Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/tencent-hy3-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/tencent-hy3-preview/
Language: nl-be

# Tencent: Hy3 preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/tencent-hy3-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/tencent-hy3-preview/facts.json)

## [Tencent: Hy3 preview](https://ailoot.ai/models/nl-be/tencent-hy3-preview/)

Hy3 preview van Tencent is een MoE-tekstmodel met 295B parameters, waarvan 21B actief, en een context van 256K. Het richt zich op STEM-redenering, leren uit context, instructies, programmeren en agents, met keuzes voor direct antwoorden en nadenken in het voorbeeld van de producent.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/tencent-hy3-preview/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/tencent-hy3-preview/#method-1)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Hy3 preview is het eerste Hy3-model van Tencent Hy dat op de herbouwde infrastructuur is getraind. De producent specificeert een mixture-of-experts-architectuur met in totaal 295B parameters, 21B actieve parameters en een laag voor voorspelling van meerdere tokens met 3,8 miljard parameters. Het model verwerkt geschreven prompts en gesprekken en genereert tekst voor redeneer-, programmeer- en instructietaken.

De gepubliceerde basisarchitectuur heeft 80 lagen, grouped-query attention met 64 query-heads en acht key/value-heads, en 192 experts waarvan er per token acht worden geactiveerd. Het contextvenster bedraagt 256K. Deze specificaties horen bij de preview-editie; de latere Hy3-release wijzigt de natraining en het productgedrag en is dus niet hetzelfde benoemde model.

De producent noemt STEM en redenering als eerste sterke punten. Geef voor een analytisch probleem de uitgangspunten, waarnemingen en gewenste antwoordvorm mee. Vraag om de conclusie met de stappen die nodig zijn om die te beoordelen. Een programmeertaak moet de huidige implementatie, het verwachte gedrag en de werkelijke foutinformatie bevatten, zodat een voorgestelde wijziging een afgebakend probleem aanpakt.

Leren uit context en instructies volgen staan eveneens centraal in deze release. Bereid lang materiaal voor met de regels die het model moet toepassen en de secties die relevant zijn voor de vraag. Vraag om bevindingen die aan de bron gekoppeld zijn en houd belangrijke randvoorwaarden zichtbaar in vervolgbeurten. Zo kun je een correcte toepassing van de aangeleverde context onderscheiden van een antwoord op basis van een niet-uitgesproken aanname.

Voor een programmeer- of zoekagentworkflow levert de toepassing de tools aan en geeft ze de resultaten ervan terug. Het model stelt de volgende interactie voor en gebruikt de resulterende waarnemingen voor een verdere stap. Een bruikbaar eindresultaat benoemt de voorgestelde wijziging of onderzoeksbevinding en het bewijsmateriaal dat nog gecontroleerd moet worden voordat de toepassing het resultaat gebruikt.

Het voorbeeld van de fabrikant vermeldt no\_think als de standaardkeuze voor direct antwoorden, naast low en high; de toelichtende richtlijnen bevelen high aan voor complexe redenering. De samplingrichtlijnen gebruiken temperature 0.9 en top-p 1.0. Dit zijn instellingen van de producent, geen garantie over optionele bedieningselementen in een bepaalde integratie. Het afzonderlijk benoemde voorgetrainde basismodel, instruct preview en geconverteerde bestanden behouden hun eigen identiteit.

Praktische taak

### Praktische taak

Technisch voorbeeld in het Engels

```
Calculate a two-stage mixture

A tank contains 40 liters of a 10% salt solution. Remove 10 liters of well-mixed solution, then add 10 liters of pure water. Calculate the final salt concentration. Show salt and total volume after each stage and state the uniform-mixing assumption. Finish with the concentration as a percentage rather than an unlabeled decimal.
```

#### Verwacht resultaat

```
A two-stage mass-balance table and a final percentage with the mixing assumption stated.
```

#### Resultaat controleren

```
The removal subtracts salt in the original concentration, while adding pure water changes volume but not salt mass.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy3-preview`

[`tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=tencent%2Fhy3-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3-preview&fmt=chat)

Tencent /`tencent/hy3-preview`

### Aan de slag

Hy3 preview van Tencent is een MoE-tekstmodel met 295B parameters, waarvan 21B actief, en een context van 256K. Het richt zich op STEM-redenering, leren uit context, instructies, programmeren en agents, met keuzes voor direct antwoorden en nadenken in het voorbeeld van de producent.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoer

`text`

Uitvoer

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten tencent/hy3-preview | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
| Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
| Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
| Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
| Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is

Flex-modus

Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · hoog

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning hoog is

Redeneerinspanning · laag

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning laag is

Redeneerinspanning · geen

Standaardtarief Wanneer er geen redeneerinspanning wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.00036** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0012** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.00012** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.00036** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0012** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.00012** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/hy3-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='tencent/hy3-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='tencent/hy3-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=tencent%2Fhy3-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3-preview&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=tencent%2Fhy3-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3-preview&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/hy3-preview`

[`tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=tencent%2Fhy3-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3-preview&fmt=messages)

Tencent /`tencent/hy3-preview`

### Aan de slag

Hy3 preview van Tencent is een MoE-tekstmodel met 295B parameters, waarvan 21B actief, en een context van 256K. Het richt zich op STEM-redenering, leren uit context, instructies, programmeren en agents, met keuzes voor direct antwoorden en nadenken in het voorbeeld van de producent.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

json · sse

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoer

`text`

Uitvoer

`json`, `sse`

Uitvoerformaat

JSON of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten tencent/hy3-preview | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content als tekenreeks`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is

Flex-modus

Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · hoog

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning hoog is

Redeneerinspanning · laag

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning laag is

Redeneerinspanning · geen

Standaardtarief Wanneer er geen redeneerinspanning wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.00036** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0012** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.00012** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.00036** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0012** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.00012** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "tencent/hy3-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'tencent/hy3-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'tencent/hy3-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=tencent%2Fhy3-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3-preview&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`tencent/hy3-preview`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=tencent%2Fhy3-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3-preview&fmt=messages)

FAQ · Tencent: Hy3 preview

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy3-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/hy3-preview`: `text` → `json`, `sse`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy3-preview`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `tencent/hy3-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy3-preview`: `messages.min_items`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl-be/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl-be)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.