Overzicht: redeneren op basis van visuele invoer
QVQ-Max is Qwens model voor visueel redeneren. De maker beschrijft uitvoer met een redeneerketen en sterkere mogelijkheden in wiskunde, programmeren, visuele analyse, creatief werk en algemene taken. De specifieke mogelijkhedenpagina vermeldt tekst, afbeeldingen en video als invoer, met tekst als uitvoer. Kies het voor een vraag waarbij het visuele materiaal deel uitmaakt van het redeneerprobleem, zoals een diagram, een grafiek of een reeks waargenomen gebeurtenissen.
De exacte modeleditie
De producent omschrijft qvq-max momenteel als functioneel gelijkwaardig aan de versie qvq-max-2025-03-25. Die uitspraak beschrijft een door de fabrikant aangegeven relatie tussen edities; ze wijzigt niet de exacte ID's die een toepassing bewaart. QVQ-Max mag de identiteit van de modelgewichten, het aantal parameters of de generatie-instellingen van QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus of een nieuwer visueel Qwen-model niet overnemen louter omdat ze een redeneerthema delen. Ook een leveranciersnaam met het achtervoegsel latest bewijst op zich geen vast modelcheckpoint.
Een vraag voor visueel redeneren voorbereiden
Geef de relevante afbeelding samen met de volledige vraag mee. Behoud bij een wiskundig diagram de labels, afmetingen en bijbehorende opgave en vraag vervolgens welke relaties uit de zichtbare figuur volgen en welke een extra aanname vereisen. Vraag om een duidelijk afgebakend eindantwoord met de waarden en relaties die gebruikt zijn om het te verkrijgen. Een bruikbare uitleg moet elke belangrijke gevolgtrekking verbinden met iets in het aangeleverde materiaal.
Vraag het model bij een grafiek de assen, eenheden en reeksen te benoemen voordat het een trend interpreteert. Vermeld bij een diagram van een algoritme of interface het bedoelde gedrag en vraag hoe de zichtbare structuur daarmee verband houdt. Onderscheid bij een creatieve briefing een beschrijving van wat werkelijk aanwezig is van voorgestelde wijzigingen of interpretaties. Dit zijn uitgewerkte toepassingen van de door de maker gedocumenteerde mogelijkheden voor wiskunde, programmeren, analyse en creatie, geen demonstraties van de geslaagde verwerking van een specifiek bestand.
Video en meerdere bewijsbronnen
Video staat uitdrukkelijk vermeld als invoermodaliteit. Geef bij een verzoek om gebeurtenisanalyse het relevante fragment mee en vraag om een geordende uitleg van wat verandert, welke scène de conclusie ondersteunt en wat onzeker blijft. Als de invoer tijdsinformatie bevat, vermeld dan hoe het resultaat daarnaar moet verwijzen. De exacte modelpagina legt geen universele videoduur, aantal frames of tijdstempelnauwkeurigheid vast; die eigenschappen mogen dus niet uit een andere Qwen-familie worden overgenomen.
Geef meerdere afbeeldingen of passages een label wanneer de vraag ze samen gebruikt en leg uit welke relatie het model moet onderzoeken. Vraag om een resultaat dat volgens die labels is geordend, zodat een beoordelaar kan zien welk bewijsmateriaal elk punt ondersteunt. Een redeneerantwoord moet te onderscheiden blijven van het eindantwoord; een uitgebreide uitleg is alleen bruikbaar als de beweringen ervan aan de bron getoetst kunnen worden.
Context- en antwoordlimieten
De specificatie vermeldt een contextvenster van 131.072 tokens, een maximale invoerlengte van 106.496 tokens en een maximale uitvoerlengte van 8.192 tokens. Houd die waarden apart in plaats van uit hun verschil een ongedocumenteerd aantal redeneertokens af te leiden. Tekst, de representatie van visueel materiaal en gegenereerde inhoud moeten binnen de toepasselijke reeks- en uitvoergrenzen passen.
Maak bij een informatievolle pagina of een diagram de relevante details leesbaar vóór indiening en behoud de volledige opgave die nodig is voor de gevolgtrekking. Selecteer bij een lange bron het materiaal dat met de vraag samenhangt en reserveer genoeg antwoordruimte voor een conclusie met ondersteunend bewijsmateriaal. De tokenspecificatie biedt geen onbeperkte ruimte voor visuele invoer en garandeert niet dat elk detail wordt onthouden.
Tools, opmaak en inhoudelijke grenzen
De exacte mogelijkhedenmatrix markeert function calling, ingebouwd zoeken op het web en afgedwongen gestructureerde uitvoer als niet ondersteund. Het visuele redeneren van QVQ-Max mag daarom niet worden voorgesteld als automatische browserbediening, een tool voor het uitvoeren van externe code of een bron van actuele informatie. Een prompt kan om een tabel of tekstueel resultaat in JSON-vorm vragen, maar die vraag schept geen contract dat naleving van een schema afdwingt.
De specifieke modelpagina publiceert geen modelspecifieke schakelaar voor hybride redeneren en geen aantal parameters. Behoud de gedocumenteerde identiteit voor visueel redeneren in plaats van instellingen of claims over de omvang uit een ander modelcheckpoint over te nemen. Controleer kleine labels, geëxtraheerde getallen, afgeleide relaties en codevoorstellen aan de hand van de bron. De praktische uitvoer is een toegelichte visuele conclusie of een conceptresultaat, onderbouwd door het materiaal dat de gebruiker aanlevert.
", "aboutText": "Overzicht: redeneren op basis van visuele invoer\n\nQVQ-Max is Qwens model voor visueel redeneren. De maker beschrijft uitvoer met een redeneerketen en sterkere mogelijkheden in wiskunde, programmeren, visuele analyse, creatief werk en algemene taken. De specifieke mogelijkhedenpagina vermeldt tekst, afbeeldingen en video als invoer, met tekst als uitvoer. Kies het voor een vraag waarbij het visuele materiaal deel uitmaakt van het redeneerprobleem, zoals een diagram, een grafiek of een reeks waargenomen gebeurtenissen.\n\nDe exacte modeleditie\n\nDe producent omschrijft qvq-max momenteel als functioneel gelijkwaardig aan de versie qvq-max-2025-03-25. Die uitspraak beschrijft een door de fabrikant aangegeven relatie tussen edities; ze wijzigt niet de exacte ID's die een toepassing bewaart. QVQ-Max mag de identiteit van de modelgewichten, het aantal parameters of de generatie-instellingen van QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus of een nieuwer visueel Qwen-model niet overnemen louter omdat ze een redeneerthema delen. Ook een leveranciersnaam met het achtervoegsel latest bewijst op zich geen vast modelcheckpoint.\n\nEen vraag voor visueel redeneren voorbereiden\n\nGeef de relevante afbeelding samen met de volledige vraag mee. Behoud bij een wiskundig diagram de labels, afmetingen en bijbehorende opgave en vraag vervolgens welke relaties uit de zichtbare figuur volgen en welke een extra aanname vereisen. Vraag om een duidelijk afgebakend eindantwoord met de waarden en relaties die gebruikt zijn om het te verkrijgen. Een bruikbare uitleg moet elke belangrijke gevolgtrekking verbinden met iets in het aangeleverde materiaal.\n\nVraag het model bij een grafiek de assen, eenheden en reeksen te benoemen voordat het een trend interpreteert. Vermeld bij een diagram van een algoritme of interface het bedoelde gedrag en vraag hoe de zichtbare structuur daarmee verband houdt. Onderscheid bij een creatieve briefing een beschrijving van wat werkelijk aanwezig is van voorgestelde wijzigingen of interpretaties. Dit zijn uitgewerkte toepassingen van de door de maker gedocumenteerde mogelijkheden voor wiskunde, programmeren, analyse en creatie, geen demonstraties van de geslaagde verwerking van een specifiek bestand.\n\nVideo en meerdere bewijsbronnen\n\nVideo staat uitdrukkelijk vermeld als invoermodaliteit. Geef bij een verzoek om gebeurtenisanalyse het relevante fragment mee en vraag om een geordende uitleg van wat verandert, welke scène de conclusie ondersteunt en wat onzeker blijft. Als de invoer tijdsinformatie bevat, vermeld dan hoe het resultaat daarnaar moet verwijzen. De exacte modelpagina legt geen universele videoduur, aantal frames of tijdstempelnauwkeurigheid vast; die eigenschappen mogen dus niet uit een andere Qwen-familie worden overgenomen.\n\nGeef meerdere afbeeldingen of passages een label wanneer de vraag ze samen gebruikt en leg uit welke relatie het model moet onderzoeken. Vraag om een resultaat dat volgens die labels is geordend, zodat een beoordelaar kan zien welk bewijsmateriaal elk punt ondersteunt. Een redeneerantwoord moet te onderscheiden blijven van het eindantwoord; een uitgebreide uitleg is alleen bruikbaar als de beweringen ervan aan de bron getoetst kunnen worden.\n\nContext- en antwoordlimieten\n\nDe specificatie vermeldt een contextvenster van 131.072 tokens, een maximale invoerlengte van 106.496 tokens en een maximale uitvoerlengte van 8.192 tokens. Houd die waarden apart in plaats van uit hun verschil een ongedocumenteerd aantal redeneertokens af te leiden. Tekst, de representatie van visueel materiaal en gegenereerde inhoud moeten binnen de toepasselijke reeks- en uitvoergrenzen passen.\n\nMaak bij een informatievolle pagina of een diagram de relevante details leesbaar vóór indiening en behoud de volledige opgave die nodig is voor de gevolgtrekking. Selecteer bij een lange bron het materiaal dat met de vraag samenhangt en reserveer genoeg antwoordruimte voor een conclusie met ondersteunend bewijsmateriaal. De tokenspecificatie biedt geen onbeperkte ruimte voor visuele invoer en garandeert niet dat elk detail wordt onthouden.\n\nTools, opmaak en inhoudelijke grenzen\n\nDe exacte mogelijkhedenmatrix markeert function calling, ingebouwd zoeken op het web en afgedwongen gestructureerde uitvoer als niet ondersteund. Het visuele redeneren van QVQ-Max mag daarom niet worden voorgesteld als automatische browserbediening, een tool voor het uitvoeren van externe code of een bron van actuele informatie. Een prompt kan om een tabel of tekstueel resultaat in JSON-vorm vragen, maar die vraag schept geen contract dat naleving van een schema afdwingt.\n\nDe specifieke modelpagina publiceert geen modelspecifieke schakelaar voor hybride redeneren en geen aantal parameters. Behoud de gedocumenteerde identiteit voor visueel redeneren in plaats van instellingen of claims over de omvang uit een ander modelcheckpoint over te nemen. Controleer kleine labels, geëxtraheerde getallen, afgeleide relaties en codevoorstellen aan de hand van de bron. De praktische uitvoer is een toegelichte visuele conclusie of een conceptresultaat, onderbouwd door het materiaal dat de gebruiker aanlevert.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.qvq-maxQVQ-Max is Qwens model voor visueel redeneren met tekst, afbeeldingen en video, dat tekst met een toegelichte oplossing teruggeeft. Gebruik het voor wiskundige diagrammen, visuele analyse, beelden rond programmeren en creatieve interpretatie; de specificatie vermeldt een context van 131.072 tokens en een uitvoerlimiet van 8.192 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Overzicht: redeneren op basis van visuele invoer
QVQ-Max is Qwens model voor visueel redeneren. De maker beschrijft uitvoer met een redeneerketen en sterkere mogelijkheden in wiskunde, programmeren, visuele analyse, creatief werk en algemene taken. De specifieke mogelijkhedenpagina vermeldt tekst, afbeeldingen en video als invoer, met tekst als uitvoer. Kies het voor een vraag waarbij het visuele materiaal deel uitmaakt van het redeneerprobleem, zoals een diagram, een grafiek of een reeks waargenomen gebeurtenissen.
De exacte modeleditie
De producent omschrijft qvq-max momenteel als functioneel gelijkwaardig aan de versie qvq-max-2025-03-25. Die uitspraak beschrijft een door de fabrikant aangegeven relatie tussen edities; ze wijzigt niet de exacte ID's die een toepassing bewaart. QVQ-Max mag de identiteit van de modelgewichten, het aantal parameters of de generatie-instellingen van QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus of een nieuwer visueel Qwen-model niet overnemen louter omdat ze een redeneerthema delen. Ook een leveranciersnaam met het achtervoegsel latest bewijst op zich geen vast modelcheckpoint.
Een vraag voor visueel redeneren voorbereiden
Geef de relevante afbeelding samen met de volledige vraag mee. Behoud bij een wiskundig diagram de labels, afmetingen en bijbehorende opgave en vraag vervolgens welke relaties uit de zichtbare figuur volgen en welke een extra aanname vereisen. Vraag om een duidelijk afgebakend eindantwoord met de waarden en relaties die gebruikt zijn om het te verkrijgen. Een bruikbare uitleg moet elke belangrijke gevolgtrekking verbinden met iets in het aangeleverde materiaal.
Vraag het model bij een grafiek de assen, eenheden en reeksen te benoemen voordat het een trend interpreteert. Vermeld bij een diagram van een algoritme of interface het bedoelde gedrag en vraag hoe de zichtbare structuur daarmee verband houdt. Onderscheid bij een creatieve briefing een beschrijving van wat werkelijk aanwezig is van voorgestelde wijzigingen of interpretaties. Dit zijn uitgewerkte toepassingen van de door de maker gedocumenteerde mogelijkheden voor wiskunde, programmeren, analyse en creatie, geen demonstraties van de geslaagde verwerking van een specifiek bestand.
Video en meerdere bewijsbronnen
Video staat uitdrukkelijk vermeld als invoermodaliteit. Geef bij een verzoek om gebeurtenisanalyse het relevante fragment mee en vraag om een geordende uitleg van wat verandert, welke scène de conclusie ondersteunt en wat onzeker blijft. Als de invoer tijdsinformatie bevat, vermeld dan hoe het resultaat daarnaar moet verwijzen. De exacte modelpagina legt geen universele videoduur, aantal frames of tijdstempelnauwkeurigheid vast; die eigenschappen mogen dus niet uit een andere Qwen-familie worden overgenomen.
Geef meerdere afbeeldingen of passages een label wanneer de vraag ze samen gebruikt en leg uit welke relatie het model moet onderzoeken. Vraag om een resultaat dat volgens die labels is geordend, zodat een beoordelaar kan zien welk bewijsmateriaal elk punt ondersteunt. Een redeneerantwoord moet te onderscheiden blijven van het eindantwoord; een uitgebreide uitleg is alleen bruikbaar als de beweringen ervan aan de bron getoetst kunnen worden.
Context- en antwoordlimieten
De specificatie vermeldt een contextvenster van 131.072 tokens, een maximale invoerlengte van 106.496 tokens en een maximale uitvoerlengte van 8.192 tokens. Houd die waarden apart in plaats van uit hun verschil een ongedocumenteerd aantal redeneertokens af te leiden. Tekst, de representatie van visueel materiaal en gegenereerde inhoud moeten binnen de toepasselijke reeks- en uitvoergrenzen passen.
Maak bij een informatievolle pagina of een diagram de relevante details leesbaar vóór indiening en behoud de volledige opgave die nodig is voor de gevolgtrekking. Selecteer bij een lange bron het materiaal dat met de vraag samenhangt en reserveer genoeg antwoordruimte voor een conclusie met ondersteunend bewijsmateriaal. De tokenspecificatie biedt geen onbeperkte ruimte voor visuele invoer en garandeert niet dat elk detail wordt onthouden.
Tools, opmaak en inhoudelijke grenzen
De exacte mogelijkhedenmatrix markeert function calling, ingebouwd zoeken op het web en afgedwongen gestructureerde uitvoer als niet ondersteund. Het visuele redeneren van QVQ-Max mag daarom niet worden voorgesteld als automatische browserbediening, een tool voor het uitvoeren van externe code of een bron van actuele informatie. Een prompt kan om een tabel of tekstueel resultaat in JSON-vorm vragen, maar die vraag schept geen contract dat naleving van een schema afdwingt.
De specifieke modelpagina publiceert geen modelspecifieke schakelaar voor hybride redeneren en geen aantal parameters. Behoud de gedocumenteerde identiteit voor visueel redeneren in plaats van instellingen of claims over de omvang uit een ander modelcheckpoint over te nemen. Controleer kleine labels, geëxtraheerde getallen, afgeleide relaties en codevoorstellen aan de hand van de bron. De praktische uitvoer is een toegelichte visuele conclusie of een conceptresultaat, onderbouwd door het materiaal dat de gebruiker aanlevert.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qvq-max | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0023 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00916 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qvq-max
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
qvq-maxQVQ-Max is Qwens model voor visueel redeneren met tekst, afbeeldingen en video, dat tekst met een toegelichte oplossing teruggeeft. Gebruik het voor wiskundige diagrammen, visuele analyse, beelden rond programmeren en creatieve interpretatie; de specificatie vermeldt een context van 131.072 tokens en een uitvoerlimiet van 8.192 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Overzicht: redeneren op basis van visuele invoer
QVQ-Max is Qwens model voor visueel redeneren. De maker beschrijft uitvoer met een redeneerketen en sterkere mogelijkheden in wiskunde, programmeren, visuele analyse, creatief werk en algemene taken. De specifieke mogelijkhedenpagina vermeldt tekst, afbeeldingen en video als invoer, met tekst als uitvoer. Kies het voor een vraag waarbij het visuele materiaal deel uitmaakt van het redeneerprobleem, zoals een diagram, een grafiek of een reeks waargenomen gebeurtenissen.
De exacte modeleditie
De producent omschrijft qvq-max momenteel als functioneel gelijkwaardig aan de versie qvq-max-2025-03-25. Die uitspraak beschrijft een door de fabrikant aangegeven relatie tussen edities; ze wijzigt niet de exacte ID's die een toepassing bewaart. QVQ-Max mag de identiteit van de modelgewichten, het aantal parameters of de generatie-instellingen van QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus of een nieuwer visueel Qwen-model niet overnemen louter omdat ze een redeneerthema delen. Ook een leveranciersnaam met het achtervoegsel latest bewijst op zich geen vast modelcheckpoint.
Een vraag voor visueel redeneren voorbereiden
Geef de relevante afbeelding samen met de volledige vraag mee. Behoud bij een wiskundig diagram de labels, afmetingen en bijbehorende opgave en vraag vervolgens welke relaties uit de zichtbare figuur volgen en welke een extra aanname vereisen. Vraag om een duidelijk afgebakend eindantwoord met de waarden en relaties die gebruikt zijn om het te verkrijgen. Een bruikbare uitleg moet elke belangrijke gevolgtrekking verbinden met iets in het aangeleverde materiaal.
Vraag het model bij een grafiek de assen, eenheden en reeksen te benoemen voordat het een trend interpreteert. Vermeld bij een diagram van een algoritme of interface het bedoelde gedrag en vraag hoe de zichtbare structuur daarmee verband houdt. Onderscheid bij een creatieve briefing een beschrijving van wat werkelijk aanwezig is van voorgestelde wijzigingen of interpretaties. Dit zijn uitgewerkte toepassingen van de door de maker gedocumenteerde mogelijkheden voor wiskunde, programmeren, analyse en creatie, geen demonstraties van de geslaagde verwerking van een specifiek bestand.
Video en meerdere bewijsbronnen
Video staat uitdrukkelijk vermeld als invoermodaliteit. Geef bij een verzoek om gebeurtenisanalyse het relevante fragment mee en vraag om een geordende uitleg van wat verandert, welke scène de conclusie ondersteunt en wat onzeker blijft. Als de invoer tijdsinformatie bevat, vermeld dan hoe het resultaat daarnaar moet verwijzen. De exacte modelpagina legt geen universele videoduur, aantal frames of tijdstempelnauwkeurigheid vast; die eigenschappen mogen dus niet uit een andere Qwen-familie worden overgenomen.
Geef meerdere afbeeldingen of passages een label wanneer de vraag ze samen gebruikt en leg uit welke relatie het model moet onderzoeken. Vraag om een resultaat dat volgens die labels is geordend, zodat een beoordelaar kan zien welk bewijsmateriaal elk punt ondersteunt. Een redeneerantwoord moet te onderscheiden blijven van het eindantwoord; een uitgebreide uitleg is alleen bruikbaar als de beweringen ervan aan de bron getoetst kunnen worden.
Context- en antwoordlimieten
De specificatie vermeldt een contextvenster van 131.072 tokens, een maximale invoerlengte van 106.496 tokens en een maximale uitvoerlengte van 8.192 tokens. Houd die waarden apart in plaats van uit hun verschil een ongedocumenteerd aantal redeneertokens af te leiden. Tekst, de representatie van visueel materiaal en gegenereerde inhoud moeten binnen de toepasselijke reeks- en uitvoergrenzen passen.
Maak bij een informatievolle pagina of een diagram de relevante details leesbaar vóór indiening en behoud de volledige opgave die nodig is voor de gevolgtrekking. Selecteer bij een lange bron het materiaal dat met de vraag samenhangt en reserveer genoeg antwoordruimte voor een conclusie met ondersteunend bewijsmateriaal. De tokenspecificatie biedt geen onbeperkte ruimte voor visuele invoer en garandeert niet dat elk detail wordt onthouden.
Tools, opmaak en inhoudelijke grenzen
De exacte mogelijkhedenmatrix markeert function calling, ingebouwd zoeken op het web en afgedwongen gestructureerde uitvoer als niet ondersteund. Het visuele redeneren van QVQ-Max mag daarom niet worden voorgesteld als automatische browserbediening, een tool voor het uitvoeren van externe code of een bron van actuele informatie. Een prompt kan om een tabel of tekstueel resultaat in JSON-vorm vragen, maar die vraag schept geen contract dat naleving van een schema afdwingt.
De specifieke modelpagina publiceert geen modelspecifieke schakelaar voor hybride redeneren en geen aantal parameters. Behoud de gedocumenteerde identiteit voor visueel redeneren in plaats van instellingen of claims over de omvang uit een ander modelcheckpoint over te nemen. Controleer kleine labels, geëxtraheerde getallen, afgeleide relaties en codevoorstellen aan de hand van de bron. De praktische uitvoer is een toegelichte visuele conclusie of een conceptresultaat, onderbouwd door het materiaal dat de gebruiker aanlevert.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qvq-max | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0023 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00916 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qvq-max",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qvq-max
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.