Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/
Language: nl-be

# DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/facts.json)

## [DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://ailoot.ai/models/nl-be/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/)

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B is het compacte dichte redeneermodel van DeepSeek, gefinetuned op basis van Qwen2.5-Math-7B met door R1 gegenereerde voorbeelden. Het verwerkt en produceert tekst voor wiskundige, codeer- en logische taken, met checkpointspecifieke richtlijnen voor prompts.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/#method-1)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Inleiding: een kleiner redeneermodel afgeleid van R1

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B brengt redeneervoorbeelden van DeepSeek-R1 over naar een dicht model op basis van Qwen2.5-Math-7B. Het accepteert en genereert tekst, waaronder uitgewerkte oplossingen, programmeeruitleg en antwoorden op logische problemen. Deze exacte 7B-distillatie is een afzonderlijk checkpoint naast het volledige DeepSeek-R1, het oorspronkelijke Qwen2.5-Math-7B en grotere gedistilleerde edities. De naam vermeldt zowel de producent van de redeneergegevens als de onderliggende modelfamilie.

Wat distillatie bijdraagt

Het R1-onderzoek van DeepSeek maakt een onderscheid tussen het trainen van het grote leraarmodel voor redeneren en het finetunen van de kleinere leerlingmodellen. De pijplijn van de leraar gebruikt reinforcement learning en begeleide fasen; de uitgebrachte gedistilleerde modellen zijn gefinetuned met voorbeelden die R1 heeft geproduceerd. De ontwikkelaar beschrijft 800.000 zorgvuldig geselecteerde voorbeelden voor deze releases. Neem niet aan dat de 7B-leerling zelf de mixture-of-experts-architectuur van het volledige model heeft of elke trainingsfase van de leraar heeft doorlopen. Distillatie geeft dit model een aangeleerde redeneerstijl; ze maakt de conclusies niet gelijkwaardig aan die van de leraar.

Het exacte model en zijn configuratie

De officiële modeltabel identificeert Qwen2.5-Math-7B als de basis van deze editie. DeepSeek wijzigt de configuratie en tokenizerinstellingen, waardoor het exacte uitgebrachte checkpoint en chatsjabloon van belang zijn. De gepubliceerde configuratie gebruikt een Qwen2-architectuur voor causale taalmodellering met 28 lagen en bfloat16-gewichten. Het maximale aantal posities is ingesteld op 131.072. Die configuratiewaarde is geen afzonderlijke validatie van nauwkeurigheid bij lange documenten: de contexttabel van 128K op de gedeelde R1-modelkaart beschrijft de volledige R1-modellen, terwijl de tabel met gedistilleerde modellen de afstamming vermeldt zonder een gevalideerde contexttabel per leerling te publiceren.

Gebruik het model voor een taak met een controleerbare uitkomst. Geef voor wiskunde de volledige opgave, definities en eenheden. Voeg voor code de relevante functie, invoer, het waargenomen resultaat en het gewenste gedrag toe. Som voor een logische vraag de feiten op en onderscheid een vereiste conclusie van een aanname. Vraag een eindresultaat dat onafhankelijk kan worden gecontroleerd, zoals een omkaderde waarde, een beknopte bewijsschets of een toegelichte patch. Deze voorbeelden passen het gedocumenteerde redeneerdomein van de ontwikkelaar toe; het zijn geen beweringen dat het model automatisch code uitvoert of bewijzen verifieert.

Hoe je de prompt voorbereidt

DeepSeek beveelt voor deze R1-release aan om alle instructies in de gebruikersprompt te plaatsen en een systeemprompt te vermijden. Vraag bij een wiskundig probleem om stapsgewijs redeneren en een duidelijk afgebakend eindantwoord. Neem elke uitvoerstructuur in dezelfde prompt op: bijvoorbeeld een korte conclusie gevolgd door aannames en ondersteunende berekeningen. Een toepassing moet de eigen tokenizer en opmaak van de leerling gebruiken in plaats van het basissjabloon van Qwen over te nemen zonder de wijzigingen van de ontwikkelaar te controleren.

De ontwikkelaar merkt op dat sommige vragen een leeg denkblok kunnen opleveren en het beoogde redeneerpatroon omzeilen. De aanbevolen oplossing is om het genereren in een compatibele werkwijze te laten beginnen met de openingsmarkering voor denken en een regeleinde. Dit is een gedocumenteerde aanbeveling voor het generatieformaat, geen belofte dat elke toepassing zo'n instelling beschikbaar stelt. Houd bij de presentatie van een resultaat het eindantwoord gescheiden van de langere redeneertekst.

Generatie-instellingen en beschikbare ruimte

DeepSeek beveelt een temperature tussen 0.5 en 0.7 aan, met 0.6 als aanbevolen startpunt, om herhalende of onsamenhangende uitvoer te beperken. De evaluatieopstelling gebruikt een generatiebudget van 32.768 tokens en top\_p 0.95. Die evaluatiekeuzes vormen geen universele harde bovengrens. Redeneren, brontekst en het definitieve antwoord hebben allemaal ruimte nodig in de ingestelde context, dus een aanvraag met een lang bewijs of codelijst moet nog steeds ruimte laten voor de completion.

Beperkingen die de modelkeuze beïnvloeden

Een klein gedistilleerd model blijft een afzonderlijke afweging voor redeneren. Het releasemateriaal van de ontwikkelaar stelt voor dit checkpoint geen beeld-, audio- of video-invoer vast, en evenmin een specifiek protocol voor toolaanroepen. Tooluitvoering of toegang tot actuele gegevens zou een afzonderlijk ingestelde toepassingswerkwijze vereisen. De release neemt ook niet louter door de naam R1 de latere wijzigingen in het promptbeleid van DeepSeek-R1-0528 over. Verifieer numerieke antwoorden, controleer voorgestelde codewijzigingen en ga na of de eindconclusie uit de aangeleverde feiten volgt; een lang redeneertranscript alleen bewijst niet dat het antwoord correct is.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`

[`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=chat)

Overig /`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`

### Aan de slag

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B is het compacte dichte redeneermodel van DeepSeek, gefinetuned op basis van Qwen2.5-Math-7B met door R1 gegenereerde voorbeelden. Het verwerkt en produceert tekst voor wiskundige, codeer- en logische taken, met checkpointspecifieke richtlijnen voor prompts.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoer

`text`

Uitvoer

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`control_scope` | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Methodealiasnamen: `/chat/completions`

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is

Flex-modus

Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0001** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`

[`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=messages)

Overig /`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`

### Aan de slag

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B is het compacte dichte redeneermodel van DeepSeek, gefinetuned op basis van Qwen2.5-Math-7B met door R1 gegenereerde voorbeelden. Het verwerkt en produceert tekst voor wiskundige, codeer- en logische taken, met checkpointspecifieke richtlijnen voor prompts.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

json · sse

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoer

`text`

Uitvoer

`json`, `sse`

Uitvoerformaat

JSON of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content als tekenreeks`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is

Flex-modus

Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0001** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=messages)

FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/chat/completions` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `text` → `json`, `sse`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/chat/completions` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/chat/completions` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `messages.min_items`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl-be/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl-be)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.