Grok STT 1.0 is het spraak-naar-tekstmodel van SpaceXAI. Het ontvangt audio en geeft een transcriptie terug, met tijdstempels op woordniveau en optionele sprekerdiarisatie. Het gepubliceerde profiel ondersteunt ook meerkanaalsaudio. De bruikbare uitvoer bestaat uit de gesproken inhoud, gekoppeld aan de timing en, indien gevraagd, de sprekers in een opname.
Bepaal welke opname moet worden getranscribeerd en waarvoor het resultaat zal dienen. Een vergadertranscript vereist de opeenvolging van spreekbeurten; voor een interview kunnen sprekerlabels nodig zijn; een montagetaak vereist woorden die aan hun positie in de audio zijn gekoppeld. Bewaar de bronopname en de bijbehorende identifier, zodat een reviewer kan terugkeren naar de oorspronkelijke passage wanneer een woord of sprekertoewijzing onzeker is.
Gebruik de werkelijke opname in plaats van een herschreven beschrijving van de inhoud. Behoud bij een meerkanaalsbron de kanaalstructuur wanneer de audio wordt voorbereid. Die structuur en sprekerdiarisatie beschrijven verschillende onderdelen van de taak: kanalen behoren tot de opname, terwijl diarisatie de spreekbeurten in het transcript identificeert.
Tijdstempels op woordniveau koppelen getranscribeerde woorden aan de opname. Ze helpen om een citaat terug te vinden, een moeilijke zin na te kijken of een latere ondertitelings- of montagestap voor te bereiden. Houd de tijdstempels bij de woorden wanneer het transcript wordt geëxporteerd of omgezet, en controleer belangrijke passages aan de hand van de audio.
Optionele diarisatie voegt een sprekerstructuur toe. Controleer overgangen, onderbrekingen en stemmen die op elkaar lijken voordat de toegewezen labels in een definitief document worden gebruikt. Gebruik vaste sprekerlabels in verdere notities en houd een eventuele latere identificatie van een persoon gescheiden van de sprekergroepering door het model.
Een transcript kan dienen als invoer voor een samenvatting, een doorzoekbaar verslag of een workflow ter voorbereiding van ondertitels. Die latere artefacten moeten het relevante transcriptfragment en de timing uit de bron behouden. Beluister voor een citaat de exacte audiopassage; maak in een vergadernotitie onderscheid tussen wat werd gezegd en de conclusies die daaruit worden getrokken. Het model maakt de transcriptie; opmaak, samenvatting en publicatie volgen op basis van dat werkelijke resultaat.
", "aboutText": "Grok STT 1.0 is het spraak-naar-tekstmodel van SpaceXAI. Het ontvangt audio en geeft een transcriptie terug, met tijdstempels op woordniveau en optionele sprekerdiarisatie. Het gepubliceerde profiel ondersteunt ook meerkanaalsaudio. De bruikbare uitvoer bestaat uit de gesproken inhoud, gekoppeld aan de timing en, indien gevraagd, de sprekers in een opname.\n\n### Bereid de opname en de transcriptietaak voor\n\nBepaal welke opname moet worden getranscribeerd en waarvoor het resultaat zal dienen. Een vergadertranscript vereist de opeenvolging van spreekbeurten; voor een interview kunnen sprekerlabels nodig zijn; een montagetaak vereist woorden die aan hun positie in de audio zijn gekoppeld. Bewaar de bronopname en de bijbehorende identifier, zodat een reviewer kan terugkeren naar de oorspronkelijke passage wanneer een woord of sprekertoewijzing onzeker is.\n\nGebruik de werkelijke opname in plaats van een herschreven beschrijving van de inhoud. Behoud bij een meerkanaalsbron de kanaalstructuur wanneer de audio wordt voorbereid. Die structuur en sprekerdiarisatie beschrijven verschillende onderdelen van de taak: kanalen behoren tot de opname, terwijl diarisatie de spreekbeurten in het transcript identificeert.\n\n### Timing en sprekerstructuur\n\nTijdstempels op woordniveau koppelen getranscribeerde woorden aan de opname. Ze helpen om een citaat terug te vinden, een moeilijke zin na te kijken of een latere ondertitelings- of montagestap voor te bereiden. Houd de tijdstempels bij de woorden wanneer het transcript wordt geëxporteerd of omgezet, en controleer belangrijke passages aan de hand van de audio.\n\nOptionele diarisatie voegt een sprekerstructuur toe. Controleer overgangen, onderbrekingen en stemmen die op elkaar lijken voordat de toegewezen labels in een definitief document worden gebruikt. Gebruik vaste sprekerlabels in verdere notities en houd een eventuele latere identificatie van een persoon gescheiden van de sprekergroepering door het model.\n\n### Gebruik de transcriptie als bronmateriaal\n\nEen transcript kan dienen als invoer voor een samenvatting, een doorzoekbaar verslag of een workflow ter voorbereiding van ondertitels. Die latere artefacten moeten het relevante transcriptfragment en de timing uit de bron behouden. Beluister voor een citaat de exacte audiopassage; maak in een vergadernotitie onderscheid tussen wat werd gezegd en de conclusies die daaruit worden getrokken. Het model maakt de transcriptie; opmaak, samenvatting en publicatie volgen op basis van dat werkelijke resultaat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4819e8c03d35d078a54cb5dad8ab9ca80b8c1644248eb447577c154fe06892b5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "x-ai/grok-stt-1.0Grok STT 1.0 zet audio om in een transcript met tijdstempels op woordniveau. SpaceXAI documenteert optionele sprekerdiarisatie en meerkanaalsaudio, waardoor het model nuttig is voor opnames waarvoor zowel de gesproken tekst als de timing of sprekerstructuur nodig is.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Grok STT 1.0 is het spraak-naar-tekstmodel van SpaceXAI. Het ontvangt audio en geeft een transcriptie terug, met tijdstempels op woordniveau en optionele sprekerdiarisatie. Het gepubliceerde profiel ondersteunt ook meerkanaalsaudio. De bruikbare uitvoer bestaat uit de gesproken inhoud, gekoppeld aan de timing en, indien gevraagd, de sprekers in een opname.
Bepaal welke opname moet worden getranscribeerd en waarvoor het resultaat zal dienen. Een vergadertranscript vereist de opeenvolging van spreekbeurten; voor een interview kunnen sprekerlabels nodig zijn; een montagetaak vereist woorden die aan hun positie in de audio zijn gekoppeld. Bewaar de bronopname en de bijbehorende identifier, zodat een reviewer kan terugkeren naar de oorspronkelijke passage wanneer een woord of sprekertoewijzing onzeker is.
Gebruik de werkelijke opname in plaats van een herschreven beschrijving van de inhoud. Behoud bij een meerkanaalsbron de kanaalstructuur wanneer de audio wordt voorbereid. Die structuur en sprekerdiarisatie beschrijven verschillende onderdelen van de taak: kanalen behoren tot de opname, terwijl diarisatie de spreekbeurten in het transcript identificeert.
Tijdstempels op woordniveau koppelen getranscribeerde woorden aan de opname. Ze helpen om een citaat terug te vinden, een moeilijke zin na te kijken of een latere ondertitelings- of montagestap voor te bereiden. Houd de tijdstempels bij de woorden wanneer het transcript wordt geëxporteerd of omgezet, en controleer belangrijke passages aan de hand van de audio.
Optionele diarisatie voegt een sprekerstructuur toe. Controleer overgangen, onderbrekingen en stemmen die op elkaar lijken voordat de toegewezen labels in een definitief document worden gebruikt. Gebruik vaste sprekerlabels in verdere notities en houd een eventuele latere identificatie van een persoon gescheiden van de sprekergroepering door het model.
Een transcript kan dienen als invoer voor een samenvatting, een doorzoekbaar verslag of een workflow ter voorbereiding van ondertitels. Die latere artefacten moeten het relevante transcriptfragment en de timing uit de bron behouden. Beluister voor een citaat de exacte audiopassage; maak in een vergadernotitie onderscheid tussen wat werd gezegd en de conclusies die daaruit worden getrokken. Het model maakt de transcriptie; opmaak, samenvatting en publicatie volgen op basis van dat werkelijke resultaat.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten x-ai/grok-stt-1.0 | Standaard— |
Veldinput_audio | Typeobject | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldlanguage | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 1 | Standaard— |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten json, verbose_json | Standaardjson |
Veldtimestamp_granularities | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, input_audio |
Parametermaterial_types | Contractaudio |
Parametermaterial_conditions | ContractLees een werkelijk WAV-bestand en codeer de echte bytes ervan voor de gedeclareerde JSON-input_audio; voor deze exacte declaratie die uitsluitend JSON gebruikt, wordt geen multipart-route aangeboden. |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Rekeneenheid | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Rekeneenheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| Configuratieseconde audio-invoer | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheid— | Rekeneenheidper seconde audio-invoer | Kosten Invoer · seconde audio-invoer · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.0000555555555556 per seconde audio-invoer |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Rekeneenheid— | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.0000555555555556 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'x-ai/grok-stt-1.0', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\nGET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldtext | Type |
Veldusage | Type |
Veldsegments[] | Type |
Veldwords[] | Type |
Veldspeaker fields | Type |
Veldtimestamps | Type |
Ailoot Ultra x-ai/grok-stt-1.0
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.