Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s hybride redeneermodel. De ontwikkelaar beschrijft standaardantwoorden en een uitgebreide redeneermodus binnen hetzelfde model, met programmeren en frontendontwikkeling als beoogde taken. Het exacte gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 200.000 tokens.
Geef het probleem, de aannames en het bewijs dat nodig is om het te beantwoorden. Een routineverzoek kan om een beknopt antwoord vragen; een veeleisende taak kan de conclusie en de verbanden bepalen die nodig zijn om haar te controleren. De gedocumenteerde interfaces van de ontwikkelaar bieden budgetinstellingen voor uitgebreid redeneren. Die instellingen horen bij de interface en configuratie die voor de aanvraag worden gebruikt.
Label voor een vergelijking de alternatieven en benoem de te onderzoeken aspecten. Vraag om de ondersteunende waarnemingen naast de conclusie. Houd een duidelijke voltooiingsvoorwaarde, of het resultaat nu een waarde met aannames, een onderbouwing van een benoemde bewering of een implementatie volgens de aangeleverde voorbeelden is.
Geef de relevante bestanden of fragmenten, hun rol in het project en het gedrag dat na de wijziging wordt verwacht. Voeg voor een fout de uitlokkende invoer en de werkelijke foutmelding toe. Vraag om een gericht voorstel en een test die het van het huidige gedrag onderscheidt.
Een frontendtaak kan de zichtbare toestand, interactie en acceptatievoorwaarden benoemen waaraan de wijziging moet voldoen. Geef de relevante component of opmaakcode en vraag om een specifieke revisie. Compilatie, uitvoering en visuele tests vinden plaats in de ontwikkelomgeving van het doelproject; geef de werkelijke resultaten terug wanneer je om een vervolgbeslissing vraagt.
Een applicatie biedt de tools voor een programmeerworkflow aan en legt de uitkomsten vast. Bewaar die resultaten bij de bijbehorende aanvraag zodat het model het werkelijke bewijs bij zijn volgende voorstel kan gebruiken. Specifieke terminal- of repository-integraties zijn applicatiemogelijkheden, los van het gegenereerde modelantwoord.
Bereid het bronmateriaal, relevante eerdere beslissingen en het gevraagde resultaat voor binnen de vermelde context van dit benoemde profiel en laat ruimte voor het antwoord. Bewaar de exacte Sonnet-editie-identificatie bij de prompt en het resultaat wanneer je wijzigingen tussen releases vergelijkt.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s hybride redeneermodel. De ontwikkelaar beschrijft standaardantwoorden en een uitgebreide redeneermodus binnen hetzelfde model, met programmeren en frontendontwikkeling als beoogde taken. Het exacte gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 200.000 tokens.\n\n### Definieer de diepgang en het voltooide resultaat\n\nGeef het probleem, de aannames en het bewijs dat nodig is om het te beantwoorden. Een routineverzoek kan om een beknopt antwoord vragen; een veeleisende taak kan de conclusie en de verbanden bepalen die nodig zijn om haar te controleren. De gedocumenteerde interfaces van de ontwikkelaar bieden budgetinstellingen voor uitgebreid redeneren. Die instellingen horen bij de interface en configuratie die voor de aanvraag worden gebruikt.\n\nLabel voor een vergelijking de alternatieven en benoem de te onderzoeken aspecten. Vraag om de ondersteunende waarnemingen naast de conclusie. Houd een duidelijke voltooiingsvoorwaarde, of het resultaat nu een waarde met aannames, een onderbouwing van een benoemde bewering of een implementatie volgens de aangeleverde voorbeelden is.\n\n### Werk een code- of interfacewijziging uit\n\nGeef de relevante bestanden of fragmenten, hun rol in het project en het gedrag dat na de wijziging wordt verwacht. Voeg voor een fout de uitlokkende invoer en de werkelijke foutmelding toe. Vraag om een gericht voorstel en een test die het van het huidige gedrag onderscheidt.\n\nEen frontendtaak kan de zichtbare toestand, interactie en acceptatievoorwaarden benoemen waaraan de wijziging moet voldoen. Geef de relevante component of opmaakcode en vraag om een specifieke revisie. Compilatie, uitvoering en visuele tests vinden plaats in de ontwikkelomgeving van het doelproject; geef de werkelijke resultaten terug wanneer je om een vervolgbeslissing vraagt.\n\n### Houd applicatiehandelingen en modelantwoorden verbonden\n\nEen applicatie biedt de tools voor een programmeerworkflow aan en legt de uitkomsten vast. Bewaar die resultaten bij de bijbehorende aanvraag zodat het model het werkelijke bewijs bij zijn volgende voorstel kan gebruiken. Specifieke terminal- of repository-integraties zijn applicatiemogelijkheden, los van het gegenereerde modelantwoord.\n\nBereid het bronmateriaal, relevante eerdere beslissingen en het gevraagde resultaat voor binnen de vermelde context van dit benoemde profiel en laat ruimte voor het antwoord. Bewaar de exacte Sonnet-editie-identificatie bij de prompt en het resultaat wanneer je wijzigingen tussen releases vergelijkt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s hybride redeneermodel dat standaardantwoorden met uitgebreid redeneren voor veeleisende taken combineert. Dit benoemde profiel vermeldt een context van 200.000 tokens; onderbouw de taak met relevante informatie over het probleem of met code en benoem een concreet eindresultaat.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s hybride redeneermodel. De ontwikkelaar beschrijft standaardantwoorden en een uitgebreide redeneermodus binnen hetzelfde model, met programmeren en frontendontwikkeling als beoogde taken. Het exacte gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 200.000 tokens.
Geef het probleem, de aannames en het bewijs dat nodig is om het te beantwoorden. Een routineverzoek kan om een beknopt antwoord vragen; een veeleisende taak kan de conclusie en de verbanden bepalen die nodig zijn om haar te controleren. De gedocumenteerde interfaces van de ontwikkelaar bieden budgetinstellingen voor uitgebreid redeneren. Die instellingen horen bij de interface en configuratie die voor de aanvraag worden gebruikt.
Label voor een vergelijking de alternatieven en benoem de te onderzoeken aspecten. Vraag om de ondersteunende waarnemingen naast de conclusie. Houd een duidelijke voltooiingsvoorwaarde, of het resultaat nu een waarde met aannames, een onderbouwing van een benoemde bewering of een implementatie volgens de aangeleverde voorbeelden is.
Geef de relevante bestanden of fragmenten, hun rol in het project en het gedrag dat na de wijziging wordt verwacht. Voeg voor een fout de uitlokkende invoer en de werkelijke foutmelding toe. Vraag om een gericht voorstel en een test die het van het huidige gedrag onderscheidt.
Een frontendtaak kan de zichtbare toestand, interactie en acceptatievoorwaarden benoemen waaraan de wijziging moet voldoen. Geef de relevante component of opmaakcode en vraag om een specifieke revisie. Compilatie, uitvoering en visuele tests vinden plaats in de ontwikkelomgeving van het doelproject; geef de werkelijke resultaten terug wanneer je om een vervolgbeslissing vraagt.
Een applicatie biedt de tools voor een programmeerworkflow aan en legt de uitkomsten vast. Bewaar die resultaten bij de bijbehorende aanvraag zodat het model het werkelijke bewijs bij zijn volgende voorstel kan gebruiken. Specifieke terminal- of repository-integraties zijn applicatiemogelijkheden, los van het gegenereerde modelantwoord.
Bereid het bronmateriaal, relevante eerdere beslissingen en het gevraagde resultaat voor binnen de vermelde context van dit benoemde profiel en laat ruimte voor het antwoord. Bewaar de exacte Sonnet-editie-identificatie bij de prompt en het resultaat wanneer je wijzigingen tussen releases vergelijkt.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten claude-3-7-sonnet-20250219 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.006 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0006 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s hybride redeneermodel dat standaardantwoorden met uitgebreid redeneren voor veeleisende taken combineert. Dit benoemde profiel vermeldt een context van 200.000 tokens; onderbouw de taak met relevante informatie over het probleem of met code en benoem een concreet eindresultaat.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s hybride redeneermodel. De ontwikkelaar beschrijft standaardantwoorden en een uitgebreide redeneermodus binnen hetzelfde model, met programmeren en frontendontwikkeling als beoogde taken. Het exacte gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 200.000 tokens.
Geef het probleem, de aannames en het bewijs dat nodig is om het te beantwoorden. Een routineverzoek kan om een beknopt antwoord vragen; een veeleisende taak kan de conclusie en de verbanden bepalen die nodig zijn om haar te controleren. De gedocumenteerde interfaces van de ontwikkelaar bieden budgetinstellingen voor uitgebreid redeneren. Die instellingen horen bij de interface en configuratie die voor de aanvraag worden gebruikt.
Label voor een vergelijking de alternatieven en benoem de te onderzoeken aspecten. Vraag om de ondersteunende waarnemingen naast de conclusie. Houd een duidelijke voltooiingsvoorwaarde, of het resultaat nu een waarde met aannames, een onderbouwing van een benoemde bewering of een implementatie volgens de aangeleverde voorbeelden is.
Geef de relevante bestanden of fragmenten, hun rol in het project en het gedrag dat na de wijziging wordt verwacht. Voeg voor een fout de uitlokkende invoer en de werkelijke foutmelding toe. Vraag om een gericht voorstel en een test die het van het huidige gedrag onderscheidt.
Een frontendtaak kan de zichtbare toestand, interactie en acceptatievoorwaarden benoemen waaraan de wijziging moet voldoen. Geef de relevante component of opmaakcode en vraag om een specifieke revisie. Compilatie, uitvoering en visuele tests vinden plaats in de ontwikkelomgeving van het doelproject; geef de werkelijke resultaten terug wanneer je om een vervolgbeslissing vraagt.
Een applicatie biedt de tools voor een programmeerworkflow aan en legt de uitkomsten vast. Bewaar die resultaten bij de bijbehorende aanvraag zodat het model het werkelijke bewijs bij zijn volgende voorstel kan gebruiken. Specifieke terminal- of repository-integraties zijn applicatiemogelijkheden, los van het gegenereerde modelantwoord.
Bereid het bronmateriaal, relevante eerdere beslissingen en het gevraagde resultaat voor binnen de vermelde context van dit benoemde profiel en laat ruimte voor het antwoord. Bewaar de exacte Sonnet-editie-identificatie bij de prompt en het resultaat wanneer je wijzigingen tussen releases vergelijkt.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten claude-3-7-sonnet-20250219 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.006 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0006 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.