Baichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in de modellenreeks van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32K voor deze exacte editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.
Het model werkt met een tekstgesprek en produceert in de gedocumenteerde workflow van de maker een assistentantwoord of een verzoek om een functieaanroep. Bruikbare taken zijn antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herzien en een gestructureerd record voor een applicatie produceren.
Bereid berichten in chronologische volgorde voor, met een system-instructie als eerste wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent accepteert gewone tekststrings of getypeerde structuren voor tekstinhoud en gebruikt een afzonderlijke tool-berichtrol voor resultaten van functieaanroepen.
Lever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag om overeenkomsten, tegenstrijdigheden en ondersteunende formuleringen. Specificeer voor een herziene uitleg de doelgroep en de details die de herschrijving moet behouden. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde eisen op en wijs de passage aan die elke wijziging vastlegt.”
Baichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Het inschakelen van die modus vereist ook een system- of user-instructie om JSON te produceren. Definieer de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en inspecteer het resultaat voordat je het als applicatierecord gebruikt.
De gespreksoperatie van de producent accepteert max_tokens van 1 tot 2,048, standaard 2,048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p van 0 tot maar exclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. Door top_k op 0 in te stellen, schakel je die strategie uit. De antwoordruimte verschilt van de context van 32K: bereid het bronmateriaal en de ruimte voor het antwoord samen voor.
Als de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en bepaal vervolgens of je het gevraagde werkstuk moet inkorten, de invoer moet verminderen of de toepasselijke antwoordruimte moet herzien.
De tools van de maker maken onderscheid tussen informatie ophalen uit een kennisbank en zoeken op het web. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus die uitsluitend de kennisbank gebruikt voorkomt een antwoord wanneer het ophalen geen resultaat vindt. Als zowel webzoeken als kennis ophalen is ingesteld, vermeldt de referentie dat het ophalen voorrang krijgt.
Bewaar bij een veranderlijk feit de daadwerkelijk opgehaalde of gevonden informatie, zodat het definitieve antwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel wanneer de taak een aangeleverde collectie betreft een gerichte vraag, in plaats van de zoekvraag te combineren met ongerelateerde creatieve instructies.
De gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie uit aangepaste functies en voortzetting nadat de applicatie het resultaat van een functie teruggeeft. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijpassende toolresultaat en vraag het volgende antwoord vervolgens om die waarneming uit te leggen of te gebruiken.
Een praktische vergelijking kan twee daadwerkelijke metingen opvragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en vragen om het verschil ertussen. De applicatie levert die metingen aan; de door het model geselecteerde functie en gegenereerde argumenten zijn een verzoek om die bewerking. De instelling van de producent voor automatische selectie of geen toolgebruik geldt voor functies. De referentie adviseert functieaanroepen gescheiden te houden van instellingen voor webzoeken of het ophalen van informatie.
Niet-streamen is de standaardmodus van de producent; streaming geeft opeenvolgende antwoorddelen terug die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden maakt onderscheid tussen normaal stoppen, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het voltooide bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.
Controleer het resultaat op de gevraagde velden, onderbouwde vergelijkingen en formuleringen die bij de bestemming passen. Bewaar de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstwerkstuk of een uitleg van een daadwerkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.
", "aboutText": "### Baichuan4 als afzonderlijke gesprekseditie\n\nBaichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in de modellenreeks van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32K voor deze exacte editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.\n\nHet model werkt met een tekstgesprek en produceert in de gedocumenteerde workflow van de maker een assistentantwoord of een verzoek om een functieaanroep. Bruikbare taken zijn antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herzien en een gestructureerd record voor een applicatie produceren.\n\n### Een volledig gespreksverzoek aanleveren\n\nBereid berichten in chronologische volgorde voor, met een system-instructie als eerste wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent accepteert gewone tekststrings of getypeerde structuren voor tekstinhoud en gebruikt een afzonderlijke tool-berichtrol voor resultaten van functieaanroepen.\n\nLever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag om overeenkomsten, tegenstrijdigheden en ondersteunende formuleringen. Specificeer voor een herziene uitleg de doelgroep en de details die de herschrijving moet behouden. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde eisen op en wijs de passage aan die elke wijziging vastlegt.”\n\n### Uitvoervorm en antwoordruimte kiezen\n\nBaichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Het inschakelen van die modus vereist ook een system- of user-instructie om JSON te produceren. Definieer de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en inspecteer het resultaat voordat je het als applicatierecord gebruikt.\n\nDe gespreksoperatie van de producent accepteert max_tokens van 1 tot 2,048, standaard 2,048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p van 0 tot maar exclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. Door top_k op 0 in te stellen, schakel je die strategie uit. De antwoordruimte verschilt van de context van 32K: bereid het bronmateriaal en de ruimte voor het antwoord samen voor.\n\nAls de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en bepaal vervolgens of je het gevraagde werkstuk moet inkorten, de invoer moet verminderen of de toepasselijke antwoordruimte moet herzien.\n\n### Een antwoord onderbouwen met opgehaalde informatie\n\nDe tools van de maker maken onderscheid tussen informatie ophalen uit een kennisbank en zoeken op het web. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus die uitsluitend de kennisbank gebruikt voorkomt een antwoord wanneer het ophalen geen resultaat vindt. Als zowel webzoeken als kennis ophalen is ingesteld, vermeldt de referentie dat het ophalen voorrang krijgt.\n\nBewaar bij een veranderlijk feit de daadwerkelijk opgehaalde of gevonden informatie, zodat het definitieve antwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel wanneer de taak een aangeleverde collectie betreft een gerichte vraag, in plaats van de zoekvraag te combineren met ongerelateerde creatieve instructies.\n\n### Verdergaan vanaf een echt functieresultaat\n\nDe gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie uit aangepaste functies en voortzetting nadat de applicatie het resultaat van een functie teruggeeft. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijpassende toolresultaat en vraag het volgende antwoord vervolgens om die waarneming uit te leggen of te gebruiken.\n\nEen praktische vergelijking kan twee daadwerkelijke metingen opvragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en vragen om het verschil ertussen. De applicatie levert die metingen aan; de door het model geselecteerde functie en gegenereerde argumenten zijn een verzoek om die bewerking. De instelling van de producent voor automatische selectie of geen toolgebruik geldt voor functies. De referentie adviseert functieaanroepen gescheiden te houden van instellingen voor webzoeken of het ophalen van informatie.\n\n### Het eindresultaat verzamelen en inspecteren\n\nNiet-streamen is de standaardmodus van de producent; streaming geeft opeenvolgende antwoorddelen terug die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden maakt onderscheid tussen normaal stoppen, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het voltooide bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.\n\nControleer het resultaat op de gevraagde velden, onderbouwde vergelijkingen en formuleringen die bij de bestemming passen. Bewaar de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstwerkstuk of een uitleg van een daadwerkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.Baichuan4Baichuan4 is het benoemde model voor tekstgesprekken van de vierde generatie met een gedocumenteerde context van 32K. De workflow van de producent ondersteunt antwoorden als JSON-object, volledige of gestreamde tekst, aangepaste functies en bewijsmateriaal uit een kennisbank of webzoekopdracht.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Baichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in de modellenreeks van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32K voor deze exacte editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.
Het model werkt met een tekstgesprek en produceert in de gedocumenteerde workflow van de maker een assistentantwoord of een verzoek om een functieaanroep. Bruikbare taken zijn antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herzien en een gestructureerd record voor een applicatie produceren.
Bereid berichten in chronologische volgorde voor, met een system-instructie als eerste wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent accepteert gewone tekststrings of getypeerde structuren voor tekstinhoud en gebruikt een afzonderlijke tool-berichtrol voor resultaten van functieaanroepen.
Lever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag om overeenkomsten, tegenstrijdigheden en ondersteunende formuleringen. Specificeer voor een herziene uitleg de doelgroep en de details die de herschrijving moet behouden. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde eisen op en wijs de passage aan die elke wijziging vastlegt.”
Baichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Het inschakelen van die modus vereist ook een system- of user-instructie om JSON te produceren. Definieer de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en inspecteer het resultaat voordat je het als applicatierecord gebruikt.
De gespreksoperatie van de producent accepteert max_tokens van 1 tot 2,048, standaard 2,048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p van 0 tot maar exclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. Door top_k op 0 in te stellen, schakel je die strategie uit. De antwoordruimte verschilt van de context van 32K: bereid het bronmateriaal en de ruimte voor het antwoord samen voor.
Als de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en bepaal vervolgens of je het gevraagde werkstuk moet inkorten, de invoer moet verminderen of de toepasselijke antwoordruimte moet herzien.
De tools van de maker maken onderscheid tussen informatie ophalen uit een kennisbank en zoeken op het web. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus die uitsluitend de kennisbank gebruikt voorkomt een antwoord wanneer het ophalen geen resultaat vindt. Als zowel webzoeken als kennis ophalen is ingesteld, vermeldt de referentie dat het ophalen voorrang krijgt.
Bewaar bij een veranderlijk feit de daadwerkelijk opgehaalde of gevonden informatie, zodat het definitieve antwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel wanneer de taak een aangeleverde collectie betreft een gerichte vraag, in plaats van de zoekvraag te combineren met ongerelateerde creatieve instructies.
De gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie uit aangepaste functies en voortzetting nadat de applicatie het resultaat van een functie teruggeeft. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijpassende toolresultaat en vraag het volgende antwoord vervolgens om die waarneming uit te leggen of te gebruiken.
Een praktische vergelijking kan twee daadwerkelijke metingen opvragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en vragen om het verschil ertussen. De applicatie levert die metingen aan; de door het model geselecteerde functie en gegenereerde argumenten zijn een verzoek om die bewerking. De instelling van de producent voor automatische selectie of geen toolgebruik geldt voor functies. De referentie adviseert functieaanroepen gescheiden te houden van instellingen voor webzoeken of het ophalen van informatie.
Niet-streamen is de standaardmodus van de producent; streaming geeft opeenvolgende antwoorddelen terug die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden maakt onderscheid tussen normaal stoppen, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het voltooide bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.
Controleer het resultaat op de gevraagde velden, onderbouwde vergelijkingen en formuleringen die bij de bestemming passen. Bewaar de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstwerkstuk of een uitleg van een daadwerkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Baichuan4 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03146 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03146 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Baichuan4Baichuan4 is het benoemde model voor tekstgesprekken van de vierde generatie met een gedocumenteerde context van 32K. De workflow van de producent ondersteunt antwoorden als JSON-object, volledige of gestreamde tekst, aangepaste functies en bewijsmateriaal uit een kennisbank of webzoekopdracht.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Baichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in de modellenreeks van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32K voor deze exacte editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.
Het model werkt met een tekstgesprek en produceert in de gedocumenteerde workflow van de maker een assistentantwoord of een verzoek om een functieaanroep. Bruikbare taken zijn antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herzien en een gestructureerd record voor een applicatie produceren.
Bereid berichten in chronologische volgorde voor, met een system-instructie als eerste wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent accepteert gewone tekststrings of getypeerde structuren voor tekstinhoud en gebruikt een afzonderlijke tool-berichtrol voor resultaten van functieaanroepen.
Lever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag om overeenkomsten, tegenstrijdigheden en ondersteunende formuleringen. Specificeer voor een herziene uitleg de doelgroep en de details die de herschrijving moet behouden. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde eisen op en wijs de passage aan die elke wijziging vastlegt.”
Baichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Het inschakelen van die modus vereist ook een system- of user-instructie om JSON te produceren. Definieer de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en inspecteer het resultaat voordat je het als applicatierecord gebruikt.
De gespreksoperatie van de producent accepteert max_tokens van 1 tot 2,048, standaard 2,048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p van 0 tot maar exclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. Door top_k op 0 in te stellen, schakel je die strategie uit. De antwoordruimte verschilt van de context van 32K: bereid het bronmateriaal en de ruimte voor het antwoord samen voor.
Als de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en bepaal vervolgens of je het gevraagde werkstuk moet inkorten, de invoer moet verminderen of de toepasselijke antwoordruimte moet herzien.
De tools van de maker maken onderscheid tussen informatie ophalen uit een kennisbank en zoeken op het web. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus die uitsluitend de kennisbank gebruikt voorkomt een antwoord wanneer het ophalen geen resultaat vindt. Als zowel webzoeken als kennis ophalen is ingesteld, vermeldt de referentie dat het ophalen voorrang krijgt.
Bewaar bij een veranderlijk feit de daadwerkelijk opgehaalde of gevonden informatie, zodat het definitieve antwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel wanneer de taak een aangeleverde collectie betreft een gerichte vraag, in plaats van de zoekvraag te combineren met ongerelateerde creatieve instructies.
De gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie uit aangepaste functies en voortzetting nadat de applicatie het resultaat van een functie teruggeeft. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijpassende toolresultaat en vraag het volgende antwoord vervolgens om die waarneming uit te leggen of te gebruiken.
Een praktische vergelijking kan twee daadwerkelijke metingen opvragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en vragen om het verschil ertussen. De applicatie levert die metingen aan; de door het model geselecteerde functie en gegenereerde argumenten zijn een verzoek om die bewerking. De instelling van de producent voor automatische selectie of geen toolgebruik geldt voor functies. De referentie adviseert functieaanroepen gescheiden te houden van instellingen voor webzoeken of het ophalen van informatie.
Niet-streamen is de standaardmodus van de producent; streaming geeft opeenvolgende antwoorddelen terug die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden maakt onderscheid tussen normaal stoppen, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het voltooide bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.
Controleer het resultaat op de gevraagde velden, onderbouwde vergelijkingen en formuleringen die bij de bestemming passen. Bewaar de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstwerkstuk of een uitleg van een daadwerkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Baichuan4 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03146 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03146 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "Baichuan4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.