Tongyi FaRui Plus, door de producent aangeduid als farui-plus, is gebouwd op de Qwen-basis en gespecialiseerd met juridische gegevens en kennis. De maker beschrijft een ontwikkeling met fijnafstemming van modellen, versterkend leren, aanvulling met opgehaalde informatie en technologie voor juridische agents. Het taakbereik omvat juridische vragen, identificatie van toepasselijke wettelijke bepalingen, zaakanalyse, generatie van juridische documenten en beoordeling van contractbepalingen.
De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Bereid de te analyseren passage, feiten of bepalingen voor als leesbare tekst en geef het gewenste resultaat op. Een bruikbaar resultaat kan een conceptsectie, een lijst met aandachtspunten, een uitleg van een aangeleverde bepaling of een vergelijking van contractformuleringen zijn.
De voorbeelden van de producent ondersteunen één instructie of een gesprek op basis van berichten. Berichten bevatten een rol en inhoud; de optionele systeeminstructie komt eerst, gevolgd door gebruikers- en assistentbeurten. De handleiding beveelt berichten aan voor een doorlopende dialoog, waarbij relevante eerdere antwoorden behouden blijven wanneer een vervolgvraag een feit of eis verandert.
Geef voor een vraag over een zaak de rollen van de partijen, de chronologie, het geschilpunt en het voor de vraag relevante bewijsmateriaal. Vermeld de rechtsmacht en datum die voor de opdracht van belang zijn en voeg de te onderzoeken wettekst toe wanneer het antwoord op een specifieke bepaling moet steunen. Houd een gesteld feit gescheiden van een betwiste bewering of een aanname.
Benoem bij een vervolgvraag precies wat is veranderd. Geef bijvoorbeeld een gecorrigeerde datum of een aanvullende bepaling en vraag welk deel van het eerdere concept moet worden herzien. Het bewaren van het daadwerkelijke eerdere antwoord maakt de gevraagde wijziging concreet in plaats van uit te nodigen tot een nieuwe analyse van een onvolledige zaak.
Definieer voor een juridische vraag het vraagstuk en de vorm van het antwoord. Vraag om de conclusie, de ondersteunende bepaling en de feiten die de analyse zouden veranderen. Vraag wanneer de bron een belangrijk detail niet vaststelt om die ontbrekende informatie in het resultaat te benoemen.
Geef voor het opstellen van een tekst het documenttype, de beoogde doelgroep, de vereiste secties en de aangeleverde feiten op. Een bruikbare opdracht is: “Stel de gevraagde sectie op met deze chronologie en deze feiten, behoud de gedefinieerde rollen van de partijen en benoem de informatie die nog nodig is om het document te voltooien.” Controleer namen, datums, bedragen en aangehaalde bepalingen aan de hand van het oorspronkelijke materiaal.
Geef voor contractbeoordeling de exacte bepaling en het te onderzoeken aandachtspunt. Vraag om een vergelijking van de formulering, de kwestie die deze oproept en een voorgestelde herziening die de beoogde commerciële betekenis behoudt. Bewaar de oorspronkelijke bepaling naast de voorgestelde tekst, zodat de wijziging kan worden beoordeeld.
Het gepubliceerde modeloverzicht vermeldt een maximale invoer van 12.000 tokens en een maximale uitvoer van 2.000 tokens. Selecteer de relevante fragmenten en een antwoordlengte die bij de opdracht past en laat binnen de toepasselijke gespreksconfiguratie ruimte voor het gevraagde antwoord. Een uitgebreide contractbeoordeling kan worden opgedeeld in duidelijk gelabelde kwesties of secties, met behoud van elke bepaling die nodig is om hun onderlinge relatie te begrijpen.
De instelling voor antwoordlengte van de producent kan de toegestane uitvoer verkleinen voor een beknopte uitleg of een specifieke conceptsectie. De gedocumenteerde standaard is 2.000 tokens. Controleer of een teruggegeven antwoord volledig is voordat je het als een afgerond document behandelt.
De referentie van de producent documenteert top_p in het open interval van 0 tot 1, met 0,8 als standaard. De instelling top_k beperkt de verzameling kandidaten; als deze niet wordt ingesteld of boven 100 wordt gezet, wordt die strategie uitgeschakeld. Houd de opdracht en het bronmateriaal stabiel wanneer je het effect van een ondersteunde generatie-instelling vergelijkt.
Niet-streamen is de standaardworkflow. Streaming levert tekst terwijl de generatie doorgaat. De gedocumenteerde standaardbrokken bij streaming bevatten opgebouwde inhoud; het inschakelen van incrementele uitvoer geeft in plaats daarvan nieuwe delen terug. Stel het gekozen formaat correct samen, zodat herhaalde cumulatieve tekst niet tweemaal wordt toegevoegd, en bewaar het voltooide antwoord voor beoordeling.
Het antwoord kan een tekst- of berichtomhulsel gebruiken. Het omhulsel is de afleverstructuur rond de gegenereerde juridische tekst; de mogelijkheidstabel van het model vermeldt geen door een schema afgedwongen gestructureerde uitvoer, functieaanroepen of ingebouwd zoeken op het web. Geef het bewijsmateriaal en de bepalingen die voor de opdracht nodig zijn in plaats van aan te nemen dat er extern iets is opgezocht.
Bewaar de brontekst, de aangeleverde feiten, de gevraagde documentvorm en het eindantwoord samen. Controleer de daadwerkelijke formulering van verwijzingen en de rechtsmacht of datum waarvan een interpretatie afhangt. Een vergelijking van bepalingen of uitleg van een zaak is het nuttigst wanneer de aannames en ondersteunende passages herkenbaar blijven.
Gebruik Farui Plus voor de benoemde workflow voor juridische tekst. Het eindresultaat moet de gevraagde juridische vraag of het concept verbinden met het daadwerkelijk aangeleverde materiaal.
", "aboutText": "### Een tekstmodel voor de juridische sector\n\nTongyi FaRui Plus, door de producent aangeduid als farui-plus, is gebouwd op de Qwen-basis en gespecialiseerd met juridische gegevens en kennis. De maker beschrijft een ontwikkeling met fijnafstemming van modellen, versterkend leren, aanvulling met opgehaalde informatie en technologie voor juridische agents. Het taakbereik omvat juridische vragen, identificatie van toepasselijke wettelijke bepalingen, zaakanalyse, generatie van juridische documenten en beoordeling van contractbepalingen.\n\nDe gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Bereid de te analyseren passage, feiten of bepalingen voor als leesbare tekst en geef het gewenste resultaat op. Een bruikbaar resultaat kan een conceptsectie, een lijst met aandachtspunten, een uitleg van een aangeleverde bepaling of een vergelijking van contractformuleringen zijn.\n\n### Bereid één verzoek of een doorlopende dialoog voor\n\nDe voorbeelden van de producent ondersteunen één instructie of een gesprek op basis van berichten. Berichten bevatten een rol en inhoud; de optionele systeeminstructie komt eerst, gevolgd door gebruikers- en assistentbeurten. De handleiding beveelt berichten aan voor een doorlopende dialoog, waarbij relevante eerdere antwoorden behouden blijven wanneer een vervolgvraag een feit of eis verandert.\n\nGeef voor een vraag over een zaak de rollen van de partijen, de chronologie, het geschilpunt en het voor de vraag relevante bewijsmateriaal. Vermeld de rechtsmacht en datum die voor de opdracht van belang zijn en voeg de te onderzoeken wettekst toe wanneer het antwoord op een specifieke bepaling moet steunen. Houd een gesteld feit gescheiden van een betwiste bewering of een aanname.\n\nBenoem bij een vervolgvraag precies wat is veranderd. Geef bijvoorbeeld een gecorrigeerde datum of een aanvullende bepaling en vraag welk deel van het eerdere concept moet worden herzien. Het bewaren van het daadwerkelijke eerdere antwoord maakt de gevraagde wijziging concreet in plaats van uit te nodigen tot een nieuwe analyse van een onvolledige zaak.\n\n### Vraag om een analyse of een documentconcept\n\nDefinieer voor een juridische vraag het vraagstuk en de vorm van het antwoord. Vraag om de conclusie, de ondersteunende bepaling en de feiten die de analyse zouden veranderen. Vraag wanneer de bron een belangrijk detail niet vaststelt om die ontbrekende informatie in het resultaat te benoemen.\n\nGeef voor het opstellen van een tekst het documenttype, de beoogde doelgroep, de vereiste secties en de aangeleverde feiten op. Een bruikbare opdracht is: “Stel de gevraagde sectie op met deze chronologie en deze feiten, behoud de gedefinieerde rollen van de partijen en benoem de informatie die nog nodig is om het document te voltooien.” Controleer namen, datums, bedragen en aangehaalde bepalingen aan de hand van het oorspronkelijke materiaal.\n\nGeef voor contractbeoordeling de exacte bepaling en het te onderzoeken aandachtspunt. Vraag om een vergelijking van de formulering, de kwestie die deze oproept en een voorgestelde herziening die de beoogde commerciële betekenis behoudt. Bewaar de oorspronkelijke bepaling naast de voorgestelde tekst, zodat de wijziging kan worden beoordeeld.\n\n### Werk binnen de gedocumenteerde antwoordlimieten\n\nHet gepubliceerde modeloverzicht vermeldt een maximale invoer van 12.000 tokens en een maximale uitvoer van 2.000 tokens. Selecteer de relevante fragmenten en een antwoordlengte die bij de opdracht past en laat binnen de toepasselijke gespreksconfiguratie ruimte voor het gevraagde antwoord. Een uitgebreide contractbeoordeling kan worden opgedeeld in duidelijk gelabelde kwesties of secties, met behoud van elke bepaling die nodig is om hun onderlinge relatie te begrijpen.\n\nDe instelling voor antwoordlengte van de producent kan de toegestane uitvoer verkleinen voor een beknopte uitleg of een specifieke conceptsectie. De gedocumenteerde standaard is 2.000 tokens. Controleer of een teruggegeven antwoord volledig is voordat je het als een afgerond document behandelt.\n\n### Kies instellingen voor generatie en aflevering\n\nDe referentie van de producent documenteert top_p in het open interval van 0 tot 1, met 0,8 als standaard. De instelling top_k beperkt de verzameling kandidaten; als deze niet wordt ingesteld of boven 100 wordt gezet, wordt die strategie uitgeschakeld. Houd de opdracht en het bronmateriaal stabiel wanneer je het effect van een ondersteunde generatie-instelling vergelijkt.\n\nNiet-streamen is de standaardworkflow. Streaming levert tekst terwijl de generatie doorgaat. De gedocumenteerde standaardbrokken bij streaming bevatten opgebouwde inhoud; het inschakelen van incrementele uitvoer geeft in plaats daarvan nieuwe delen terug. Stel het gekozen formaat correct samen, zodat herhaalde cumulatieve tekst niet tweemaal wordt toegevoegd, en bewaar het voltooide antwoord voor beoordeling.\n\nHet antwoord kan een tekst- of berichtomhulsel gebruiken. Het omhulsel is de afleverstructuur rond de gegenereerde juridische tekst; de mogelijkheidstabel van het model vermeldt geen door een schema afgedwongen gestructureerde uitvoer, functieaanroepen of ingebouwd zoeken op het web. Geef het bewijsmateriaal en de bepalingen die voor de opdracht nodig zijn in plaats van aan te nemen dat er extern iets is opgezocht.\n\n### Houd de analyse controleerbaar\n\nBewaar de brontekst, de aangeleverde feiten, de gevraagde documentvorm en het eindantwoord samen. Controleer de daadwerkelijke formulering van verwijzingen en de rechtsmacht of datum waarvan een interpretatie afhangt. Een vergelijking van bepalingen of uitleg van een zaak is het nuttigst wanneer de aannames en ondersteunende passages herkenbaar blijven.\n\nGebruik Farui Plus voor de benoemde workflow voor juridische tekst. Het eindresultaat moet de gevraagde juridische vraag of het concept verbinden met het daadwerkelijk aangeleverde materiaal.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6fcc769ac5f7651f875420d9f40231c4d57cc5ee9ee6200cc65fda0036efdd9a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "farui-plusTongyi FaRui Plus van Alibaba is een tekstmodel dat is gespecialiseerd in juridische vragen, zaakanalyse, het opstellen van juridische documenten en contractbeoordeling. Bereid de feiten en relevante bepalingen als tekst voor en gebruik vervolgens een gerichte vraag of dialoog om een geschreven analyse of concept te verkrijgen.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Tongyi FaRui Plus, door de producent aangeduid als farui-plus, is gebouwd op de Qwen-basis en gespecialiseerd met juridische gegevens en kennis. De maker beschrijft een ontwikkeling met fijnafstemming van modellen, versterkend leren, aanvulling met opgehaalde informatie en technologie voor juridische agents. Het taakbereik omvat juridische vragen, identificatie van toepasselijke wettelijke bepalingen, zaakanalyse, generatie van juridische documenten en beoordeling van contractbepalingen.
De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Bereid de te analyseren passage, feiten of bepalingen voor als leesbare tekst en geef het gewenste resultaat op. Een bruikbaar resultaat kan een conceptsectie, een lijst met aandachtspunten, een uitleg van een aangeleverde bepaling of een vergelijking van contractformuleringen zijn.
De voorbeelden van de producent ondersteunen één instructie of een gesprek op basis van berichten. Berichten bevatten een rol en inhoud; de optionele systeeminstructie komt eerst, gevolgd door gebruikers- en assistentbeurten. De handleiding beveelt berichten aan voor een doorlopende dialoog, waarbij relevante eerdere antwoorden behouden blijven wanneer een vervolgvraag een feit of eis verandert.
Geef voor een vraag over een zaak de rollen van de partijen, de chronologie, het geschilpunt en het voor de vraag relevante bewijsmateriaal. Vermeld de rechtsmacht en datum die voor de opdracht van belang zijn en voeg de te onderzoeken wettekst toe wanneer het antwoord op een specifieke bepaling moet steunen. Houd een gesteld feit gescheiden van een betwiste bewering of een aanname.
Benoem bij een vervolgvraag precies wat is veranderd. Geef bijvoorbeeld een gecorrigeerde datum of een aanvullende bepaling en vraag welk deel van het eerdere concept moet worden herzien. Het bewaren van het daadwerkelijke eerdere antwoord maakt de gevraagde wijziging concreet in plaats van uit te nodigen tot een nieuwe analyse van een onvolledige zaak.
Definieer voor een juridische vraag het vraagstuk en de vorm van het antwoord. Vraag om de conclusie, de ondersteunende bepaling en de feiten die de analyse zouden veranderen. Vraag wanneer de bron een belangrijk detail niet vaststelt om die ontbrekende informatie in het resultaat te benoemen.
Geef voor het opstellen van een tekst het documenttype, de beoogde doelgroep, de vereiste secties en de aangeleverde feiten op. Een bruikbare opdracht is: “Stel de gevraagde sectie op met deze chronologie en deze feiten, behoud de gedefinieerde rollen van de partijen en benoem de informatie die nog nodig is om het document te voltooien.” Controleer namen, datums, bedragen en aangehaalde bepalingen aan de hand van het oorspronkelijke materiaal.
Geef voor contractbeoordeling de exacte bepaling en het te onderzoeken aandachtspunt. Vraag om een vergelijking van de formulering, de kwestie die deze oproept en een voorgestelde herziening die de beoogde commerciële betekenis behoudt. Bewaar de oorspronkelijke bepaling naast de voorgestelde tekst, zodat de wijziging kan worden beoordeeld.
Het gepubliceerde modeloverzicht vermeldt een maximale invoer van 12.000 tokens en een maximale uitvoer van 2.000 tokens. Selecteer de relevante fragmenten en een antwoordlengte die bij de opdracht past en laat binnen de toepasselijke gespreksconfiguratie ruimte voor het gevraagde antwoord. Een uitgebreide contractbeoordeling kan worden opgedeeld in duidelijk gelabelde kwesties of secties, met behoud van elke bepaling die nodig is om hun onderlinge relatie te begrijpen.
De instelling voor antwoordlengte van de producent kan de toegestane uitvoer verkleinen voor een beknopte uitleg of een specifieke conceptsectie. De gedocumenteerde standaard is 2.000 tokens. Controleer of een teruggegeven antwoord volledig is voordat je het als een afgerond document behandelt.
De referentie van de producent documenteert top_p in het open interval van 0 tot 1, met 0,8 als standaard. De instelling top_k beperkt de verzameling kandidaten; als deze niet wordt ingesteld of boven 100 wordt gezet, wordt die strategie uitgeschakeld. Houd de opdracht en het bronmateriaal stabiel wanneer je het effect van een ondersteunde generatie-instelling vergelijkt.
Niet-streamen is de standaardworkflow. Streaming levert tekst terwijl de generatie doorgaat. De gedocumenteerde standaardbrokken bij streaming bevatten opgebouwde inhoud; het inschakelen van incrementele uitvoer geeft in plaats daarvan nieuwe delen terug. Stel het gekozen formaat correct samen, zodat herhaalde cumulatieve tekst niet tweemaal wordt toegevoegd, en bewaar het voltooide antwoord voor beoordeling.
Het antwoord kan een tekst- of berichtomhulsel gebruiken. Het omhulsel is de afleverstructuur rond de gegenereerde juridische tekst; de mogelijkheidstabel van het model vermeldt geen door een schema afgedwongen gestructureerde uitvoer, functieaanroepen of ingebouwd zoeken op het web. Geef het bewijsmateriaal en de bepalingen die voor de opdracht nodig zijn in plaats van aan te nemen dat er extern iets is opgezocht.
Bewaar de brontekst, de aangeleverde feiten, de gevraagde documentvorm en het eindantwoord samen. Controleer de daadwerkelijke formulering van verwijzingen en de rechtsmacht of datum waarvan een interpretatie afhangt. Een vergelijking van bepalingen of uitleg van een zaak is het nuttigst wanneer de aannames en ondersteunende passages herkenbaar blijven.
Gebruik Farui Plus voor de benoemde workflow voor juridische tekst. Het eindresultaat moet de gevraagde juridische vraag of het concept verbinden met het daadwerkelijk aangeleverde materiaal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten farui-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0058 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0058 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0058 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0058 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions
farui-plusTongyi FaRui Plus van Alibaba is een tekstmodel dat is gespecialiseerd in juridische vragen, zaakanalyse, het opstellen van juridische documenten en contractbeoordeling. Bereid de feiten en relevante bepalingen als tekst voor en gebruik vervolgens een gerichte vraag of dialoog om een geschreven analyse of concept te verkrijgen.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Tongyi FaRui Plus, door de producent aangeduid als farui-plus, is gebouwd op de Qwen-basis en gespecialiseerd met juridische gegevens en kennis. De maker beschrijft een ontwikkeling met fijnafstemming van modellen, versterkend leren, aanvulling met opgehaalde informatie en technologie voor juridische agents. Het taakbereik omvat juridische vragen, identificatie van toepasselijke wettelijke bepalingen, zaakanalyse, generatie van juridische documenten en beoordeling van contractbepalingen.
De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Bereid de te analyseren passage, feiten of bepalingen voor als leesbare tekst en geef het gewenste resultaat op. Een bruikbaar resultaat kan een conceptsectie, een lijst met aandachtspunten, een uitleg van een aangeleverde bepaling of een vergelijking van contractformuleringen zijn.
De voorbeelden van de producent ondersteunen één instructie of een gesprek op basis van berichten. Berichten bevatten een rol en inhoud; de optionele systeeminstructie komt eerst, gevolgd door gebruikers- en assistentbeurten. De handleiding beveelt berichten aan voor een doorlopende dialoog, waarbij relevante eerdere antwoorden behouden blijven wanneer een vervolgvraag een feit of eis verandert.
Geef voor een vraag over een zaak de rollen van de partijen, de chronologie, het geschilpunt en het voor de vraag relevante bewijsmateriaal. Vermeld de rechtsmacht en datum die voor de opdracht van belang zijn en voeg de te onderzoeken wettekst toe wanneer het antwoord op een specifieke bepaling moet steunen. Houd een gesteld feit gescheiden van een betwiste bewering of een aanname.
Benoem bij een vervolgvraag precies wat is veranderd. Geef bijvoorbeeld een gecorrigeerde datum of een aanvullende bepaling en vraag welk deel van het eerdere concept moet worden herzien. Het bewaren van het daadwerkelijke eerdere antwoord maakt de gevraagde wijziging concreet in plaats van uit te nodigen tot een nieuwe analyse van een onvolledige zaak.
Definieer voor een juridische vraag het vraagstuk en de vorm van het antwoord. Vraag om de conclusie, de ondersteunende bepaling en de feiten die de analyse zouden veranderen. Vraag wanneer de bron een belangrijk detail niet vaststelt om die ontbrekende informatie in het resultaat te benoemen.
Geef voor het opstellen van een tekst het documenttype, de beoogde doelgroep, de vereiste secties en de aangeleverde feiten op. Een bruikbare opdracht is: “Stel de gevraagde sectie op met deze chronologie en deze feiten, behoud de gedefinieerde rollen van de partijen en benoem de informatie die nog nodig is om het document te voltooien.” Controleer namen, datums, bedragen en aangehaalde bepalingen aan de hand van het oorspronkelijke materiaal.
Geef voor contractbeoordeling de exacte bepaling en het te onderzoeken aandachtspunt. Vraag om een vergelijking van de formulering, de kwestie die deze oproept en een voorgestelde herziening die de beoogde commerciële betekenis behoudt. Bewaar de oorspronkelijke bepaling naast de voorgestelde tekst, zodat de wijziging kan worden beoordeeld.
Het gepubliceerde modeloverzicht vermeldt een maximale invoer van 12.000 tokens en een maximale uitvoer van 2.000 tokens. Selecteer de relevante fragmenten en een antwoordlengte die bij de opdracht past en laat binnen de toepasselijke gespreksconfiguratie ruimte voor het gevraagde antwoord. Een uitgebreide contractbeoordeling kan worden opgedeeld in duidelijk gelabelde kwesties of secties, met behoud van elke bepaling die nodig is om hun onderlinge relatie te begrijpen.
De instelling voor antwoordlengte van de producent kan de toegestane uitvoer verkleinen voor een beknopte uitleg of een specifieke conceptsectie. De gedocumenteerde standaard is 2.000 tokens. Controleer of een teruggegeven antwoord volledig is voordat je het als een afgerond document behandelt.
De referentie van de producent documenteert top_p in het open interval van 0 tot 1, met 0,8 als standaard. De instelling top_k beperkt de verzameling kandidaten; als deze niet wordt ingesteld of boven 100 wordt gezet, wordt die strategie uitgeschakeld. Houd de opdracht en het bronmateriaal stabiel wanneer je het effect van een ondersteunde generatie-instelling vergelijkt.
Niet-streamen is de standaardworkflow. Streaming levert tekst terwijl de generatie doorgaat. De gedocumenteerde standaardbrokken bij streaming bevatten opgebouwde inhoud; het inschakelen van incrementele uitvoer geeft in plaats daarvan nieuwe delen terug. Stel het gekozen formaat correct samen, zodat herhaalde cumulatieve tekst niet tweemaal wordt toegevoegd, en bewaar het voltooide antwoord voor beoordeling.
Het antwoord kan een tekst- of berichtomhulsel gebruiken. Het omhulsel is de afleverstructuur rond de gegenereerde juridische tekst; de mogelijkheidstabel van het model vermeldt geen door een schema afgedwongen gestructureerde uitvoer, functieaanroepen of ingebouwd zoeken op het web. Geef het bewijsmateriaal en de bepalingen die voor de opdracht nodig zijn in plaats van aan te nemen dat er extern iets is opgezocht.
Bewaar de brontekst, de aangeleverde feiten, de gevraagde documentvorm en het eindantwoord samen. Controleer de daadwerkelijke formulering van verwijzingen en de rechtsmacht of datum waarvan een interpretatie afhangt. Een vergelijking van bepalingen of uitleg van een zaak is het nuttigst wanneer de aannames en ondersteunende passages herkenbaar blijven.
Gebruik Farui Plus voor de benoemde workflow voor juridische tekst. Het eindresultaat moet de gevraagde juridische vraag of het concept verbinden met het daadwerkelijk aangeleverde materiaal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten farui-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0058 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0058 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0058 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0058 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "farui-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions