De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong visueel-talige modelfamilie voor programmeerwerk en multimodale taken. De release van de maker benadrukt verbeteringen in agentgericht programmeren, frontendprogrammeren en ontwikkeling op basis van visuele informatie, samen met algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat op het aangeleverde bewijsmateriaal steunt.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie en zet die niet om naar een vaste momentopname. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open checkpoint Qwen3.6-35B-A3B en schrijft de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht en frontendprogrammeren
Lever voor een frontendtaak de visuele referentie, functionele vereisten en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg over hoe het voorgestelde gedrag aan de vereisten voldoet. Lever voor een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan, en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan werkelijke feedback uit de gekoppelde omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of reviewbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane handelingen en vraag het model om een voorstel te onderscheiden van een uitgevoerd resultaat.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de doelvelden. Vraag voor een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina’s of afbeeldingsgebieden. Vraag voor een interface welk zichtbaar element overeenkomt met het doel van de gebruiker. Leg de coördinatenconventie van de toepassing expliciet vast als die een locatieresultaat verwerkt.
De visueel-talige reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en levert tekstuele antwoorden. Label afzonderlijke visuele invoer en bewaar de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of een aannemelijk OCR-resultaat moet aan het oorspronkelijke materiaal worden getoetst; die mogelijkheden garanderen geen exacte tellingen, volmaakt leesbare transcripties of gekalibreerde fysieke metingen.
Continuïteit van denken en redeneren
De modusgids van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denkmodel waarbij denken standaard is ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een rechtstreeks antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet overschaduwt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het bewaren van historische redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is nuttig wanneer eerdere beslissingen na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet zijn eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent binnen de familie omvat tools en feedback uit de omgeving. Een toepassing levert de daadwerkelijke tools, voert toegestane handelingen uit en stuurt de waarnemingen terug naar het model. Een taak kan om een rapport vragen dat elke conclusie aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element koppelt. Toolondersteuning in een gekoppelde workflow bewijst op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface. De fabrikant vermeldt function calling, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt voor de alias in Beijing ondersteund en in de andere vermelde regio’s niet; fine-tuning wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan 2 april, terwijl de afzonderlijke tabel van de momentopname caching en batchinferentie uitsluit.
Alibaba’s specifieke Plus-tabel geeft een context van 1,000,000 tokens, een maximale invoer van 991,808 tokens voor rechtstreekse antwoorden of 983,616 voor denken, een maximale uitvoer van 65,536 in beide modi, en een afzonderlijke ruimte voor de redeneerketen van 81,920 tokens. Bewaar documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, schrap niet-relevant bewijsmateriaal en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Neem de native of uitgebreide contextcijfers van het open 35B-A3B-model niet over als een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en beperkingen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel op basis van een schermafbeelding, een uitleg bij een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijsmateriaal. Een verzoek om tekst in JSON-vorm bewijst geen contract met een afgedwongen schema, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde handeling. Controleer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en vermeld bij de beoordeling van het artefact expliciet de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en de teruggegeven toolresultaten.
", "aboutText": "De Qwen3.6 Plus-familie\n\nQwen3.6 Plus is een van oorsprong visueel-talige modelfamilie voor programmeerwerk en multimodale taken. De release van de maker benadrukt verbeteringen in agentgericht programmeren, frontendprogrammeren en ontwikkeling op basis van visuele informatie, samen met algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat op het aangeleverde bewijsmateriaal steunt.\n\nDe officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie en zet die niet om naar een vaste momentopname. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open checkpoint Qwen3.6-35B-A3B en schrijft de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.\n\nAgentgericht en frontendprogrammeren\n\nLever voor een frontendtaak de visuele referentie, functionele vereisten en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg over hoe het voorgestelde gedrag aan de vereisten voldoet. Lever voor een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan, en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.\n\nEen programmeeragent kan werkelijke feedback uit de gekoppelde omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of reviewbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane handelingen en vraag het model om een voorstel te onderscheiden van een uitgevoerd resultaat.\n\nVisuele herkenning, OCR en lokalisatie\n\nDe release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de doelvelden. Vraag voor een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina’s of afbeeldingsgebieden. Vraag voor een interface welk zichtbaar element overeenkomt met het doel van de gebruiker. Leg de coördinatenconventie van de toepassing expliciet vast als die een locatieresultaat verwerkt.\n\nDe visueel-talige reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en levert tekstuele antwoorden. Label afzonderlijke visuele invoer en bewaar de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of een aannemelijk OCR-resultaat moet aan het oorspronkelijke materiaal worden getoetst; die mogelijkheden garanderen geen exacte tellingen, volmaakt leesbare transcripties of gekalibreerde fysieke metingen.\n\nContinuïteit van denken en redeneren\n\nDe modusgids van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denkmodel waarbij denken standaard is ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een rechtstreeks antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet overschaduwt.\n\nDe Qwen3.6-familie introduceert ook het bewaren van historische redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is nuttig wanneer eerdere beslissingen na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet zijn eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.\n\nTools en lang materiaal\n\nDe beschrijving van de programmeeragent binnen de familie omvat tools en feedback uit de omgeving. Een toepassing levert de daadwerkelijke tools, voert toegestane handelingen uit en stuurt de waarnemingen terug naar het model. Een taak kan om een rapport vragen dat elke conclusie aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element koppelt. Toolondersteuning in een gekoppelde workflow bewijst op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface. De fabrikant vermeldt function calling, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt voor de alias in Beijing ondersteund en in de andere vermelde regio’s niet; fine-tuning wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan 2 april, terwijl de afzonderlijke tabel van de momentopname caching en batchinferentie uitsluit.\n\nAlibaba’s specifieke Plus-tabel geeft een context van 1,000,000 tokens, een maximale invoer van 991,808 tokens voor rechtstreekse antwoorden of 983,616 voor denken, een maximale uitvoer van 65,536 in beide modi, en een afzonderlijke ruimte voor de redeneerketen van 81,920 tokens. Bewaar documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, schrap niet-relevant bewijsmateriaal en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Neem de native of uitgebreide contextcijfers van het open 35B-A3B-model niet over als een universele limiet voor deze familie.\n\nPraktisch resultaat en beperkingen\n\nBruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel op basis van een schermafbeelding, een uitleg bij een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijsmateriaal. Een verzoek om tekst in JSON-vorm bewijst geen contract met een afgedwongen schema, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde handeling. Controleer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en vermeld bij de beoordeling van het artefact expliciet de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en de teruggegeven toolresultaten.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is Qwen’s visueel-talige modelfamilie voor tekst, afbeeldingen en video, met sterker agentgericht en frontendprogrammeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken op basis van aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong visueel-talige modelfamilie voor programmeerwerk en multimodale taken. De release van de maker benadrukt verbeteringen in agentgericht programmeren, frontendprogrammeren en ontwikkeling op basis van visuele informatie, samen met algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat op het aangeleverde bewijsmateriaal steunt.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie en zet die niet om naar een vaste momentopname. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open checkpoint Qwen3.6-35B-A3B en schrijft de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht en frontendprogrammeren
Lever voor een frontendtaak de visuele referentie, functionele vereisten en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg over hoe het voorgestelde gedrag aan de vereisten voldoet. Lever voor een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan, en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan werkelijke feedback uit de gekoppelde omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of reviewbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane handelingen en vraag het model om een voorstel te onderscheiden van een uitgevoerd resultaat.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de doelvelden. Vraag voor een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina’s of afbeeldingsgebieden. Vraag voor een interface welk zichtbaar element overeenkomt met het doel van de gebruiker. Leg de coördinatenconventie van de toepassing expliciet vast als die een locatieresultaat verwerkt.
De visueel-talige reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en levert tekstuele antwoorden. Label afzonderlijke visuele invoer en bewaar de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of een aannemelijk OCR-resultaat moet aan het oorspronkelijke materiaal worden getoetst; die mogelijkheden garanderen geen exacte tellingen, volmaakt leesbare transcripties of gekalibreerde fysieke metingen.
Continuïteit van denken en redeneren
De modusgids van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denkmodel waarbij denken standaard is ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een rechtstreeks antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet overschaduwt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het bewaren van historische redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is nuttig wanneer eerdere beslissingen na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet zijn eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent binnen de familie omvat tools en feedback uit de omgeving. Een toepassing levert de daadwerkelijke tools, voert toegestane handelingen uit en stuurt de waarnemingen terug naar het model. Een taak kan om een rapport vragen dat elke conclusie aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element koppelt. Toolondersteuning in een gekoppelde workflow bewijst op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface. De fabrikant vermeldt function calling, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt voor de alias in Beijing ondersteund en in de andere vermelde regio’s niet; fine-tuning wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan 2 april, terwijl de afzonderlijke tabel van de momentopname caching en batchinferentie uitsluit.
Alibaba’s specifieke Plus-tabel geeft een context van 1,000,000 tokens, een maximale invoer van 991,808 tokens voor rechtstreekse antwoorden of 983,616 voor denken, een maximale uitvoer van 65,536 in beide modi, en een afzonderlijke ruimte voor de redeneerketen van 81,920 tokens. Bewaar documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, schrap niet-relevant bewijsmateriaal en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Neem de native of uitgebreide contextcijfers van het open 35B-A3B-model niet over als een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en beperkingen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel op basis van een schermafbeelding, een uitleg bij een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijsmateriaal. Een verzoek om tekst in JSON-vorm bewijst geen contract met een afgedwongen schema, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde handeling. Controleer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en vermeld bij de beoordeling van het artefact expliciet de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en de teruggegeven toolresultaten.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is Qwen’s visueel-talige modelfamilie voor tekst, afbeeldingen en video, met sterker agentgericht en frontendprogrammeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken op basis van aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong visueel-talige modelfamilie voor programmeerwerk en multimodale taken. De release van de maker benadrukt verbeteringen in agentgericht programmeren, frontendprogrammeren en ontwikkeling op basis van visuele informatie, samen met algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat op het aangeleverde bewijsmateriaal steunt.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie en zet die niet om naar een vaste momentopname. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open checkpoint Qwen3.6-35B-A3B en schrijft de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht en frontendprogrammeren
Lever voor een frontendtaak de visuele referentie, functionele vereisten en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg over hoe het voorgestelde gedrag aan de vereisten voldoet. Lever voor een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan, en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan werkelijke feedback uit de gekoppelde omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of reviewbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane handelingen en vraag het model om een voorstel te onderscheiden van een uitgevoerd resultaat.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de doelvelden. Vraag voor een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina’s of afbeeldingsgebieden. Vraag voor een interface welk zichtbaar element overeenkomt met het doel van de gebruiker. Leg de coördinatenconventie van de toepassing expliciet vast als die een locatieresultaat verwerkt.
De visueel-talige reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en levert tekstuele antwoorden. Label afzonderlijke visuele invoer en bewaar de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of een aannemelijk OCR-resultaat moet aan het oorspronkelijke materiaal worden getoetst; die mogelijkheden garanderen geen exacte tellingen, volmaakt leesbare transcripties of gekalibreerde fysieke metingen.
Continuïteit van denken en redeneren
De modusgids van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denkmodel waarbij denken standaard is ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een rechtstreeks antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet overschaduwt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het bewaren van historische redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is nuttig wanneer eerdere beslissingen na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet zijn eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent binnen de familie omvat tools en feedback uit de omgeving. Een toepassing levert de daadwerkelijke tools, voert toegestane handelingen uit en stuurt de waarnemingen terug naar het model. Een taak kan om een rapport vragen dat elke conclusie aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element koppelt. Toolondersteuning in een gekoppelde workflow bewijst op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface. De fabrikant vermeldt function calling, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt voor de alias in Beijing ondersteund en in de andere vermelde regio’s niet; fine-tuning wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan 2 april, terwijl de afzonderlijke tabel van de momentopname caching en batchinferentie uitsluit.
Alibaba’s specifieke Plus-tabel geeft een context van 1,000,000 tokens, een maximale invoer van 991,808 tokens voor rechtstreekse antwoorden of 983,616 voor denken, een maximale uitvoer van 65,536 in beide modi, en een afzonderlijke ruimte voor de redeneerketen van 81,920 tokens. Bewaar documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, schrap niet-relevant bewijsmateriaal en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Neem de native of uitgebreide contextcijfers van het open 35B-A3B-model niet over als een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en beperkingen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel op basis van een schermafbeelding, een uitleg bij een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijsmateriaal. Een verzoek om tekst in JSON-vorm bewijst geen contract met een afgedwongen schema, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde handeling. Controleer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en vermeld bij de beoordeling van het artefact expliciet de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en de teruggegeven toolresultaten.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is Qwen’s visueel-talige modelfamilie voor tekst, afbeeldingen en video, met sterker agentgericht en frontendprogrammeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken op basis van aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong visueel-talige modelfamilie voor programmeerwerk en multimodale taken. De release van de maker benadrukt verbeteringen in agentgericht programmeren, frontendprogrammeren en ontwikkeling op basis van visuele informatie, samen met algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat op het aangeleverde bewijsmateriaal steunt.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie en zet die niet om naar een vaste momentopname. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open checkpoint Qwen3.6-35B-A3B en schrijft de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht en frontendprogrammeren
Lever voor een frontendtaak de visuele referentie, functionele vereisten en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg over hoe het voorgestelde gedrag aan de vereisten voldoet. Lever voor een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan, en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan werkelijke feedback uit de gekoppelde omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of reviewbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane handelingen en vraag het model om een voorstel te onderscheiden van een uitgevoerd resultaat.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de doelvelden. Vraag voor een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina’s of afbeeldingsgebieden. Vraag voor een interface welk zichtbaar element overeenkomt met het doel van de gebruiker. Leg de coördinatenconventie van de toepassing expliciet vast als die een locatieresultaat verwerkt.
De visueel-talige reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en levert tekstuele antwoorden. Label afzonderlijke visuele invoer en bewaar de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of een aannemelijk OCR-resultaat moet aan het oorspronkelijke materiaal worden getoetst; die mogelijkheden garanderen geen exacte tellingen, volmaakt leesbare transcripties of gekalibreerde fysieke metingen.
Continuïteit van denken en redeneren
De modusgids van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denkmodel waarbij denken standaard is ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een rechtstreeks antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet overschaduwt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het bewaren van historische redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is nuttig wanneer eerdere beslissingen na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet zijn eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent binnen de familie omvat tools en feedback uit de omgeving. Een toepassing levert de daadwerkelijke tools, voert toegestane handelingen uit en stuurt de waarnemingen terug naar het model. Een taak kan om een rapport vragen dat elke conclusie aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element koppelt. Toolondersteuning in een gekoppelde workflow bewijst op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface. De fabrikant vermeldt function calling, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt voor de alias in Beijing ondersteund en in de andere vermelde regio’s niet; fine-tuning wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan 2 april, terwijl de afzonderlijke tabel van de momentopname caching en batchinferentie uitsluit.
Alibaba’s specifieke Plus-tabel geeft een context van 1,000,000 tokens, een maximale invoer van 991,808 tokens voor rechtstreekse antwoorden of 983,616 voor denken, een maximale uitvoer van 65,536 in beide modi, en een afzonderlijke ruimte voor de redeneerketen van 81,920 tokens. Bewaar documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, schrap niet-relevant bewijsmateriaal en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Neem de native of uitgebreide contextcijfers van het open 35B-A3B-model niet over als een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en beperkingen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel op basis van een schermafbeelding, een uitleg bij een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijsmateriaal. Een verzoek om tekst in JSON-vorm bewijst geen contract met een afgedwongen schema, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde handeling. Controleer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en vermeld bij de beoordeling van het artefact expliciet de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en de teruggegeven toolresultaten.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3.6-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is Qwen’s visueel-talige modelfamilie voor tekst, afbeeldingen en video, met sterker agentgericht en frontendprogrammeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken op basis van aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong visueel-talige modelfamilie voor programmeerwerk en multimodale taken. De release van de maker benadrukt verbeteringen in agentgericht programmeren, frontendprogrammeren en ontwikkeling op basis van visuele informatie, samen met algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat op het aangeleverde bewijsmateriaal steunt.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie en zet die niet om naar een vaste momentopname. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open checkpoint Qwen3.6-35B-A3B en schrijft de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht en frontendprogrammeren
Lever voor een frontendtaak de visuele referentie, functionele vereisten en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg over hoe het voorgestelde gedrag aan de vereisten voldoet. Lever voor een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan, en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan werkelijke feedback uit de gekoppelde omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of reviewbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane handelingen en vraag het model om een voorstel te onderscheiden van een uitgevoerd resultaat.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de doelvelden. Vraag voor een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina’s of afbeeldingsgebieden. Vraag voor een interface welk zichtbaar element overeenkomt met het doel van de gebruiker. Leg de coördinatenconventie van de toepassing expliciet vast als die een locatieresultaat verwerkt.
De visueel-talige reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en levert tekstuele antwoorden. Label afzonderlijke visuele invoer en bewaar de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of een aannemelijk OCR-resultaat moet aan het oorspronkelijke materiaal worden getoetst; die mogelijkheden garanderen geen exacte tellingen, volmaakt leesbare transcripties of gekalibreerde fysieke metingen.
Continuïteit van denken en redeneren
De modusgids van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denkmodel waarbij denken standaard is ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een rechtstreeks antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet overschaduwt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het bewaren van historische redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is nuttig wanneer eerdere beslissingen na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet zijn eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent binnen de familie omvat tools en feedback uit de omgeving. Een toepassing levert de daadwerkelijke tools, voert toegestane handelingen uit en stuurt de waarnemingen terug naar het model. Een taak kan om een rapport vragen dat elke conclusie aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element koppelt. Toolondersteuning in een gekoppelde workflow bewijst op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface. De fabrikant vermeldt function calling, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt voor de alias in Beijing ondersteund en in de andere vermelde regio’s niet; fine-tuning wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan 2 april, terwijl de afzonderlijke tabel van de momentopname caching en batchinferentie uitsluit.
Alibaba’s specifieke Plus-tabel geeft een context van 1,000,000 tokens, een maximale invoer van 991,808 tokens voor rechtstreekse antwoorden of 983,616 voor denken, een maximale uitvoer van 65,536 in beide modi, en een afzonderlijke ruimte voor de redeneerketen van 81,920 tokens. Bewaar documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, schrap niet-relevant bewijsmateriaal en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Neem de native of uitgebreide contextcijfers van het open 35B-A3B-model niet over als een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en beperkingen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel op basis van een schermafbeelding, een uitleg bij een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijsmateriaal. Een verzoek om tekst in JSON-vorm bewijst geen contract met een afgedwongen schema, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde handeling. Controleer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en vermeld bij de beoordeling van het artefact expliciet de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en de teruggegeven toolresultaten.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
Technisch voorbeeld in het Engels
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.