Source: https://ailoot.ai/models/nl/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Language: nl

# DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp](https://ailoot.ai/models/nl/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/)

DeepSeek V4 Flash Vision Exp combineert afbeeldingen en tekst voor visueel begrip en multimodale agenttaken. Het voegt visuele modules toe aan de V4 Flash-architectuur en geeft tekst terug, met ondersteuning voor op afbeeldingen gebaseerde uitleg, analyse en voorgestelde toolhandelingen.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-1)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is het experimentele multimodale model van DeepSeek in de V4-familie. Het bouwt voort op V4 Flash door visuele modules en verdere training voor visueel begrip toe te voegen. De invoer combineert afbeeldingen met tekst en de uitvoer is tekst. Het gedocumenteerde doel verbindt multimodaal agentwerk met tekstgebaseerde agenttaken, waardoor het bruikbaar is wanneer de informatie die een assistent nodig heeft zichtbaar is in een schermafbeelding, grafiek of andere aangeleverde afbeelding.

De referentie van de producent beschrijft een vision-encoder en aligner die verbonden zijn met DFlash-aandacht, mixture-of-experts-componenten, hyperverbindingen en een DSpark-pad. De visuele modules zetten afbeeldingsinformatie om in een vorm die het taalmodel naast de schriftelijke vraag kan gebruiken. Dit verschilt van het V4 Flash-profiel voor uitsluitend tekst dat in de kaart wordt aangehaald, waarvan de vergelijking multimodale elementen afzonderlijk behandelt. Vision Exp is een editie met een eigen naam in plaats van een instructie om willekeurige mediaondersteuning aan een ander Flash-model toe te voegen.

De referentie voor het promptformaat ondersteunt afwisselend opgenomen afbeeldingsinhoud, gesprekken met meerdere beurten, toolaanroepen en denkmodi. Prompts zonder redeneren kunnen om een direct antwoord vragen; denkprompts kunnen een instelling voor redeneerinspanning gebruiken, waaronder het gedocumenteerde Max-voorbeeld. Afbeeldingen worden vastgelegd in precies de volgorde waarin ze in de prompt verschijnen. Nummer of label meerdere invoeritems en geef aan op welke afbeelding een vraag betrekking heeft, zodat een visuele vergelijking aan de bron gekoppeld blijft.

De gepubliceerde configuratie stelt max\_position\_embeddings in op 1,048,576. Dat is een positielimiet in de modelconfiguratie, geen afzonderlijke specificatie voor maximale uitvoer. Bereid een gerichte set afbeeldingen en een nauwkeurige vraag voor en houd de prompt, het gesprek en het gegenereerde antwoord binnen de limieten van de geselecteerde workflow van de producent.

Lever voor een praktische interfacetaak de huidige schermafbeelding, de beoogde gebruikershandeling en een eventuele relevante tekstspecificatie aan. Een voorbeeldopdracht is: “Identificeer de zichtbare bedieningselementen die nodig zijn om deze instelling te wijzigen. Gebruik de getoonde labels, leg de volgende handeling uit en geef aan welk deel van het scherm dit ondersteunt.” Vraag voor een grafiek om de zichtbare waarden en verbanden afzonderlijk van een afgeleide interpretatie. Lever als kleine tekst belangrijk is een leesbare uitsnede aan, samen met voldoende omliggende context om de rol ervan te bepalen.

In een agentapplicatie kan het model na interpretatie van de afbeelding en instructie een toolbewerking voorstellen. De omringende applicatie voert die bewerking uit, geeft de waarneming terug en levert zo nodig de volgende visuele toestand. Definieer het doel van de tool en de toegestane handelingen. Een voorgestelde klik, een geschreven coördinaat of gegenereerde code blijft een tekstresultaat totdat de applicatie de bijbehorende bewerking uitvoert; gebruik de resulterende waarneming als bewijs voor de volgende stap.

Vraag voor een op bronnen gebaseerd eindresultaat om bij elke bevinding de afbeelding en het zichtbare detail erachter te benoemen. Houd geëxtraheerde tekst gescheiden van een uitleg en een voorgestelde handeling gescheiden van een voltooide handeling. Voeg voor een opdracht om een schermafbeelding in code om te zetten de relevante brontekst, het beoogde gedrag en het vereiste eindresultaat toe. Het profiel van dit model is begrip van afbeeldingen en tekst met tekstuitvoer, geen beeldcreatie, spraaksynthese of veronderstelde workflow voor videoanalyse.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### Aan de slag

DeepSeek V4 Flash Vision Exp combineert afbeeldingen en tekst voor visueel begrip en multimodale agenttaken. Het voegt visuele modules toe aan de V4 Flash-architectuur en geeft tekst terug, met ondersteuning voor op afbeeldingen gebaseerde uitleg, analyse en voorgestelde toolhandelingen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`control_scope` | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Methodealiasnamen: `/chat/completions`

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.00088** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.00264** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.000028** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### Aan de slag

DeepSeek V4 Flash Vision Exp combineert afbeeldingen en tekst voor visueel begrip en multimodale agenttaken. Het voegt visuele modules toe aan de V4 Flash-architectuur en geeft tekst terug, met ondersteuning voor op afbeeldingen gebaseerde uitleg, analyse en voorgestelde toolhandelingen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

json · sse

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`json`, `sse`

Uitvoerformaat

JSON of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content als tekenreeks`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.00088** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.00264** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.000028** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `json`, `sse`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `messages.min_items`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.
