Anthropic Claude 3.7 Sonnet is een hybride redeneermodel: hetzelfde model kan in standaardmodus antwoorden of meer tijd aan overwegen besteden voordat het een eindantwoord geeft. De standaardmodus bouwt voort op de mogelijkheden van Claude 3.5 Sonnet; uitgebreid redeneren voegt stapsgewijze zelfreflectie toe voor moeilijkere programmeer-, wiskunde-, natuurkunde- en instructieopvolgingstaken. Het onderscheid is hoeveel het model redeneert en geen omschakeling naar een afzonderlijk redeneermodel.
Met Anthropic’s API-ontwerp kunnen ontwikkelaars een redeneerbudget instellen om de hoeveelheid redeneerwerk te bepalen. Extra overweging neemt ruimte in die ook voor het eindantwoord nodig is, dus een complexe taak moet zowel het probleem als het te leveren resultaat benoemen. Een codebeoordeling kan een geordende lijst met defecten en een kleine voorgestelde patch nodig hebben, terwijl een technisch onderzoek aannames, alternatieve verklaringen en het onderscheidende bewijs kan vereisen. Meer redeneren kan een moeilijk antwoord verbeteren, maar garandeert geen juistheid en verplicht het model niet het volledige beschikbare budget te gebruiken.
Programmeren en frontendontwikkeling voor het web zijn centrale sterke punten van deze editie. Anthropic beschrijft verbeteringen in begrip van complexe codebases, codewijzigingen plannen, geavanceerd toolgebruik en volledige wijzigingen in frontend en backend. Gebruik die mogelijkheden met concreet projectbewijs: relevante bronbestanden, een foutmelding, reproductiestappen, het gewenste gedrag en interfaces die compatibel moeten blijven. Benoem voor een dashboardtaak de gegevensvelden, gebruikershandelingen, indelingsvoorwaarden en acceptatiecriteria. Een nuttig resultaat is een voorgestelde implementatie of uitleg die aan die invoer kan worden getoetst, geen ongeverifieerde bewering dat de applicatie klaar is.
Claude 3.7 Sonnet ondersteunt ook agentwerk waarbij een applicatie tools aanbiedt en de resultaten aan het model teruggeeft. Anthropic demonstreert herhaalde functieaanroepen en computerinteracties met scherminvoer, virtuele muisklikken en toetsenbordhandelingen. Het model kan feedback gebruiken om de aanpak tijdens de taak te veranderen. Houd het doel en de toegestane handelingen expliciet en bewaar een verslag van werkelijke toolresultaten. Het afzonderlijke product Claude Code voegt een programmeeromgeving via de terminal toe; het bewerken van bestanden, uitvoeren van opdrachten en repositoryhandelingen hangen van die omgeving af en zijn geen mogelijkheden die een tekstantwoord zelfstandig uitvoert.
Uitgebreid redeneren kan naast het eindantwoord ook een redeneerspoor tonen. In deze editie presenteert Anthropic zichtbare redeneringen in ruwe vorm en waarschuwt dat ze onjuiste, misleidende of onvolledige tussenideeën kunnen bevatten. Het spoor kan minder gespreksgericht zijn dan het eindantwoord en vormt geen garantie op een getrouwe uitleg van elke factor achter de modelbeslissing. Behandel het als materiaal om te bekijken en niet als bewijs dat de conclusie waar is. Vraag voor praktische beoordeling het eindantwoord de aannames te benoemen, waarnemingen van gevolgtrekkingen te scheiden en aan te geven wat nog gecontroleerd moet worden.
Het model is bruikbaar voor foutopsporing in meerdere verwante bestanden, een frontendwijziging plannen, technische benaderingen vergelijken en een moeilijke analytische vraag uitwerken. Bereid de kleinste verzameling materiaal voor die het probleem uitlegt en vraag daarna om de specifieke benodigde uitvoer: een patch met onderbouwing, een migratiechecklist of een beknopte beslisnotitie. Verifieer voor code het voorgestelde gedrag in het doelproject; verifieer voor feitelijke analyse het bewijs. Zo blijft de waarde van dieper redeneren gekoppeld aan een bruikbaar resultaat en niet aan de lengte van de uitleg.
", "aboutText": "Anthropic Claude 3.7 Sonnet is een hybride redeneermodel: hetzelfde model kan in standaardmodus antwoorden of meer tijd aan overwegen besteden voordat het een eindantwoord geeft. De standaardmodus bouwt voort op de mogelijkheden van Claude 3.5 Sonnet; uitgebreid redeneren voegt stapsgewijze zelfreflectie toe voor moeilijkere programmeer-, wiskunde-, natuurkunde- en instructieopvolgingstaken. Het onderscheid is hoeveel het model redeneert en geen omschakeling naar een afzonderlijk redeneermodel.\n\nMet Anthropic’s API-ontwerp kunnen ontwikkelaars een redeneerbudget instellen om de hoeveelheid redeneerwerk te bepalen. Extra overweging neemt ruimte in die ook voor het eindantwoord nodig is, dus een complexe taak moet zowel het probleem als het te leveren resultaat benoemen. Een codebeoordeling kan een geordende lijst met defecten en een kleine voorgestelde patch nodig hebben, terwijl een technisch onderzoek aannames, alternatieve verklaringen en het onderscheidende bewijs kan vereisen. Meer redeneren kan een moeilijk antwoord verbeteren, maar garandeert geen juistheid en verplicht het model niet het volledige beschikbare budget te gebruiken.\n\nProgrammeren en frontendontwikkeling voor het web zijn centrale sterke punten van deze editie. Anthropic beschrijft verbeteringen in begrip van complexe codebases, codewijzigingen plannen, geavanceerd toolgebruik en volledige wijzigingen in frontend en backend. Gebruik die mogelijkheden met concreet projectbewijs: relevante bronbestanden, een foutmelding, reproductiestappen, het gewenste gedrag en interfaces die compatibel moeten blijven. Benoem voor een dashboardtaak de gegevensvelden, gebruikershandelingen, indelingsvoorwaarden en acceptatiecriteria. Een nuttig resultaat is een voorgestelde implementatie of uitleg die aan die invoer kan worden getoetst, geen ongeverifieerde bewering dat de applicatie klaar is.\n\nClaude 3.7 Sonnet ondersteunt ook agentwerk waarbij een applicatie tools aanbiedt en de resultaten aan het model teruggeeft. Anthropic demonstreert herhaalde functieaanroepen en computerinteracties met scherminvoer, virtuele muisklikken en toetsenbordhandelingen. Het model kan feedback gebruiken om de aanpak tijdens de taak te veranderen. Houd het doel en de toegestane handelingen expliciet en bewaar een verslag van werkelijke toolresultaten. Het afzonderlijke product Claude Code voegt een programmeeromgeving via de terminal toe; het bewerken van bestanden, uitvoeren van opdrachten en repositoryhandelingen hangen van die omgeving af en zijn geen mogelijkheden die een tekstantwoord zelfstandig uitvoert.\n\nUitgebreid redeneren kan naast het eindantwoord ook een redeneerspoor tonen. In deze editie presenteert Anthropic zichtbare redeneringen in ruwe vorm en waarschuwt dat ze onjuiste, misleidende of onvolledige tussenideeën kunnen bevatten. Het spoor kan minder gespreksgericht zijn dan het eindantwoord en vormt geen garantie op een getrouwe uitleg van elke factor achter de modelbeslissing. Behandel het als materiaal om te bekijken en niet als bewijs dat de conclusie waar is. Vraag voor praktische beoordeling het eindantwoord de aannames te benoemen, waarnemingen van gevolgtrekkingen te scheiden en aan te geven wat nog gecontroleerd moet worden.\n\nHet model is bruikbaar voor foutopsporing in meerdere verwante bestanden, een frontendwijziging plannen, technische benaderingen vergelijken en een moeilijke analytische vraag uitwerken. Bereid de kleinste verzameling materiaal voor die het probleem uitlegt en vraag daarna om de specifieke benodigde uitvoer: een patch met onderbouwing, een migratiechecklist of een beknopte beslisnotitie. Verifieer voor code het voorgestelde gedrag in het doelproject; verifieer voor feitelijke analyse het bewijs. Zo blijft de waarde van dieper redeneren gekoppeld aan een bruikbaar resultaat en niet aan de lengte van de uitleg.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet combineert standaardantwoorden en optioneel uitgebreid redeneren in één model. Het is gebouwd voor praktisch redeneren, programmeren en frontendontwikkeling, met diepere overweging voor moeilijke taken en workflows met tools wanneer een applicatie die tools aanbiedt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet is een hybride redeneermodel: hetzelfde model kan in standaardmodus antwoorden of meer tijd aan overwegen besteden voordat het een eindantwoord geeft. De standaardmodus bouwt voort op de mogelijkheden van Claude 3.5 Sonnet; uitgebreid redeneren voegt stapsgewijze zelfreflectie toe voor moeilijkere programmeer-, wiskunde-, natuurkunde- en instructieopvolgingstaken. Het onderscheid is hoeveel het model redeneert en geen omschakeling naar een afzonderlijk redeneermodel.
Met Anthropic’s API-ontwerp kunnen ontwikkelaars een redeneerbudget instellen om de hoeveelheid redeneerwerk te bepalen. Extra overweging neemt ruimte in die ook voor het eindantwoord nodig is, dus een complexe taak moet zowel het probleem als het te leveren resultaat benoemen. Een codebeoordeling kan een geordende lijst met defecten en een kleine voorgestelde patch nodig hebben, terwijl een technisch onderzoek aannames, alternatieve verklaringen en het onderscheidende bewijs kan vereisen. Meer redeneren kan een moeilijk antwoord verbeteren, maar garandeert geen juistheid en verplicht het model niet het volledige beschikbare budget te gebruiken.
Programmeren en frontendontwikkeling voor het web zijn centrale sterke punten van deze editie. Anthropic beschrijft verbeteringen in begrip van complexe codebases, codewijzigingen plannen, geavanceerd toolgebruik en volledige wijzigingen in frontend en backend. Gebruik die mogelijkheden met concreet projectbewijs: relevante bronbestanden, een foutmelding, reproductiestappen, het gewenste gedrag en interfaces die compatibel moeten blijven. Benoem voor een dashboardtaak de gegevensvelden, gebruikershandelingen, indelingsvoorwaarden en acceptatiecriteria. Een nuttig resultaat is een voorgestelde implementatie of uitleg die aan die invoer kan worden getoetst, geen ongeverifieerde bewering dat de applicatie klaar is.
Claude 3.7 Sonnet ondersteunt ook agentwerk waarbij een applicatie tools aanbiedt en de resultaten aan het model teruggeeft. Anthropic demonstreert herhaalde functieaanroepen en computerinteracties met scherminvoer, virtuele muisklikken en toetsenbordhandelingen. Het model kan feedback gebruiken om de aanpak tijdens de taak te veranderen. Houd het doel en de toegestane handelingen expliciet en bewaar een verslag van werkelijke toolresultaten. Het afzonderlijke product Claude Code voegt een programmeeromgeving via de terminal toe; het bewerken van bestanden, uitvoeren van opdrachten en repositoryhandelingen hangen van die omgeving af en zijn geen mogelijkheden die een tekstantwoord zelfstandig uitvoert.
Uitgebreid redeneren kan naast het eindantwoord ook een redeneerspoor tonen. In deze editie presenteert Anthropic zichtbare redeneringen in ruwe vorm en waarschuwt dat ze onjuiste, misleidende of onvolledige tussenideeën kunnen bevatten. Het spoor kan minder gespreksgericht zijn dan het eindantwoord en vormt geen garantie op een getrouwe uitleg van elke factor achter de modelbeslissing. Behandel het als materiaal om te bekijken en niet als bewijs dat de conclusie waar is. Vraag voor praktische beoordeling het eindantwoord de aannames te benoemen, waarnemingen van gevolgtrekkingen te scheiden en aan te geven wat nog gecontroleerd moet worden.
Het model is bruikbaar voor foutopsporing in meerdere verwante bestanden, een frontendwijziging plannen, technische benaderingen vergelijken en een moeilijke analytische vraag uitwerken. Bereid de kleinste verzameling materiaal voor die het probleem uitlegt en vraag daarna om de specifieke benodigde uitvoer: een patch met onderbouwing, een migratiechecklist of een beknopte beslisnotitie. Verifieer voor code het voorgestelde gedrag in het doelproject; verifieer voor feitelijke analyse het bewijs. Zo blijft de waarde van dieper redeneren gekoppeld aan een bruikbaar resultaat en niet aan de lengte van de uitleg.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten claude-3-7-sonnet-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.006 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0006 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet combineert standaardantwoorden en optioneel uitgebreid redeneren in één model. Het is gebouwd voor praktisch redeneren, programmeren en frontendontwikkeling, met diepere overweging voor moeilijke taken en workflows met tools wanneer een applicatie die tools aanbiedt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet is een hybride redeneermodel: hetzelfde model kan in standaardmodus antwoorden of meer tijd aan overwegen besteden voordat het een eindantwoord geeft. De standaardmodus bouwt voort op de mogelijkheden van Claude 3.5 Sonnet; uitgebreid redeneren voegt stapsgewijze zelfreflectie toe voor moeilijkere programmeer-, wiskunde-, natuurkunde- en instructieopvolgingstaken. Het onderscheid is hoeveel het model redeneert en geen omschakeling naar een afzonderlijk redeneermodel.
Met Anthropic’s API-ontwerp kunnen ontwikkelaars een redeneerbudget instellen om de hoeveelheid redeneerwerk te bepalen. Extra overweging neemt ruimte in die ook voor het eindantwoord nodig is, dus een complexe taak moet zowel het probleem als het te leveren resultaat benoemen. Een codebeoordeling kan een geordende lijst met defecten en een kleine voorgestelde patch nodig hebben, terwijl een technisch onderzoek aannames, alternatieve verklaringen en het onderscheidende bewijs kan vereisen. Meer redeneren kan een moeilijk antwoord verbeteren, maar garandeert geen juistheid en verplicht het model niet het volledige beschikbare budget te gebruiken.
Programmeren en frontendontwikkeling voor het web zijn centrale sterke punten van deze editie. Anthropic beschrijft verbeteringen in begrip van complexe codebases, codewijzigingen plannen, geavanceerd toolgebruik en volledige wijzigingen in frontend en backend. Gebruik die mogelijkheden met concreet projectbewijs: relevante bronbestanden, een foutmelding, reproductiestappen, het gewenste gedrag en interfaces die compatibel moeten blijven. Benoem voor een dashboardtaak de gegevensvelden, gebruikershandelingen, indelingsvoorwaarden en acceptatiecriteria. Een nuttig resultaat is een voorgestelde implementatie of uitleg die aan die invoer kan worden getoetst, geen ongeverifieerde bewering dat de applicatie klaar is.
Claude 3.7 Sonnet ondersteunt ook agentwerk waarbij een applicatie tools aanbiedt en de resultaten aan het model teruggeeft. Anthropic demonstreert herhaalde functieaanroepen en computerinteracties met scherminvoer, virtuele muisklikken en toetsenbordhandelingen. Het model kan feedback gebruiken om de aanpak tijdens de taak te veranderen. Houd het doel en de toegestane handelingen expliciet en bewaar een verslag van werkelijke toolresultaten. Het afzonderlijke product Claude Code voegt een programmeeromgeving via de terminal toe; het bewerken van bestanden, uitvoeren van opdrachten en repositoryhandelingen hangen van die omgeving af en zijn geen mogelijkheden die een tekstantwoord zelfstandig uitvoert.
Uitgebreid redeneren kan naast het eindantwoord ook een redeneerspoor tonen. In deze editie presenteert Anthropic zichtbare redeneringen in ruwe vorm en waarschuwt dat ze onjuiste, misleidende of onvolledige tussenideeën kunnen bevatten. Het spoor kan minder gespreksgericht zijn dan het eindantwoord en vormt geen garantie op een getrouwe uitleg van elke factor achter de modelbeslissing. Behandel het als materiaal om te bekijken en niet als bewijs dat de conclusie waar is. Vraag voor praktische beoordeling het eindantwoord de aannames te benoemen, waarnemingen van gevolgtrekkingen te scheiden en aan te geven wat nog gecontroleerd moet worden.
Het model is bruikbaar voor foutopsporing in meerdere verwante bestanden, een frontendwijziging plannen, technische benaderingen vergelijken en een moeilijke analytische vraag uitwerken. Bereid de kleinste verzameling materiaal voor die het probleem uitlegt en vraag daarna om de specifieke benodigde uitvoer: een patch met onderbouwing, een migratiechecklist of een beknopte beslisnotitie. Verifieer voor code het voorgestelde gedrag in het doelproject; verifieer voor feitelijke analyse het bewijs. Zo blijft de waarde van dieper redeneren gekoppeld aan een bruikbaar resultaat en niet aan de lengte van de uitleg.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten claude-3-7-sonnet-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.006 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0006 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.