Solar Pro 3 is het mixture-of-experts-taalmodel van Upstage voor complexe geschreven taken en redenering. De producent specificeert in totaal 102 miljard parameters en 12B actieve parameters per voorwaartse doorgang, met een context van 128.000 tokens. Koreaans is een belangrijk taalaandachtspunt, naast Engelse en Japanse invoer en uitvoer. De gepubliceerde afsluitdatum van de trainingsgegevens is juli 2025.
De release van de fabrikant benadrukt het nauwkeuriger volgen van instructies en begrijpen van de gebruikersbedoeling. Geef voor een complexe vraag het te onderzoeken materiaal, de relevante randvoorwaarden en het gewenste resultaat mee. Een bruikbaar antwoord past die instructies op de aangeleverde context toe in plaats van een algemene uitleg over het onderwerp te geven.
Benoem voor een analyse in meerdere stappen de uitgangspunten en de afhankelijkheden tussen de stappen. Vraag om de conclusie met het bewijsmateriaal of de berekeningen die nodig zijn om die te beoordelen. Een documenttaak kan passages vergelijken, relevante informatie extraheren of uitleggen hoe een regel van toepassing is, waarbij het belangrijke bronmateriaal over vervolgbeurten heen behouden blijft.
De producent noemt gestructureerde uitvoer, function calling en parallelle aanroepen als mogelijkheden van het model. De toepassing levert de functies en hun argumenten aan, voert de voorgestelde aanroepen uit en geeft de resultaten terug. Een gestructureerd antwoord ordent de bevindingen van het model in vastgelegde velden, terwijl de toepassing nog steeds controleert of de waarden met de bron en de taak overeenkomen.
De huidige redeneergids behandelt weggelaten inspanning als off voor Solar Pro 3. Minimal en low laten redenering eveneens uitgeschakeld, terwijl medium en high de redeneerfase inschakelen. Dit verschilt van de mapping van low tot en met max die voor Pro 4 en Mini 4 is gedocumenteerd. Redenering gebruikt uitvoertokens vóór het eindantwoord, zodat de aanvraag ruimte voor beide fasen nodig heeft.
Vermeld voor werk met Koreaans als hoofdtaal de doelgroep en de te behouden terminologie. Engelse of Japanse uitvoer moet eveneens een expliciet doel en een expliciete stijl hebben. Een bruikbaar eindresultaat kan een uitleg, vergelijkingsnota, gestructureerde informatie of voorgestelde code met de relevante controles zijn. Houd deze Pro 3-editie gescheiden van latere Solar Pro-modellen en van de afzonderlijke updates binnen de eigen modellijn.
", "aboutText": "Solar Pro 3 is het mixture-of-experts-taalmodel van Upstage voor complexe geschreven taken en redenering. De producent specificeert in totaal 102 miljard parameters en 12B actieve parameters per voorwaartse doorgang, met een context van 128.000 tokens. Koreaans is een belangrijk taalaandachtspunt, naast Engelse en Japanse invoer en uitvoer. De gepubliceerde afsluitdatum van de trainingsgegevens is juli 2025.\n\nDe release van de fabrikant benadrukt het nauwkeuriger volgen van instructies en begrijpen van de gebruikersbedoeling. Geef voor een complexe vraag het te onderzoeken materiaal, de relevante randvoorwaarden en het gewenste resultaat mee. Een bruikbaar antwoord past die instructies op de aangeleverde context toe in plaats van een algemene uitleg over het onderwerp te geven.\n\nBenoem voor een analyse in meerdere stappen de uitgangspunten en de afhankelijkheden tussen de stappen. Vraag om de conclusie met het bewijsmateriaal of de berekeningen die nodig zijn om die te beoordelen. Een documenttaak kan passages vergelijken, relevante informatie extraheren of uitleggen hoe een regel van toepassing is, waarbij het belangrijke bronmateriaal over vervolgbeurten heen behouden blijft.\n\nDe producent noemt gestructureerde uitvoer, function calling en parallelle aanroepen als mogelijkheden van het model. De toepassing levert de functies en hun argumenten aan, voert de voorgestelde aanroepen uit en geeft de resultaten terug. Een gestructureerd antwoord ordent de bevindingen van het model in vastgelegde velden, terwijl de toepassing nog steeds controleert of de waarden met de bron en de taak overeenkomen.\n\nDe huidige redeneergids behandelt weggelaten inspanning als off voor Solar Pro 3. Minimal en low laten redenering eveneens uitgeschakeld, terwijl medium en high de redeneerfase inschakelen. Dit verschilt van de mapping van low tot en met max die voor Pro 4 en Mini 4 is gedocumenteerd. Redenering gebruikt uitvoertokens vóór het eindantwoord, zodat de aanvraag ruimte voor beide fasen nodig heeft.\n\nVermeld voor werk met Koreaans als hoofdtaal de doelgroep en de te behouden terminologie. Engelse of Japanse uitvoer moet eveneens een expliciet doel en een expliciete stijl hebben. Een bruikbaar eindresultaat kan een uitleg, vergelijkingsnota, gestructureerde informatie of voorgestelde code met de relevante controles zijn. Houd deze Pro 3-editie gescheiden van latere Solar Pro-modellen en van de afzonderlijke updates binnen de eigen modellijn.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Prepare a Korean-first customer note\n\nTranslate this message into polite Korean for an office customer: “Your Atlas Desk order is ready for collection. Please bring reference AD-51. We have not arranged delivery.” Keep Atlas Desk and AD-51 unchanged, preserve the collection-versus-delivery distinction and return only the translated message without adding collection hours.A polite Korean message retaining the product and reference strings and the original fulfillment facts.Check that the message describes collection readiness and does not claim a delivery booking or invent opening hours.upstage/solar-pro-3Solar Pro 3 van Upstage is een MoE-tekstmodel met 102B parameters, waarvan 12B actief, voor complexe vragen en instructiegestuurde redenering. Het ondersteunt een context van 128.000 tokens, Koreaans, Engels en Japans, gestructureerde uitvoer en toolgerichte workflows.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Solar Pro 3 is het mixture-of-experts-taalmodel van Upstage voor complexe geschreven taken en redenering. De producent specificeert in totaal 102 miljard parameters en 12B actieve parameters per voorwaartse doorgang, met een context van 128.000 tokens. Koreaans is een belangrijk taalaandachtspunt, naast Engelse en Japanse invoer en uitvoer. De gepubliceerde afsluitdatum van de trainingsgegevens is juli 2025.
De release van de fabrikant benadrukt het nauwkeuriger volgen van instructies en begrijpen van de gebruikersbedoeling. Geef voor een complexe vraag het te onderzoeken materiaal, de relevante randvoorwaarden en het gewenste resultaat mee. Een bruikbaar antwoord past die instructies op de aangeleverde context toe in plaats van een algemene uitleg over het onderwerp te geven.
Benoem voor een analyse in meerdere stappen de uitgangspunten en de afhankelijkheden tussen de stappen. Vraag om de conclusie met het bewijsmateriaal of de berekeningen die nodig zijn om die te beoordelen. Een documenttaak kan passages vergelijken, relevante informatie extraheren of uitleggen hoe een regel van toepassing is, waarbij het belangrijke bronmateriaal over vervolgbeurten heen behouden blijft.
De producent noemt gestructureerde uitvoer, function calling en parallelle aanroepen als mogelijkheden van het model. De toepassing levert de functies en hun argumenten aan, voert de voorgestelde aanroepen uit en geeft de resultaten terug. Een gestructureerd antwoord ordent de bevindingen van het model in vastgelegde velden, terwijl de toepassing nog steeds controleert of de waarden met de bron en de taak overeenkomen.
De huidige redeneergids behandelt weggelaten inspanning als off voor Solar Pro 3. Minimal en low laten redenering eveneens uitgeschakeld, terwijl medium en high de redeneerfase inschakelen. Dit verschilt van de mapping van low tot en met max die voor Pro 4 en Mini 4 is gedocumenteerd. Redenering gebruikt uitvoertokens vóór het eindantwoord, zodat de aanvraag ruimte voor beide fasen nodig heeft.
Vermeld voor werk met Koreaans als hoofdtaal de doelgroep en de te behouden terminologie. Engelse of Japanse uitvoer moet eveneens een expliciet doel en een expliciete stijl hebben. Een bruikbaar eindresultaat kan een uitleg, vergelijkingsnota, gestructureerde informatie of voorgestelde code met de relevante controles zijn. Houd deze Pro 3-editie gescheiden van latere Solar Pro-modellen en van de afzonderlijke updates binnen de eigen modellijn.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten upstage/solar-pro-3 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0012 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0012 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "upstage/solar-pro-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='upstage/solar-pro-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='upstage/solar-pro-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro-3
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
upstage/solar-pro-3Solar Pro 3 van Upstage is een MoE-tekstmodel met 102B parameters, waarvan 12B actief, voor complexe vragen en instructiegestuurde redenering. Het ondersteunt een context van 128.000 tokens, Koreaans, Engels en Japans, gestructureerde uitvoer en toolgerichte workflows.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Solar Pro 3 is het mixture-of-experts-taalmodel van Upstage voor complexe geschreven taken en redenering. De producent specificeert in totaal 102 miljard parameters en 12B actieve parameters per voorwaartse doorgang, met een context van 128.000 tokens. Koreaans is een belangrijk taalaandachtspunt, naast Engelse en Japanse invoer en uitvoer. De gepubliceerde afsluitdatum van de trainingsgegevens is juli 2025.
De release van de fabrikant benadrukt het nauwkeuriger volgen van instructies en begrijpen van de gebruikersbedoeling. Geef voor een complexe vraag het te onderzoeken materiaal, de relevante randvoorwaarden en het gewenste resultaat mee. Een bruikbaar antwoord past die instructies op de aangeleverde context toe in plaats van een algemene uitleg over het onderwerp te geven.
Benoem voor een analyse in meerdere stappen de uitgangspunten en de afhankelijkheden tussen de stappen. Vraag om de conclusie met het bewijsmateriaal of de berekeningen die nodig zijn om die te beoordelen. Een documenttaak kan passages vergelijken, relevante informatie extraheren of uitleggen hoe een regel van toepassing is, waarbij het belangrijke bronmateriaal over vervolgbeurten heen behouden blijft.
De producent noemt gestructureerde uitvoer, function calling en parallelle aanroepen als mogelijkheden van het model. De toepassing levert de functies en hun argumenten aan, voert de voorgestelde aanroepen uit en geeft de resultaten terug. Een gestructureerd antwoord ordent de bevindingen van het model in vastgelegde velden, terwijl de toepassing nog steeds controleert of de waarden met de bron en de taak overeenkomen.
De huidige redeneergids behandelt weggelaten inspanning als off voor Solar Pro 3. Minimal en low laten redenering eveneens uitgeschakeld, terwijl medium en high de redeneerfase inschakelen. Dit verschilt van de mapping van low tot en met max die voor Pro 4 en Mini 4 is gedocumenteerd. Redenering gebruikt uitvoertokens vóór het eindantwoord, zodat de aanvraag ruimte voor beide fasen nodig heeft.
Vermeld voor werk met Koreaans als hoofdtaal de doelgroep en de te behouden terminologie. Engelse of Japanse uitvoer moet eveneens een expliciet doel en een expliciete stijl hebben. Een bruikbaar eindresultaat kan een uitleg, vergelijkingsnota, gestructureerde informatie of voorgestelde code met de relevante controles zijn. Houd deze Pro 3-editie gescheiden van latere Solar Pro-modellen en van de afzonderlijke updates binnen de eigen modellijn.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten upstage/solar-pro-3 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0012 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0012 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "upstage/solar-pro-3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro-3
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Prepare a Korean-first customer note\n\nTranslate this message into polite Korean for an office customer: “Your Atlas Desk order is ready for collection. Please bring reference AD-51. We have not arranged delivery.” Keep Atlas Desk and AD-51 unchanged, preserve the collection-versus-delivery distinction and return only the translated message without adding collection hours.A polite Korean message retaining the product and reference strings and the original fulfillment facts.Check that the message describes collection readiness and does not claim a delivery booking or invent opening hours.