Claude Opus 4.6 richt zich op werk waarbij het nuttig is veel materiaal in één context te houden en na het lezen daarover te redeneren. Anthropic benadrukt ontwikkeling in grote codebases, codecontrole, debugging, financiële analyse en onderzoek. Het model kan belangrijke details vinden, informatie uit verschillende delen van het materiaal verbinden en gebruiken om de taak stapsgewijs op te lossen.
Bij ontwikkeling betekent dit werken aan een plan, een onbekend systeem bestuderen en fouten in wijzigingen opsporen. Bij professionele analyse gaat het om documentverwerking en het voorbereiden van inhoud voor spreadsheets, rapporten of presentaties. Voor zulke toepassingen is het belangrijk het model de taak zelf en het materiaal voor de conclusies te geven, niet alleen een algemene onderwerptitel.
Het model ondersteunt een adaptieve modus: het bepaalt op basis van de inhoud van de opdracht wanneer aanvullende analyse nuttig is. De parameter effort bepaalt de mate van uitwerking; voor Opus 4.6 zijn low, medium, high en max beschikbaar, met high als standaardwaarde. Volgens Anthropic kan diepgaande uitwerking de antwoordtijd bij eenvoudige taken verlengen, dus het gekozen niveau moet passen bij de complexiteit.
De oudere vorm van extended thinking met een handmatig budget wordt nog ondersteund, maar is aangemerkt als verouderend. Deze versie heeft een belangrijk verschil tussen de modi: redeneren tussen toolaanroepen is beschikbaar in de adaptieve modus, maar Opus 4.6 doet dit niet in de handmatige modus. Bij gekoppelde tools helpt adaptieve analyse om het resultaat van één actie te gebruiken voor het kiezen van de volgende.
De huidige specificatie van Anthropic geeft 1 miljoen contexttokens en maximaal 128 duizend antwoordtokens in de gewone modus. De invoer bestaat uit tekst en afbeeldingen; het antwoord blijft tekstueel. De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is mei 2025.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Voor langdurige gesprekken en agentopdrachten beschrijft de fabrikant compressie van oude context: het eerdere werk wordt vervangen door een korte samenvatting wanneer een ingestelde grens nadert. Deze mogelijkheid is als experimenteel aangemerkt en vereist toepassingsondersteuning; de contextomvang op zichzelf schakelt geen oneindig geheugen in.
Opus 4.6 is ontworpen voor meertrapswerk met zoeken, code en andere beschikbare tools. De toepassingsomgeving moet het lezen van materiaal, uitvoeren van opdrachten of opleveren van bestanden bieden. Productiehandelingen, interfacebesturing en het maken van een voltooide presentatie hangen af van die hulpmiddelen; het tekstmodel krijgt ze niet automatisch.
Anthropic beschrijft afzonderlijk veiligheidscontroles en beschermingsmaatregelen voor mogelijk gevaarlijke taken in cyberbeveiliging. Bij gewone ontwikkeling kan het model helpen kwetsbaarheden te vinden en te verhelpen, maar de aard van het verzoek beïnvloedt de mogelijkheid om te antwoorden. Conclusies uit een grote verzameling materiaal en voorgestelde wijzigingen moeten worden gecontroleerd aan de hand van de gegevens zelf en het uitvoeringsresultaat.
", "aboutText": "### Een grote taak en de samenhang tussen onderdelen\n\nClaude Opus 4.6 richt zich op werk waarbij het nuttig is veel materiaal in één context te houden en na het lezen daarover te redeneren. Anthropic benadrukt ontwikkeling in grote codebases, codecontrole, debugging, financiële analyse en onderzoek. Het model kan belangrijke details vinden, informatie uit verschillende delen van het materiaal verbinden en gebruiken om de taak stapsgewijs op te lossen.\n\nBij ontwikkeling betekent dit werken aan een plan, een onbekend systeem bestuderen en fouten in wijzigingen opsporen. Bij professionele analyse gaat het om documentverwerking en het voorbereiden van inhoud voor spreadsheets, rapporten of presentaties. Voor zulke toepassingen is het belangrijk het model de taak zelf en het materiaal voor de conclusies te geven, niet alleen een algemene onderwerptitel.\n\n### Adaptief redeneren\n\nHet model ondersteunt een adaptieve modus: het bepaalt op basis van de inhoud van de opdracht wanneer aanvullende analyse nuttig is. De parameter `effort` bepaalt de mate van uitwerking; voor Opus 4.6 zijn `low`, `medium`, `high` en `max` beschikbaar, met `high` als standaardwaarde. Volgens Anthropic kan diepgaande uitwerking de antwoordtijd bij eenvoudige taken verlengen, dus het gekozen niveau moet passen bij de complexiteit.\n\nDe oudere vorm van extended thinking met een handmatig budget wordt nog ondersteund, maar is aangemerkt als verouderend. Deze versie heeft een belangrijk verschil tussen de modi: redeneren tussen toolaanroepen is beschikbaar in de adaptieve modus, maar Opus 4.6 doet dit niet in de handmatige modus. Bij gekoppelde tools helpt adaptieve analyse om het resultaat van één actie te gebruiken voor het kiezen van de volgende.\n\n### Context voor langdurig werk\n\nDe huidige specificatie van Anthropic geeft **1 miljoen contexttokens** en maximaal **128 duizend antwoordtokens in de gewone modus**. De invoer bestaat uit **tekst en afbeeldingen**; het antwoord blijft tekstueel. De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is **mei 2025**.\n\nDe gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.\n\nVoor langdurige gesprekken en agentopdrachten beschrijft de fabrikant compressie van oude context: het eerdere werk wordt vervangen door een korte samenvatting wanneer een ingestelde grens nadert. Deze mogelijkheid is als experimenteel aangemerkt en vereist toepassingsondersteuning; de contextomvang op zichzelf schakelt geen oneindig geheugen in.\n\n### Tools en resultaatcontrole\n\nOpus 4.6 is ontworpen voor meertrapswerk met zoeken, code en andere beschikbare tools. De toepassingsomgeving moet het lezen van materiaal, uitvoeren van opdrachten of opleveren van bestanden bieden. Productiehandelingen, interfacebesturing en het maken van een voltooide presentatie hangen af van die hulpmiddelen; het tekstmodel krijgt ze niet automatisch.\n\nAnthropic beschrijft afzonderlijk veiligheidscontroles en beschermingsmaatregelen voor mogelijk gevaarlijke taken in cyberbeveiliging. Bij gewone ontwikkeling kan het model helpen kwetsbaarheden te vinden en te verhelpen, maar de aard van het verzoek beïnvloedt de mogelijkheid om te antwoorden. Conclusies uit een grote verzameling materiaal en voorgestelde wijzigingen moeten worden gecontroleerd aan de hand van de gegevens zelf en het uitvoeringsresultaat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "dab9c4889193581058936f73372360a307fcf2fb94ae8d7928b8033f00e0471c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.6:batchClaude Opus 4.6 is bedoeld voor grote codebases, debugging, onderzoek en analyse van lange documenten. Het ondersteunt adaptief redeneren en een context tot 1 miljoen tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Opus 4.6 richt zich op werk waarbij het nuttig is veel materiaal in één context te houden en na het lezen daarover te redeneren. Anthropic benadrukt ontwikkeling in grote codebases, codecontrole, debugging, financiële analyse en onderzoek. Het model kan belangrijke details vinden, informatie uit verschillende delen van het materiaal verbinden en gebruiken om de taak stapsgewijs op te lossen.
Bij ontwikkeling betekent dit werken aan een plan, een onbekend systeem bestuderen en fouten in wijzigingen opsporen. Bij professionele analyse gaat het om documentverwerking en het voorbereiden van inhoud voor spreadsheets, rapporten of presentaties. Voor zulke toepassingen is het belangrijk het model de taak zelf en het materiaal voor de conclusies te geven, niet alleen een algemene onderwerptitel.
Het model ondersteunt een adaptieve modus: het bepaalt op basis van de inhoud van de opdracht wanneer aanvullende analyse nuttig is. De parameter effort bepaalt de mate van uitwerking; voor Opus 4.6 zijn low, medium, high en max beschikbaar, met high als standaardwaarde. Volgens Anthropic kan diepgaande uitwerking de antwoordtijd bij eenvoudige taken verlengen, dus het gekozen niveau moet passen bij de complexiteit.
De oudere vorm van extended thinking met een handmatig budget wordt nog ondersteund, maar is aangemerkt als verouderend. Deze versie heeft een belangrijk verschil tussen de modi: redeneren tussen toolaanroepen is beschikbaar in de adaptieve modus, maar Opus 4.6 doet dit niet in de handmatige modus. Bij gekoppelde tools helpt adaptieve analyse om het resultaat van één actie te gebruiken voor het kiezen van de volgende.
De huidige specificatie van Anthropic geeft 1 miljoen contexttokens en maximaal 128 duizend antwoordtokens in de gewone modus. De invoer bestaat uit tekst en afbeeldingen; het antwoord blijft tekstueel. De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is mei 2025.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Voor langdurige gesprekken en agentopdrachten beschrijft de fabrikant compressie van oude context: het eerdere werk wordt vervangen door een korte samenvatting wanneer een ingestelde grens nadert. Deze mogelijkheid is als experimenteel aangemerkt en vereist toepassingsondersteuning; de contextomvang op zichzelf schakelt geen oneindig geheugen in.
Opus 4.6 is ontworpen voor meertrapswerk met zoeken, code en andere beschikbare tools. De toepassingsomgeving moet het lezen van materiaal, uitvoeren van opdrachten of opleveren van bestanden bieden. Productiehandelingen, interfacebesturing en het maken van een voltooide presentatie hangen af van die hulpmiddelen; het tekstmodel krijgt ze niet automatisch.
Anthropic beschrijft afzonderlijk veiligheidscontroles en beschermingsmaatregelen voor mogelijk gevaarlijke taken in cyberbeveiliging. Bij gewone ontwikkeling kan het model helpen kwetsbaarheden te vinden en te verhelpen, maar de aard van het verzoek beïnvloedt de mogelijkheid om te antwoorden. Conclusies uit een grote verzameling materiaal en voorgestelde wijzigingen moeten worden gecontroleerd aan de hand van de gegevens zelf en het uitvoeringsresultaat.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten anthropic/claude-opus-4.6:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic/claude-opus-4.6:batch, anthropic/claude-opus-4.6 | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.025 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00625 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.01 / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.025 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00625 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.01 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.6:batch', 'anthropic/claude-opus-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend. | Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit. | Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.6:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.