Nano Banana 2 is Googles model Gemini 3.1 Flash Image voor native beeldgeneratie en bewerking in gesprekken. Het ontwerp benadrukt efficiënte visuele creatie en herhaalde revisies. Het gedocumenteerde API-profiel accepteert tekst, beelden, video en PDF en geeft beeld en tekst terug. Het is een afzonderlijk benoemde editie naast Gemini Nano Banana 2.1, geen label voor elke latere Nano Banana-update.
Uitvoergroottes omvatten 0.5K, 1K, 2K en 4K, met 1K als standaard. De kleinere optie 0.5K is specifiek voor dit profiel en kan bij een eerste compositie passen; de grotere klassen leveren meer pixels voor de gekozen uitvoervorm. De gedocumenteerde verhoudingen omvatten vierkante, staande en liggende formaten, waaronder 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 en 21:9, met extra formaten 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1. Vierkante uitvoer loopt bijvoorbeeld van 512 × 512 bij 0.5K tot 4096 × 4096 bij 4K. Kies de vorm voor de beoogde plaatsing voordat u kleine details verfijnt.
Google noemt betere naleving van beeldverhoudingen, visuele consistentie en meertalige tekstweergave als updates van deze editie. Gebruik exacte formuleringen voor een poster, menu of infographic en definieer welk label bij welk object hoort. De modelkaart meldt voor kleine tekst of een lange passage resterende leesbaarheidsbeperkingen, vooral bij 1K. Houd bijschriften beknopt en maak de onderlinge grootte expliciet; behandel het beeld bij dichte lopende tekst als een visuele indelingsreferentie en controleer de werkelijke belettering zorgvuldig.
Maximaal 14 referentiebeelden kunnen in een werkstroom worden gecombineerd. De beeldhandleiding beschrijft getrouwheid voor maximaal tien objecten en gelijkenis voor maximaal vier personages. Label de referenties en specificeer wat elk beeld levert. Voor een productscène kan één beeld het object vastleggen, een ander de omgeving en een derde de belichting. Neem bij een personagereeks eerdere uitvoer mee naar de volgende prompt en benoem de kenmerken die bij een ander gezichtspunt of andere pose behouden moeten blijven.
Grounding met Web Search en Image Search kan generatie sturen met actuele informatie en opgehaalde visuele referenties. Image Search voegt visuele context toe in plaats van alleen een geschreven beschrijving van het zoekresultaat. De fabrikant ondersteunt zoeken over de gedocumenteerde denkinstellingen. De beeldzoekwerkstroom sluit beelden van echte personen als zoekreferenties uit en geeft toeschrijvingsmetadata bij resultaten met grounding terug; bewaar die metadata wanneer u het resultaat in een toepassing gebruikt.
De gedocumenteerde denkinstellingen voor Gemini 3.1 Flash Image zijn minimal en high, met minimal als standaard. Dat verschilt van het profiel met drie niveaus en medium als standaard van Nano Banana 2.1. Denken ondersteunt complexere compositie en verwerking van instructies. Het model is gebaseerd op Gemini 3 Flash, maar dat verband maakt het geen algemeen model voor code-uitvoering of functieaanroepen: die mogelijkheden zijn op de tabel van deze beeldeditie als niet ondersteund gemarkeerd.
Bewerken in gesprekken ondersteunt het wijzigen van een aangeleverd beeld of verfijnen van een eerdere generatie. Een concrete briefing kan zeggen: “Behoud de flesvorm, labeltekst en camerahoek. Vervang de achtergrond door een licht stenen oppervlak en voeg zachtere schaduwen toe.” Beschrijf behouden elementen even zorgvuldig als gewijzigde. De modelkaart merkt op dat personageconsistentie, links-rechtslokalisatie en op schetsen gebaseerde bewerkingen onvolmaakt kunnen blijven; vergelijk die specifieke details voordat u een visuele reeks voortzet.
De API-modeltabel geeft 131.072 invoertokens en 32.768 uitvoertokens. Het ondersteunt beeldgeneratie, zoekgrounding, denken en batchverwerking, terwijl audiogeneratie, caching, gestructureerde uitvoer, zoeken in bestanden, Live API en URL-context niet worden ondersteund. De beeldwerkstroom accepteert geen audio-invoer. Video of PDF kan in dit API-profiel een stilstaand-beeldtaak onderbouwen; de uitvoer blijft beeld en tekst. Gegenereerde beelden bevatten SynthID en het gevraagde aantal beelden wordt niet altijd exact gevolgd.
Geef voor een praktische infographic goedgekeurde labels, de beoogde doelgroep, leesvolgorde, referentiemateriaal en een doelverhouding. Vraag om één heldere visuele uitleg en gebruik daarna de volgende beurt om formuleringen of afstanden te corrigeren met behoud van de vastgelegde compositie. Specificeer voor een productontwerp de geometrie, het oppervlak, licht en de visuele details die het product definiëren. Het bruikbare resultaat is een beeld met de bijbehorende tekst dat in een gecontroleerde reeks kan worden geïnspecteerd, geselecteerd en verfijnd.
", "aboutText": "Nano Banana 2 is Googles model Gemini 3.1 Flash Image voor native beeldgeneratie en bewerking in gesprekken. Het ontwerp benadrukt efficiënte visuele creatie en herhaalde revisies. Het gedocumenteerde API-profiel accepteert tekst, beelden, video en PDF en geeft beeld en tekst terug. Het is een afzonderlijk benoemde editie naast Gemini Nano Banana 2.1, geen label voor elke latere Nano Banana-update.\n\nUitvoergroottes omvatten 0.5K, 1K, 2K en 4K, met 1K als standaard. De kleinere optie 0.5K is specifiek voor dit profiel en kan bij een eerste compositie passen; de grotere klassen leveren meer pixels voor de gekozen uitvoervorm. De gedocumenteerde verhoudingen omvatten vierkante, staande en liggende formaten, waaronder 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 en 21:9, met extra formaten 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1. Vierkante uitvoer loopt bijvoorbeeld van 512 × 512 bij 0.5K tot 4096 × 4096 bij 4K. Kies de vorm voor de beoogde plaatsing voordat u kleine details verfijnt.\n\nGoogle noemt betere naleving van beeldverhoudingen, visuele consistentie en meertalige tekstweergave als updates van deze editie. Gebruik exacte formuleringen voor een poster, menu of infographic en definieer welk label bij welk object hoort. De modelkaart meldt voor kleine tekst of een lange passage resterende leesbaarheidsbeperkingen, vooral bij 1K. Houd bijschriften beknopt en maak de onderlinge grootte expliciet; behandel het beeld bij dichte lopende tekst als een visuele indelingsreferentie en controleer de werkelijke belettering zorgvuldig.\n\nMaximaal 14 referentiebeelden kunnen in een werkstroom worden gecombineerd. De beeldhandleiding beschrijft getrouwheid voor maximaal tien objecten en gelijkenis voor maximaal vier personages. Label de referenties en specificeer wat elk beeld levert. Voor een productscène kan één beeld het object vastleggen, een ander de omgeving en een derde de belichting. Neem bij een personagereeks eerdere uitvoer mee naar de volgende prompt en benoem de kenmerken die bij een ander gezichtspunt of andere pose behouden moeten blijven.\n\nGrounding met Web Search en Image Search kan generatie sturen met actuele informatie en opgehaalde visuele referenties. Image Search voegt visuele context toe in plaats van alleen een geschreven beschrijving van het zoekresultaat. De fabrikant ondersteunt zoeken over de gedocumenteerde denkinstellingen. De beeldzoekwerkstroom sluit beelden van echte personen als zoekreferenties uit en geeft toeschrijvingsmetadata bij resultaten met grounding terug; bewaar die metadata wanneer u het resultaat in een toepassing gebruikt.\n\nDe gedocumenteerde denkinstellingen voor Gemini 3.1 Flash Image zijn minimal en high, met minimal als standaard. Dat verschilt van het profiel met drie niveaus en medium als standaard van Nano Banana 2.1. Denken ondersteunt complexere compositie en verwerking van instructies. Het model is gebaseerd op Gemini 3 Flash, maar dat verband maakt het geen algemeen model voor code-uitvoering of functieaanroepen: die mogelijkheden zijn op de tabel van deze beeldeditie als niet ondersteund gemarkeerd.\n\nBewerken in gesprekken ondersteunt het wijzigen van een aangeleverd beeld of verfijnen van een eerdere generatie. Een concrete briefing kan zeggen: “Behoud de flesvorm, labeltekst en camerahoek. Vervang de achtergrond door een licht stenen oppervlak en voeg zachtere schaduwen toe.” Beschrijf behouden elementen even zorgvuldig als gewijzigde. De modelkaart merkt op dat personageconsistentie, links-rechtslokalisatie en op schetsen gebaseerde bewerkingen onvolmaakt kunnen blijven; vergelijk die specifieke details voordat u een visuele reeks voortzet.\n\nDe API-modeltabel geeft 131.072 invoertokens en 32.768 uitvoertokens. Het ondersteunt beeldgeneratie, zoekgrounding, denken en batchverwerking, terwijl audiogeneratie, caching, gestructureerde uitvoer, zoeken in bestanden, Live API en URL-context niet worden ondersteund. De beeldwerkstroom accepteert geen audio-invoer. Video of PDF kan in dit API-profiel een stilstaand-beeldtaak onderbouwen; de uitvoer blijft beeld en tekst. Gegenereerde beelden bevatten SynthID en het gevraagde aantal beelden wordt niet altijd exact gevolgd.\n\nGeef voor een praktische infographic goedgekeurde labels, de beoogde doelgroep, leesvolgorde, referentiemateriaal en een doelverhouding. Vraag om één heldere visuele uitleg en gebruik daarna de volgende beurt om formuleringen of afstanden te corrigeren met behoud van de vastgelegde compositie. Specificeer voor een productontwerp de geometrie, het oppervlak, licht en de visuele details die het product definiëren. Het bruikbare resultaat is een beeld met de bijbehorende tekst dat in een gecontroleerde reeks kan worden geïnspecteerd, geselecteerd en verfijnd.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) genereert en bewerkt beelden in een gesprek. Het ondersteunt tekst en visuele bronnen, uitvoer in 0.5K–4K, compositie met referentiebeelden en zoekgrounding voor productscènes, infographics en iteratief visueel werk.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Nano Banana 2 is Googles model Gemini 3.1 Flash Image voor native beeldgeneratie en bewerking in gesprekken. Het ontwerp benadrukt efficiënte visuele creatie en herhaalde revisies. Het gedocumenteerde API-profiel accepteert tekst, beelden, video en PDF en geeft beeld en tekst terug. Het is een afzonderlijk benoemde editie naast Gemini Nano Banana 2.1, geen label voor elke latere Nano Banana-update.
Uitvoergroottes omvatten 0.5K, 1K, 2K en 4K, met 1K als standaard. De kleinere optie 0.5K is specifiek voor dit profiel en kan bij een eerste compositie passen; de grotere klassen leveren meer pixels voor de gekozen uitvoervorm. De gedocumenteerde verhoudingen omvatten vierkante, staande en liggende formaten, waaronder 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 en 21:9, met extra formaten 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1. Vierkante uitvoer loopt bijvoorbeeld van 512 × 512 bij 0.5K tot 4096 × 4096 bij 4K. Kies de vorm voor de beoogde plaatsing voordat u kleine details verfijnt.
Google noemt betere naleving van beeldverhoudingen, visuele consistentie en meertalige tekstweergave als updates van deze editie. Gebruik exacte formuleringen voor een poster, menu of infographic en definieer welk label bij welk object hoort. De modelkaart meldt voor kleine tekst of een lange passage resterende leesbaarheidsbeperkingen, vooral bij 1K. Houd bijschriften beknopt en maak de onderlinge grootte expliciet; behandel het beeld bij dichte lopende tekst als een visuele indelingsreferentie en controleer de werkelijke belettering zorgvuldig.
Maximaal 14 referentiebeelden kunnen in een werkstroom worden gecombineerd. De beeldhandleiding beschrijft getrouwheid voor maximaal tien objecten en gelijkenis voor maximaal vier personages. Label de referenties en specificeer wat elk beeld levert. Voor een productscène kan één beeld het object vastleggen, een ander de omgeving en een derde de belichting. Neem bij een personagereeks eerdere uitvoer mee naar de volgende prompt en benoem de kenmerken die bij een ander gezichtspunt of andere pose behouden moeten blijven.
Grounding met Web Search en Image Search kan generatie sturen met actuele informatie en opgehaalde visuele referenties. Image Search voegt visuele context toe in plaats van alleen een geschreven beschrijving van het zoekresultaat. De fabrikant ondersteunt zoeken over de gedocumenteerde denkinstellingen. De beeldzoekwerkstroom sluit beelden van echte personen als zoekreferenties uit en geeft toeschrijvingsmetadata bij resultaten met grounding terug; bewaar die metadata wanneer u het resultaat in een toepassing gebruikt.
De gedocumenteerde denkinstellingen voor Gemini 3.1 Flash Image zijn minimal en high, met minimal als standaard. Dat verschilt van het profiel met drie niveaus en medium als standaard van Nano Banana 2.1. Denken ondersteunt complexere compositie en verwerking van instructies. Het model is gebaseerd op Gemini 3 Flash, maar dat verband maakt het geen algemeen model voor code-uitvoering of functieaanroepen: die mogelijkheden zijn op de tabel van deze beeldeditie als niet ondersteund gemarkeerd.
Bewerken in gesprekken ondersteunt het wijzigen van een aangeleverd beeld of verfijnen van een eerdere generatie. Een concrete briefing kan zeggen: “Behoud de flesvorm, labeltekst en camerahoek. Vervang de achtergrond door een licht stenen oppervlak en voeg zachtere schaduwen toe.” Beschrijf behouden elementen even zorgvuldig als gewijzigde. De modelkaart merkt op dat personageconsistentie, links-rechtslokalisatie en op schetsen gebaseerde bewerkingen onvolmaakt kunnen blijven; vergelijk die specifieke details voordat u een visuele reeks voortzet.
De API-modeltabel geeft 131.072 invoertokens en 32.768 uitvoertokens. Het ondersteunt beeldgeneratie, zoekgrounding, denken en batchverwerking, terwijl audiogeneratie, caching, gestructureerde uitvoer, zoeken in bestanden, Live API en URL-context niet worden ondersteund. De beeldwerkstroom accepteert geen audio-invoer. Video of PDF kan in dit API-profiel een stilstaand-beeldtaak onderbouwen; de uitvoer blijft beeld en tekst. Gegenereerde beelden bevatten SynthID en het gevraagde aantal beelden wordt niet altijd exact gevolgd.
Geef voor een praktische infographic goedgekeurde labels, de beoogde doelgroep, leesvolgorde, referentiemateriaal en een doelverhouding. Vraag om één heldere visuele uitleg en gebruik daarna de volgende beurt om formuleringen of afstanden te corrigeren met behoud van de vastgelegde compositie. Specificeer voor een productontwerp de geometrie, het oppervlak, licht en de visuele details die het product definiëren. Het bruikbare resultaat is een beeld met de bijbehorende tekst dat in een gecontroleerde reeks kan worden geïnspecteerd, geselecteerd en verfijnd.
POST /v1/images/generationstextimage, text| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gemini-3.1-flash-image | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieUltra | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0010000 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.006000 / 1K tokens Uitvoer · afbeeldingsuitvoer $0.12000 / 1K tokens Uitvoer · zoeken op het web $0.028 per webzoekopdracht |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3.1-flash-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk data-item op. Decodeer elke b64_json of haal elk bestand op via elke geretourneerde ondertekende URL. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking moet worden gecontroleerd, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de geretourneerde resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met de daadwerkelijke task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie-/bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en bouw geen polling-URL op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeHet geretourneerde antwoord geeft aan dat de bewerking of het resultaat moet worden gecontroleerd | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk geretourneerde bewerkings-/taak-ID, de aanvraagheaders en het antwoord; blijf de ondersteunde leesacties voor die oorspronkelijke bewerking uitvoeren. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) genereert en bewerkt beelden in een gesprek. Het ondersteunt tekst en visuele bronnen, uitvoer in 0.5K–4K, compositie met referentiebeelden en zoekgrounding voor productscènes, infographics en iteratief visueel werk.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Nano Banana 2 is Googles model Gemini 3.1 Flash Image voor native beeldgeneratie en bewerking in gesprekken. Het ontwerp benadrukt efficiënte visuele creatie en herhaalde revisies. Het gedocumenteerde API-profiel accepteert tekst, beelden, video en PDF en geeft beeld en tekst terug. Het is een afzonderlijk benoemde editie naast Gemini Nano Banana 2.1, geen label voor elke latere Nano Banana-update.
Uitvoergroottes omvatten 0.5K, 1K, 2K en 4K, met 1K als standaard. De kleinere optie 0.5K is specifiek voor dit profiel en kan bij een eerste compositie passen; de grotere klassen leveren meer pixels voor de gekozen uitvoervorm. De gedocumenteerde verhoudingen omvatten vierkante, staande en liggende formaten, waaronder 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 en 21:9, met extra formaten 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1. Vierkante uitvoer loopt bijvoorbeeld van 512 × 512 bij 0.5K tot 4096 × 4096 bij 4K. Kies de vorm voor de beoogde plaatsing voordat u kleine details verfijnt.
Google noemt betere naleving van beeldverhoudingen, visuele consistentie en meertalige tekstweergave als updates van deze editie. Gebruik exacte formuleringen voor een poster, menu of infographic en definieer welk label bij welk object hoort. De modelkaart meldt voor kleine tekst of een lange passage resterende leesbaarheidsbeperkingen, vooral bij 1K. Houd bijschriften beknopt en maak de onderlinge grootte expliciet; behandel het beeld bij dichte lopende tekst als een visuele indelingsreferentie en controleer de werkelijke belettering zorgvuldig.
Maximaal 14 referentiebeelden kunnen in een werkstroom worden gecombineerd. De beeldhandleiding beschrijft getrouwheid voor maximaal tien objecten en gelijkenis voor maximaal vier personages. Label de referenties en specificeer wat elk beeld levert. Voor een productscène kan één beeld het object vastleggen, een ander de omgeving en een derde de belichting. Neem bij een personagereeks eerdere uitvoer mee naar de volgende prompt en benoem de kenmerken die bij een ander gezichtspunt of andere pose behouden moeten blijven.
Grounding met Web Search en Image Search kan generatie sturen met actuele informatie en opgehaalde visuele referenties. Image Search voegt visuele context toe in plaats van alleen een geschreven beschrijving van het zoekresultaat. De fabrikant ondersteunt zoeken over de gedocumenteerde denkinstellingen. De beeldzoekwerkstroom sluit beelden van echte personen als zoekreferenties uit en geeft toeschrijvingsmetadata bij resultaten met grounding terug; bewaar die metadata wanneer u het resultaat in een toepassing gebruikt.
De gedocumenteerde denkinstellingen voor Gemini 3.1 Flash Image zijn minimal en high, met minimal als standaard. Dat verschilt van het profiel met drie niveaus en medium als standaard van Nano Banana 2.1. Denken ondersteunt complexere compositie en verwerking van instructies. Het model is gebaseerd op Gemini 3 Flash, maar dat verband maakt het geen algemeen model voor code-uitvoering of functieaanroepen: die mogelijkheden zijn op de tabel van deze beeldeditie als niet ondersteund gemarkeerd.
Bewerken in gesprekken ondersteunt het wijzigen van een aangeleverd beeld of verfijnen van een eerdere generatie. Een concrete briefing kan zeggen: “Behoud de flesvorm, labeltekst en camerahoek. Vervang de achtergrond door een licht stenen oppervlak en voeg zachtere schaduwen toe.” Beschrijf behouden elementen even zorgvuldig als gewijzigde. De modelkaart merkt op dat personageconsistentie, links-rechtslokalisatie en op schetsen gebaseerde bewerkingen onvolmaakt kunnen blijven; vergelijk die specifieke details voordat u een visuele reeks voortzet.
De API-modeltabel geeft 131.072 invoertokens en 32.768 uitvoertokens. Het ondersteunt beeldgeneratie, zoekgrounding, denken en batchverwerking, terwijl audiogeneratie, caching, gestructureerde uitvoer, zoeken in bestanden, Live API en URL-context niet worden ondersteund. De beeldwerkstroom accepteert geen audio-invoer. Video of PDF kan in dit API-profiel een stilstaand-beeldtaak onderbouwen; de uitvoer blijft beeld en tekst. Gegenereerde beelden bevatten SynthID en het gevraagde aantal beelden wordt niet altijd exact gevolgd.
Geef voor een praktische infographic goedgekeurde labels, de beoogde doelgroep, leesvolgorde, referentiemateriaal en een doelverhouding. Vraag om één heldere visuele uitleg en gebruik daarna de volgende beurt om formuleringen of afstanden te corrigeren met behoud van de vastgelegde compositie. Specificeer voor een productontwerp de geometrie, het oppervlak, licht en de visuele details die het product definiëren. Het bruikbare resultaat is een beeld met de bijbehorende tekst dat in een gecontroleerde reeks kan worden geïnspecteerd, geselecteerd en verfijnd.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3.1-flash-image | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.006 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.12 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.006 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
| Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoertokens US$ 0,001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens US$ 0,006 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoerafbeelding US$ 0,12 / 1K tokens Uitvoer · Zoeken op het web US$ 0,028 per zoekopdracht |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) genereert en bewerkt beelden in een gesprek. Het ondersteunt tekst en visuele bronnen, uitvoer in 0.5K–4K, compositie met referentiebeelden en zoekgrounding voor productscènes, infographics en iteratief visueel werk.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Nano Banana 2 is Googles model Gemini 3.1 Flash Image voor native beeldgeneratie en bewerking in gesprekken. Het ontwerp benadrukt efficiënte visuele creatie en herhaalde revisies. Het gedocumenteerde API-profiel accepteert tekst, beelden, video en PDF en geeft beeld en tekst terug. Het is een afzonderlijk benoemde editie naast Gemini Nano Banana 2.1, geen label voor elke latere Nano Banana-update.
Uitvoergroottes omvatten 0.5K, 1K, 2K en 4K, met 1K als standaard. De kleinere optie 0.5K is specifiek voor dit profiel en kan bij een eerste compositie passen; de grotere klassen leveren meer pixels voor de gekozen uitvoervorm. De gedocumenteerde verhoudingen omvatten vierkante, staande en liggende formaten, waaronder 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 en 21:9, met extra formaten 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1. Vierkante uitvoer loopt bijvoorbeeld van 512 × 512 bij 0.5K tot 4096 × 4096 bij 4K. Kies de vorm voor de beoogde plaatsing voordat u kleine details verfijnt.
Google noemt betere naleving van beeldverhoudingen, visuele consistentie en meertalige tekstweergave als updates van deze editie. Gebruik exacte formuleringen voor een poster, menu of infographic en definieer welk label bij welk object hoort. De modelkaart meldt voor kleine tekst of een lange passage resterende leesbaarheidsbeperkingen, vooral bij 1K. Houd bijschriften beknopt en maak de onderlinge grootte expliciet; behandel het beeld bij dichte lopende tekst als een visuele indelingsreferentie en controleer de werkelijke belettering zorgvuldig.
Maximaal 14 referentiebeelden kunnen in een werkstroom worden gecombineerd. De beeldhandleiding beschrijft getrouwheid voor maximaal tien objecten en gelijkenis voor maximaal vier personages. Label de referenties en specificeer wat elk beeld levert. Voor een productscène kan één beeld het object vastleggen, een ander de omgeving en een derde de belichting. Neem bij een personagereeks eerdere uitvoer mee naar de volgende prompt en benoem de kenmerken die bij een ander gezichtspunt of andere pose behouden moeten blijven.
Grounding met Web Search en Image Search kan generatie sturen met actuele informatie en opgehaalde visuele referenties. Image Search voegt visuele context toe in plaats van alleen een geschreven beschrijving van het zoekresultaat. De fabrikant ondersteunt zoeken over de gedocumenteerde denkinstellingen. De beeldzoekwerkstroom sluit beelden van echte personen als zoekreferenties uit en geeft toeschrijvingsmetadata bij resultaten met grounding terug; bewaar die metadata wanneer u het resultaat in een toepassing gebruikt.
De gedocumenteerde denkinstellingen voor Gemini 3.1 Flash Image zijn minimal en high, met minimal als standaard. Dat verschilt van het profiel met drie niveaus en medium als standaard van Nano Banana 2.1. Denken ondersteunt complexere compositie en verwerking van instructies. Het model is gebaseerd op Gemini 3 Flash, maar dat verband maakt het geen algemeen model voor code-uitvoering of functieaanroepen: die mogelijkheden zijn op de tabel van deze beeldeditie als niet ondersteund gemarkeerd.
Bewerken in gesprekken ondersteunt het wijzigen van een aangeleverd beeld of verfijnen van een eerdere generatie. Een concrete briefing kan zeggen: “Behoud de flesvorm, labeltekst en camerahoek. Vervang de achtergrond door een licht stenen oppervlak en voeg zachtere schaduwen toe.” Beschrijf behouden elementen even zorgvuldig als gewijzigde. De modelkaart merkt op dat personageconsistentie, links-rechtslokalisatie en op schetsen gebaseerde bewerkingen onvolmaakt kunnen blijven; vergelijk die specifieke details voordat u een visuele reeks voortzet.
De API-modeltabel geeft 131.072 invoertokens en 32.768 uitvoertokens. Het ondersteunt beeldgeneratie, zoekgrounding, denken en batchverwerking, terwijl audiogeneratie, caching, gestructureerde uitvoer, zoeken in bestanden, Live API en URL-context niet worden ondersteund. De beeldwerkstroom accepteert geen audio-invoer. Video of PDF kan in dit API-profiel een stilstaand-beeldtaak onderbouwen; de uitvoer blijft beeld en tekst. Gegenereerde beelden bevatten SynthID en het gevraagde aantal beelden wordt niet altijd exact gevolgd.
Geef voor een praktische infographic goedgekeurde labels, de beoogde doelgroep, leesvolgorde, referentiemateriaal en een doelverhouding. Vraag om één heldere visuele uitleg en gebruik daarna de volgende beurt om formuleringen of afstanden te corrigeren met behoud van de vastgelegde compositie. Specificeer voor een productontwerp de geometrie, het oppervlak, licht en de visuele details die het product definiëren. Het bruikbare resultaat is een beeld met de bijbehorende tekst dat in een gecontroleerde reeks kan worden geïnspecteerd, geselecteerd en verfijnd.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3.1-flash-image | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldresolution | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 512, 1K, 2K, 4K | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 1 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 14 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De weergegeven tarieven geven een schatting van de kosten vóór de generatie. Het definitieve bedrag wordt berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van de uitvoer en de geschatte hoeveelheden zijn niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.49152 schatting vóór generatie Deze schatting is geen extra bedrag of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) genereert en bewerkt beelden in een gesprek. Het ondersteunt tekst en visuele bronnen, uitvoer in 0.5K–4K, compositie met referentiebeelden en zoekgrounding voor productscènes, infographics en iteratief visueel werk.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Nano Banana 2 is Googles model Gemini 3.1 Flash Image voor native beeldgeneratie en bewerking in gesprekken. Het ontwerp benadrukt efficiënte visuele creatie en herhaalde revisies. Het gedocumenteerde API-profiel accepteert tekst, beelden, video en PDF en geeft beeld en tekst terug. Het is een afzonderlijk benoemde editie naast Gemini Nano Banana 2.1, geen label voor elke latere Nano Banana-update.
Uitvoergroottes omvatten 0.5K, 1K, 2K en 4K, met 1K als standaard. De kleinere optie 0.5K is specifiek voor dit profiel en kan bij een eerste compositie passen; de grotere klassen leveren meer pixels voor de gekozen uitvoervorm. De gedocumenteerde verhoudingen omvatten vierkante, staande en liggende formaten, waaronder 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 en 21:9, met extra formaten 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1. Vierkante uitvoer loopt bijvoorbeeld van 512 × 512 bij 0.5K tot 4096 × 4096 bij 4K. Kies de vorm voor de beoogde plaatsing voordat u kleine details verfijnt.
Google noemt betere naleving van beeldverhoudingen, visuele consistentie en meertalige tekstweergave als updates van deze editie. Gebruik exacte formuleringen voor een poster, menu of infographic en definieer welk label bij welk object hoort. De modelkaart meldt voor kleine tekst of een lange passage resterende leesbaarheidsbeperkingen, vooral bij 1K. Houd bijschriften beknopt en maak de onderlinge grootte expliciet; behandel het beeld bij dichte lopende tekst als een visuele indelingsreferentie en controleer de werkelijke belettering zorgvuldig.
Maximaal 14 referentiebeelden kunnen in een werkstroom worden gecombineerd. De beeldhandleiding beschrijft getrouwheid voor maximaal tien objecten en gelijkenis voor maximaal vier personages. Label de referenties en specificeer wat elk beeld levert. Voor een productscène kan één beeld het object vastleggen, een ander de omgeving en een derde de belichting. Neem bij een personagereeks eerdere uitvoer mee naar de volgende prompt en benoem de kenmerken die bij een ander gezichtspunt of andere pose behouden moeten blijven.
Grounding met Web Search en Image Search kan generatie sturen met actuele informatie en opgehaalde visuele referenties. Image Search voegt visuele context toe in plaats van alleen een geschreven beschrijving van het zoekresultaat. De fabrikant ondersteunt zoeken over de gedocumenteerde denkinstellingen. De beeldzoekwerkstroom sluit beelden van echte personen als zoekreferenties uit en geeft toeschrijvingsmetadata bij resultaten met grounding terug; bewaar die metadata wanneer u het resultaat in een toepassing gebruikt.
De gedocumenteerde denkinstellingen voor Gemini 3.1 Flash Image zijn minimal en high, met minimal als standaard. Dat verschilt van het profiel met drie niveaus en medium als standaard van Nano Banana 2.1. Denken ondersteunt complexere compositie en verwerking van instructies. Het model is gebaseerd op Gemini 3 Flash, maar dat verband maakt het geen algemeen model voor code-uitvoering of functieaanroepen: die mogelijkheden zijn op de tabel van deze beeldeditie als niet ondersteund gemarkeerd.
Bewerken in gesprekken ondersteunt het wijzigen van een aangeleverd beeld of verfijnen van een eerdere generatie. Een concrete briefing kan zeggen: “Behoud de flesvorm, labeltekst en camerahoek. Vervang de achtergrond door een licht stenen oppervlak en voeg zachtere schaduwen toe.” Beschrijf behouden elementen even zorgvuldig als gewijzigde. De modelkaart merkt op dat personageconsistentie, links-rechtslokalisatie en op schetsen gebaseerde bewerkingen onvolmaakt kunnen blijven; vergelijk die specifieke details voordat u een visuele reeks voortzet.
De API-modeltabel geeft 131.072 invoertokens en 32.768 uitvoertokens. Het ondersteunt beeldgeneratie, zoekgrounding, denken en batchverwerking, terwijl audiogeneratie, caching, gestructureerde uitvoer, zoeken in bestanden, Live API en URL-context niet worden ondersteund. De beeldwerkstroom accepteert geen audio-invoer. Video of PDF kan in dit API-profiel een stilstaand-beeldtaak onderbouwen; de uitvoer blijft beeld en tekst. Gegenereerde beelden bevatten SynthID en het gevraagde aantal beelden wordt niet altijd exact gevolgd.
Geef voor een praktische infographic goedgekeurde labels, de beoogde doelgroep, leesvolgorde, referentiemateriaal en een doelverhouding. Vraag om één heldere visuele uitleg en gebruik daarna de volgende beurt om formuleringen of afstanden te corrigeren met behoud van de vastgelegde compositie. Specificeer voor een productontwerp de geometrie, het oppervlak, licht en de visuele details die het product definiëren. Het bruikbare resultaat is een beeld met de bijbehorende tekst dat in een gecontroleerde reeks kan worden geïnspecteerd, geselecteerd en verfijnd.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3.1-flash-image | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.006 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.12 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.006 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
Technisch voorbeeld in het Engels
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.