Claude Sonnet 4.6 combineert programmeren, begrip van een grote context, agentplanning, professioneel informatiewerk en ontwerp. Anthropic benadrukt het bestuderen van code vóór wijzigingen en het vermogen om opeenvolgend aan meerdere stappen van een opdracht te werken. Dit is nuttig bij het zoeken naar een probleem in een groot project, het analyseren van een lang document en het voorbereiden van rapportinhoud.
Het model kan informatie uit contracten, onderzoeksartikelen en ander materiaal in één verzoek analyseren. Een taak kan bestaan uit feiten extraheren, daarop voortbouwen in redeneringen en een resultaat vormen dat meerdere delen samenbrengt. Andere beschreven toepassingen zijn financiële analyse en het maken van interfacecode met aandacht voor compositie en vormgeving.
Sonnet 4.6 begrijpt tekst en afbeeldingen; het eigen resultaat is tekst. Anthropic beschrijft computertoepassingen waarin het model zich op een screenshot oriënteert, muis- en toetsenbordacties kiest, een complexe spreadsheet analyseert of de stappen van een webformulier doorloopt. Voor de feitelijke uitvoering zijn toepassingstools nodig die het scherm doorgeven en de acties uitvoeren.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Ook documenten, spreadsheets en presentaties kunnen worden geanalyseerd of inhoudelijk voorbereid, maar het opleveren van het uiteindelijke bestand vereist een geschikte omgeving. Afbeeldingen helpen grafieken, schema's en de visuele structuur van materiaal te begrijpen; dit maakt het model niet tot een beeldgenerator.
Deze versie ondersteunt adaptief redeneren en handmatige extended thinking. De handmatige modus is als verouderend aangemerkt; de adaptieve modus laat het model kiezen wanneer aanvullende analyse nuttig is, ook tussen toolaanroepen. De niveaus van effort zijn low, medium, high en max, met high als standaard. Volgens Anthropic helpt de inspanningskeuze om de uitwerkingsgraad en latentie af te stemmen op de aard van de taak.
De huidige specificatie geeft 1 miljoen contexttokens en maximaal 128 duizend antwoordtokens in de gewone modus. Voor langdurig werk beschrijft de fabrikant ook experimentele compressie van oude context tot een samenvatting. Die functie vereist toepassingsondersteuning en heft de beperkingen van het modelvenster niet op.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is augustus 2025. Voor latere informatie zijn taakmateriaal of beschikbare zoekmogelijkheden nodig. Gekoppelde tools kunnen helpen informatie te zoeken, code uit te voeren en gevonden inhoud te verwerken; hun aanwezigheid en de toegestane acties worden door de toepassing bepaald.
Sonnet 4.6 is getraind om weerstand te bieden aan verborgen kwaadaardige instructies in andermans materiaal, maar een complexe visuele omgeving en onduidelijke opdrachten kunnen nog steeds tot fouten leiden. Expliciete taakeisen, controle van geëxtraheerde feiten en beoordeling van het actieresultaat blijven onderdeel van betrouwbaar werken met het model.
", "aboutText": "### Code, documenten en een actieplan\n\nClaude Sonnet 4.6 combineert programmeren, begrip van een grote context, agentplanning, professioneel informatiewerk en ontwerp. Anthropic benadrukt het bestuderen van code vóór wijzigingen en het vermogen om opeenvolgend aan meerdere stappen van een opdracht te werken. Dit is nuttig bij het zoeken naar een probleem in een groot project, het analyseren van een lang document en het voorbereiden van rapportinhoud.\n\nHet model kan informatie uit contracten, onderzoeksartikelen en ander materiaal in één verzoek analyseren. Een taak kan bestaan uit feiten extraheren, daarop voortbouwen in redeneringen en een resultaat vormen dat meerdere delen samenbrengt. Andere beschreven toepassingen zijn financiële analyse en het maken van interfacecode met aandacht voor compositie en vormgeving.\n\n### Acties in een visuele omgeving\n\nSonnet 4.6 begrijpt **tekst en afbeeldingen**; het eigen resultaat is **tekst**. Anthropic beschrijft computertoepassingen waarin het model zich op een screenshot oriënteert, muis- en toetsenbordacties kiest, een complexe spreadsheet analyseert of de stappen van een webformulier doorloopt. Voor de feitelijke uitvoering zijn toepassingstools nodig die het scherm doorgeven en de acties uitvoeren.\n\nDe gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.\n\nOok documenten, spreadsheets en presentaties kunnen worden geanalyseerd of inhoudelijk voorbereid, maar het opleveren van het uiteindelijke bestand vereist een geschikte omgeving. Afbeeldingen helpen grafieken, schema's en de visuele structuur van materiaal te begrijpen; dit maakt het model niet tot een beeldgenerator.\n\n### Hoe de analyse wordt geregeld\n\nDeze versie ondersteunt adaptief redeneren en handmatige extended thinking. De handmatige modus is als verouderend aangemerkt; de adaptieve modus laat het model kiezen wanneer aanvullende analyse nuttig is, ook tussen toolaanroepen. De niveaus van `effort` zijn `low`, `medium`, `high` en `max`, met `high` als standaard. Volgens Anthropic helpt de inspanningskeuze om de uitwerkingsgraad en latentie af te stemmen op de aard van de taak.\n\nDe huidige specificatie geeft **1 miljoen contexttokens** en maximaal **128 duizend antwoordtokens in de gewone modus**. Voor langdurig werk beschrijft de fabrikant ook experimentele compressie van oude context tot een samenvatting. Die functie vereist toepassingsondersteuning en heft de beperkingen van het modelvenster niet op.\n\n### Waar bij het werk rekening mee moet worden gehouden\n\nDe betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is **augustus 2025**. Voor latere informatie zijn taakmateriaal of beschikbare zoekmogelijkheden nodig. Gekoppelde tools kunnen helpen informatie te zoeken, code uit te voeren en gevonden inhoud te verwerken; hun aanwezigheid en de toegestane acties worden door de toepassing bepaald.\n\nSonnet 4.6 is getraind om weerstand te bieden aan verborgen kwaadaardige instructies in andermans materiaal, maar een complexe visuele omgeving en onduidelijke opdrachten kunnen nog steeds tot fouten leiden. Expliciete taakeisen, controle van geëxtraheerde feiten en beoordeling van het actieresultaat blijven onderdeel van betrouwbaar werken met het model.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1a50d921e5f542f31c6b3b3fc1430fc74fc4195eecc1d2bd55efaece9b42ac8c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "claude-sonnet-4-6-thinkingClaude Sonnet 4.6 helpt bij ontwikkeling, begrip van lange documenten, planning en taken met visuele gegevens. Het ondersteunt adaptief redeneren en meertrapswerk met tools.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Sonnet 4.6 combineert programmeren, begrip van een grote context, agentplanning, professioneel informatiewerk en ontwerp. Anthropic benadrukt het bestuderen van code vóór wijzigingen en het vermogen om opeenvolgend aan meerdere stappen van een opdracht te werken. Dit is nuttig bij het zoeken naar een probleem in een groot project, het analyseren van een lang document en het voorbereiden van rapportinhoud.
Het model kan informatie uit contracten, onderzoeksartikelen en ander materiaal in één verzoek analyseren. Een taak kan bestaan uit feiten extraheren, daarop voortbouwen in redeneringen en een resultaat vormen dat meerdere delen samenbrengt. Andere beschreven toepassingen zijn financiële analyse en het maken van interfacecode met aandacht voor compositie en vormgeving.
Sonnet 4.6 begrijpt tekst en afbeeldingen; het eigen resultaat is tekst. Anthropic beschrijft computertoepassingen waarin het model zich op een screenshot oriënteert, muis- en toetsenbordacties kiest, een complexe spreadsheet analyseert of de stappen van een webformulier doorloopt. Voor de feitelijke uitvoering zijn toepassingstools nodig die het scherm doorgeven en de acties uitvoeren.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Ook documenten, spreadsheets en presentaties kunnen worden geanalyseerd of inhoudelijk voorbereid, maar het opleveren van het uiteindelijke bestand vereist een geschikte omgeving. Afbeeldingen helpen grafieken, schema's en de visuele structuur van materiaal te begrijpen; dit maakt het model niet tot een beeldgenerator.
Deze versie ondersteunt adaptief redeneren en handmatige extended thinking. De handmatige modus is als verouderend aangemerkt; de adaptieve modus laat het model kiezen wanneer aanvullende analyse nuttig is, ook tussen toolaanroepen. De niveaus van effort zijn low, medium, high en max, met high als standaard. Volgens Anthropic helpt de inspanningskeuze om de uitwerkingsgraad en latentie af te stemmen op de aard van de taak.
De huidige specificatie geeft 1 miljoen contexttokens en maximaal 128 duizend antwoordtokens in de gewone modus. Voor langdurig werk beschrijft de fabrikant ook experimentele compressie van oude context tot een samenvatting. Die functie vereist toepassingsondersteuning en heft de beperkingen van het modelvenster niet op.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is augustus 2025. Voor latere informatie zijn taakmateriaal of beschikbare zoekmogelijkheden nodig. Gekoppelde tools kunnen helpen informatie te zoeken, code uit te voeren en gevonden inhoud te verwerken; hun aanwezigheid en de toegestane acties worden door de toepassing bepaald.
Sonnet 4.6 is getraind om weerstand te bieden aan verborgen kwaadaardige instructies in andermans materiaal, maar een complexe visuele omgeving en onduidelijke opdrachten kunnen nog steeds tot fouten leiden. Expliciete taakeisen, controle van geëxtraheerde feiten en beoordeling van het actieresultaat blijven onderdeel van betrouwbaar werken met het model.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten claude-sonnet-4-6-thinking | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.006 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0006 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-6-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-6-thinking
/chat/completions