GPT Image 1 is het van oorsprong multimodale beeldmodel van OpenAI, dat tekst- en beeldinvoer aanvaardt en beelduitvoer produceert. Het kan een nieuwe scène genereren, referentiebeelden gebruiken om een compositie vorm te geven of een bestaand beeld via een nieuwe instructie bewerken. Praktisch werk omvat illustratie, productbeelden, ontwerpconcepten en lokale wijzigingen die door een masker worden gestuurd. Dit is de benoemde GPT Image 1-editie, los van Image 1 Mini, Image 1.5 en latere GPT Image-versies.
Bereid een briefing voor met het onderwerp, de omgeving, compositie, belichting en visuele stijl. Als de taak zichtbare tekst vereist, neem dan de exacte bewoordingen op en leg de beoogde hiërarchie en positie uit. Geef voor een referentiecompositie elk beeld een duidelijke rol, zoals een product, een omgeving of een visuele uitwerking. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten een prompt tot 32.000 tekens en één tot tien beeldresultaten toe. Vergelijk de teruggestuurde varianten met dezelfde briefing en bewaar het gekozen bestand voor verder werk.
Bewerking kan maximaal zestien referentiebeelden gebruiken. GPT Image 1 ondersteunt low en high voor input_fidelity, met low als standaard. Deze regeling beïnvloedt de inspanning om de kenmerken en stijl van het bronbeeld te behouden; ze staat los van renderkwaliteit en uitvoerformaat. Een bewerking met hoge getrouwheid is nuttig wanneer brondetails belangrijk zijn, maar garandeert niet dat elk herkenbaar detail identiek blijft. Geef aan wat behouden moet blijven en wat mag veranderen, in plaats van alleen op de getrouwheidsinstelling te vertrouwen.
Gemaskerde bewerking duidt een te wijzigen gebied aan. Bereid bron en masker voor in hetzelfde formaat en met dezelfde afmetingen, kleiner dan 50 MB volgens de vereisten van de handleiding, met een alfakanaal in het masker. Bij meerdere bronbeelden wordt het masker op het eerste toegepast. Een bruikbare bewerkingsbriefing kan vragen om een andere muurkleur met behoud van meubels, camerahoek en belichting. Het model gebruikt het masker als richtlijn en belooft geen exacte grens. Controleer dus zowel het gewijzigde gebied als de omgeving.
De gedocumenteerde standaarduitvoerformaten zijn 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536 pixels, met automatische formaatkeuze waar ondersteund. De kwaliteit is low, medium, high of auto. GPT Image 1 gebruikt deze standaardkaders en kwaliteitsniveaus tot high. Kies het standaardkader op basis van de beoogde weergave en het detailniveau op basis van het doel van het bestand.
PNG is de standaarduitvoer, met JPEG en WebP als alternatieven. Compressie van 0 tot 100 is beschikbaar voor JPEG en WebP. Transparante, ondoorzichtige en automatische achtergrondkeuzes ondersteunen verschillende leveringsbehoeften; transparantie vereist PNG of WebP. Gebruik voor een vrijstaande grafische afbeelding een formaat dat het alfakanaal behoudt voordat je die in een latere lay-out plaatst. Neem voor een complete scène de achtergrond en de relatie van het onderwerp ermee op in de briefing.
OpenAI documenteert generatie en bewerking rechtstreeks en de modelkaart omvat ook beeldgebruik in gespreksvorm. Bewaar bij iteratief werk het gekozen resultaat als bron voor een vervolgwijziging, in plaats van impliciet een andere variant te kiezen. De beeldreferentie documenteert streaming met maximaal drie gedeeltelijke beelden; die tonen voortgang en zijn geen extra afgewerkte bestanden. Bewaar het voltooide beeld en de briefing samen, zodat latere bewerkingen naar de werkelijke compositie verwijzen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Het model kan nog moeite hebben met nauwkeurige tekstplaatsing, strak gestructureerde lay-outs en consistentie van terugkerende onderwerpen. Controleer belettering, objectgrenzen, kleuruitwerking en de details die bronmateriaal herkenbaar maken op de beoogde grootte. Beschrijf bij een te verfijnen bewerking de zichtbare afwijking en de te behouden elementen. GPT Image 1 is nuttig voor een concrete reeks van generatie, bewerking op basis van referenties en bestandsvoorbereiding, waarbij de eigen standaardformaten en instelbare invoergetrouwheid onderscheiden blijven van andere edities.
", "aboutText": "GPT Image 1 is het van oorsprong multimodale beeldmodel van OpenAI, dat tekst- en beeldinvoer aanvaardt en beelduitvoer produceert. Het kan een nieuwe scène genereren, referentiebeelden gebruiken om een compositie vorm te geven of een bestaand beeld via een nieuwe instructie bewerken. Praktisch werk omvat illustratie, productbeelden, ontwerpconcepten en lokale wijzigingen die door een masker worden gestuurd. Dit is de benoemde GPT Image 1-editie, los van Image 1 Mini, Image 1.5 en latere GPT Image-versies.\n\nBereid een briefing voor met het onderwerp, de omgeving, compositie, belichting en visuele stijl. Als de taak zichtbare tekst vereist, neem dan de exacte bewoordingen op en leg de beoogde hiërarchie en positie uit. Geef voor een referentiecompositie elk beeld een duidelijke rol, zoals een product, een omgeving of een visuele uitwerking. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten een prompt tot 32.000 tekens en één tot tien beeldresultaten toe. Vergelijk de teruggestuurde varianten met dezelfde briefing en bewaar het gekozen bestand voor verder werk.\n\nBewerking kan maximaal zestien referentiebeelden gebruiken. GPT Image 1 ondersteunt low en high voor input_fidelity, met low als standaard. Deze regeling beïnvloedt de inspanning om de kenmerken en stijl van het bronbeeld te behouden; ze staat los van renderkwaliteit en uitvoerformaat. Een bewerking met hoge getrouwheid is nuttig wanneer brondetails belangrijk zijn, maar garandeert niet dat elk herkenbaar detail identiek blijft. Geef aan wat behouden moet blijven en wat mag veranderen, in plaats van alleen op de getrouwheidsinstelling te vertrouwen.\n\nGemaskerde bewerking duidt een te wijzigen gebied aan. Bereid bron en masker voor in hetzelfde formaat en met dezelfde afmetingen, kleiner dan 50 MB volgens de vereisten van de handleiding, met een alfakanaal in het masker. Bij meerdere bronbeelden wordt het masker op het eerste toegepast. Een bruikbare bewerkingsbriefing kan vragen om een andere muurkleur met behoud van meubels, camerahoek en belichting. Het model gebruikt het masker als richtlijn en belooft geen exacte grens. Controleer dus zowel het gewijzigde gebied als de omgeving.\n\nDe gedocumenteerde standaarduitvoerformaten zijn 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536 pixels, met automatische formaatkeuze waar ondersteund. De kwaliteit is low, medium, high of auto. GPT Image 1 gebruikt deze standaardkaders en kwaliteitsniveaus tot high. Kies het standaardkader op basis van de beoogde weergave en het detailniveau op basis van het doel van het bestand.\n\nPNG is de standaarduitvoer, met JPEG en WebP als alternatieven. Compressie van 0 tot 100 is beschikbaar voor JPEG en WebP. Transparante, ondoorzichtige en automatische achtergrondkeuzes ondersteunen verschillende leveringsbehoeften; transparantie vereist PNG of WebP. Gebruik voor een vrijstaande grafische afbeelding een formaat dat het alfakanaal behoudt voordat je die in een latere lay-out plaatst. Neem voor een complete scène de achtergrond en de relatie van het onderwerp ermee op in de briefing.\n\nOpenAI documenteert generatie en bewerking rechtstreeks en de modelkaart omvat ook beeldgebruik in gespreksvorm. Bewaar bij iteratief werk het gekozen resultaat als bron voor een vervolgwijziging, in plaats van impliciet een andere variant te kiezen. De beeldreferentie documenteert streaming met maximaal drie gedeeltelijke beelden; die tonen voortgang en zijn geen extra afgewerkte bestanden. Bewaar het voltooide beeld en de briefing samen, zodat latere bewerkingen naar de werkelijke compositie verwijzen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.\n\nHet model kan nog moeite hebben met nauwkeurige tekstplaatsing, strak gestructureerde lay-outs en consistentie van terugkerende onderwerpen. Controleer belettering, objectgrenzen, kleuruitwerking en de details die bronmateriaal herkenbaar maken op de beoogde grootte. Beschrijf bij een te verfijnen bewerking de zichtbare afwijking en de te behouden elementen. GPT Image 1 is nuttig voor een concrete reeks van generatie, bewerking op basis van referenties en bestandsvoorbereiding, waarbij de eigen standaardformaten en instelbare invoergetrouwheid onderscheiden blijven van andere edities.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4c0fd6fb4db430efb24008b506080bb040e4ee57b515c828f8ee710e87d07475", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1GPT Image 1 genereert en bewerkt beelden op basis van tekst en visuele invoer, waaronder composities op basis van referenties en gemaskeerde wijzigingen. Het ondersteunt instelbare invoergetrouwheid, standaardbeeldformaten, transparante achtergronden en uitvoer in PNG, JPEG of WebP.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 1 is het van oorsprong multimodale beeldmodel van OpenAI, dat tekst- en beeldinvoer aanvaardt en beelduitvoer produceert. Het kan een nieuwe scène genereren, referentiebeelden gebruiken om een compositie vorm te geven of een bestaand beeld via een nieuwe instructie bewerken. Praktisch werk omvat illustratie, productbeelden, ontwerpconcepten en lokale wijzigingen die door een masker worden gestuurd. Dit is de benoemde GPT Image 1-editie, los van Image 1 Mini, Image 1.5 en latere GPT Image-versies.
Bereid een briefing voor met het onderwerp, de omgeving, compositie, belichting en visuele stijl. Als de taak zichtbare tekst vereist, neem dan de exacte bewoordingen op en leg de beoogde hiërarchie en positie uit. Geef voor een referentiecompositie elk beeld een duidelijke rol, zoals een product, een omgeving of een visuele uitwerking. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten een prompt tot 32.000 tekens en één tot tien beeldresultaten toe. Vergelijk de teruggestuurde varianten met dezelfde briefing en bewaar het gekozen bestand voor verder werk.
Bewerking kan maximaal zestien referentiebeelden gebruiken. GPT Image 1 ondersteunt low en high voor input_fidelity, met low als standaard. Deze regeling beïnvloedt de inspanning om de kenmerken en stijl van het bronbeeld te behouden; ze staat los van renderkwaliteit en uitvoerformaat. Een bewerking met hoge getrouwheid is nuttig wanneer brondetails belangrijk zijn, maar garandeert niet dat elk herkenbaar detail identiek blijft. Geef aan wat behouden moet blijven en wat mag veranderen, in plaats van alleen op de getrouwheidsinstelling te vertrouwen.
Gemaskerde bewerking duidt een te wijzigen gebied aan. Bereid bron en masker voor in hetzelfde formaat en met dezelfde afmetingen, kleiner dan 50 MB volgens de vereisten van de handleiding, met een alfakanaal in het masker. Bij meerdere bronbeelden wordt het masker op het eerste toegepast. Een bruikbare bewerkingsbriefing kan vragen om een andere muurkleur met behoud van meubels, camerahoek en belichting. Het model gebruikt het masker als richtlijn en belooft geen exacte grens. Controleer dus zowel het gewijzigde gebied als de omgeving.
De gedocumenteerde standaarduitvoerformaten zijn 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536 pixels, met automatische formaatkeuze waar ondersteund. De kwaliteit is low, medium, high of auto. GPT Image 1 gebruikt deze standaardkaders en kwaliteitsniveaus tot high. Kies het standaardkader op basis van de beoogde weergave en het detailniveau op basis van het doel van het bestand.
PNG is de standaarduitvoer, met JPEG en WebP als alternatieven. Compressie van 0 tot 100 is beschikbaar voor JPEG en WebP. Transparante, ondoorzichtige en automatische achtergrondkeuzes ondersteunen verschillende leveringsbehoeften; transparantie vereist PNG of WebP. Gebruik voor een vrijstaande grafische afbeelding een formaat dat het alfakanaal behoudt voordat je die in een latere lay-out plaatst. Neem voor een complete scène de achtergrond en de relatie van het onderwerp ermee op in de briefing.
OpenAI documenteert generatie en bewerking rechtstreeks en de modelkaart omvat ook beeldgebruik in gespreksvorm. Bewaar bij iteratief werk het gekozen resultaat als bron voor een vervolgwijziging, in plaats van impliciet een andere variant te kiezen. De beeldreferentie documenteert streaming met maximaal drie gedeeltelijke beelden; die tonen voortgang en zijn geen extra afgewerkte bestanden. Bewaar het voltooide beeld en de briefing samen, zodat latere bewerkingen naar de werkelijke compositie verwijzen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Het model kan nog moeite hebben met nauwkeurige tekstplaatsing, strak gestructureerde lay-outs en consistentie van terugkerende onderwerpen. Controleer belettering, objectgrenzen, kleuruitwerking en de details die bronmateriaal herkenbaar maken op de beoogde grootte. Beschrijf bij een te verfijnen bewerking de zichtbare afwijking en de te behouden elementen. GPT Image 1 is nuttig voor een concrete reeks van generatie, bewerking op basis van referenties en bestandsvoorbereiding, waarbij de eigen standaardformaten en instelbare invoergetrouwheid onderscheiden blijven van andere edities.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-image-1 | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, transparent, opaque | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.32768 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
/v1/images