Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Language: nl-be # XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/facts.json) ## [XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/nl-be/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/) `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` Xingchen AGITekstInvoer US$ 0,00 / 1KUitvoer US$ 0,00 / 1K Tekstueel MoE-model van China Telecom AI met 29 miljard parameters voor plannen, codeanalyse en het stapsgewijs oplossen van technische taken. ### Xing4.0 van China Telecom AI Xing4.0-29B-A4B is een tekstueel MoE-model van China Telecom Artificial Intelligence Technology, ontwikkeld als opvolgende generatie van TeleChat. Het model heeft 29 miljard parameters, waarvan er per token ongeveer 4 miljard actief zijn. De ontwikkelaar richtte het op complexe technische taken en opeenvolgende agenttoepassingen. Kenmerkend voor Xing4.0 is dat de training volledig op Ascend NPU-versnellers met MindSpore plaatsvond. De architectuur combineert mHC, MLA en MTP. Het model bevat 40 lagen, 64 gerouteerde experts, vier geselecteerde experts per token en één gedeelde expert. Die informatie beschrijft de opbouw en onderzoeksbasis van het oorspronkelijke model, niet de hardware waarop je aanvraag wordt uitgevoerd. ### Tekstuele technische taken De ontwikkelaar benadrukt plannen in meerdere stappen, werken met code en stapsgewijs problemen oplossen. In een tekstgesprek kun je dat benutten om een wijzigingsplan voor een programma voor te bereiden, afhankelijkheden uit te leggen of een fout in aangeleverde code te analyseren. Begin met het doel, de invoer en beperkingen. Vraag daarna om een handelingsvolgorde en het verwachte resultaat van elke stap. Geef voor programmeertaken de relevante implementatie, het gegevensformaat en een voorbeeld van verwacht gedrag mee. Een bruikbaar resultaat is een uitleg, een lokale wijziging en controlevoorbeelden. Na uitvoering in je eigen omgeving kun je de waarnemingen in het gesprek terugsturen en de oplossing aanscherpen. Zo blijft het antwoord aan de concrete taak gekoppeld zonder zelfstandig projecttoegang aan het model toe te schrijven. ### Context en aanvraagmateriaal In Ailoot accepteert Xing4.0 tekst en retourneert het tekst. Het contextvenster is 262 144 tokens en de maximale uitvoer 235 929 tokens. Instructies, bronmateriaal, geschiedenis en antwoord delen die context. Je kunt meerdere samenhangende fragmenten opnemen: eisen, documentatie, code en controleresultaten. Geef ze duidelijke namen en vermeld wat je precies wilt ontvangen: een vergelijking, algoritmebeschrijving, aangepaste code of oplossingsplan. De ontwikkelaar noemt uitbreiding van het oorspronkelijke model tot 512K context als mogelijkheid, maar deze aansluiting heeft een omvang van 262 144 tokens. Gebruik die grens bij grote aanvragen en houd ruimte voor het antwoord over. ### Aansluiting op je toepassing Messages, Responses en Chat Completions zijn beschikbaar. Met de formaten kun je het model in een vertrouwde client opnemen en meerdere opeenvolgende berichten organiseren. Deze aansluiting levert gegenereerde tekst op. Voor het uitvoeren van voorgestelde code, het lezen van bestanden en het werken met externe gereedschappen is passende toepassingslogica nodig. De architectuur van het oorspronkelijke model biedt die handelingen niet vanzelf binnen een gewone tekstaanvraag. ### Beschikbaar via de Ailoot API Invoer `text` Uitvoer `text` Context 262.144 *tokens* Max. antwoord 235.929 *tokens* Invoer US$ 0,00 */ 1K* Uitvoer US$ 0,00 */ 1K* Invoer `text` Uitvoer `text` Context 262.144 *tokens* Max. antwoord 235.929 *tokens* Invoer US$ 0,00 */ 1K* Uitvoer US$ 0,00 */ 1K* Invoer `text` Uitvoer `text` Context 262.144 *tokens* Max. antwoord 235.929 *tokens* Invoer US$ 0,00 */ 1K* Uitvoer US$ 0,00 */ 1K* `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` · JSON ``` {"about":"### Xing4.0 van China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B is een tekstueel MoE-model van China Telecom Artificial Intelligence Technology, ontwikkeld als opvolgende generatie van TeleChat. Het model heeft 29 miljard parameters, waarvan er per token ongeveer 4 miljard actief zijn. De ontwikkelaar richtte het op complexe technische taken en opeenvolgende agenttoepassingen.\n\nKenmerkend voor Xing4.0 is dat de training volledig op Ascend NPU-versnellers met MindSpore plaatsvond. De architectuur combineert mHC, MLA en MTP. Het model bevat 40 lagen, 64 gerouteerde experts, vier geselecteerde experts per token en één gedeelde expert. Die informatie beschrijft de opbouw en onderzoeksbasis van het oorspronkelijke model, niet de hardware waarop je aanvraag wordt uitgevoerd.\n\n### Tekstuele technische taken\n\nDe ontwikkelaar benadrukt plannen in meerdere stappen, werken met code en stapsgewijs problemen oplossen. In een tekstgesprek kun je dat benutten om een wijzigingsplan voor een programma voor te bereiden, afhankelijkheden uit te leggen of een fout in aangeleverde code te analyseren. Begin met het doel, de invoer en beperkingen. Vraag daarna om een handelingsvolgorde en het verwachte resultaat van elke stap.\n\nGeef voor programmeertaken de relevante implementatie, het gegevensformaat en een voorbeeld van verwacht gedrag mee. Een bruikbaar resultaat is een uitleg, een lokale wijziging en controlevoorbeelden. Na uitvoering in je eigen omgeving kun je de waarnemingen in het gesprek terugsturen en de oplossing aanscherpen. Zo blijft het antwoord aan de concrete taak gekoppeld zonder zelfstandig projecttoegang aan het model toe te schrijven.\n\n### Context en aanvraagmateriaal\n\nIn Ailoot accepteert Xing4.0 tekst en retourneert het tekst. Het contextvenster is 262 144 tokens en de maximale uitvoer 235 929 tokens. Instructies, bronmateriaal, geschiedenis en antwoord delen die context. Je kunt meerdere samenhangende fragmenten opnemen: eisen, documentatie, code en controleresultaten. Geef ze duidelijke namen en vermeld wat je precies wilt ontvangen: een vergelijking, algoritmebeschrijving, aangepaste code of oplossingsplan.\n\nDe ontwikkelaar noemt uitbreiding van het oorspronkelijke model tot 512K context als mogelijkheid, maar deze aansluiting heeft een omvang van 262 144 tokens. Gebruik die grens bij grote aanvragen en houd ruimte voor het antwoord over.\n\n### Aansluiting op je toepassing\n\nMessages, Responses en Chat Completions zijn beschikbaar. Met de formaten kun je het model in een vertrouwde client opnemen en meerdere opeenvolgende berichten organiseren. Deze aansluiting levert gegenereerde tekst op. Voor het uitvoeren van voorgestelde code, het lezen van bestanden en het werken met externe gereedschappen is passende toepassingslogica nodig. De architectuur van het oorspronkelijke model biedt die handelingen niet vanzelf binnen een gewone tekstaanvraag.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Tekstueel MoE-model van China Telecom AI met 29 miljard parameters voor plannen, codeanalyse en het stapsgewijs oplossen van technische taken."} ``` ## Vragen Hoe kies ik een model voor mijn taak? Bepaal eerst welke invoer en uitvoer je nodig hebt: tekst, afbeeldingen, audio of video. Vergelijk daarna compatibele API-methoden, de exacte model-ID of het model waarnaar de alias op dit moment verwijst, de prijs en de factureringseenheid. GET /v1/models is gratis en geeft de modellen weer die beschikbaar zijn voor je sleutel. Ondersteunt elk model alle API-methoden en mediatypen? Gebruik de API-methoden en typen invoer en uitvoer die op de modelkaart staan. Ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio of video hangt af van het gekozen model en de gekozen methode; bekijk het bijbehorende voorbeeldverzoek voordat je je gegevens verstuurt. Wat is het verschil tussen een model-ID en een alias? Een exacte model-ID identificeert een specifiek model. Een alias verwijst naar een model en het doelmodel kan veranderen. Controleer in de catalogus naar welk model de alias op dit moment verwijst; gebruik de exacte ID als je integratie een specifiek model nodig heeft. Hoe vergelijk ik prijzen voordat ik een verzoek verstuur? Bekijk op de modelkaart de prijs en factureringseenheid van de gekozen API-methode. Vergelijk dezelfde eenheid en hetzelfde type invoer en uitvoer; de verzoekgeschiedenis toont het werkelijke verbruik en het in rekening gebrachte bedrag. Wat biedt een abonnement? Korting op tokens voor regelmatig gebruik. Kies een abonnement bij je verzoekvolume; voorwaarden en prijs staan bij het afsluiten. Hoe gebruik ik een promotiecode tot 50% korting? Vul de code in bij aankoop van tokens. Het eindbedrag wordt volgens de actievoorwaarden herberekend; je ziet de korting vóór betaling. ## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle. Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.