behoud van de algehele kadrering van de scène. Het masker is promptgestuurde begeleiding in plaats van een gegarandeerde geometrische grens, dus controleer ook het aangrenzende gebied naast de beoogde wijziging.
De standaardbeeldafmetingen zijn 1024 × 1024, 1536 × 1024 en 1024 × 1536 pixels, met automatische selectie waar die wordt ondersteund. De keuzes voor renderkwaliteit zijn low, medium, high en auto. Deze staan los van Mini’s invoergetrouwheid, waarvoor alleen low beschikbaar is. De aangepaste afmetingen met hoge resolutie en de niveaus xhigh of max van latere GPT Image-edities behoren niet tot dit Mini-profiel. Kies een beeldformaat dat bij de plaatsing past en een kwaliteitsniveau dat geschikt is voor een concept of een definitief resultaat.
De leverancier ondersteunt PNG-, JPEG- en WebP-uitvoer, met PNG als standaard. JPEG en WebP kunnen compressie van 0 tot 100 gebruiken. Transparante, ondoorzichtige en automatische achtergronden dienen verschillende layouteisen; kies PNG of WebP als een alfakanaal nodig is. Een transparant object kan in een afzonderlijke compositie worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtige scène een eigen achtergrond bevat. Bewaar het gekozen uitvoerbestand in plaats van de gecodeerde leveringsweergave als het definitieve ontwerpresultaat te behandelen.
De beeldreferentie van de leverancier documenteert streaming met maximaal drie gedeeltelijke afbeeldingen vóór voltooiing. Een voorbeeldweergave kan de voortgang zichtbaar maken, maar alleen de definitieve afbeelding moet als voltooid resultaat worden bewaard. Lever voor een reeks bewerkingen de gekozen afbeelding opnieuw aan met de volgende concrete instructie. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Controleer de belettering, layoutgevoelige details en het uiterlijk van bronobjecten in de afbeelding aan de hand van de opdrachtbeschrijving. GPT Image kan nog steeds moeite hebben met nauwkeurige tekstplaatsing, gestructureerde composities en consistente terugkerende onderwerpen over meerdere generaties. Gebruik het gekozen resultaat voor een gerichtere bewerking als een zichtbaar detail moet veranderen en houd zowel de wijziging als de eisen voor behoud duidelijk. Het nuttige Mini-resultaat is een complete afbeelding voor een gedefinieerde creatieve taak, voorbereid met de standaardafmetingen en getrouwheidsinstellingen die deze exacte editie biedt.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-image-1-mini | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, transparent, opaque | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.065536 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini maakt en bewerkt afbeeldingen op basis van tekst en visuele referenties binnen de GPT Image 1-familie. Het ondersteunt standaarduitvoerafmetingen, maskers en gangbare afbeeldingsformaten, met lage invoergetrouwheid in plaats van de optie voor hoge getrouwheid van GPT Image 1.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 1 Mini is OpenAI’s benoemde Mini-variant van de GPT Image 1-familie. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert afbeeldingsuitvoer via de generatie- en bewerkingsprocessen van de leverancier. Gebruik het voor gewone creatieve opdrachtbeschrijvingen, visuele concepten en wijzigingen aan een aangeleverde afbeelding waarvoor de gedocumenteerde instellingen van de Mini-editie geschikt zijn. Gebruik Mini’s standaardbeeldformaten en lage invoergetrouwheid bij het voorbereiden van de taak.
Beschrijf voor een nieuwe afbeelding het onderwerp, de scène, het licht, de compositie en de stijl. Benoem voor een bewerking de vereiste wijziging en de bronelementen die herkenbaar moeten blijven. Een eenvoudige illustratieopdracht kan vragen om een bezorgfiets naast een deuropening, grote heldere vormen en een ingetogen palet; een vervolg kan de achtergrond veranderen met behoud van de gekozen compositie. De gedocumenteerde directe processen accepteren maximaal 32.000 prompttekens en één tot tien uitvoerafbeeldingen, die alternatieven voor beoordeling kunnen bieden.
Bewerking kan maximaal zestien invoerafbeeldingen gebruiken. Leg uit welke afbeelding het hoofdonderwerp, de omgeving of de visuele uitwerking levert, in plaats van die rollen onduidelijk te laten. GPT Image 1 Mini ondersteunt alleen low voor input_fidelity. De instelling high die beschikbaar is voor GPT Image 1 is geen optie voor Mini. Invoergetrouwheid staat los van de kwaliteit waarmee de uitvoer wordt gerenderd: uitvoer van hoge kwaliteit kiezen schakelt geen andere modus voor bronbehoud in. Houd de eisen voor behoud expliciet en controleer de relevante brondetails in het resulterende beeld.
Een masker kan een gevraagde wijziging naar een geselecteerd gebied sturen. De bron en het masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben en het masker vereist een alfakanaal; de beeldgeneratiegids noemt een eis van minder dan 50 MB. Bij meerdere bronafbeeldingen geldt het masker voor de eerste. Een gerichte opdrachtbeschrijving kan de kleur van één object veranderen met behoud van de algehele kadrering van de scène. Het masker is promptgestuurde begeleiding in plaats van een gegarandeerde geometrische grens, dus controleer ook het aangrenzende gebied naast de beoogde wijziging.
De standaardbeeldafmetingen zijn 1024 × 1024, 1536 × 1024 en 1024 × 1536 pixels, met automatische selectie waar die wordt ondersteund. De keuzes voor renderkwaliteit zijn low, medium, high en auto. Deze staan los van Mini’s invoergetrouwheid, waarvoor alleen low beschikbaar is. De aangepaste afmetingen met hoge resolutie en de niveaus xhigh of max van latere GPT Image-edities behoren niet tot dit Mini-profiel. Kies een beeldformaat dat bij de plaatsing past en een kwaliteitsniveau dat geschikt is voor een concept of een definitief resultaat.
De leverancier ondersteunt PNG-, JPEG- en WebP-uitvoer, met PNG als standaard. JPEG en WebP kunnen compressie van 0 tot 100 gebruiken. Transparante, ondoorzichtige en automatische achtergronden dienen verschillende layouteisen; kies PNG of WebP als een alfakanaal nodig is. Een transparant object kan in een afzonderlijke compositie worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtige scène een eigen achtergrond bevat. Bewaar het gekozen uitvoerbestand in plaats van de gecodeerde leveringsweergave als het definitieve ontwerpresultaat te behandelen.
De beeldreferentie van de leverancier documenteert streaming met maximaal drie gedeeltelijke afbeeldingen vóór voltooiing. Een voorbeeldweergave kan de voortgang zichtbaar maken, maar alleen de definitieve afbeelding moet als voltooid resultaat worden bewaard. Lever voor een reeks bewerkingen de gekozen afbeelding opnieuw aan met de volgende concrete instructie. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Controleer de belettering, layoutgevoelige details en het uiterlijk van bronobjecten in de afbeelding aan de hand van de opdrachtbeschrijving. GPT Image kan nog steeds moeite hebben met nauwkeurige tekstplaatsing, gestructureerde composities en consistente terugkerende onderwerpen over meerdere generaties. Gebruik het gekozen resultaat voor een gerichtere bewerking als een zichtbaar detail moet veranderen en houd zowel de wijziging als de eisen voor behoud duidelijk. Het nuttige Mini-resultaat is een complete afbeelding voor een gedefinieerde creatieve taak, voorbereid met de standaardafmetingen en getrouwheidsinstellingen die deze exacte editie biedt.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-1-mini | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Maximumlengte: 32.000 | Standaard— |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standaardauto |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten transparent, opaque, auto | Standaardauto |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten low, auto Voorwaarden: Gebruik auto voor standaardmoderatie van inhoud. | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard1 |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, high, medium, low | Standaardauto |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 Voorwaarden: Geldt voor JPEG- en WebP-uitvoer; verstuur de gedocumenteerde gehele waarde. | Standaard100 |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten webp, png, jpeg | Standaardpng |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false Voorwaarden: Deze route geeft één volledig JSON-antwoord terug. | Standaardfalse |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractprompt, model |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameteroptional | Contractsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | ContractVoor een transparante achtergrond is PNG of WebP vereist., Uitvoercompressie geldt voor JPEG of WebP., De geselecteerde methode genereert op basis van tekst. De bewerkings- en streamingopties die voor de fabrikant worden beschreven, zijn afzonderlijke mogelijkheden. |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.065536 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images