DeepSeek-OCR is het beeld-naar-tekstmodel van DeepSeek voor optische tekenherkenning. De voorbeelden van de maker omvatten extractie van platte tekst en omzetting van een documentafbeelding naar Markdown.
Begin met een scherpe afbeelding waarop de tekst leesbaar is. Kies het gewenste resultaat: platte tekst voor zoeken en verdere verwerking, of Markdown als koppen en documentstructuur belangrijk zijn. Verwerk afzonderlijke pagina’s in een duidelijke volgorde en bewaar de bronafbeeldingen naast de geëxtraheerde tekst.
Controleer namen, bedragen en tabelgegevens aan de hand van de oorspronkelijke pagina voordat u ze in een ander document of systeem gebruikt.
Gebruik via Ailoot de exacte model-ID in /v1/chat/completions en houd de afbeelding bij de bijbehorende vraag in het gesprek. De vorm voor afbeeldingsinhoud gebruikt image_url; ondersteunde afbeeldingsbronnen kunnen een afbeeldingsadres of een base64-data-URI bevatten. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld en bewaar usage bij het voltooide resultaat.
",
"aboutText": "DeepSeek-OCR is het beeld-naar-tekstmodel van DeepSeek voor optische tekenherkenning. De voorbeelden van de maker omvatten extractie van platte tekst en omzetting van een documentafbeelding naar Markdown.\n\nBegin met een scherpe afbeelding waarop de tekst leesbaar is. Kies het gewenste resultaat: platte tekst voor zoeken en verdere verwerking, of Markdown als koppen en documentstructuur belangrijk zijn. Verwerk afzonderlijke pagina’s in een duidelijke volgorde en bewaar de bronafbeeldingen naast de geëxtraheerde tekst.\n\nControleer namen, bedragen en tabelgegevens aan de hand van de oorspronkelijke pagina voordat u ze in een ander document of systeem gebruikt.\n\nGebruik via Ailoot de exacte model-ID in /v1/chat/completions en houd de afbeelding bij de bijbehorende vraag in het gesprek. De vorm voor afbeeldingsinhoud gebruikt image_url; ondersteunde afbeeldingsbronnen kunnen een afbeeldingsadres of een base64-data-URI bevatten. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld en bewaar usage bij het voltooide resultaat.",
"editorialOverlay": {
"copy_fields": null,
"copy_sha256": null,
"copy_source": null,
"html_sha256": "9d957717519b9e45cc54ffcbbd713006ddad933bd6d624187a3072e8b853823f",
"module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
"raw_model_unchanged": true,
"schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
},
"locale": "nl",
"methods": [
{
"html": "
•
deepseek-ai/DeepSeek-OCR
Overig /deepseek-ai/DeepSeek-OCR
Aan de slag
DeepSeek-OCR leest tekst uit afbeeldingen en kan documentafbeeldingen omzetten naar Markdown. Gebruik het om bewerkbare tekst te maken van gescande pagina’s, schermafbeeldingen en gefotografeerde documenten.
Toegestane invoer
Tekst · Afbeeldingen
Resultaten
Tekst
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
DeepSeek-OCR is het beeld-naar-tekstmodel van DeepSeek voor optische tekenherkenning. De voorbeelden van de maker omvatten extractie van platte tekst en omzetting van een documentafbeelding naar Markdown.
Begin met een scherpe afbeelding waarop de tekst leesbaar is. Kies het gewenste resultaat: platte tekst voor zoeken en verdere verwerking, of Markdown als koppen en documentstructuur belangrijk zijn. Verwerk afzonderlijke pagina’s in een duidelijke volgorde en bewaar de bronafbeeldingen naast de geëxtraheerde tekst.
Controleer namen, bedragen en tabelgegevens aan de hand van de oorspronkelijke pagina voordat u ze in een ander document of systeem gebruikt.
Gebruik via Ailoot de exacte model-ID in /v1/chat/completions en houd de afbeelding bij de bijbehorende vraag in het gesprek. De vorm voor afbeeldingsinhoud gebruikt image_url; ondersteunde afbeeldingsbronnen kunnen een afbeeldingsadres of een base64-data-URI bevatten. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld en bewaar usage bij het voltooide resultaat.
Voorwaarden: Gebruik exact deze Ailoot-routeringsselector.
Standaard—
Veldmessages
Typearray
VereisteVereist
Waarden en limieten
Voorwaarden:
Standaard—
Veldstream
Typeboolean
VereisteOptioneel
Waarden en limieten
Voorwaarden:
Standaardfalse
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
Parameter
Contract
Parametercontent_type
Contractapplication/json
Parameterrequired
Contractmodel, messages
Parameteroptional
Contractstream
Parametermaterial_types
Contracttext, image
Parameterconditions
ContractGebruik exact deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol transporteert afbeeldingsinhoud wanneer het specifiek geselecteerde model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken.
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Nultarieven voor uitsluitend tekst
Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer met uitsluitend tekst
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
Configuratie
Tariefstaffel
Kosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokens
TariefstaffelBasistarief
Kosten
Invoer · Invoertokens$0/ 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens$0/ 1K tokens
Invoer · Cache lezen$0/ 1K tokens
Invoer · Cache schrijven$0/ 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur—/ 1K tokens
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur indien geretourneerd, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, respons en headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
Veld
Type
Veldchoices[]
Typeobject
Veldusage
Typeobject
Fouten en vervolgstappen
Antwoord
Voorwaarde
Volgende stap
Antwoord400 · invalid_request_error
VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig.
Volgende stapBekijk de geretourneerde validatiedetails voordat u een afzonderlijk verzoek voorbereidt.
Antwoord
VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet worden gecontroleerd.
Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; lees alleen ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in.
",
"method_identity": {
"effective_request_model_id": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR",
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions",
"request_model_id": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR",
"route_label": "Ultra"
},
"method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek-ai%2FDeepSeek-OCR",
"ordinal": 0,
"rawMethod": {
"available": null,
"cache_read": 0,
"cache_write": 0,
"cache_write_1h": null,
"contract": {
"data": {
"accepted_material_guidance": {
"content_type": "application/json",
"example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
"image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
},
"all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
"authentication": {
"header": "Authorization",
"scheme": "Bearer",
"value": "$AILOOT_API_KEY"
},
"errors": [
{
"condition": "Een verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig.",
"http_status": 400,
"recovery": "Bekijk de geretourneerde validatiedetails voordat u een afzonderlijk verzoek voorbereidt.",
"type": "invalid_request_error"
},
{
"condition": "Het oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet worden gecontroleerd.",
"http_status": null,
"recovery": "Bewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; lees alleen ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in.",
"type": null
}
],
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, respons en headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.",
"unknown_no_replay": true
},
"material_combinations": [
{
"materials": [
"text"
],
"mode": "text_input",
"required": [
"messages"
]
},
{
"condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"materials": [
"text",
"image"
],
"mode": "image_with_text",
"required": [
"messages with actual image content blocks"
]
}
],
"model_capability_scope": {
"all_models_vision_claim": false,
"manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
"model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
"transport_materials": [
"text",
"image"
],
"video_audio_inferred": false
},
"outputs": {
"all_results": "Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur indien geretourneerd, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
},
"parameters": [
{
"conditions": "Gebruik exact deze Ailoot-routeringsselector.",
"default_known": false,
"enum": [
"deepseek-ai/DeepSeek-OCR"
],
"enum_known": true,
"name": "model",
"required": true,
"type": "string"
},
{
"conditions": "",
"default_known": false,
"enum_known": false,
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"name": "messages",
"required": true,
"type": "array"
},
{
"conditions": "",
"default": false,
"default_known": true,
"enum_known": false,
"name": "stream",
"required": false,
"type": "boolean"
}
],
"request_schema": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"messages": {
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"type": "array"
},
"model": {
"enum": [
"deepseek-ai/DeepSeek-OCR"
],
"type": "string"
},
"stream": {
"default": false,
"type": "boolean"
}
},
"required": [
"model",
"messages"
],
"type": "object"
},
"schema_template": {
"actual_file_preparation_required": false,
"body": {
"messages": [
{
"content": "Explain how a rainbow forms.",
"role": "user"
}
],
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR"
},
"content_type": "application/json",
"example_is_offline_content": true
},
"usage": {
"meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
"preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
"settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
}
},
"input": {
"conditions": [
"Gebruik exact deze Ailoot-routeringsselector.",
"Dit protocol transporteert afbeeldingsinhoud wanneer het specifiek geselecteerde model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken."
],
"content_type": "application/json",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"optional": [
"stream"
],
"required": [
"model",
"messages"
]
},
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
"unknown_no_replay": true
},
"method": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"output": {
"all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
}
},
"ctx": null,
"declared_pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"examples": [
{
"code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"deepseek-ai/DeepSeek-OCR\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
"label": "curl · create once and retain the complete result",
"language": "bash"
}
],
"family": "openai",
"fast_multiplier": 1,
"flex_multiplier": 1,
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"in": 0,
"input": [
"text",
"image"
],
"input_conditions": {
"image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
},
"label": "OpenAI Chat",
"max_out": null,
"max_reasoning_effort_multiplier": 1,
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"out": 0,
"output": [
"text"
],
"path": "/v1/chat/completions",
"price_conditions": [
{
"label": "Fast mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When fast mode is selected"
},
{
"label": "Flex mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When flex mode is selected"
},
{
"label": "Maximum reasoning effort",
"value": "Standard rate",
"when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
},
{
"label": "Explicit cache pricing",
"value": "Not enabled",
"when": "When explicit cache is requested"
},
{
"label": "Nultarieven voor uitsluitend tekst",
"value": "Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden.",
"when": "Voor invoer en uitvoer met uitsluitend tekst"
}
],
"pricing": {
"billing_mode": "token",
"image_input_price": null,
"image_output_price": null,
"per_request_price": null
},
"pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"request_model_id": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR",
"route_label": "Ultra",
"status_reads": [],
"tiers": [],
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
},
{
"html": "
•
deepseek-ai/DeepSeek-OCR
Overig /deepseek-ai/DeepSeek-OCR
Aan de slag
DeepSeek-OCR leest tekst uit afbeeldingen en kan documentafbeeldingen omzetten naar Markdown. Gebruik het om bewerkbare tekst te maken van gescande pagina’s, schermafbeeldingen en gefotografeerde documenten.
Toegestane invoer
Tekst · Afbeeldingen
Resultaten
json · sse
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
DeepSeek-OCR is het beeld-naar-tekstmodel van DeepSeek voor optische tekenherkenning. De voorbeelden van de maker omvatten extractie van platte tekst en omzetting van een documentafbeelding naar Markdown.
Begin met een scherpe afbeelding waarop de tekst leesbaar is. Kies het gewenste resultaat: platte tekst voor zoeken en verdere verwerking, of Markdown als koppen en documentstructuur belangrijk zijn. Verwerk afzonderlijke pagina’s in een duidelijke volgorde en bewaar de bronafbeeldingen naast de geëxtraheerde tekst.
Controleer namen, bedragen en tabelgegevens aan de hand van de oorspronkelijke pagina voordat u ze in een ander document of systeem gebruikt.
Gebruik via Ailoot de exacte model-ID in /v1/chat/completions en houd de afbeelding bij de bijbehorende vraag in het gesprek. De vorm voor afbeeldingsinhoud gebruikt image_url; ondersteunde afbeeldingsbronnen kunnen een afbeeldingsadres of een base64-data-URI bevatten. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld en bewaar usage bij het voltooide resultaat.
Voorwaarden: Gebruik exact deze Ailoot-routeringsselector.
Standaard—
Veldmessages
Typearray
VereisteVereist
Waarden en limieten
Voorwaarden:
Standaard—
Veldstream
Typeboolean
VereisteOptioneel
Waarden en limieten
Voorwaarden:
Standaardfalse
Veldmax_tokens
Typeinteger
VereisteVereist
Waarden en limieten
Minimum: 1
Voorwaarden:
Standaard—
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
Parameter
Contract
Parametercontent_type
Contractapplication/json
Parameterrequired
Contractmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional
Contractstream
Parametermaterial_types
Contracttext, image
Parameterconditions
ContractGebruik exact deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol transporteert afbeeldingsinhoud wanneer het specifiek geselecteerde model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken.
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Nultarieven voor uitsluitend tekst
Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer met uitsluitend tekst
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
Configuratie
Tariefstaffel
Kosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokens
TariefstaffelBasistarief
Kosten
Invoer · Invoertokens$0/ 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens$0/ 1K tokens
Invoer · Cache lezen$0/ 1K tokens
Invoer · Cache schrijven$0/ 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur—/ 1K tokens
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur indien geretourneerd, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, respons en headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
Veld
Type
Veldcontent[]
Typeobject
Veldusage
Typeobject
Fouten en vervolgstappen
Antwoord
Voorwaarde
Volgende stap
Antwoord400 · invalid_request_error
VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig.
Volgende stapBekijk de geretourneerde validatiedetails voordat u een afzonderlijk verzoek voorbereidt.
Antwoord
VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet worden gecontroleerd.
Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; lees alleen ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in.