{
  "aboutHtml": "<p>Claude Opus 5 is een model van Anthropic voor regelmatig professioneel werk waarin informatie moet worden bestudeerd, een onderbouwde keuze gemaakt en een taak stapsgewijs uitgevoerd. De fabrikant benadrukt software-engineering, zakelijke processen in meerdere stappen, wetenschappelijk werk en analyse van visuele gegevens. Doordachte uitvoering en controle van het eigen resultaat staan centraal in de presentatie.</p><h4>De oorzaak achterhalen, controleren en corrigeren</h4><p>Bij ontwikkeling kan Opus 5 de hoofdoorzaak van een fout onderzoeken en controles gebruiken om een voorgestelde wijziging te beoordelen. Als er onvoldoende bestaand vergelijkingsmateriaal is, omvatten de beschreven toepassingen het maken van een eigen controle, bijvoorbeeld voor het gedrag van een parser. Het werk wordt opgebouwd rond de verkregen gegevens: het model leest ze, kiest een actie, bekijkt het resultaat en corrigeert de gevonden problemen.</p><p>Voor het uitvoeren van opdrachten, bewerken van bestanden en starten van controles heeft de toepassing de juiste tools nodig. De initiatiefvaardigheid van het model betreft de keuze en volgorde van acties in de aangeboden omgeving; ze betekent geen zelfstandige toegang tot het project of mogelijkheid om buiten de toepassing te handelen.</p><h4>Een afbeelding als gegevens voor een programma</h4><p>Opus 5 accepteert <strong>tekst en afbeeldingen</strong> en geeft <strong>tekst</strong> terug. In visuele toepassingen toont de fabrikant het extraheren van geometrie uit een afbeelding en het reconstrueren van een onderdeel via geschreven code. Andere voorbeelden zijn een interactieve aerodynamische simulatie en een celillustratie die door programmeren zijn gemaakt.</p><p>De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.</p><p>Deze taken tonen hoe analyse en engineering samenwerken: de afbeelding kan als materiaal worden gebruikt en het tekstresultaat als code of oplossingsbeschrijving. Het uitvoeren van een simulatie, opbouwen van grafische beelden en opleveren van een bestand vereisen omgevingstools; het model heeft geen afzonderlijke ingebouwde afbeelding of video als uitvoer.</p><h4>Regelbare diepte</h4><p>Adaptief redeneren staat standaard aan met <code>high</code> als standaardniveau van <code>effort</code>. <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code>, <code>xhigh</code> en <code>max</code> worden ondersteund. Bij <code>high</code> en lager kan redeneren worden uitgeschakeld; bij <code>xhigh</code> en <code>max</code> is het verplicht. Handmatige extended thinking met een afzonderlijk budget is niet voorzien voor deze versie.</p><p>Het wijzigen van de inspanning beïnvloedt de hoeveelheid redeneren, maar is geen betrouwbare manier om de lengte van de zichtbare tekst vast te leggen. Een kort antwoord of een bepaalde structuur moet in de instructie zelf worden aangegeven. De context is <strong>1 miljoen tokens</strong> en het maximale antwoord in de gewone modus <strong>128 duizend tokens</strong>; bij diepgaande analyse moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke inhoud.</p><h4>Wetenschappelijke en gevoelige taken</h4><p>De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is <strong>mei 2026</strong>. Onder de wetenschappelijke toepassingen beschrijft Anthropic structurele biologie, organische chemie en bio-informatica. De fabrikant benoemt daarbij aanzienlijke beperkingen bij langdurig zelfstandig biologisch onderzoek; het vermogen om wetenschappelijk materiaal te bespreken betekent niet dat elk onderzoek autonoom kan worden afgerond.</p><p>Beschermingsmechanismen staan het zoeken naar fouten in broncode toe, maar beperken sommige gevoelige taken. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of zoeken nodig, en het technische en wetenschappelijke resultaat moet in zijn vakinhoudelijke omgeving worden gecontroleerd.</p>",
  "aboutText": "Claude Opus 5 is een model van Anthropic voor regelmatig professioneel werk waarin informatie moet worden bestudeerd, een onderbouwde keuze gemaakt en een taak stapsgewijs uitgevoerd. De fabrikant benadrukt software-engineering, zakelijke processen in meerdere stappen, wetenschappelijk werk en analyse van visuele gegevens. Doordachte uitvoering en controle van het eigen resultaat staan centraal in de presentatie.\n\n### De oorzaak achterhalen, controleren en corrigeren\n\nBij ontwikkeling kan Opus 5 de hoofdoorzaak van een fout onderzoeken en controles gebruiken om een voorgestelde wijziging te beoordelen. Als er onvoldoende bestaand vergelijkingsmateriaal is, omvatten de beschreven toepassingen het maken van een eigen controle, bijvoorbeeld voor het gedrag van een parser. Het werk wordt opgebouwd rond de verkregen gegevens: het model leest ze, kiest een actie, bekijkt het resultaat en corrigeert de gevonden problemen.\n\nVoor het uitvoeren van opdrachten, bewerken van bestanden en starten van controles heeft de toepassing de juiste tools nodig. De initiatiefvaardigheid van het model betreft de keuze en volgorde van acties in de aangeboden omgeving; ze betekent geen zelfstandige toegang tot het project of mogelijkheid om buiten de toepassing te handelen.\n\n### Een afbeelding als gegevens voor een programma\n\nOpus 5 accepteert **tekst en afbeeldingen** en geeft **tekst** terug. In visuele toepassingen toont de fabrikant het extraheren van geometrie uit een afbeelding en het reconstrueren van een onderdeel via geschreven code. Andere voorbeelden zijn een interactieve aerodynamische simulatie en een celillustratie die door programmeren zijn gemaakt.\n\nDe gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.\n\nDeze taken tonen hoe analyse en engineering samenwerken: de afbeelding kan als materiaal worden gebruikt en het tekstresultaat als code of oplossingsbeschrijving. Het uitvoeren van een simulatie, opbouwen van grafische beelden en opleveren van een bestand vereisen omgevingstools; het model heeft geen afzonderlijke ingebouwde afbeelding of video als uitvoer.\n\n### Regelbare diepte\n\nAdaptief redeneren staat standaard aan met `high` als standaardniveau van `effort`. `low`, `medium`, `high`, `xhigh` en `max` worden ondersteund. Bij `high` en lager kan redeneren worden uitgeschakeld; bij `xhigh` en `max` is het verplicht. Handmatige extended thinking met een afzonderlijk budget is niet voorzien voor deze versie.\n\nHet wijzigen van de inspanning beïnvloedt de hoeveelheid redeneren, maar is geen betrouwbare manier om de lengte van de zichtbare tekst vast te leggen. Een kort antwoord of een bepaalde structuur moet in de instructie zelf worden aangegeven. De context is **1 miljoen tokens** en het maximale antwoord in de gewone modus **128 duizend tokens**; bij diepgaande analyse moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke inhoud.\n\n### Wetenschappelijke en gevoelige taken\n\nDe betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is **mei 2026**. Onder de wetenschappelijke toepassingen beschrijft Anthropic structurele biologie, organische chemie en bio-informatica. De fabrikant benoemt daarbij aanzienlijke beperkingen bij langdurig zelfstandig biologisch onderzoek; het vermogen om wetenschappelijk materiaal te bespreken betekent niet dat elk onderzoek autonoom kan worden afgerond.\n\nBeschermingsmechanismen staan het zoeken naar fouten in broncode toe, maar beperken sommige gevoelige taken. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of zoeken nodig, en het technische en wetenschappelijke resultaat moet in zijn vakinhoudelijke omgeving worden gecontroleerd.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "945ac29f8033b094522698ba91d20ff30d29a103a5917d21d4d93988757cf0c2",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">A</span><h2 id=\"sheet-title\">Anthropic: Claude Opus 5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sluiten\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Anthropic /</span><code>claude-opus-5-thinking</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopiëren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Onderdelen van de modelkaart\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aan de slag</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Invoer en methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarieven</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Voorbeelden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultaten</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-opus-5-thinking\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aan de slag</h3><p class=\"mdesc-full\">Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Toegestane invoer</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultaten</dt><dd>Tekst</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Over het model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Claude Opus 5 is een model van Anthropic voor regelmatig professioneel werk waarin informatie moet worden bestudeerd, een onderbouwde keuze gemaakt en een taak stapsgewijs uitgevoerd. De fabrikant benadrukt software-engineering, zakelijke processen in meerdere stappen, wetenschappelijk werk en analyse van visuele gegevens. Doordachte uitvoering en controle van het eigen resultaat staan centraal in de presentatie.</p><h4>De oorzaak achterhalen, controleren en corrigeren</h4><p>Bij ontwikkeling kan Opus 5 de hoofdoorzaak van een fout onderzoeken en controles gebruiken om een voorgestelde wijziging te beoordelen. Als er onvoldoende bestaand vergelijkingsmateriaal is, omvatten de beschreven toepassingen het maken van een eigen controle, bijvoorbeeld voor het gedrag van een parser. Het werk wordt opgebouwd rond de verkregen gegevens: het model leest ze, kiest een actie, bekijkt het resultaat en corrigeert de gevonden problemen.</p><p>Voor het uitvoeren van opdrachten, bewerken van bestanden en starten van controles heeft de toepassing de juiste tools nodig. De initiatiefvaardigheid van het model betreft de keuze en volgorde van acties in de aangeboden omgeving; ze betekent geen zelfstandige toegang tot het project of mogelijkheid om buiten de toepassing te handelen.</p><h4>Een afbeelding als gegevens voor een programma</h4><p>Opus 5 accepteert <strong>tekst en afbeeldingen</strong> en geeft <strong>tekst</strong> terug. In visuele toepassingen toont de fabrikant het extraheren van geometrie uit een afbeelding en het reconstrueren van een onderdeel via geschreven code. Andere voorbeelden zijn een interactieve aerodynamische simulatie en een celillustratie die door programmeren zijn gemaakt.</p><p>De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.</p><p>Deze taken tonen hoe analyse en engineering samenwerken: de afbeelding kan als materiaal worden gebruikt en het tekstresultaat als code of oplossingsbeschrijving. Het uitvoeren van een simulatie, opbouwen van grafische beelden en opleveren van een bestand vereisen omgevingstools; het model heeft geen afzonderlijke ingebouwde afbeelding of video als uitvoer.</p><h4>Regelbare diepte</h4><p>Adaptief redeneren staat standaard aan met <code>high</code> als standaardniveau van <code>effort</code>. <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code>, <code>xhigh</code> en <code>max</code> worden ondersteund. Bij <code>high</code> en lager kan redeneren worden uitgeschakeld; bij <code>xhigh</code> en <code>max</code> is het verplicht. Handmatige extended thinking met een afzonderlijk budget is niet voorzien voor deze versie.</p><p>Het wijzigen van de inspanning beïnvloedt de hoeveelheid redeneren, maar is geen betrouwbare manier om de lengte van de zichtbare tekst vast te leggen. Een kort antwoord of een bepaalde structuur moet in de instructie zelf worden aangegeven. De context is <strong>1 miljoen tokens</strong> en het maximale antwoord in de gewone modus <strong>128 duizend tokens</strong>; bij diepgaande analyse moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke inhoud.</p><h4>Wetenschappelijke en gevoelige taken</h4><p>De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is <strong>mei 2026</strong>. Onder de wetenschappelijke toepassingen beschrijft Anthropic structurele biologie, organische chemie en bio-informatica. De fabrikant benoemt daarbij aanzienlijke beperkingen bij langdurig zelfstandig biologisch onderzoek; het vermogen om wetenschappelijk materiaal te bespreken betekent niet dat elk onderzoek autonoom kan worden afgerond.</p><p>Beschermingsmechanismen staan het zoeken naar fouten in broncode toe, maar beperken sommige gevoelige taken. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of zoeken nodig, en het technische en wetenschappelijke resultaat moet in zijn vakinhoudelijke omgeving worden gecontroleerd.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoerformaat</dt><dd>json of SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th><th>Vereiste</th><th>Waarden en limieten</th><th>Standaard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>claude-opus-5-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Minimumaantal items: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div class=\"note-s\">Afhankelijk van het model</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Geldt wanneer: Tekstgesprek</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Combinaties van invoermaterialen</summary><p class=\"note-s\"><b>Tekst</b> · UTF8-tekst</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodeparameters en levenscyclus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Contract</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>berichtenarray met de structuur role/content</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>werkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>Tekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Methodealiasnamen: <code>/chat/completions</code></p><p>Levenscyclus: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Stuur het exacte model-ID mee met messages.</p><p class=\"note-s\">Contextlengte is geen uitvoerlimiet.</p><p class=\"note-s\">Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarieven</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Snelle modus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de snelle modus is geselecteerd</span></dd><dt>Flexmodus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de modus flex is geselecteerd</span></dd><dt>Maximale redeneerinspanning</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-tarieven</h4><h4>Prijzen per configuratie</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuratie</th><th>Tariefstaffel</th><th>Kosten</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>Basistarieven voor tokens</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>Basistarief</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer · Invoertokens</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Uitvoer · Uitvoertokens</span> <b>$0.05</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache lezen</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven</span> <b>$0.0125</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven, 1 uur</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. <a href=\"/docs/nl/billing/reserve/\">Zo werken reservering en afrekening →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Voorbeeldverzoeken</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1170-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1170-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1170-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1170-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopiëren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1170-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1170-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;claude-opus-5-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1170-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1170-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;claude-opus-5-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Resultaten ophalen en opslaan</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json of SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle voltooide resultaten bewaren</h5><p class=\"note-s\">Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.</p><p class=\"note-s\">Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd</h5><p class=\"note-s\">Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwoordvelden</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fouten en vervolgstappen</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwoord</th><th>Voorwaarde</th><th>Volgende stap</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>Verplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Corrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modelaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=claude-opus-5-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-opus-5-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-opus-5-thinking</code></a></span></p><h4>Aliasnamen voor methodepaden</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Gerelateerde aanroeper-ID’s</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=claude-opus-5-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-opus-5-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-opus-5-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-opus-5-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 1,
        "cache_write": 12.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Verplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-tekst"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json of SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-opus-5-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstgesprek"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Stuur het exacte model-ID mee met messages.",
            "Contextlengte is geen uitvoerlimiet.",
            "Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false.",
            "file_material": "werkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "berichtenarray met de structuur role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarieven voor tokens",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-opus-5-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-opus-5-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 10,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 50,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.05000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0125000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "claude-opus-5-thinking",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "416021bd654fdbeaa5074b4a6edd8aca3253f679204b86cc207e59027e2902f6",
    "input_html_sha256": "807e2470717d1e8c6d299387de1c6f67b1d6af47b0673cc367313c5e8419a302",
    "private_audit_sha256": "3c72c2c82284d0265fe507496166fbbb4a754214d6de7bca9365a7cf865a3493",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nl/claude-opus-5-thinking/",
    "description": "Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing.",
    "locale": "nl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nl/claude-opus-5-thinking/index.md",
    "title": "Anthropic: Claude Opus 5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nl/claude-opus-5-thinking/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Claude Opus 5 is een model van Anthropic voor regelmatig professioneel werk waarin informatie moet worden bestudeerd, een onderbouwde keuze gemaakt en een taak stapsgewijs uitgevoerd. De fabrikant benadrukt software-engineering, zakelijke processen in meerdere stappen, wetenschappelijk werk en analyse van visuele gegevens. Doordachte uitvoering en controle van het eigen resultaat staan centraal in de presentatie.\n\n### De oorzaak achterhalen, controleren en corrigeren\n\nBij ontwikkeling kan Opus 5 de hoofdoorzaak van een fout onderzoeken en controles gebruiken om een voorgestelde wijziging te beoordelen. Als er onvoldoende bestaand vergelijkingsmateriaal is, omvatten de beschreven toepassingen het maken van een eigen controle, bijvoorbeeld voor het gedrag van een parser. Het werk wordt opgebouwd rond de verkregen gegevens: het model leest ze, kiest een actie, bekijkt het resultaat en corrigeert de gevonden problemen.\n\nVoor het uitvoeren van opdrachten, bewerken van bestanden en starten van controles heeft de toepassing de juiste tools nodig. De initiatiefvaardigheid van het model betreft de keuze en volgorde van acties in de aangeboden omgeving; ze betekent geen zelfstandige toegang tot het project of mogelijkheid om buiten de toepassing te handelen.\n\n### Een afbeelding als gegevens voor een programma\n\nOpus 5 accepteert **tekst en afbeeldingen** en geeft **tekst** terug. In visuele toepassingen toont de fabrikant het extraheren van geometrie uit een afbeelding en het reconstrueren van een onderdeel via geschreven code. Andere voorbeelden zijn een interactieve aerodynamische simulatie en een celillustratie die door programmeren zijn gemaakt.\n\nDe gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.\n\nDeze taken tonen hoe analyse en engineering samenwerken: de afbeelding kan als materiaal worden gebruikt en het tekstresultaat als code of oplossingsbeschrijving. Het uitvoeren van een simulatie, opbouwen van grafische beelden en opleveren van een bestand vereisen omgevingstools; het model heeft geen afzonderlijke ingebouwde afbeelding of video als uitvoer.\n\n### Regelbare diepte\n\nAdaptief redeneren staat standaard aan met `high` als standaardniveau van `effort`. `low`, `medium`, `high`, `xhigh` en `max` worden ondersteund. Bij `high` en lager kan redeneren worden uitgeschakeld; bij `xhigh` en `max` is het verplicht. Handmatige extended thinking met een afzonderlijk budget is niet voorzien voor deze versie.\n\nHet wijzigen van de inspanning beïnvloedt de hoeveelheid redeneren, maar is geen betrouwbare manier om de lengte van de zichtbare tekst vast te leggen. Een kort antwoord of een bepaalde structuur moet in de instructie zelf worden aangegeven. De context is **1 miljoen tokens** en het maximale antwoord in de gewone modus **128 duizend tokens**; bij diepgaande analyse moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke inhoud.\n\n### Wetenschappelijke en gevoelige taken\n\nDe betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is **mei 2026**. Onder de wetenschappelijke toepassingen beschrijft Anthropic structurele biologie, organische chemie en bio-informatica. De fabrikant benoemt daarbij aanzienlijke beperkingen bij langdurig zelfstandig biologisch onderzoek; het vermogen om wetenschappelijk materiaal te bespreken betekent niet dat elk onderzoek autonoom kan worden afgerond.\n\nBeschermingsmechanismen staan het zoeken naar fouten in broncode toe, maar beperken sommige gevoelige taken. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of zoeken nodig, en het technische en wetenschappelijke resultaat moet in zijn vakinhoudelijke omgeving worden gecontroleerd.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Anthropic",
    "capabilities": {
      "context_length": 1000000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.05000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "De volledige prijsinformatie voor de configuratie vindt u bij de details."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "claude-opus-5-thinking",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 1,
        "cache_write": 12.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Verplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-tekst"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json of SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-opus-5-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstgesprek"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Stuur het exacte model-ID mee met messages.",
            "Contextlengte is geen uitvoerlimiet.",
            "Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false.",
            "file_material": "werkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "berichtenarray met de structuur role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarieven voor tokens",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-opus-5-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-opus-5-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 10,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 50,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.05000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0125000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Anthropic: Claude Opus 5",
    "price": {
      "in": 10,
      "in_label": null,
      "out": 50,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 10,
      "sort_out": 50,
      "varies": false
    },
    "short": "Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "8f11d5101ffac94ae65c5ade331a9cf5eec4945abbb4a108553f4f9d8b7b39ca",
    "renderer_sha256": "be7649af06bb0ae446191041c6cfb8a9b83a53896c8c6e9173e76a39d513e829"
  },
  "sourceRevision": "a70e68a54b11739e5b1e3422c5133dedeee949d3be1ecbc500bde402fcd01f59"
}
