Modelkeuze: multimedia-analyse met tekstuitvoer
Qwen3.8 Omni Flash is Qwen’s model voor audio- en videobegrip, vergadersamenvattingen en inhoudsanalyse. De invoer bestaat uit tekst, afbeeldingen, audio en video; de uitvoer is tekst. Een antwoord kan een opname beschrijven, een vraag over visueel en hoorbaar bewijsmateriaal beantwoorden of een schriftelijke samenvatting voorbereiden. De maker onderscheidt deze editie expliciet van Omni-modellen die spraak genereren. Neem niet aan dat de Omni-naam dit checkpoint een modus voor gesproken uitvoer geeft.
De context bedraagt één miljoen tokens en audio-invoer omvat 113 talen en dialecten. Dat talenaantal beschrijft audiobegrip, geen garantie op identieke herkenningskwaliteit voor elk accent, elke opnameomstandigheid of technische woordenschat. Lever voor een vergadering de agenda of relevante termen aan en vraag om beslissingen, onopgeloste vragen en volgende acties. Vraag voor een audiovisueel fragment om wat zichtbaar is te scheiden van wat wordt gezegd voordat het bewijsmateriaal in een conclusie wordt gecombineerd.
Multimodaal materiaal voorbereiden
De gedocumenteerde voorbeelden combineren media met een tekstvraag. Vermeld het beoogde resultaat in plaats van een onverklaarde opname in te dienen: een thematische samenvatting, een verslag van gebeurtenissen of een antwoord op een specifieke vraag. Label afzonderlijke bestanden en bewaar hun brontijdbereiken buiten de aanvraag, zodat het resultaat naar het origineel kan worden teruggevoerd. Wanneer meerdere deelnemers of scènes van belang zijn, benoem dan de onderscheidingen die het rapport moet behouden.
Medialimieten in de bestandsworkflow van de maker
Voor videobestanden documenteert de maker maximaal 64 bestanden, een duurlimiet van twee uur en bestanden tot 2 GB wanneer ze via een toegankelijke bestandslocatie worden aangeleverd. De gedocumenteerde videoformaten zijn MP4, AVI, MKV, MOV, FLV en WMV. Voor geordende afbeeldingen die als video worden gebruikt, bedraagt het gedocumenteerde bereik twee tot 2,048 afbeeldingen. Bewaar volgorde en timing in plaats van een willekeurige beeldverzameling als een bekende tijdsreeks te behandelen.
Voor audio documenteert de handleiding maximaal drie uur, invoer via bestandslocatie tot 2 GB en AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC of MP3. Het aantal audiobestanden bedraagt maximaal 2,048 wanneer ze via bestandslocaties worden aangeleverd en maximaal 250 met Base64-codering. Gecodeerde Base64-payloads moeten kleiner zijn dan 10 MB. Dit zijn limieten van de producentworkflow, geen beloften over de uploadinterface van een toepassing, noch bewijs dat alle invoer van maximale grootte samen binnen het tokenbudget past.
Voor afbeeldingen vermeldt de handleiding maximaal 2,048 afbeeldingslocaties of 250 gecodeerde afbeeldingen. Een bestand dat via een toegankelijke afbeeldingslocatie wordt aangeleverd, mag tot 20 MB groot zijn; beide afmetingen moeten groter zijn dan tien pixels en de beeldverhouding moet binnen 200:1 of 1:200 blijven. Bewaar voldoende resolutie voor de specifieke vraag. Een tekstveld dat tijdens de voorbereiding onleesbaar wordt, kan niet worden hersteld door eenvoudig om een stellig antwoord te vragen.
Ruimtelijke audio
Dit model ondersteunt tweekanaalsstereo en vierkanaals ambisonische audio van de eerste orde in WYZX-kanaalvolgorde. De instelling use_multichannel van de maker staat standaard op false, waardoor audio als mono wordt geïnterpreteerd. Met de instelling ingeschakeld en de ondersteunde kanaalindeling aanwezig kan ruimtelijke informatie aan het begrip bijdragen. Bewaar de kanaalindeling wanneer de taak naar de hoorbare ruimtelijke scène vraagt; leid geen gekalibreerde coördinaten van een geluidsbron af uit een algemene beschrijving.
Tools en actuele informatie
De maker ondersteunt function calling en webzoeken. In de gedocumenteerde Responses-workflow is web_search de enige ondersteunde ingebouwde tool voor deze editie. Een taak die rekening houdt met tools kan het model vragen om opgehaalde actuele informatie met de aangeleverde opname te verbinden, met behoud van een duidelijke herkomst voor elke bewering. Externe handelingen en toolresultaten hangen nog steeds af van de geconfigureerde interface van de toepassing. Toolondersteuning mag niet worden uitgebreid tot een ongekwalificeerde claim over een code-interpreter of bestandssysteem. De producent vermeldt ook contextcaching voor terugkerende invoer; hergebruik betreft gedeelde aanvraagvoorvoegsels en bewijst geen cachetreffer voor een specifieke aanvraag.
Denkmodi
Denken is standaard ingeschakeld, met reasoning_effort ingesteld op xhigh. De primaire niveaus voor denkinspanning zijn low, medium en xhigh; de instelling none schakelt denken uit. Voor compatibiliteit wordt minimal aan low gekoppeld, terwijl high en max aan xhigh worden gekoppeld. De maker weigert aanvragen die reasoning_effort en thinking_budget samen instellen. Deze instellingen beschrijven de producentinterface en bewijzen niet dat elke toepassing ze aanbiedt.
Kies een rechtstreeks antwoord voor een eenvoudige samenvatting en dieper redeneren voor een vraag die meerdere stukken bewijsmateriaal moet verbinden. Houd het eindrapport gescheiden van de redenering en controleer spraakcitaten, de volgorde van gebeurtenissen en het bewijsmateriaal achter conclusies. De handleiding stelt media- en contextlimieten vast maar publiceert in de hier gebruikte secties geen afzonderlijke harde maximale lengte voor tekstuitvoer. Een duidelijke vraag en een traceerbaar schriftelijk resultaat zijn nuttiger dan de grootst mogelijke upload als garantie voor volledige herinnering te behandelen.
", "aboutText": "Modelkeuze: multimedia-analyse met tekstuitvoer\n\nQwen3.8 Omni Flash is Qwen’s model voor audio- en videobegrip, vergadersamenvattingen en inhoudsanalyse. De invoer bestaat uit tekst, afbeeldingen, audio en video; de uitvoer is tekst. Een antwoord kan een opname beschrijven, een vraag over visueel en hoorbaar bewijsmateriaal beantwoorden of een schriftelijke samenvatting voorbereiden. De maker onderscheidt deze editie expliciet van Omni-modellen die spraak genereren. Neem niet aan dat de Omni-naam dit checkpoint een modus voor gesproken uitvoer geeft.\n\nDe context bedraagt één miljoen tokens en audio-invoer omvat 113 talen en dialecten. Dat talenaantal beschrijft audiobegrip, geen garantie op identieke herkenningskwaliteit voor elk accent, elke opnameomstandigheid of technische woordenschat. Lever voor een vergadering de agenda of relevante termen aan en vraag om beslissingen, onopgeloste vragen en volgende acties. Vraag voor een audiovisueel fragment om wat zichtbaar is te scheiden van wat wordt gezegd voordat het bewijsmateriaal in een conclusie wordt gecombineerd.\n\nMultimodaal materiaal voorbereiden\n\nDe gedocumenteerde voorbeelden combineren media met een tekstvraag. Vermeld het beoogde resultaat in plaats van een onverklaarde opname in te dienen: een thematische samenvatting, een verslag van gebeurtenissen of een antwoord op een specifieke vraag. Label afzonderlijke bestanden en bewaar hun brontijdbereiken buiten de aanvraag, zodat het resultaat naar het origineel kan worden teruggevoerd. Wanneer meerdere deelnemers of scènes van belang zijn, benoem dan de onderscheidingen die het rapport moet behouden.\n\nMedialimieten in de bestandsworkflow van de maker\n\nVoor videobestanden documenteert de maker maximaal 64 bestanden, een duurlimiet van twee uur en bestanden tot 2 GB wanneer ze via een toegankelijke bestandslocatie worden aangeleverd. De gedocumenteerde videoformaten zijn MP4, AVI, MKV, MOV, FLV en WMV. Voor geordende afbeeldingen die als video worden gebruikt, bedraagt het gedocumenteerde bereik twee tot 2,048 afbeeldingen. Bewaar volgorde en timing in plaats van een willekeurige beeldverzameling als een bekende tijdsreeks te behandelen.\n\nVoor audio documenteert de handleiding maximaal drie uur, invoer via bestandslocatie tot 2 GB en AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC of MP3. Het aantal audiobestanden bedraagt maximaal 2,048 wanneer ze via bestandslocaties worden aangeleverd en maximaal 250 met Base64-codering. Gecodeerde Base64-payloads moeten kleiner zijn dan 10 MB. Dit zijn limieten van de producentworkflow, geen beloften over de uploadinterface van een toepassing, noch bewijs dat alle invoer van maximale grootte samen binnen het tokenbudget past.\n\nVoor afbeeldingen vermeldt de handleiding maximaal 2,048 afbeeldingslocaties of 250 gecodeerde afbeeldingen. Een bestand dat via een toegankelijke afbeeldingslocatie wordt aangeleverd, mag tot 20 MB groot zijn; beide afmetingen moeten groter zijn dan tien pixels en de beeldverhouding moet binnen 200:1 of 1:200 blijven. Bewaar voldoende resolutie voor de specifieke vraag. Een tekstveld dat tijdens de voorbereiding onleesbaar wordt, kan niet worden hersteld door eenvoudig om een stellig antwoord te vragen.\n\nRuimtelijke audio\n\nDit model ondersteunt tweekanaalsstereo en vierkanaals ambisonische audio van de eerste orde in WYZX-kanaalvolgorde. De instelling use_multichannel van de maker staat standaard op false, waardoor audio als mono wordt geïnterpreteerd. Met de instelling ingeschakeld en de ondersteunde kanaalindeling aanwezig kan ruimtelijke informatie aan het begrip bijdragen. Bewaar de kanaalindeling wanneer de taak naar de hoorbare ruimtelijke scène vraagt; leid geen gekalibreerde coördinaten van een geluidsbron af uit een algemene beschrijving.\n\nTools en actuele informatie\n\nDe maker ondersteunt function calling en webzoeken. In de gedocumenteerde Responses-workflow is web_search de enige ondersteunde ingebouwde tool voor deze editie. Een taak die rekening houdt met tools kan het model vragen om opgehaalde actuele informatie met de aangeleverde opname te verbinden, met behoud van een duidelijke herkomst voor elke bewering. Externe handelingen en toolresultaten hangen nog steeds af van de geconfigureerde interface van de toepassing. Toolondersteuning mag niet worden uitgebreid tot een ongekwalificeerde claim over een code-interpreter of bestandssysteem. De producent vermeldt ook contextcaching voor terugkerende invoer; hergebruik betreft gedeelde aanvraagvoorvoegsels en bewijst geen cachetreffer voor een specifieke aanvraag.\n\nDenkmodi\n\nDenken is standaard ingeschakeld, met reasoning_effort ingesteld op xhigh. De primaire niveaus voor denkinspanning zijn low, medium en xhigh; de instelling none schakelt denken uit. Voor compatibiliteit wordt minimal aan low gekoppeld, terwijl high en max aan xhigh worden gekoppeld. De maker weigert aanvragen die reasoning_effort en thinking_budget samen instellen. Deze instellingen beschrijven de producentinterface en bewijzen niet dat elke toepassing ze aanbiedt.\n\nKies een rechtstreeks antwoord voor een eenvoudige samenvatting en dieper redeneren voor een vraag die meerdere stukken bewijsmateriaal moet verbinden. Houd het eindrapport gescheiden van de redenering en controleer spraakcitaten, de volgorde van gebeurtenissen en het bewijsmateriaal achter conclusies. De handleiding stelt media- en contextlimieten vast maar publiceert in de hier gebruikte secties geen afzonderlijke harde maximale lengte voor tekstuitvoer. Een duidelijke vraag en een traceerbaar schriftelijk resultaat zijn nuttiger dan de grootst mogelijke upload als garantie voor volledige herinnering te behandelen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash analyseert tekst, afbeeldingen, audio en video en geeft tekst terug. Het ondersteunt vergadersamenvattingen, multimediavragen, 113 audiotalen en -dialecten, selecteerbare redeneerinspanning en ruimtelijke audio, met een door de producent gedocumenteerde context van één miljoen tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Modelkeuze: multimedia-analyse met tekstuitvoer
Qwen3.8 Omni Flash is Qwen’s model voor audio- en videobegrip, vergadersamenvattingen en inhoudsanalyse. De invoer bestaat uit tekst, afbeeldingen, audio en video; de uitvoer is tekst. Een antwoord kan een opname beschrijven, een vraag over visueel en hoorbaar bewijsmateriaal beantwoorden of een schriftelijke samenvatting voorbereiden. De maker onderscheidt deze editie expliciet van Omni-modellen die spraak genereren. Neem niet aan dat de Omni-naam dit checkpoint een modus voor gesproken uitvoer geeft.
De context bedraagt één miljoen tokens en audio-invoer omvat 113 talen en dialecten. Dat talenaantal beschrijft audiobegrip, geen garantie op identieke herkenningskwaliteit voor elk accent, elke opnameomstandigheid of technische woordenschat. Lever voor een vergadering de agenda of relevante termen aan en vraag om beslissingen, onopgeloste vragen en volgende acties. Vraag voor een audiovisueel fragment om wat zichtbaar is te scheiden van wat wordt gezegd voordat het bewijsmateriaal in een conclusie wordt gecombineerd.
Multimodaal materiaal voorbereiden
De gedocumenteerde voorbeelden combineren media met een tekstvraag. Vermeld het beoogde resultaat in plaats van een onverklaarde opname in te dienen: een thematische samenvatting, een verslag van gebeurtenissen of een antwoord op een specifieke vraag. Label afzonderlijke bestanden en bewaar hun brontijdbereiken buiten de aanvraag, zodat het resultaat naar het origineel kan worden teruggevoerd. Wanneer meerdere deelnemers of scènes van belang zijn, benoem dan de onderscheidingen die het rapport moet behouden.
Medialimieten in de bestandsworkflow van de maker
Voor videobestanden documenteert de maker maximaal 64 bestanden, een duurlimiet van twee uur en bestanden tot 2 GB wanneer ze via een toegankelijke bestandslocatie worden aangeleverd. De gedocumenteerde videoformaten zijn MP4, AVI, MKV, MOV, FLV en WMV. Voor geordende afbeeldingen die als video worden gebruikt, bedraagt het gedocumenteerde bereik twee tot 2,048 afbeeldingen. Bewaar volgorde en timing in plaats van een willekeurige beeldverzameling als een bekende tijdsreeks te behandelen.
Voor audio documenteert de handleiding maximaal drie uur, invoer via bestandslocatie tot 2 GB en AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC of MP3. Het aantal audiobestanden bedraagt maximaal 2,048 wanneer ze via bestandslocaties worden aangeleverd en maximaal 250 met Base64-codering. Gecodeerde Base64-payloads moeten kleiner zijn dan 10 MB. Dit zijn limieten van de producentworkflow, geen beloften over de uploadinterface van een toepassing, noch bewijs dat alle invoer van maximale grootte samen binnen het tokenbudget past.
Voor afbeeldingen vermeldt de handleiding maximaal 2,048 afbeeldingslocaties of 250 gecodeerde afbeeldingen. Een bestand dat via een toegankelijke afbeeldingslocatie wordt aangeleverd, mag tot 20 MB groot zijn; beide afmetingen moeten groter zijn dan tien pixels en de beeldverhouding moet binnen 200:1 of 1:200 blijven. Bewaar voldoende resolutie voor de specifieke vraag. Een tekstveld dat tijdens de voorbereiding onleesbaar wordt, kan niet worden hersteld door eenvoudig om een stellig antwoord te vragen.
Ruimtelijke audio
Dit model ondersteunt tweekanaalsstereo en vierkanaals ambisonische audio van de eerste orde in WYZX-kanaalvolgorde. De instelling use_multichannel van de maker staat standaard op false, waardoor audio als mono wordt geïnterpreteerd. Met de instelling ingeschakeld en de ondersteunde kanaalindeling aanwezig kan ruimtelijke informatie aan het begrip bijdragen. Bewaar de kanaalindeling wanneer de taak naar de hoorbare ruimtelijke scène vraagt; leid geen gekalibreerde coördinaten van een geluidsbron af uit een algemene beschrijving.
Tools en actuele informatie
De maker ondersteunt function calling en webzoeken. In de gedocumenteerde Responses-workflow is web_search de enige ondersteunde ingebouwde tool voor deze editie. Een taak die rekening houdt met tools kan het model vragen om opgehaalde actuele informatie met de aangeleverde opname te verbinden, met behoud van een duidelijke herkomst voor elke bewering. Externe handelingen en toolresultaten hangen nog steeds af van de geconfigureerde interface van de toepassing. Toolondersteuning mag niet worden uitgebreid tot een ongekwalificeerde claim over een code-interpreter of bestandssysteem. De producent vermeldt ook contextcaching voor terugkerende invoer; hergebruik betreft gedeelde aanvraagvoorvoegsels en bewijst geen cachetreffer voor een specifieke aanvraag.
Denkmodi
Denken is standaard ingeschakeld, met reasoning_effort ingesteld op xhigh. De primaire niveaus voor denkinspanning zijn low, medium en xhigh; de instelling none schakelt denken uit. Voor compatibiliteit wordt minimal aan low gekoppeld, terwijl high en max aan xhigh worden gekoppeld. De maker weigert aanvragen die reasoning_effort en thinking_budget samen instellen. Deze instellingen beschrijven de producentinterface en bewijzen niet dat elke toepassing ze aanbiedt.
Kies een rechtstreeks antwoord voor een eenvoudige samenvatting en dieper redeneren voor een vraag die meerdere stukken bewijsmateriaal moet verbinden. Houd het eindrapport gescheiden van de redenering en controleer spraakcitaten, de volgorde van gebeurtenissen en het bewijsmateriaal achter conclusies. De handleiding stelt media- en contextlimieten vast maar publiceert in de hier gebruikte secties geen afzonderlijke harde maximale lengte voor tekstuitvoer. Een duidelijke vraag en een traceerbaar schriftelijk resultaat zijn nuttiger dan de grootst mogelijke upload als garantie voor volledige herinnering te behandelen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3.8-omni-flash | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00094 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000032 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00094 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000032 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash analyseert tekst, afbeeldingen, audio en video en geeft tekst terug. Het ondersteunt vergadersamenvattingen, multimediavragen, 113 audiotalen en -dialecten, selecteerbare redeneerinspanning en ruimtelijke audio, met een door de producent gedocumenteerde context van één miljoen tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Modelkeuze: multimedia-analyse met tekstuitvoer
Qwen3.8 Omni Flash is Qwen’s model voor audio- en videobegrip, vergadersamenvattingen en inhoudsanalyse. De invoer bestaat uit tekst, afbeeldingen, audio en video; de uitvoer is tekst. Een antwoord kan een opname beschrijven, een vraag over visueel en hoorbaar bewijsmateriaal beantwoorden of een schriftelijke samenvatting voorbereiden. De maker onderscheidt deze editie expliciet van Omni-modellen die spraak genereren. Neem niet aan dat de Omni-naam dit checkpoint een modus voor gesproken uitvoer geeft.
De context bedraagt één miljoen tokens en audio-invoer omvat 113 talen en dialecten. Dat talenaantal beschrijft audiobegrip, geen garantie op identieke herkenningskwaliteit voor elk accent, elke opnameomstandigheid of technische woordenschat. Lever voor een vergadering de agenda of relevante termen aan en vraag om beslissingen, onopgeloste vragen en volgende acties. Vraag voor een audiovisueel fragment om wat zichtbaar is te scheiden van wat wordt gezegd voordat het bewijsmateriaal in een conclusie wordt gecombineerd.
Multimodaal materiaal voorbereiden
De gedocumenteerde voorbeelden combineren media met een tekstvraag. Vermeld het beoogde resultaat in plaats van een onverklaarde opname in te dienen: een thematische samenvatting, een verslag van gebeurtenissen of een antwoord op een specifieke vraag. Label afzonderlijke bestanden en bewaar hun brontijdbereiken buiten de aanvraag, zodat het resultaat naar het origineel kan worden teruggevoerd. Wanneer meerdere deelnemers of scènes van belang zijn, benoem dan de onderscheidingen die het rapport moet behouden.
Medialimieten in de bestandsworkflow van de maker
Voor videobestanden documenteert de maker maximaal 64 bestanden, een duurlimiet van twee uur en bestanden tot 2 GB wanneer ze via een toegankelijke bestandslocatie worden aangeleverd. De gedocumenteerde videoformaten zijn MP4, AVI, MKV, MOV, FLV en WMV. Voor geordende afbeeldingen die als video worden gebruikt, bedraagt het gedocumenteerde bereik twee tot 2,048 afbeeldingen. Bewaar volgorde en timing in plaats van een willekeurige beeldverzameling als een bekende tijdsreeks te behandelen.
Voor audio documenteert de handleiding maximaal drie uur, invoer via bestandslocatie tot 2 GB en AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC of MP3. Het aantal audiobestanden bedraagt maximaal 2,048 wanneer ze via bestandslocaties worden aangeleverd en maximaal 250 met Base64-codering. Gecodeerde Base64-payloads moeten kleiner zijn dan 10 MB. Dit zijn limieten van de producentworkflow, geen beloften over de uploadinterface van een toepassing, noch bewijs dat alle invoer van maximale grootte samen binnen het tokenbudget past.
Voor afbeeldingen vermeldt de handleiding maximaal 2,048 afbeeldingslocaties of 250 gecodeerde afbeeldingen. Een bestand dat via een toegankelijke afbeeldingslocatie wordt aangeleverd, mag tot 20 MB groot zijn; beide afmetingen moeten groter zijn dan tien pixels en de beeldverhouding moet binnen 200:1 of 1:200 blijven. Bewaar voldoende resolutie voor de specifieke vraag. Een tekstveld dat tijdens de voorbereiding onleesbaar wordt, kan niet worden hersteld door eenvoudig om een stellig antwoord te vragen.
Ruimtelijke audio
Dit model ondersteunt tweekanaalsstereo en vierkanaals ambisonische audio van de eerste orde in WYZX-kanaalvolgorde. De instelling use_multichannel van de maker staat standaard op false, waardoor audio als mono wordt geïnterpreteerd. Met de instelling ingeschakeld en de ondersteunde kanaalindeling aanwezig kan ruimtelijke informatie aan het begrip bijdragen. Bewaar de kanaalindeling wanneer de taak naar de hoorbare ruimtelijke scène vraagt; leid geen gekalibreerde coördinaten van een geluidsbron af uit een algemene beschrijving.
Tools en actuele informatie
De maker ondersteunt function calling en webzoeken. In de gedocumenteerde Responses-workflow is web_search de enige ondersteunde ingebouwde tool voor deze editie. Een taak die rekening houdt met tools kan het model vragen om opgehaalde actuele informatie met de aangeleverde opname te verbinden, met behoud van een duidelijke herkomst voor elke bewering. Externe handelingen en toolresultaten hangen nog steeds af van de geconfigureerde interface van de toepassing. Toolondersteuning mag niet worden uitgebreid tot een ongekwalificeerde claim over een code-interpreter of bestandssysteem. De producent vermeldt ook contextcaching voor terugkerende invoer; hergebruik betreft gedeelde aanvraagvoorvoegsels en bewijst geen cachetreffer voor een specifieke aanvraag.
Denkmodi
Denken is standaard ingeschakeld, met reasoning_effort ingesteld op xhigh. De primaire niveaus voor denkinspanning zijn low, medium en xhigh; de instelling none schakelt denken uit. Voor compatibiliteit wordt minimal aan low gekoppeld, terwijl high en max aan xhigh worden gekoppeld. De maker weigert aanvragen die reasoning_effort en thinking_budget samen instellen. Deze instellingen beschrijven de producentinterface en bewijzen niet dat elke toepassing ze aanbiedt.
Kies een rechtstreeks antwoord voor een eenvoudige samenvatting en dieper redeneren voor een vraag die meerdere stukken bewijsmateriaal moet verbinden. Houd het eindrapport gescheiden van de redenering en controleer spraakcitaten, de volgorde van gebeurtenissen en het bewijsmateriaal achter conclusies. De handleiding stelt media- en contextlimieten vast maar publiceert in de hier gebruikte secties geen afzonderlijke harde maximale lengte voor tekstuitvoer. Een duidelijke vraag en een traceerbaar schriftelijk resultaat zijn nuttiger dan de grootst mogelijke upload als garantie voor volledige herinnering te behandelen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3.8-omni-flash | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00094 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000032 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00094 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000032 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-omni-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.