Hy-MT2-1.8B is het compacte vertaalmodel van Tencent Hy voor geschreven materiaal en meertalige instructies. Het is de dichte 1.8B-editie in een familie die ook 7B- en 30B-A3B-modellen omvat. De producent ontwerpt Hy-MT2 voor praktische vertaaltaken met expliciete vereisten voor terminologie, stijl, personalisering en de structuur van de vertaalde tekst. De taaltabel van de maker bevat Chinees, Traditioneel Chinees, Engels, Japans, Koreaans, Russisch, Arabisch, Frans en Spaans, evenals Kantonees, Tibetaans, Kazachs, Mongools en Oeigoers.
De gepubliceerde configuratie heeft 32 lagen, 16 query-attention-heads en vier key/value-heads, met maximaal 262.144 posities. Dit is de contextspecificatie van de modelconfiguratie. De voorbeeld-inferentieaanvraag van de producent kent 4096 gegenereerde tokens toe, wat een voorbeeldbudget is en geen afzonderlijke intrinsieke uitvoerlimiet.
Benoem voor een eenvoudige vertaling de doeltaal voluit en vermeld of het resultaat alleen de vertaalde tekst moet bevatten. De producent beveelt volledige taalnamen in de taal van de prompt aan. Lever de brontekst afzonderlijk van de instructie aan, zodat te vertalen materiaal geen instructie over de rol van het model wordt.
Terminologie en stijl kunnen rechtstreeks worden opgegeven. Lever de termen en hun voorkeursvertalingen aan en benoem vervolgens de doelgroep en toon. Som voor een gepersonaliseerde vertaling de randvoorwaarden op vóór het bronmateriaal. Als achtergrondinformatie beïnvloedt hoe een term of zin geïnterpreteerd moet worden, voeg die dan als context toe en leg uit dat die richting moet geven aan de vertaling.
Gestructureerde tekst vereist precieze regels voor structuurbehoud. De voorbeelden van de fabrikant behouden nesting, hiërarchie en inspringing en vertalen alleen zichtbare waarden voor gebruikers. Sleutels, codetags, eigenschappen en placeholders voor variabelen blijven ongewijzigd. Vermeld bij materiaal met scheidingstekens dat het aantal en de positie ervan behouden moeten blijven, in plaats van ze met escapetekens te bewerken of te vertalen.
De producent beveelt voor de 1.8B- en 7B-edities temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 en repetition penalty 1.05 aan en specificeert geen standaard-systeemprompt. De compacte editie heeft ook afzonderlijk gepubliceerde gecomprimeerde bestanden voor lokaal gebruik. Een 1,25-bitsvariant van de producent neemt 440 MB opslagruimte in; dat cijfer hoort bij het benoemde gecomprimeerde bestand, niet bij de gewone modelkeuze 1.8B.
Lever de uitvoer als de vertaalde passage of gestructureerde gegevens die de taak vraagt en toets vervolgens terminologie, betekenis en behouden symbolen aan de bron. Bij een kleine softwarelokalisatietaak kun je naast de zichtbare tekst ook de oorspronkelijke en vertaalde sleutels en placeholders vergelijken. Zo zijn zowel de vertaling als de structurele randvoorwaarden controleerbaar.
", "aboutText": "Hy-MT2-1.8B is het compacte vertaalmodel van Tencent Hy voor geschreven materiaal en meertalige instructies. Het is de dichte 1.8B-editie in een familie die ook 7B- en 30B-A3B-modellen omvat. De producent ontwerpt Hy-MT2 voor praktische vertaaltaken met expliciete vereisten voor terminologie, stijl, personalisering en de structuur van de vertaalde tekst. De taaltabel van de maker bevat Chinees, Traditioneel Chinees, Engels, Japans, Koreaans, Russisch, Arabisch, Frans en Spaans, evenals Kantonees, Tibetaans, Kazachs, Mongools en Oeigoers.\n\nDe gepubliceerde configuratie heeft 32 lagen, 16 query-attention-heads en vier key/value-heads, met maximaal 262.144 posities. Dit is de contextspecificatie van de modelconfiguratie. De voorbeeld-inferentieaanvraag van de producent kent 4096 gegenereerde tokens toe, wat een voorbeeldbudget is en geen afzonderlijke intrinsieke uitvoerlimiet.\n\nBenoem voor een eenvoudige vertaling de doeltaal voluit en vermeld of het resultaat alleen de vertaalde tekst moet bevatten. De producent beveelt volledige taalnamen in de taal van de prompt aan. Lever de brontekst afzonderlijk van de instructie aan, zodat te vertalen materiaal geen instructie over de rol van het model wordt.\n\nTerminologie en stijl kunnen rechtstreeks worden opgegeven. Lever de termen en hun voorkeursvertalingen aan en benoem vervolgens de doelgroep en toon. Som voor een gepersonaliseerde vertaling de randvoorwaarden op vóór het bronmateriaal. Als achtergrondinformatie beïnvloedt hoe een term of zin geïnterpreteerd moet worden, voeg die dan als context toe en leg uit dat die richting moet geven aan de vertaling.\n\nGestructureerde tekst vereist precieze regels voor structuurbehoud. De voorbeelden van de fabrikant behouden nesting, hiërarchie en inspringing en vertalen alleen zichtbare waarden voor gebruikers. Sleutels, codetags, eigenschappen en placeholders voor variabelen blijven ongewijzigd. Vermeld bij materiaal met scheidingstekens dat het aantal en de positie ervan behouden moeten blijven, in plaats van ze met escapetekens te bewerken of te vertalen.\n\nDe producent beveelt voor de 1.8B- en 7B-edities temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 en repetition penalty 1.05 aan en specificeert geen standaard-systeemprompt. De compacte editie heeft ook afzonderlijk gepubliceerde gecomprimeerde bestanden voor lokaal gebruik. Een 1,25-bitsvariant van de producent neemt 440 MB opslagruimte in; dat cijfer hoort bij het benoemde gecomprimeerde bestand, niet bij de gewone modelkeuze 1.8B.\n\nLever de uitvoer als de vertaalde passage of gestructureerde gegevens die de taak vraagt en toets vervolgens terminologie, betekenis en behouden symbolen aan de bron. Bij een kleine softwarelokalisatietaak kun je naast de zichtbare tekst ook de oorspronkelijke en vertaalde sleutels en placeholders vergelijken. Zo zijn zowel de vertaling als de structurele randvoorwaarden controleerbaar.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Translate structured interface strings\n\nTranslate the visible values into Spanish for a neutral product interface. Keep keys, nesting and the placeholder {count} unchanged. Use 'espacio de trabajo' for 'workspace'. Source: {"workspace":{"title":"Open workspace","notice":"You have {count} unsaved changes"}}. Return only the translated structure, preserving every key and placeholder exactly.The same nested structure with Spanish user-facing values, unchanged keys and the exact {count} placeholder.Compare original and translated key paths and placeholder counts before reviewing the terminology.tencent/hy-mt2-1.8bHy-MT2-1.8B van Tencent is de compacte dichte editie van zijn snel denkende vertaalfamilie. Het volgt vertaalinstructies voor terminologie, stijl en gestructureerde tekst, met een gepubliceerde configuratie van 262.144 posities en afzonderlijke gecomprimeerde varianten.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Hy-MT2-1.8B is het compacte vertaalmodel van Tencent Hy voor geschreven materiaal en meertalige instructies. Het is de dichte 1.8B-editie in een familie die ook 7B- en 30B-A3B-modellen omvat. De producent ontwerpt Hy-MT2 voor praktische vertaaltaken met expliciete vereisten voor terminologie, stijl, personalisering en de structuur van de vertaalde tekst. De taaltabel van de maker bevat Chinees, Traditioneel Chinees, Engels, Japans, Koreaans, Russisch, Arabisch, Frans en Spaans, evenals Kantonees, Tibetaans, Kazachs, Mongools en Oeigoers.
De gepubliceerde configuratie heeft 32 lagen, 16 query-attention-heads en vier key/value-heads, met maximaal 262.144 posities. Dit is de contextspecificatie van de modelconfiguratie. De voorbeeld-inferentieaanvraag van de producent kent 4096 gegenereerde tokens toe, wat een voorbeeldbudget is en geen afzonderlijke intrinsieke uitvoerlimiet.
Benoem voor een eenvoudige vertaling de doeltaal voluit en vermeld of het resultaat alleen de vertaalde tekst moet bevatten. De producent beveelt volledige taalnamen in de taal van de prompt aan. Lever de brontekst afzonderlijk van de instructie aan, zodat te vertalen materiaal geen instructie over de rol van het model wordt.
Terminologie en stijl kunnen rechtstreeks worden opgegeven. Lever de termen en hun voorkeursvertalingen aan en benoem vervolgens de doelgroep en toon. Som voor een gepersonaliseerde vertaling de randvoorwaarden op vóór het bronmateriaal. Als achtergrondinformatie beïnvloedt hoe een term of zin geïnterpreteerd moet worden, voeg die dan als context toe en leg uit dat die richting moet geven aan de vertaling.
Gestructureerde tekst vereist precieze regels voor structuurbehoud. De voorbeelden van de fabrikant behouden nesting, hiërarchie en inspringing en vertalen alleen zichtbare waarden voor gebruikers. Sleutels, codetags, eigenschappen en placeholders voor variabelen blijven ongewijzigd. Vermeld bij materiaal met scheidingstekens dat het aantal en de positie ervan behouden moeten blijven, in plaats van ze met escapetekens te bewerken of te vertalen.
De producent beveelt voor de 1.8B- en 7B-edities temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 en repetition penalty 1.05 aan en specificeert geen standaard-systeemprompt. De compacte editie heeft ook afzonderlijk gepubliceerde gecomprimeerde bestanden voor lokaal gebruik. Een 1,25-bitsvariant van de producent neemt 440 MB opslagruimte in; dat cijfer hoort bij het benoemde gecomprimeerde bestand, niet bij de gewone modelkeuze 1.8B.
Lever de uitvoer als de vertaalde passage of gestructureerde gegevens die de taak vraagt en toets vervolgens terminologie, betekenis en behouden symbolen aan de bron. Bij een kleine softwarelokalisatietaak kun je naast de zichtbare tekst ook de oorspronkelijke en vertaalde sleutels en placeholders vergelijken. Zo zijn zowel de vertaling als de structurele randvoorwaarden controleerbaar.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten tencent/hy-mt2-1.8b | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000088 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.000354 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000088 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.000354 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/hy-mt2-1.8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='tencent/hy-mt2-1.8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='tencent/hy-mt2-1.8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-1.8b
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
tencent/hy-mt2-1.8bHy-MT2-1.8B van Tencent is de compacte dichte editie van zijn snel denkende vertaalfamilie. Het volgt vertaalinstructies voor terminologie, stijl en gestructureerde tekst, met een gepubliceerde configuratie van 262.144 posities en afzonderlijke gecomprimeerde varianten.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Hy-MT2-1.8B is het compacte vertaalmodel van Tencent Hy voor geschreven materiaal en meertalige instructies. Het is de dichte 1.8B-editie in een familie die ook 7B- en 30B-A3B-modellen omvat. De producent ontwerpt Hy-MT2 voor praktische vertaaltaken met expliciete vereisten voor terminologie, stijl, personalisering en de structuur van de vertaalde tekst. De taaltabel van de maker bevat Chinees, Traditioneel Chinees, Engels, Japans, Koreaans, Russisch, Arabisch, Frans en Spaans, evenals Kantonees, Tibetaans, Kazachs, Mongools en Oeigoers.
De gepubliceerde configuratie heeft 32 lagen, 16 query-attention-heads en vier key/value-heads, met maximaal 262.144 posities. Dit is de contextspecificatie van de modelconfiguratie. De voorbeeld-inferentieaanvraag van de producent kent 4096 gegenereerde tokens toe, wat een voorbeeldbudget is en geen afzonderlijke intrinsieke uitvoerlimiet.
Benoem voor een eenvoudige vertaling de doeltaal voluit en vermeld of het resultaat alleen de vertaalde tekst moet bevatten. De producent beveelt volledige taalnamen in de taal van de prompt aan. Lever de brontekst afzonderlijk van de instructie aan, zodat te vertalen materiaal geen instructie over de rol van het model wordt.
Terminologie en stijl kunnen rechtstreeks worden opgegeven. Lever de termen en hun voorkeursvertalingen aan en benoem vervolgens de doelgroep en toon. Som voor een gepersonaliseerde vertaling de randvoorwaarden op vóór het bronmateriaal. Als achtergrondinformatie beïnvloedt hoe een term of zin geïnterpreteerd moet worden, voeg die dan als context toe en leg uit dat die richting moet geven aan de vertaling.
Gestructureerde tekst vereist precieze regels voor structuurbehoud. De voorbeelden van de fabrikant behouden nesting, hiërarchie en inspringing en vertalen alleen zichtbare waarden voor gebruikers. Sleutels, codetags, eigenschappen en placeholders voor variabelen blijven ongewijzigd. Vermeld bij materiaal met scheidingstekens dat het aantal en de positie ervan behouden moeten blijven, in plaats van ze met escapetekens te bewerken of te vertalen.
De producent beveelt voor de 1.8B- en 7B-edities temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 en repetition penalty 1.05 aan en specificeert geen standaard-systeemprompt. De compacte editie heeft ook afzonderlijk gepubliceerde gecomprimeerde bestanden voor lokaal gebruik. Een 1,25-bitsvariant van de producent neemt 440 MB opslagruimte in; dat cijfer hoort bij het benoemde gecomprimeerde bestand, niet bij de gewone modelkeuze 1.8B.
Lever de uitvoer als de vertaalde passage of gestructureerde gegevens die de taak vraagt en toets vervolgens terminologie, betekenis en behouden symbolen aan de bron. Bij een kleine softwarelokalisatietaak kun je naast de zichtbare tekst ook de oorspronkelijke en vertaalde sleutels en placeholders vergelijken. Zo zijn zowel de vertaling als de structurele randvoorwaarden controleerbaar.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten tencent/hy-mt2-1.8b | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000088 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.000354 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000088 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.000354 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "tencent/hy-mt2-1.8b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-1.8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-1.8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-1.8b
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Translate structured interface strings\n\nTranslate the visible values into Spanish for a neutral product interface. Keep keys, nesting and the placeholder {count} unchanged. Use 'espacio de trabajo' for 'workspace'. Source: {"workspace":{"title":"Open workspace","notice":"You have {count} unsaved changes"}}. Return only the translated structure, preserving every key and placeholder exactly.The same nested structure with Spanish user-facing values, unchanged keys and the exact {count} placeholder.Compare original and translated key paths and placeholder counts before reviewing the terminology.