Doubao 1.5 UI-TARS 250328 is een ByteDance-model voor werkprocessen met GUI-bewerkingen. De applicatie voor computerbediening van de ontwikkelaar noemt deze exacte editie als een van de selecteerbare GUI-modellen. In dat proces stuurt een geschreven taak de interactie met een computeromgeving, terwijl de omringende applicatie bewerkingen uitvoert en het resultaat zichtbaar maakt.
Geef de applicatie een concrete taak en leg uit hoe afronding op het scherm zichtbaar moet zijn. Benoem bij een presentatietaak het te gebruiken materiaal, de beoogde dia’s en het te produceren bestand. Benoem bij een instellingstaak de instelling en de gewenste waarde. Duidelijke voorwaarden helpen het werkproces voortgang van een afgerond resultaat te onderscheiden.
Geef de relevante beperkingen bij de taak aan: welke applicatie of welk document betrokken is, welk materiaal behouden moet blijven en welk eindresultaat moet worden teruggegeven. Identificeer het doel via het zichtbare label en de omliggende context wanneer het scherm meerdere vergelijkbare bedieningselementen bevat. De volgende waarneming moet laten zien of de actie de beoogde toestand heeft bereikt.
De gedocumenteerde dienst voor computerbediening verbindt modelbeslissingen met muisbediening, toetsenbordbediening en schermopname in een externe computeromgeving. De dienst en computerinstantie voeren de daadwerkelijke acties uit; het model is één onderdeel van die opzet. Het bruikbare taakresultaat is de gewijzigde applicatietoestand of het opgeslagen bestand, ondersteund door de tijdens de uitvoering verzamelde waarnemingen.
Bewaar voor een herbruikbaar werkproces de taak, gekozen modelidentiteit en reeks waarnemingen samen. Vergelijk na een actie het resulterende scherm met de afrondingsvoorwaarde voordat je verdergaat. Gebruik die waarneming om de volgende instructie te verfijnen wanneer het verwachte bedieningselement of resultaat ontbreekt.
Het gekozen UI-TARS-model maakt niet zelf een computerinstantie, bewaart geen ingelogde applicatiesessie en slaat geen presentatiebestand op. Dat zijn functies van de omringende applicatie en de geconfigureerde omgeving. De stapsgewijze uitleg van de ontwikkelaar toont die scheiding door de applicatie voor computerbediening aan te maken, een GUI-model te kiezen en een sandbox te starten voordat de taak wordt ingediend.
Deze vermelding behoudt de editie 250328. Latere UI-TARS-versies en het afzonderlijke Thinking Vision-model hebben eigen identiteiten. Het exacte UI-TARS-profiel is bruikbaar voor beslissingen over schermbediening; het actieformaat en de invoerlimieten moeten de applicatie-implementatie voor deze editie volgen.
", "aboutText": "Doubao 1.5 UI-TARS 250328 is een ByteDance-model voor werkprocessen met GUI-bewerkingen. De applicatie voor computerbediening van de ontwikkelaar noemt deze exacte editie als een van de selecteerbare GUI-modellen. In dat proces stuurt een geschreven taak de interactie met een computeromgeving, terwijl de omringende applicatie bewerkingen uitvoert en het resultaat zichtbaar maakt.\n\n### De taak en de afrondingstoestand beschrijven\n\nGeef de applicatie een concrete taak en leg uit hoe afronding op het scherm zichtbaar moet zijn. Benoem bij een presentatietaak het te gebruiken materiaal, de beoogde dia’s en het te produceren bestand. Benoem bij een instellingstaak de instelling en de gewenste waarde. Duidelijke voorwaarden helpen het werkproces voortgang van een afgerond resultaat te onderscheiden.\n\nGeef de relevante beperkingen bij de taak aan: welke applicatie of welk document betrokken is, welk materiaal behouden moet blijven en welk eindresultaat moet worden teruggegeven. Identificeer het doel via het zichtbare label en de omliggende context wanneer het scherm meerdere vergelijkbare bedieningselementen bevat. De volgende waarneming moet laten zien of de actie de beoogde toestand heeft bereikt.\n\n### Waarnemen, beslissen en uitvoeren\n\nDe gedocumenteerde dienst voor computerbediening verbindt modelbeslissingen met muisbediening, toetsenbordbediening en schermopname in een externe computeromgeving. De dienst en computerinstantie voeren de daadwerkelijke acties uit; het model is één onderdeel van die opzet. Het bruikbare taakresultaat is de gewijzigde applicatietoestand of het opgeslagen bestand, ondersteund door de tijdens de uitvoering verzamelde waarnemingen.\n\nBewaar voor een herbruikbaar werkproces de taak, gekozen modelidentiteit en reeks waarnemingen samen. Vergelijk na een actie het resulterende scherm met de afrondingsvoorwaarde voordat je verdergaat. Gebruik die waarneming om de volgende instructie te verfijnen wanneer het verwachte bedieningselement of resultaat ontbreekt.\n\n### Modelrol en applicatierol\n\nHet gekozen UI-TARS-model maakt niet zelf een computerinstantie, bewaart geen ingelogde applicatiesessie en slaat geen presentatiebestand op. Dat zijn functies van de omringende applicatie en de geconfigureerde omgeving. De stapsgewijze uitleg van de ontwikkelaar toont die scheiding door de applicatie voor computerbediening aan te maken, een GUI-model te kiezen en een sandbox te starten voordat de taak wordt ingediend.\n\nDeze vermelding behoudt de editie 250328. Latere UI-TARS-versies en het afzonderlijke Thinking Vision-model hebben eigen identiteiten. Het exacte UI-TARS-profiel is bruikbaar voor beslissingen over schermbediening; het actieformaat en de invoerlimieten moeten de applicatie-implementatie voor deze editie volgen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Choose the next GUI step from a text observation\n\nPlan one next step for this GUI task from the supplied text observation only. Goal: turn off weekly email summaries. Screen text: Notifications; Weekly summary [on]; Security alerts [on]; Save changes. Name the control to change, the subsequent save step and the observation needed to confirm completion. Do not claim to click anything.A short action plan using visible labels and a post-save verification condition.Only Weekly summary changes; Security alerts stays on and completion requires a new observed saved state.doubao-1.5-ui-tars-250328Doubao 1.5 UI-TARS 250328 is een model voor GUI-bewerkingen binnen een applicatie die een taak en schermwaarnemingen omzet in computeracties. Het model levert actiebeslissingen; de omringende dienst voor computerbediening voert ze uit en geeft de volgende waarneming terug.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Doubao 1.5 UI-TARS 250328 is een ByteDance-model voor werkprocessen met GUI-bewerkingen. De applicatie voor computerbediening van de ontwikkelaar noemt deze exacte editie als een van de selecteerbare GUI-modellen. In dat proces stuurt een geschreven taak de interactie met een computeromgeving, terwijl de omringende applicatie bewerkingen uitvoert en het resultaat zichtbaar maakt.
Geef de applicatie een concrete taak en leg uit hoe afronding op het scherm zichtbaar moet zijn. Benoem bij een presentatietaak het te gebruiken materiaal, de beoogde dia’s en het te produceren bestand. Benoem bij een instellingstaak de instelling en de gewenste waarde. Duidelijke voorwaarden helpen het werkproces voortgang van een afgerond resultaat te onderscheiden.
Geef de relevante beperkingen bij de taak aan: welke applicatie of welk document betrokken is, welk materiaal behouden moet blijven en welk eindresultaat moet worden teruggegeven. Identificeer het doel via het zichtbare label en de omliggende context wanneer het scherm meerdere vergelijkbare bedieningselementen bevat. De volgende waarneming moet laten zien of de actie de beoogde toestand heeft bereikt.
De gedocumenteerde dienst voor computerbediening verbindt modelbeslissingen met muisbediening, toetsenbordbediening en schermopname in een externe computeromgeving. De dienst en computerinstantie voeren de daadwerkelijke acties uit; het model is één onderdeel van die opzet. Het bruikbare taakresultaat is de gewijzigde applicatietoestand of het opgeslagen bestand, ondersteund door de tijdens de uitvoering verzamelde waarnemingen.
Bewaar voor een herbruikbaar werkproces de taak, gekozen modelidentiteit en reeks waarnemingen samen. Vergelijk na een actie het resulterende scherm met de afrondingsvoorwaarde voordat je verdergaat. Gebruik die waarneming om de volgende instructie te verfijnen wanneer het verwachte bedieningselement of resultaat ontbreekt.
Het gekozen UI-TARS-model maakt niet zelf een computerinstantie, bewaart geen ingelogde applicatiesessie en slaat geen presentatiebestand op. Dat zijn functies van de omringende applicatie en de geconfigureerde omgeving. De stapsgewijze uitleg van de ontwikkelaar toont die scheiding door de applicatie voor computerbediening aan te maken, een GUI-model te kiezen en een sandbox te starten voordat de taak wordt ingediend.
Deze vermelding behoudt de editie 250328. Latere UI-TARS-versies en het afzonderlijke Thinking Vision-model hebben eigen identiteiten. Het exacte UI-TARS-profiel is bruikbaar voor beslissingen over schermbediening; het actieformaat en de invoerlimieten moeten de applicatie-implementatie voor deze editie volgen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten doubao-1.5-ui-tars-250328 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0034 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "doubao-1.5-ui-tars-250328", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='doubao-1.5-ui-tars-250328',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='doubao-1.5-ui-tars-250328',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra doubao-1.5-ui-tars-250328
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
doubao-1.5-ui-tars-250328Doubao 1.5 UI-TARS 250328 is een model voor GUI-bewerkingen binnen een applicatie die een taak en schermwaarnemingen omzet in computeracties. Het model levert actiebeslissingen; de omringende dienst voor computerbediening voert ze uit en geeft de volgende waarneming terug.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Doubao 1.5 UI-TARS 250328 is een ByteDance-model voor werkprocessen met GUI-bewerkingen. De applicatie voor computerbediening van de ontwikkelaar noemt deze exacte editie als een van de selecteerbare GUI-modellen. In dat proces stuurt een geschreven taak de interactie met een computeromgeving, terwijl de omringende applicatie bewerkingen uitvoert en het resultaat zichtbaar maakt.
Geef de applicatie een concrete taak en leg uit hoe afronding op het scherm zichtbaar moet zijn. Benoem bij een presentatietaak het te gebruiken materiaal, de beoogde dia’s en het te produceren bestand. Benoem bij een instellingstaak de instelling en de gewenste waarde. Duidelijke voorwaarden helpen het werkproces voortgang van een afgerond resultaat te onderscheiden.
Geef de relevante beperkingen bij de taak aan: welke applicatie of welk document betrokken is, welk materiaal behouden moet blijven en welk eindresultaat moet worden teruggegeven. Identificeer het doel via het zichtbare label en de omliggende context wanneer het scherm meerdere vergelijkbare bedieningselementen bevat. De volgende waarneming moet laten zien of de actie de beoogde toestand heeft bereikt.
De gedocumenteerde dienst voor computerbediening verbindt modelbeslissingen met muisbediening, toetsenbordbediening en schermopname in een externe computeromgeving. De dienst en computerinstantie voeren de daadwerkelijke acties uit; het model is één onderdeel van die opzet. Het bruikbare taakresultaat is de gewijzigde applicatietoestand of het opgeslagen bestand, ondersteund door de tijdens de uitvoering verzamelde waarnemingen.
Bewaar voor een herbruikbaar werkproces de taak, gekozen modelidentiteit en reeks waarnemingen samen. Vergelijk na een actie het resulterende scherm met de afrondingsvoorwaarde voordat je verdergaat. Gebruik die waarneming om de volgende instructie te verfijnen wanneer het verwachte bedieningselement of resultaat ontbreekt.
Het gekozen UI-TARS-model maakt niet zelf een computerinstantie, bewaart geen ingelogde applicatiesessie en slaat geen presentatiebestand op. Dat zijn functies van de omringende applicatie en de geconfigureerde omgeving. De stapsgewijze uitleg van de ontwikkelaar toont die scheiding door de applicatie voor computerbediening aan te maken, een GUI-model te kiezen en een sandbox te starten voordat de taak wordt ingediend.
Deze vermelding behoudt de editie 250328. Latere UI-TARS-versies en het afzonderlijke Thinking Vision-model hebben eigen identiteiten. Het exacte UI-TARS-profiel is bruikbaar voor beslissingen over schermbediening; het actieformaat en de invoerlimieten moeten de applicatie-implementatie voor deze editie volgen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten doubao-1.5-ui-tars-250328 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0034 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "doubao-1.5-ui-tars-250328",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'doubao-1.5-ui-tars-250328', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'doubao-1.5-ui-tars-250328', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra doubao-1.5-ui-tars-250328
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Choose the next GUI step from a text observation\n\nPlan one next step for this GUI task from the supplied text observation only. Goal: turn off weekly email summaries. Screen text: Notifications; Weekly summary [on]; Security alerts [on]; Save changes. Name the control to change, the subsequent save step and the observation needed to confirm completion. Do not claim to click anything.A short action plan using visible labels and a post-save verification condition.Only Weekly summary changes; Security alerts stays on and completion requires a new observed saved state.