{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical is de batch-editie voor spraakherkenning die is gespecialiseerd in medische en klinische audio. Het is een fijn afgestemde versie van Scribe v2, met herkenning gericht op medicijnnamen, anatomie, pathologie en klinisch dicteren, terwijl de algemene workflow voor spraaktranscriptie behouden blijft. Het zet de aangeleverde opname om in concepttekst met tijdsaanduidingen en optionele sprekerannotaties. De door de maker beoogde toepassingen zijn documentatie en gerelateerde administratieve workflows, waarbij de tekst vóór gebruik wordt gecontroleerd en gecorrigeerd.</p><p>Bruikbare invoer omvat een opgenomen gesprek tussen zorgverlener en patiënt, gesproken dictaat, een intakegesprek of een overleg over zorgcoördinatie. Bewaar de oorspronkelijke opname en voldoende omringende spraak om een term in zijn context te kunnen onderscheiden. Vermijd oversturing en houd betekenisvolle sprekerkanalen gescheiden wanneer de bron deze biedt. De gedeelde batch-transcriptie-interface van de producent accepteert gangbare audioformaten zoals WAV, MP3, FLAC en M4A. Afstemming op medische terminologie verbetert de gerichtheid op de opdracht; ze reconstrueert geen duidelijk ontbrekend of onhoorbaar deel van de opname.</p><p>De fabrikant documenteert dezelfde ondersteuning voor meer dan 90 talen als bij Scribe v2. De openbare informatie over medische transcriptie meldt dat verbeteringen in medische nauwkeurigheid zijn gemeten in het Engels, Frans en Duits. Deze bevindingen tonen geen gelijke prestaties voor specialistische termen in elke ondersteunde taal aan. Geef de bekende taal op wanneer dat nuttig is, behoud namen en termen waarbij tussen talen wordt gewisseld en controleer ongebruikelijke klinische woordenschat aan de hand van de daadwerkelijke audio in plaats van deze te accepteren omdat de zin vloeiend leest.</p><p>De transcriptie-uitvoer bevat herkende tekst en woorden met tijdsaanduidingen, met optionele sprekerlabels en tags voor audiogebeurtenissen. De begin- en eindtijden van woorden maken het mogelijk terug te keren naar een medicijnnaam, een uitgesproken hoeveelheid of een correctie in de opname. Een bruikbaar dictaatresultaat is daarom een transcriptie samen met een registratie die per woord op de audio is uitgelijnd. Controleer gevoelige details in hun volledige gesproken context, inclusief ontkenningen, onzekerheid en het verschil tussen iets dat door een patiënt wordt gemeld en iets dat door de zorgverlener wordt gesteld.</p><p>Bij een omgevingsopname van een consult helpt sprekerdiarisatie te ordenen wie wanneer sprak. Behandel een afgeleid label als een groepering van spraak en koppel het vervolgens aan bekende rollen of identiteiten met behulp van de consultregistratie. Overlappende stemmen of sprekers met vergelijkbaar klinkende stemmen verdienen bijzondere aandacht bij het controleren van sprekerwisselingen. Als elke spreker een eigen opnamekanaal heeft, biedt de gedeelde batch-interface ook onafhankelijke transcriptie per kanaal. Houd toewijzing op basis van kanalen gescheiden van diarisatie die uit gemengde audio wordt afgeleid en behoud de bronindeling wanneer deze helpt bij het beoordelen van het resultaat.</p><p>Prompting met sleuteltermen levert relevante woorden of woordgroepen om de herkenning met behulp van context te sturen. Stel een gerichte woordenlijst op uit echte terminologie die in de opname wordt verwacht, inclusief correcte schrijfwijzen en afkortingen die voor de documentatieopdracht van belang zijn. De batch-handleiding van de maker staat maximaal 1.000 sleuteltermen toe; deze moeten kort en relevant zijn in plaats van een uitgebreide, niet-gerelateerde woordenschat te vormen. Controleer belangrijke termen op hun tijdstippen. Een opgegeven sleutelterm is een aanwijzing voor de herkenning, geen bewijs dat het woord is uitgesproken en geen instructie om een andere hoorbare term te vervangen.</p><p>De maker documenteert optionele detectie van entiteiten, waaronder geselecteerde categorieën gezondheidsinformatie, naast de transcriptie. Deze annotaties kunnen een bevoegd beoordelingsproces helpen relevante tekstgedeelten te vinden voor correctie of verwerking. De gedeelde batch-interface biedt ook maskering van entiteiten, waarbij gedetecteerde tekst wordt afgeschermd met vervangende labels; hiervoor is detectie van entiteiten vereist en de entiteitenlijst wordt weggelaten wanneer maskering is ingeschakeld. Bewaar de teruggegeven tekst en tijdsaanduidingen samen met eventuele annotaties in het geselecteerde resultaat. Een latere bewerking, samenvatting of extractie is een afzonderlijke omzetting van de transcriptie en moet de relatie met de opgenomen bewoordingen behouden. Een opgeschoonde zin mag bijvoorbeeld geen gesproken correctie uitwissen of een onzekere uitspraak veranderen in een definitieve bevinding.</p><p>De afgebakende opdracht van de medische editie is transcriptie. De fabrikant sluit interpretatie van klinische informatie, diagnose, behandeladviezen en begeleiding bij klinische beslissingen expliciet uit van het beoogde doel. Voor een afgeronde documentatieworkflow controleert de betreffende zorgprofessional of bevoegde beoordelaar het concept aan de hand van de opname en corrigeert belangrijke fouten. Het model levert de tekstregistratie om dat werk te ondersteunen; de transcriptie zelf stelt de juistheid van een klinische uitspraak niet vast en vervangt de controle niet.</p><p>Houd het onderscheid tussen edities duidelijk bij het voorbereiden van een opdracht. Scribe v2 Medical verwerkt opgenomen audio; Scribe v2 Realtime is het afzonderlijke model voor live-transcriptie. Een versie die voor medische toepassingen verder is getraind, erft geen limieten of mogelijkheden voor spraaksynthese alleen omdat dezelfde maker stemproducten aanbiedt. Het bruikbare resultaat is een gecontroleerde concepttranscriptie met tijdsaanduidingen en sprekerinformatie die passen bij de opname, waarbij onhoorbare of onzekere details zichtbaar blijven voor correctie in plaats van ze stilzwijgend aan te vullen met aannemelijke klinische taal.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical is de batch-editie voor spraakherkenning die is gespecialiseerd in medische en klinische audio. Het is een fijn afgestemde versie van Scribe v2, met herkenning gericht op medicijnnamen, anatomie, pathologie en klinisch dicteren, terwijl de algemene workflow voor spraaktranscriptie behouden blijft. Het zet de aangeleverde opname om in concepttekst met tijdsaanduidingen en optionele sprekerannotaties. De door de maker beoogde toepassingen zijn documentatie en gerelateerde administratieve workflows, waarbij de tekst vóór gebruik wordt gecontroleerd en gecorrigeerd.\n\nBruikbare invoer omvat een opgenomen gesprek tussen zorgverlener en patiënt, gesproken dictaat, een intakegesprek of een overleg over zorgcoördinatie. Bewaar de oorspronkelijke opname en voldoende omringende spraak om een term in zijn context te kunnen onderscheiden. Vermijd oversturing en houd betekenisvolle sprekerkanalen gescheiden wanneer de bron deze biedt. De gedeelde batch-transcriptie-interface van de producent accepteert gangbare audioformaten zoals WAV, MP3, FLAC en M4A. Afstemming op medische terminologie verbetert de gerichtheid op de opdracht; ze reconstrueert geen duidelijk ontbrekend of onhoorbaar deel van de opname.\n\nDe fabrikant documenteert dezelfde ondersteuning voor meer dan 90 talen als bij Scribe v2. De openbare informatie over medische transcriptie meldt dat verbeteringen in medische nauwkeurigheid zijn gemeten in het Engels, Frans en Duits. Deze bevindingen tonen geen gelijke prestaties voor specialistische termen in elke ondersteunde taal aan. Geef de bekende taal op wanneer dat nuttig is, behoud namen en termen waarbij tussen talen wordt gewisseld en controleer ongebruikelijke klinische woordenschat aan de hand van de daadwerkelijke audio in plaats van deze te accepteren omdat de zin vloeiend leest.\n\nDe transcriptie-uitvoer bevat herkende tekst en woorden met tijdsaanduidingen, met optionele sprekerlabels en tags voor audiogebeurtenissen. De begin- en eindtijden van woorden maken het mogelijk terug te keren naar een medicijnnaam, een uitgesproken hoeveelheid of een correctie in de opname. Een bruikbaar dictaatresultaat is daarom een transcriptie samen met een registratie die per woord op de audio is uitgelijnd. Controleer gevoelige details in hun volledige gesproken context, inclusief ontkenningen, onzekerheid en het verschil tussen iets dat door een patiënt wordt gemeld en iets dat door de zorgverlener wordt gesteld.\n\nBij een omgevingsopname van een consult helpt sprekerdiarisatie te ordenen wie wanneer sprak. Behandel een afgeleid label als een groepering van spraak en koppel het vervolgens aan bekende rollen of identiteiten met behulp van de consultregistratie. Overlappende stemmen of sprekers met vergelijkbaar klinkende stemmen verdienen bijzondere aandacht bij het controleren van sprekerwisselingen. Als elke spreker een eigen opnamekanaal heeft, biedt de gedeelde batch-interface ook onafhankelijke transcriptie per kanaal. Houd toewijzing op basis van kanalen gescheiden van diarisatie die uit gemengde audio wordt afgeleid en behoud de bronindeling wanneer deze helpt bij het beoordelen van het resultaat.\n\nPrompting met sleuteltermen levert relevante woorden of woordgroepen om de herkenning met behulp van context te sturen. Stel een gerichte woordenlijst op uit echte terminologie die in de opname wordt verwacht, inclusief correcte schrijfwijzen en afkortingen die voor de documentatieopdracht van belang zijn. De batch-handleiding van de maker staat maximaal 1.000 sleuteltermen toe; deze moeten kort en relevant zijn in plaats van een uitgebreide, niet-gerelateerde woordenschat te vormen. Controleer belangrijke termen op hun tijdstippen. Een opgegeven sleutelterm is een aanwijzing voor de herkenning, geen bewijs dat het woord is uitgesproken en geen instructie om een andere hoorbare term te vervangen.\n\nDe maker documenteert optionele detectie van entiteiten, waaronder geselecteerde categorieën gezondheidsinformatie, naast de transcriptie. Deze annotaties kunnen een bevoegd beoordelingsproces helpen relevante tekstgedeelten te vinden voor correctie of verwerking. De gedeelde batch-interface biedt ook maskering van entiteiten, waarbij gedetecteerde tekst wordt afgeschermd met vervangende labels; hiervoor is detectie van entiteiten vereist en de entiteitenlijst wordt weggelaten wanneer maskering is ingeschakeld. Bewaar de teruggegeven tekst en tijdsaanduidingen samen met eventuele annotaties in het geselecteerde resultaat. Een latere bewerking, samenvatting of extractie is een afzonderlijke omzetting van de transcriptie en moet de relatie met de opgenomen bewoordingen behouden. Een opgeschoonde zin mag bijvoorbeeld geen gesproken correctie uitwissen of een onzekere uitspraak veranderen in een definitieve bevinding.\n\nDe afgebakende opdracht van de medische editie is transcriptie. De fabrikant sluit interpretatie van klinische informatie, diagnose, behandeladviezen en begeleiding bij klinische beslissingen expliciet uit van het beoogde doel. Voor een afgeronde documentatieworkflow controleert de betreffende zorgprofessional of bevoegde beoordelaar het concept aan de hand van de opname en corrigeert belangrijke fouten. Het model levert de tekstregistratie om dat werk te ondersteunen; de transcriptie zelf stelt de juistheid van een klinische uitspraak niet vast en vervangt de controle niet.\n\nHoud het onderscheid tussen edities duidelijk bij het voorbereiden van een opdracht. Scribe v2 Medical verwerkt opgenomen audio; Scribe v2 Realtime is het afzonderlijke model voor live-transcriptie. Een versie die voor medische toepassingen verder is getraind, erft geen limieten of mogelijkheden voor spraaksynthese alleen omdat dezelfde maker stemproducten aanbiedt. Het bruikbare resultaat is een gecontroleerde concepttranscriptie met tijdsaanduidingen en sprekerinformatie die passen bij de opname, waarbij onhoorbare of onzekere details zichtbaar blijven voor correctie in plaats van ze stilzwijgend aan te vullen met aannemelijke klinische taal.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "8bdc370d6dc5391bc1ba6aac3a00d983839f8045b73347a528394851c6700112",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sluiten\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopiëren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Onderdelen van de modelkaart\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aan de slag</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Invoer en methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarieven</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Voorbeelden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultaten</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">Herkenning</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aan de slag</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical transcribeert opgenomen klinische audio met een woordenschat die is afgestemd op medicijnnamen, anatomie en pathologie. Het ondersteunt meer dan 90 talen, tijdsaanduidingen per woord, sprekerdiarisatie en contextuele sleuteltermen. De uitvoer is een controleerbare concepttranscriptie voor documentatie, geen klinische interpretatie.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Toegestane invoer</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Resultaten</dt><dd>Tekst</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Over het model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical is de batch-editie voor spraakherkenning die is gespecialiseerd in medische en klinische audio. Het is een fijn afgestemde versie van Scribe v2, met herkenning gericht op medicijnnamen, anatomie, pathologie en klinisch dicteren, terwijl de algemene workflow voor spraaktranscriptie behouden blijft. Het zet de aangeleverde opname om in concepttekst met tijdsaanduidingen en optionele sprekerannotaties. De door de maker beoogde toepassingen zijn documentatie en gerelateerde administratieve workflows, waarbij de tekst vóór gebruik wordt gecontroleerd en gecorrigeerd.</p><p>Bruikbare invoer omvat een opgenomen gesprek tussen zorgverlener en patiënt, gesproken dictaat, een intakegesprek of een overleg over zorgcoördinatie. Bewaar de oorspronkelijke opname en voldoende omringende spraak om een term in zijn context te kunnen onderscheiden. Vermijd oversturing en houd betekenisvolle sprekerkanalen gescheiden wanneer de bron deze biedt. De gedeelde batch-transcriptie-interface van de producent accepteert gangbare audioformaten zoals WAV, MP3, FLAC en M4A. Afstemming op medische terminologie verbetert de gerichtheid op de opdracht; ze reconstrueert geen duidelijk ontbrekend of onhoorbaar deel van de opname.</p><p>De fabrikant documenteert dezelfde ondersteuning voor meer dan 90 talen als bij Scribe v2. De openbare informatie over medische transcriptie meldt dat verbeteringen in medische nauwkeurigheid zijn gemeten in het Engels, Frans en Duits. Deze bevindingen tonen geen gelijke prestaties voor specialistische termen in elke ondersteunde taal aan. Geef de bekende taal op wanneer dat nuttig is, behoud namen en termen waarbij tussen talen wordt gewisseld en controleer ongebruikelijke klinische woordenschat aan de hand van de daadwerkelijke audio in plaats van deze te accepteren omdat de zin vloeiend leest.</p><p>De transcriptie-uitvoer bevat herkende tekst en woorden met tijdsaanduidingen, met optionele sprekerlabels en tags voor audiogebeurtenissen. De begin- en eindtijden van woorden maken het mogelijk terug te keren naar een medicijnnaam, een uitgesproken hoeveelheid of een correctie in de opname. Een bruikbaar dictaatresultaat is daarom een transcriptie samen met een registratie die per woord op de audio is uitgelijnd. Controleer gevoelige details in hun volledige gesproken context, inclusief ontkenningen, onzekerheid en het verschil tussen iets dat door een patiënt wordt gemeld en iets dat door de zorgverlener wordt gesteld.</p><p>Bij een omgevingsopname van een consult helpt sprekerdiarisatie te ordenen wie wanneer sprak. Behandel een afgeleid label als een groepering van spraak en koppel het vervolgens aan bekende rollen of identiteiten met behulp van de consultregistratie. Overlappende stemmen of sprekers met vergelijkbaar klinkende stemmen verdienen bijzondere aandacht bij het controleren van sprekerwisselingen. Als elke spreker een eigen opnamekanaal heeft, biedt de gedeelde batch-interface ook onafhankelijke transcriptie per kanaal. Houd toewijzing op basis van kanalen gescheiden van diarisatie die uit gemengde audio wordt afgeleid en behoud de bronindeling wanneer deze helpt bij het beoordelen van het resultaat.</p><p>Prompting met sleuteltermen levert relevante woorden of woordgroepen om de herkenning met behulp van context te sturen. Stel een gerichte woordenlijst op uit echte terminologie die in de opname wordt verwacht, inclusief correcte schrijfwijzen en afkortingen die voor de documentatieopdracht van belang zijn. De batch-handleiding van de maker staat maximaal 1.000 sleuteltermen toe; deze moeten kort en relevant zijn in plaats van een uitgebreide, niet-gerelateerde woordenschat te vormen. Controleer belangrijke termen op hun tijdstippen. Een opgegeven sleutelterm is een aanwijzing voor de herkenning, geen bewijs dat het woord is uitgesproken en geen instructie om een andere hoorbare term te vervangen.</p><p>De maker documenteert optionele detectie van entiteiten, waaronder geselecteerde categorieën gezondheidsinformatie, naast de transcriptie. Deze annotaties kunnen een bevoegd beoordelingsproces helpen relevante tekstgedeelten te vinden voor correctie of verwerking. De gedeelde batch-interface biedt ook maskering van entiteiten, waarbij gedetecteerde tekst wordt afgeschermd met vervangende labels; hiervoor is detectie van entiteiten vereist en de entiteitenlijst wordt weggelaten wanneer maskering is ingeschakeld. Bewaar de teruggegeven tekst en tijdsaanduidingen samen met eventuele annotaties in het geselecteerde resultaat. Een latere bewerking, samenvatting of extractie is een afzonderlijke omzetting van de transcriptie en moet de relatie met de opgenomen bewoordingen behouden. Een opgeschoonde zin mag bijvoorbeeld geen gesproken correctie uitwissen of een onzekere uitspraak veranderen in een definitieve bevinding.</p><p>De afgebakende opdracht van de medische editie is transcriptie. De fabrikant sluit interpretatie van klinische informatie, diagnose, behandeladviezen en begeleiding bij klinische beslissingen expliciet uit van het beoogde doel. Voor een afgeronde documentatieworkflow controleert de betreffende zorgprofessional of bevoegde beoordelaar het concept aan de hand van de opname en corrigeert belangrijke fouten. Het model levert de tekstregistratie om dat werk te ondersteunen; de transcriptie zelf stelt de juistheid van een klinische uitspraak niet vast en vervangt de controle niet.</p><p>Houd het onderscheid tussen edities duidelijk bij het voorbereiden van een opdracht. Scribe v2 Medical verwerkt opgenomen audio; Scribe v2 Realtime is het afzonderlijke model voor live-transcriptie. Een versie die voor medische toepassingen verder is getraind, erft geen limieten of mogelijkheden voor spraaksynthese alleen omdat dezelfde maker stemproducten aanbiedt. Het bruikbare resultaat is een gecontroleerde concepttranscriptie met tijdsaanduidingen en sprekerinformatie die passen bij de opname, waarbij onhoorbare of onzekere details zichtbaar blijven voor correctie in plaats van ze stilzwijgend aan te vullen met aannemelijke klinische taal.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transcriptie</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th><th>Vereiste</th><th>Waarden en limieten</th><th>Standaard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodeparameters en levenscyclus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Contract</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>Het voorbeeld leest uw eigen niet-lege PCM WAV-bestand, codeert alle bestandsbytes als base64 en verstuurt input_audio.format als wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Levenscyclus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · exacte task_id uit een bestaand mediarecord dat u bezit</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarieven</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Snelle modus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de snelle modus is geselecteerd</span></dd><dt>Flexmodus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de modus flex is geselecteerd</span></dd><dt>Maximale redeneerinspanning</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-tarieven</h4><h4>Prijzen per configuratie</h4><p class=\"note-s\">Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuratie</th><th>Tariefstaffel</th><th>Rekeneenheid</th><th>Kosten</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>Basistarieven voor tokens</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>Basistarief</td><td data-cell-label=\"Rekeneenheid\"><span class=\"card-cell-label\">Rekeneenheid</span>—</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer · Invoertokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Uitvoer · Uitvoertokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache lezen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven, 1 uur</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>seconde audio-invoer</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Rekeneenheid\"><span class=\"card-cell-label\">Rekeneenheid</span>per seconde audio-invoer</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer · seconde audio-invoer</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">per seconde audio-invoer</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. <a href=\"/docs/nl/billing/reserve/\">Zo werken reservering en afrekening →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Voorbeeldverzoeken</h3><h4>Ailoot Ultra · Transcriptie</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · daadwerkelijk WAV-bestand en volledig oorspronkelijk resultaat</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopiëren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Resultaten ophalen en opslaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Transcriptie</h4><p class=\"note-s\">Volledige oorspronkelijke antwoordbody, status en doorgestuurde headers. Deze handler voegt geen universele JSON-structuur, tekstveld of taakenvelop toe.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle voltooide resultaten bewaren</h5><p class=\"note-s\">Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.</p><p class=\"note-s\">Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd</h5><p class=\"note-s\">Bewaar de daadwerkelijke X-Client-Request-ID en het volledige antwoord. Lees de oorspronkelijke assets die u bezit en hun exacte ondertekende inhouds-URLs; dien een onzekere aanmaak nooit opnieuw in.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwoordvelden</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fouten en vervolgstappen</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwoord</th><th>Voorwaarde</th><th>Volgende stap</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>De JSON-body of expliciete canonieke model-ID is ongeldig.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Bewaar het antwoord en corrigeer het aangegeven verzoekveld.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>De Ailoot API-sleutel is ongeldig.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Gebruik uw geautoriseerde Ailoot API-sleutel.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>De sleutelgroep laat deze methode niet toe.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Bewaar de geretourneerde foutdetails.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>De geselecteerde methode heeft geen toegelaten route.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Bewaar de geretourneerde foutdetails.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>Het geaccepteerde tarief kan de vereiste invoerhoeveelheid of bovengrens niet verkrijgen.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Bewaar het antwoord; gebruik de invoerweergave die het geaccepteerde tarief vereist.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>Vereiste opslag, route, methodeprijs of reservering is niet beschikbaar.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Bewaar het volledige oorspronkelijke antwoord. Een onzekere reservering geeft geen toestemming om opnieuw in te dienen.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>Het oorspronkelijke resultaat, gebruik of de afrekening moet worden gecontroleerd.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Bewaar de daadwerkelijke verzoek-ID en het oorspronkelijke antwoord. Lees het bestaande record dat u bezit; dien de aanmaak niet opnieuw in.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modelaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Aliasnamen voor methodepaden</h4><p class=\"note-s\">Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.</p><h4>Gerelateerde aanroeper-ID’s</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "De JSON-body of expliciete canonieke model-ID is ongeldig.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Bewaar het antwoord en corrigeer het aangegeven verzoekveld.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "De Ailoot API-sleutel is ongeldig.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Gebruik uw geautoriseerde Ailoot API-sleutel.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "De sleutelgroep laat deze methode niet toe.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Bewaar de geretourneerde foutdetails.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "De geselecteerde methode heeft geen toegelaten route.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Bewaar de geretourneerde foutdetails.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Het geaccepteerde tarief kan de vereiste invoerhoeveelheid of bovengrens niet verkrijgen.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Bewaar het antwoord; gebruik de invoerweergave die het geaccepteerde tarief vereist.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vereiste opslag, route, methodeprijs of reservering is niet beschikbaar.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Bewaar het volledige oorspronkelijke antwoord. Een onzekere reservering geeft geen toestemming om opnieuw in te dienen.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Het oorspronkelijke resultaat, gebruik of de afrekening moet worden gecontroleerd.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Bewaar de daadwerkelijke verzoek-ID en het oorspronkelijke antwoord. Lees het bestaande record dat u bezit; dien de aanmaak niet opnieuw in.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bewaar de daadwerkelijke X-Client-Request-ID en het volledige antwoord. Lees de oorspronkelijke assets die u bezit en hun exacte ondertekende inhouds-URLs; dien een onzekere aanmaak nooit opnieuw in."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Volledige oorspronkelijke antwoordbody, status en doorgestuurde headers. Deze handler voegt geen universele JSON-structuur, tekstveld of taakenvelop toe."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Het voorbeeld leest uw eigen niet-lege PCM WAV-bestand, codeert alle bestandsbytes als base64 en verstuurt input_audio.format als wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "exacte task_id uit een bestaand mediarecord dat u bezit",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transcriptie",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "1a5dfef88e8f0d673e2aced4da27c27e8f736e386c28f0c98790371cdd7a22b2",
    "input_html_sha256": "61b9934ab6f757340d5a62ff6beea7fbf7a98aa9024e93fb44134989140efa3a",
    "private_audit_sha256": "1853bb03527c2496d1d2a553409cbe9657273f01b5503d73c775a69d88c70a5e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nl/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transcribeert opgenomen klinische audio met een woordenschat die is afgestemd op medicijnnamen, anatomie en pathologie. Het ondersteunt meer dan 90 talen, tijdsaanduidingen per woord, sprekerdiarisatie en contextuele sleuteltermen. De uitvoer is een controleerbare concepttranscriptie voor documentatie, geen klinische interpretatie.",
    "locale": "nl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nl/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nl/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical is de batch-editie voor spraakherkenning die is gespecialiseerd in medische en klinische audio. Het is een fijn afgestemde versie van Scribe v2, met herkenning gericht op medicijnnamen, anatomie, pathologie en klinisch dicteren, terwijl de algemene workflow voor spraaktranscriptie behouden blijft. Het zet de aangeleverde opname om in concepttekst met tijdsaanduidingen en optionele sprekerannotaties. De door de maker beoogde toepassingen zijn documentatie en gerelateerde administratieve workflows, waarbij de tekst vóór gebruik wordt gecontroleerd en gecorrigeerd.\n\nBruikbare invoer omvat een opgenomen gesprek tussen zorgverlener en patiënt, gesproken dictaat, een intakegesprek of een overleg over zorgcoördinatie. Bewaar de oorspronkelijke opname en voldoende omringende spraak om een term in zijn context te kunnen onderscheiden. Vermijd oversturing en houd betekenisvolle sprekerkanalen gescheiden wanneer de bron deze biedt. De gedeelde batch-transcriptie-interface van de producent accepteert gangbare audioformaten zoals WAV, MP3, FLAC en M4A. Afstemming op medische terminologie verbetert de gerichtheid op de opdracht; ze reconstrueert geen duidelijk ontbrekend of onhoorbaar deel van de opname.\n\nDe fabrikant documenteert dezelfde ondersteuning voor meer dan 90 talen als bij Scribe v2. De openbare informatie over medische transcriptie meldt dat verbeteringen in medische nauwkeurigheid zijn gemeten in het Engels, Frans en Duits. Deze bevindingen tonen geen gelijke prestaties voor specialistische termen in elke ondersteunde taal aan. Geef de bekende taal op wanneer dat nuttig is, behoud namen en termen waarbij tussen talen wordt gewisseld en controleer ongebruikelijke klinische woordenschat aan de hand van de daadwerkelijke audio in plaats van deze te accepteren omdat de zin vloeiend leest.\n\nDe transcriptie-uitvoer bevat herkende tekst en woorden met tijdsaanduidingen, met optionele sprekerlabels en tags voor audiogebeurtenissen. De begin- en eindtijden van woorden maken het mogelijk terug te keren naar een medicijnnaam, een uitgesproken hoeveelheid of een correctie in de opname. Een bruikbaar dictaatresultaat is daarom een transcriptie samen met een registratie die per woord op de audio is uitgelijnd. Controleer gevoelige details in hun volledige gesproken context, inclusief ontkenningen, onzekerheid en het verschil tussen iets dat door een patiënt wordt gemeld en iets dat door de zorgverlener wordt gesteld.\n\nBij een omgevingsopname van een consult helpt sprekerdiarisatie te ordenen wie wanneer sprak. Behandel een afgeleid label als een groepering van spraak en koppel het vervolgens aan bekende rollen of identiteiten met behulp van de consultregistratie. Overlappende stemmen of sprekers met vergelijkbaar klinkende stemmen verdienen bijzondere aandacht bij het controleren van sprekerwisselingen. Als elke spreker een eigen opnamekanaal heeft, biedt de gedeelde batch-interface ook onafhankelijke transcriptie per kanaal. Houd toewijzing op basis van kanalen gescheiden van diarisatie die uit gemengde audio wordt afgeleid en behoud de bronindeling wanneer deze helpt bij het beoordelen van het resultaat.\n\nPrompting met sleuteltermen levert relevante woorden of woordgroepen om de herkenning met behulp van context te sturen. Stel een gerichte woordenlijst op uit echte terminologie die in de opname wordt verwacht, inclusief correcte schrijfwijzen en afkortingen die voor de documentatieopdracht van belang zijn. De batch-handleiding van de maker staat maximaal 1.000 sleuteltermen toe; deze moeten kort en relevant zijn in plaats van een uitgebreide, niet-gerelateerde woordenschat te vormen. Controleer belangrijke termen op hun tijdstippen. Een opgegeven sleutelterm is een aanwijzing voor de herkenning, geen bewijs dat het woord is uitgesproken en geen instructie om een andere hoorbare term te vervangen.\n\nDe maker documenteert optionele detectie van entiteiten, waaronder geselecteerde categorieën gezondheidsinformatie, naast de transcriptie. Deze annotaties kunnen een bevoegd beoordelingsproces helpen relevante tekstgedeelten te vinden voor correctie of verwerking. De gedeelde batch-interface biedt ook maskering van entiteiten, waarbij gedetecteerde tekst wordt afgeschermd met vervangende labels; hiervoor is detectie van entiteiten vereist en de entiteitenlijst wordt weggelaten wanneer maskering is ingeschakeld. Bewaar de teruggegeven tekst en tijdsaanduidingen samen met eventuele annotaties in het geselecteerde resultaat. Een latere bewerking, samenvatting of extractie is een afzonderlijke omzetting van de transcriptie en moet de relatie met de opgenomen bewoordingen behouden. Een opgeschoonde zin mag bijvoorbeeld geen gesproken correctie uitwissen of een onzekere uitspraak veranderen in een definitieve bevinding.\n\nDe afgebakende opdracht van de medische editie is transcriptie. De fabrikant sluit interpretatie van klinische informatie, diagnose, behandeladviezen en begeleiding bij klinische beslissingen expliciet uit van het beoogde doel. Voor een afgeronde documentatieworkflow controleert de betreffende zorgprofessional of bevoegde beoordelaar het concept aan de hand van de opname en corrigeert belangrijke fouten. Het model levert de tekstregistratie om dat werk te ondersteunen; de transcriptie zelf stelt de juistheid van een klinische uitspraak niet vast en vervangt de controle niet.\n\nHoud het onderscheid tussen edities duidelijk bij het voorbereiden van een opdracht. Scribe v2 Medical verwerkt opgenomen audio; Scribe v2 Realtime is het afzonderlijke model voor live-transcriptie. Een versie die voor medische toepassingen verder is getraind, erft geen limieten of mogelijkheden voor spraaksynthese alleen omdat dezelfde maker stemproducten aanbiedt. Het bruikbare resultaat is een gecontroleerde concepttranscriptie met tijdsaanduidingen en sprekerinformatie die passen bij de opname, waarbij onhoorbare of onzekere details zichtbaar blijven voor correctie in plaats van ze stilzwijgend aan te vullen met aannemelijke klinische taal.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "De volledige prijsinformatie voor de configuratie vindt u bij de details."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "De JSON-body of expliciete canonieke model-ID is ongeldig.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Bewaar het antwoord en corrigeer het aangegeven verzoekveld.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "De Ailoot API-sleutel is ongeldig.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Gebruik uw geautoriseerde Ailoot API-sleutel.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "De sleutelgroep laat deze methode niet toe.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Bewaar de geretourneerde foutdetails.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "De geselecteerde methode heeft geen toegelaten route.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Bewaar de geretourneerde foutdetails.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Het geaccepteerde tarief kan de vereiste invoerhoeveelheid of bovengrens niet verkrijgen.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Bewaar het antwoord; gebruik de invoerweergave die het geaccepteerde tarief vereist.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vereiste opslag, route, methodeprijs of reservering is niet beschikbaar.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Bewaar het volledige oorspronkelijke antwoord. Een onzekere reservering geeft geen toestemming om opnieuw in te dienen.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Het oorspronkelijke resultaat, gebruik of de afrekening moet worden gecontroleerd.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Bewaar de daadwerkelijke verzoek-ID en het oorspronkelijke antwoord. Lees het bestaande record dat u bezit; dien de aanmaak niet opnieuw in.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bewaar de daadwerkelijke X-Client-Request-ID en het volledige antwoord. Lees de oorspronkelijke assets die u bezit en hun exacte ondertekende inhouds-URLs; dien een onzekere aanmaak nooit opnieuw in."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Volledige oorspronkelijke antwoordbody, status en doorgestuurde headers. Deze handler voegt geen universele JSON-structuur, tekstveld of taakenvelop toe."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Het voorbeeld leest uw eigen niet-lege PCM WAV-bestand, codeert alle bestandsbytes als base64 en verstuurt input_audio.format als wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "exacte task_id uit een bestaand mediarecord dat u bezit",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transcriptie",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transcribeert opgenomen klinische audio met een woordenschat die is afgestemd op medicijnnamen, anatomie en pathologie. Het ondersteunt meer dan 90 talen, tijdsaanduidingen per woord, sprekerdiarisatie en contextuele sleuteltermen. De uitvoer is een controleerbare concepttranscriptie voor documentatie, geen klinische interpretatie."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transcribeert opgenomen klinische audio met een woordenschat die is afgestemd op medicijnnamen, anatomie en pathologie. Het ondersteunt meer dan 90 talen, tijdsaanduidingen per woord, sprekerdiarisatie en contextuele sleuteltermen. De uitvoer is een controleerbare concepttranscriptie voor documentatie, geen klinische interpretatie.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7d35ead42a4017d91958aed695fe0ff88c26a3f8aab742e51d52500793f79477",
    "renderer_sha256": "be7649af06bb0ae446191041c6cfb8a9b83a53896c8c6e9173e76a39d513e829"
  },
  "sourceRevision": "c0fc4040a1a60050cfb437a01cfb303657a5dce20cfccb335929ce83d71e977f"
}
