Claude Fable 5 is ontworpen voor veeleisend engineering- en onderzoekswerk: een groot probleem analyseren, acties achtereenvolgens uitvoeren en het resultaat beoordelen. Anthropic benadrukt software-engineering, professionele analyse, visueel begrip en langdurige zelfstandige opdrachten. Het model kan de richting van het werk vasthouden terwijl de taak verloopt via materiaal lezen, redeneren en toolaanroepen.
Voor zo'n proces beschrijft de fabrikant geheugen in bestanden: belangrijke informatie en werknotities worden buiten het huidige gesprek opgeslagen en gebruikt bij het voortzetten van het werk. Deze mogelijkheid vereist lees- en schrijfhulpmiddelen die de toepassing levert. De contextomvang en de modelnaam scheppen op zichzelf geen permanent geheugen tussen onafhankelijke verzoeken.
Fable 5 accepteert tekst en afbeeldingen en geeft het resultaat als tekst. Visuele toepassingen omvatten het extraheren van getallen uit gedetailleerde wetenschappelijke illustraties en het reconstrueren van een interface uit een screenshot. De afbeelding geeft het model bij zulke taken gegevens en een voorbeeld die het aan de instructie kan koppelen en bij het schrijven van code kan gebruiken.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Anthropic toont ook taken met fysieke simulaties, interactieve programma's en driedimensionale projecten in een editor. Het model werkt daarbij via code en omgevingstools. Voor het uitvoeren van opdrachten, wijzigen van bestanden, besturen van een editor en opleveren van materiaal moet de toepassing de passende hulpmiddelen bieden. Deze toepassingen betekenen niet dat het model zelfstandig afbeeldingen of driedimensionale bestanden genereert met één tekstueel antwoord.
Bij Fable 5 staat adaptief redeneren altijd aan. De diepte van het werk wordt geregeld met effort; het standaardniveau is high, en ook low, medium, xhigh en max zijn beschikbaar. Het model kan aanvullende analyse uitvoeren naarmate de taak complexer is, ook bij het verwerken van toolresultaten. De oorspronkelijke interne redeneerketen wordt niet uitgegeven; bij een passende weergave door de toepassing is een korte samenvatting beschikbaar.
Het contextvenster is 1 miljoen tokens en het maximale antwoord 128 duizend tokens. Binnen de gezamenlijke antwoordgrens moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke tekst. De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is januari 2026.
De fabrikant beschrijft het uitvoeren van code, programmatische toolaanroepen, het beheren van oude actieresultaten en het comprimeren van de geschiedenis. Die maken langdurig werk mogelijk wanneer de toepassing daarvoor ondersteuning biedt. De omvang van de opdracht kan met een taakbudget worden gestuurd, maar dat vervangt de modelgrenzen en beperkingen van de omgeving niet.
Beschermingsmechanismen kunnen gevoelige verzoeken afwijzen.
Bij het kiezen van instellingen in een methode die ze ondersteunt, gelden de beperkingen van de fabrikant: het voortzetten van een antwoord vanaf een vooraf opgegeven begin en niet-standaardwaarden voor temperature, top_p en top_k worden niet ondersteund. Bij onderzoek en ontwikkeling is het belangrijk controleerbaar materiaal en resultaatcriteria te bewaren: het vermogen om werk voort te zetten garandeert niet dat elke conclusie of actie correct is.
anthropic/claude-fable-5:batchClaude Fable 5 is bedoeld voor complex redeneren, software-engineering en onderzoek met meerdere opeenvolgende fasen. Het ondersteunt langdurig werk met tools en analyse van visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Fable 5 is ontworpen voor veeleisend engineering- en onderzoekswerk: een groot probleem analyseren, acties achtereenvolgens uitvoeren en het resultaat beoordelen. Anthropic benadrukt software-engineering, professionele analyse, visueel begrip en langdurige zelfstandige opdrachten. Het model kan de richting van het werk vasthouden terwijl de taak verloopt via materiaal lezen, redeneren en toolaanroepen.
Voor zo'n proces beschrijft de fabrikant geheugen in bestanden: belangrijke informatie en werknotities worden buiten het huidige gesprek opgeslagen en gebruikt bij het voortzetten van het werk. Deze mogelijkheid vereist lees- en schrijfhulpmiddelen die de toepassing levert. De contextomvang en de modelnaam scheppen op zichzelf geen permanent geheugen tussen onafhankelijke verzoeken.
Fable 5 accepteert tekst en afbeeldingen en geeft het resultaat als tekst. Visuele toepassingen omvatten het extraheren van getallen uit gedetailleerde wetenschappelijke illustraties en het reconstrueren van een interface uit een screenshot. De afbeelding geeft het model bij zulke taken gegevens en een voorbeeld die het aan de instructie kan koppelen en bij het schrijven van code kan gebruiken.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Anthropic toont ook taken met fysieke simulaties, interactieve programma's en driedimensionale projecten in een editor. Het model werkt daarbij via code en omgevingstools. Voor het uitvoeren van opdrachten, wijzigen van bestanden, besturen van een editor en opleveren van materiaal moet de toepassing de passende hulpmiddelen bieden. Deze toepassingen betekenen niet dat het model zelfstandig afbeeldingen of driedimensionale bestanden genereert met één tekstueel antwoord.
Bij Fable 5 staat adaptief redeneren altijd aan. De diepte van het werk wordt geregeld met effort; het standaardniveau is high, en ook low, medium, xhigh en max zijn beschikbaar. Het model kan aanvullende analyse uitvoeren naarmate de taak complexer is, ook bij het verwerken van toolresultaten. De oorspronkelijke interne redeneerketen wordt niet uitgegeven; bij een passende weergave door de toepassing is een korte samenvatting beschikbaar.
Het contextvenster is 1 miljoen tokens en het maximale antwoord 128 duizend tokens. Binnen de gezamenlijke antwoordgrens moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke tekst. De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is januari 2026.
De fabrikant beschrijft het uitvoeren van code, programmatische toolaanroepen, het beheren van oude actieresultaten en het comprimeren van de geschiedenis. Die maken langdurig werk mogelijk wanneer de toepassing daarvoor ondersteuning biedt. De omvang van de opdracht kan met een taakbudget worden gestuurd, maar dat vervangt de modelgrenzen en beperkingen van de omgeving niet.
Beschermingsmechanismen kunnen gevoelige verzoeken afwijzen.
Bij het kiezen van instellingen in een methode die ze ondersteunt, gelden de beperkingen van de fabrikant: het voortzetten van een antwoord vanaf een vooraf opgegeven begin en niet-standaardwaarden voor temperature, top_p en top_k worden niet ondersteund. Bij onderzoek en ontwikkeling is het belangrijk controleerbaar materiaal en resultaatcriteria te bewaren: het vermogen om werk voort te zetten garandeert niet dat elke conclusie of actie correct is.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten anthropic/claude-fable-5:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic/claude-fable-5:batch, anthropic/claude-fable-5 | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.02 / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.02 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5:batch', 'anthropic/claude-fable-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend. | Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit. | Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.