{
  "aboutHtml": "<p>Google Gemini 3.8 Flash TTS is de creatieve stemprestatieklasse binnen Googles 3.8-tekst-naar-spraakfamilie. De nadruk ligt op akoestische getrouwheid, emotionele variatie, regionale accenten en continuïteit van de stem van een personage tijdens lange dialogen. Google benadrukt audioboeken, studionarratie, moeilijke uitspraak en scènes met veel stemacteren. De uitvoer is gesproken audio uit een voorbereid tekstscript, geschikt om de prestatie van een verteller te beoordelen of een gescript gesprek naast andere productie-elementen te plaatsen.</p><p>Begin met de exacte woorden die hoorbaar moeten zijn. Het transcript van 3.8 wordt woordelijk behandeld, terwijl de spreker en aanhoudende voordracht in afzonderlijke spraakmetadata thuishoren. Geef elke beurt een duidelijke sprekeridentiteit en waar nuttig een compacte stijlaanwijzing, zoals ingehouden bezorgdheid of vrolijke nieuwsgierigheid. Verdeel een regel in afzonderlijke beurten wanneer de emotie of het tempo aanzienlijk verandert. Zo is de briefing makkelijker te inspecteren: het transcript bevat de dialoog en de gekoppelde aanwijzing legt uit hoe dat deel moet worden gebracht. Gewone geschreven instructies in het transcript kunnen worden voorgelezen.</p><p>Googles 3.8-stemsysteem omvat vooraf gemaakte stemmen, een uitgebreide stemmenbibliotheek, ontworpen persona’s en gerepliceerde stemidentiteiten. Kies de onderliggende persona voordat u tijdelijke spelwijzigingen toepast. Een stabiel regionaal accent of een personage-identiteit hoort bij de gekozen stem; het stijlveld regelt de huidige voordracht. De maker raadt aan die stem met korte aanwijzingen te hergebruiken in plaats van lange blokken Audio Profile of Director’s Notes te herhalen. De gedocumenteerde dialoogconfiguratie voor één aanvraag combineert maximaal twee vooraf gemaakte sprekers. Voor ontworpen of gerepliceerde personages verwijst de handleiding naar generatie van afzonderlijke beurten bij het samenstellen van een gesprek met meerdere personages.</p><p>Plaats een korte menselijke stemuiting of pauze op het relevante punt met een tag tussen punthaken. Een oorspronkelijk scriptvoorbeeld is: “Ik dacht dat je weg was. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; Ik heb het licht aangelaten.” Koppel een ingetogen voordracht aan de hele beurt in plaats van die instructie tussen de gesproken woorden te zetten. Interpunctie en hoofdletters kunnen helpen een aarzeling te formuleren of een woord te benadrukken. Google documenteert ook luisteraarsreacties tussen verticale strepen voor korte bevestigingen en overlappende dialoog en noemt Flash TTS de voorkeurseditie van 3.8 voor sterkere overlap. Houd zulke reacties kort genoeg zodat de luisteraar de hoofdzin nog steeds kan begrijpen.</p><p>De fabrikant vermeldt 130 ondersteunde talen voor Flash TTS en benadrukt dekking van regionale en minderheidsdialecten. Een regionale voordrachtbriefing is nuttig voor een gelokaliseerd audioboekpersonage of een vertelling waarbij het accent voor het publiek belangrijk is. Bereid het script in de definitieve taal voor, met consistente spellingen voor terugkerende namen en een bewust gekozen uitspraak van afkortingen en getallen. Begin als redactionele stap de luistercontrole met passages die moeilijke namen, dialectwisselingen of emotionele overgangen bevatten. Beoordeel het gewenste accent en tempo in de gegenereerde stem in plaats van die alleen op grond van het taallabel aan te nemen.</p><p>De uitvoerhandleiding van 3.8 onderscheidt volledige bestanden van gestreamde audio. De standaard voor een voltooide aanvraag is een WAV-bestand met RIFF-header: 24 kHz, mono, signed 16-bit little-endian PCM. De streamingstandaard is ruwe lineaire PCM zonder header met dezelfde sample-eigenschappen. Ruwe lineaire PCM, mu-law en A-law zijn ook gedocumenteerde coderingskeuzes. Gebruik de werkelijke coderingsinformatie wanneer u afspelen voorbereidt of het resultaat in een editor importeert. Houd bij een reeks afzonderlijke dialoogbestanden de formaten consistent en inspecteer de overgangen op plotselinge veranderingen in niveau, tempo of ruimteklank.</p><p>Googles exacte modelpagina specificeert Gemini API-servicelimieten van 8.192 invoertokens en 16.384 uitvoertokens. Dit zijn tokenlimieten, geen vaste audioboekduur of een exact aantal seconden spraak. Verdeel lange scripts op betekenisvolle grenzen en behoud de gekozen stemidentiteit over de onderdelen. Luister bij een productie van hoofdstuklengte naar continuïteit bij alinea- en scènewisselingen en naar woordnauwkeurigheid binnen elk segment. Een goede praktische controle legt vast welke regels uitspraak- of spelrevisies nodig hebben in plaats van na elke opname de volledige stembriefing te herschrijven.</p><p>Flash TTS en Flash-Lite TTS delen de voorbereidingsstructuur van 3.8, zodat de editiekeuze de eisen van het werk kan volgen. Flash TTS benadrukt spel, complexe dialoog, moeilijke uitspraak en bredere dialectdekking; Flash-Lite legt de nadruk op doorvoer voor gewone gesproken inhoud. De expressieve instellingen hebben betrekking op menselijke spraak en stemgebeurtenissen. Achtergrondeffecten, een muzikale score en een afgewerkte productiemix kunnen als afzonderlijke onderdelen worden gepland. Scripts schrijven, vertalen en opgenomen spraak herkennen blijven afzonderlijke fasen rond dit tekst-naar-audiomodel.</p>",
  "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash TTS is de creatieve stemprestatieklasse binnen Googles 3.8-tekst-naar-spraakfamilie. De nadruk ligt op akoestische getrouwheid, emotionele variatie, regionale accenten en continuïteit van de stem van een personage tijdens lange dialogen. Google benadrukt audioboeken, studionarratie, moeilijke uitspraak en scènes met veel stemacteren. De uitvoer is gesproken audio uit een voorbereid tekstscript, geschikt om de prestatie van een verteller te beoordelen of een gescript gesprek naast andere productie-elementen te plaatsen.\n\nBegin met de exacte woorden die hoorbaar moeten zijn. Het transcript van 3.8 wordt woordelijk behandeld, terwijl de spreker en aanhoudende voordracht in afzonderlijke spraakmetadata thuishoren. Geef elke beurt een duidelijke sprekeridentiteit en waar nuttig een compacte stijlaanwijzing, zoals ingehouden bezorgdheid of vrolijke nieuwsgierigheid. Verdeel een regel in afzonderlijke beurten wanneer de emotie of het tempo aanzienlijk verandert. Zo is de briefing makkelijker te inspecteren: het transcript bevat de dialoog en de gekoppelde aanwijzing legt uit hoe dat deel moet worden gebracht. Gewone geschreven instructies in het transcript kunnen worden voorgelezen.\n\nGoogles 3.8-stemsysteem omvat vooraf gemaakte stemmen, een uitgebreide stemmenbibliotheek, ontworpen persona’s en gerepliceerde stemidentiteiten. Kies de onderliggende persona voordat u tijdelijke spelwijzigingen toepast. Een stabiel regionaal accent of een personage-identiteit hoort bij de gekozen stem; het stijlveld regelt de huidige voordracht. De maker raadt aan die stem met korte aanwijzingen te hergebruiken in plaats van lange blokken Audio Profile of Director’s Notes te herhalen. De gedocumenteerde dialoogconfiguratie voor één aanvraag combineert maximaal twee vooraf gemaakte sprekers. Voor ontworpen of gerepliceerde personages verwijst de handleiding naar generatie van afzonderlijke beurten bij het samenstellen van een gesprek met meerdere personages.\n\nPlaats een korte menselijke stemuiting of pauze op het relevante punt met een tag tussen punthaken. Een oorspronkelijk scriptvoorbeeld is: “Ik dacht dat je weg was. <short pause> <sigh> Ik heb het licht aangelaten.” Koppel een ingetogen voordracht aan de hele beurt in plaats van die instructie tussen de gesproken woorden te zetten. Interpunctie en hoofdletters kunnen helpen een aarzeling te formuleren of een woord te benadrukken. Google documenteert ook luisteraarsreacties tussen verticale strepen voor korte bevestigingen en overlappende dialoog en noemt Flash TTS de voorkeurseditie van 3.8 voor sterkere overlap. Houd zulke reacties kort genoeg zodat de luisteraar de hoofdzin nog steeds kan begrijpen.\n\nDe fabrikant vermeldt 130 ondersteunde talen voor Flash TTS en benadrukt dekking van regionale en minderheidsdialecten. Een regionale voordrachtbriefing is nuttig voor een gelokaliseerd audioboekpersonage of een vertelling waarbij het accent voor het publiek belangrijk is. Bereid het script in de definitieve taal voor, met consistente spellingen voor terugkerende namen en een bewust gekozen uitspraak van afkortingen en getallen. Begin als redactionele stap de luistercontrole met passages die moeilijke namen, dialectwisselingen of emotionele overgangen bevatten. Beoordeel het gewenste accent en tempo in de gegenereerde stem in plaats van die alleen op grond van het taallabel aan te nemen.\n\nDe uitvoerhandleiding van 3.8 onderscheidt volledige bestanden van gestreamde audio. De standaard voor een voltooide aanvraag is een WAV-bestand met RIFF-header: 24 kHz, mono, signed 16-bit little-endian PCM. De streamingstandaard is ruwe lineaire PCM zonder header met dezelfde sample-eigenschappen. Ruwe lineaire PCM, mu-law en A-law zijn ook gedocumenteerde coderingskeuzes. Gebruik de werkelijke coderingsinformatie wanneer u afspelen voorbereidt of het resultaat in een editor importeert. Houd bij een reeks afzonderlijke dialoogbestanden de formaten consistent en inspecteer de overgangen op plotselinge veranderingen in niveau, tempo of ruimteklank.\n\nGoogles exacte modelpagina specificeert Gemini API-servicelimieten van 8.192 invoertokens en 16.384 uitvoertokens. Dit zijn tokenlimieten, geen vaste audioboekduur of een exact aantal seconden spraak. Verdeel lange scripts op betekenisvolle grenzen en behoud de gekozen stemidentiteit over de onderdelen. Luister bij een productie van hoofdstuklengte naar continuïteit bij alinea- en scènewisselingen en naar woordnauwkeurigheid binnen elk segment. Een goede praktische controle legt vast welke regels uitspraak- of spelrevisies nodig hebben in plaats van na elke opname de volledige stembriefing te herschrijven.\n\nFlash TTS en Flash-Lite TTS delen de voorbereidingsstructuur van 3.8, zodat de editiekeuze de eisen van het werk kan volgen. Flash TTS benadrukt spel, complexe dialoog, moeilijke uitspraak en bredere dialectdekking; Flash-Lite legt de nadruk op doorvoer voor gewone gesproken inhoud. De expressieve instellingen hebben betrekking op menselijke spraak en stemgebeurtenissen. Achtergrondeffecten, een muzikale score en een afgewerkte productiemix kunnen als afzonderlijke onderdelen worden gepland. Scripts schrijven, vertalen en opgenomen spraak herkennen blijven afzonderlijke fasen rond dit tekst-naar-audiomodel.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "4ef28e6fefbc3e224f8db580bd940d39e977d881e9b0219c45d380a946840494",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 3.8 Flash TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sluiten\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopiëren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Onderdelen van de modelkaart\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aan de slag</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Invoer en methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarieven</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Voorbeelden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultaten</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-tts\">Spraakgeneratie</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aan de slag</h3><p class=\"mdesc-full\">Google Gemini 3.8 Flash TTS maakt expressieve spraak voor audioboeken, studionarratie en personagedialogen. Het combineert een woordelijk script met afzonderlijke spreker- en spelinstructies, tags voor korte stemgebeurtenissen en dekking van 130 talen, met nadruk op uitspraak, regionale accenten en stemconsistentie.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Toegestane invoer</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultaten</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Over het model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Gemini 3.8 Flash TTS is de creatieve stemprestatieklasse binnen Googles 3.8-tekst-naar-spraakfamilie. De nadruk ligt op akoestische getrouwheid, emotionele variatie, regionale accenten en continuïteit van de stem van een personage tijdens lange dialogen. Google benadrukt audioboeken, studionarratie, moeilijke uitspraak en scènes met veel stemacteren. De uitvoer is gesproken audio uit een voorbereid tekstscript, geschikt om de prestatie van een verteller te beoordelen of een gescript gesprek naast andere productie-elementen te plaatsen.</p><p>Begin met de exacte woorden die hoorbaar moeten zijn. Het transcript van 3.8 wordt woordelijk behandeld, terwijl de spreker en aanhoudende voordracht in afzonderlijke spraakmetadata thuishoren. Geef elke beurt een duidelijke sprekeridentiteit en waar nuttig een compacte stijlaanwijzing, zoals ingehouden bezorgdheid of vrolijke nieuwsgierigheid. Verdeel een regel in afzonderlijke beurten wanneer de emotie of het tempo aanzienlijk verandert. Zo is de briefing makkelijker te inspecteren: het transcript bevat de dialoog en de gekoppelde aanwijzing legt uit hoe dat deel moet worden gebracht. Gewone geschreven instructies in het transcript kunnen worden voorgelezen.</p><p>Googles 3.8-stemsysteem omvat vooraf gemaakte stemmen, een uitgebreide stemmenbibliotheek, ontworpen persona’s en gerepliceerde stemidentiteiten. Kies de onderliggende persona voordat u tijdelijke spelwijzigingen toepast. Een stabiel regionaal accent of een personage-identiteit hoort bij de gekozen stem; het stijlveld regelt de huidige voordracht. De maker raadt aan die stem met korte aanwijzingen te hergebruiken in plaats van lange blokken Audio Profile of Director’s Notes te herhalen. De gedocumenteerde dialoogconfiguratie voor één aanvraag combineert maximaal twee vooraf gemaakte sprekers. Voor ontworpen of gerepliceerde personages verwijst de handleiding naar generatie van afzonderlijke beurten bij het samenstellen van een gesprek met meerdere personages.</p><p>Plaats een korte menselijke stemuiting of pauze op het relevante punt met een tag tussen punthaken. Een oorspronkelijk scriptvoorbeeld is: “Ik dacht dat je weg was. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; Ik heb het licht aangelaten.” Koppel een ingetogen voordracht aan de hele beurt in plaats van die instructie tussen de gesproken woorden te zetten. Interpunctie en hoofdletters kunnen helpen een aarzeling te formuleren of een woord te benadrukken. Google documenteert ook luisteraarsreacties tussen verticale strepen voor korte bevestigingen en overlappende dialoog en noemt Flash TTS de voorkeurseditie van 3.8 voor sterkere overlap. Houd zulke reacties kort genoeg zodat de luisteraar de hoofdzin nog steeds kan begrijpen.</p><p>De fabrikant vermeldt 130 ondersteunde talen voor Flash TTS en benadrukt dekking van regionale en minderheidsdialecten. Een regionale voordrachtbriefing is nuttig voor een gelokaliseerd audioboekpersonage of een vertelling waarbij het accent voor het publiek belangrijk is. Bereid het script in de definitieve taal voor, met consistente spellingen voor terugkerende namen en een bewust gekozen uitspraak van afkortingen en getallen. Begin als redactionele stap de luistercontrole met passages die moeilijke namen, dialectwisselingen of emotionele overgangen bevatten. Beoordeel het gewenste accent en tempo in de gegenereerde stem in plaats van die alleen op grond van het taallabel aan te nemen.</p><p>De uitvoerhandleiding van 3.8 onderscheidt volledige bestanden van gestreamde audio. De standaard voor een voltooide aanvraag is een WAV-bestand met RIFF-header: 24 kHz, mono, signed 16-bit little-endian PCM. De streamingstandaard is ruwe lineaire PCM zonder header met dezelfde sample-eigenschappen. Ruwe lineaire PCM, mu-law en A-law zijn ook gedocumenteerde coderingskeuzes. Gebruik de werkelijke coderingsinformatie wanneer u afspelen voorbereidt of het resultaat in een editor importeert. Houd bij een reeks afzonderlijke dialoogbestanden de formaten consistent en inspecteer de overgangen op plotselinge veranderingen in niveau, tempo of ruimteklank.</p><p>Googles exacte modelpagina specificeert Gemini API-servicelimieten van 8.192 invoertokens en 16.384 uitvoertokens. Dit zijn tokenlimieten, geen vaste audioboekduur of een exact aantal seconden spraak. Verdeel lange scripts op betekenisvolle grenzen en behoud de gekozen stemidentiteit over de onderdelen. Luister bij een productie van hoofdstuklengte naar continuïteit bij alinea- en scènewisselingen en naar woordnauwkeurigheid binnen elk segment. Een goede praktische controle legt vast welke regels uitspraak- of spelrevisies nodig hebben in plaats van na elke opname de volledige stembriefing te herschrijven.</p><p>Flash TTS en Flash-Lite TTS delen de voorbereidingsstructuur van 3.8, zodat de editiekeuze de eisen van het werk kan volgen. Flash TTS benadrukt spel, complexe dialoog, moeilijke uitspraak en bredere dialectdekking; Flash-Lite legt de nadruk op doorvoer voor gewone gesproken inhoud. De expressieve instellingen hebben betrekking op menselijke spraak en stemgebeurtenissen. Achtergrondeffecten, een muzikale score en een afgewerkte productiemix kunnen als afzonderlijke onderdelen worden gepland. Scripts schrijven, vertalen en opgenomen spraak herkennen blijven afzonderlijke fasen rond dit tekst-naar-audiomodel.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Spraak</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th><th>Vereiste</th><th>Waarden en limieten</th><th>Standaard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>google/gemini-3.8-flash-tts</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Minimumlengte: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat</div><div>Minimumlengte: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>mp3, pcm</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>pcm</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodeparameters en levenscyclus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Contract</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Levenscyclus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarieven</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Snelle modus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de snelle modus is geselecteerd</span></dd><dt>Flexmodus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de modus flex is geselecteerd</span></dd><dt>Maximale redeneerinspanning</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-tarieven</h4><h4>Prijzen per configuratie</h4><p class=\"note-s\">Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuratie</th><th>Tariefstaffel</th><th>Rekeneenheid</th><th>Kosten</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>Basistarieven voor tokens</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>Basistarief</td><td data-cell-label=\"Rekeneenheid\"><span class=\"card-cell-label\">Rekeneenheid</span>—</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer · Invoertokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Uitvoer · Uitvoertokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache lezen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven, 1 uur</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>invoertoken</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Rekeneenheid\"><span class=\"card-cell-label\">Rekeneenheid</span>/ 1K tokens</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>uitvoertoken</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Rekeneenheid\"><span class=\"card-cell-label\">Rekeneenheid</span>/ 1K tokens</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Uitvoer</span> <b>$0.018</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. <a href=\"/docs/nl/billing/reserve/\">Zo werken reservering en afrekening →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Voorbeeldverzoeken</h3><h4>Ailoot Ultra · Spraak</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1478-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1478-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Gebruik daadwerkelijke invoer en bewaar het volledige resultaat</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopiëren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1478-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1478-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Resultaten ophalen en opslaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Spraak</h4><p class=\"note-s\">Volledige binaire audio of het oorspronkelijke audio_url-antwoord, headers en elke asset die u bezit.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Lezen van andere inhoud</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1479-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1479-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Bestaande eigen bestanden ophalen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopiëren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1479-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1479-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle voltooide resultaten bewaren</h5><p class=\"note-s\">Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.</p><p class=\"note-s\">Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd</h5><p class=\"note-s\">Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modelaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></span></p><h4>Aliasnamen voor methodepaden</h4><p class=\"note-s\">Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.</p><h4>Gerelateerde aanroeper-ID’s</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Volledige binaire audio of het oorspronkelijke audio_url-antwoord, headers en elke asset die u bezit."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Spraak",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "989c21f560fec5631afe9bd359cd5f052e93fb770a0c6468fcebb5de8484ad06",
    "input_html_sha256": "e40d405931033ce4cd062c6d673aabff12bf9f51ed7f21090763572a0984bdfd",
    "private_audit_sha256": "3a571b0495d7a04dfa740448ec2cac14862eebebae6e0d1c86a6487ee3e35c80",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nl/google-gemini-3-8-flash-tts/",
    "description": "Google Gemini 3.8 Flash TTS maakt expressieve spraak voor audioboeken, studionarratie en personagedialogen. Het combineert een woordelijk script met afzonderlijke spreker- en spelinstructies, tags voor korte stemgebeurtenissen en dekking van 130 talen, met nadruk op uitspraak, regionale accenten en stemconsistentie.",
    "locale": "nl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nl/google-gemini-3-8-flash-tts/index.md",
    "title": "Google: Gemini 3.8 Flash TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nl/google-gemini-3-8-flash-tts/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Google Gemini 3.8 Flash TTS is de creatieve stemprestatieklasse binnen Googles 3.8-tekst-naar-spraakfamilie. De nadruk ligt op akoestische getrouwheid, emotionele variatie, regionale accenten en continuïteit van de stem van een personage tijdens lange dialogen. Google benadrukt audioboeken, studionarratie, moeilijke uitspraak en scènes met veel stemacteren. De uitvoer is gesproken audio uit een voorbereid tekstscript, geschikt om de prestatie van een verteller te beoordelen of een gescript gesprek naast andere productie-elementen te plaatsen.\n\nBegin met de exacte woorden die hoorbaar moeten zijn. Het transcript van 3.8 wordt woordelijk behandeld, terwijl de spreker en aanhoudende voordracht in afzonderlijke spraakmetadata thuishoren. Geef elke beurt een duidelijke sprekeridentiteit en waar nuttig een compacte stijlaanwijzing, zoals ingehouden bezorgdheid of vrolijke nieuwsgierigheid. Verdeel een regel in afzonderlijke beurten wanneer de emotie of het tempo aanzienlijk verandert. Zo is de briefing makkelijker te inspecteren: het transcript bevat de dialoog en de gekoppelde aanwijzing legt uit hoe dat deel moet worden gebracht. Gewone geschreven instructies in het transcript kunnen worden voorgelezen.\n\nGoogles 3.8-stemsysteem omvat vooraf gemaakte stemmen, een uitgebreide stemmenbibliotheek, ontworpen persona’s en gerepliceerde stemidentiteiten. Kies de onderliggende persona voordat u tijdelijke spelwijzigingen toepast. Een stabiel regionaal accent of een personage-identiteit hoort bij de gekozen stem; het stijlveld regelt de huidige voordracht. De maker raadt aan die stem met korte aanwijzingen te hergebruiken in plaats van lange blokken Audio Profile of Director’s Notes te herhalen. De gedocumenteerde dialoogconfiguratie voor één aanvraag combineert maximaal twee vooraf gemaakte sprekers. Voor ontworpen of gerepliceerde personages verwijst de handleiding naar generatie van afzonderlijke beurten bij het samenstellen van een gesprek met meerdere personages.\n\nPlaats een korte menselijke stemuiting of pauze op het relevante punt met een tag tussen punthaken. Een oorspronkelijk scriptvoorbeeld is: “Ik dacht dat je weg was. <short pause> <sigh> Ik heb het licht aangelaten.” Koppel een ingetogen voordracht aan de hele beurt in plaats van die instructie tussen de gesproken woorden te zetten. Interpunctie en hoofdletters kunnen helpen een aarzeling te formuleren of een woord te benadrukken. Google documenteert ook luisteraarsreacties tussen verticale strepen voor korte bevestigingen en overlappende dialoog en noemt Flash TTS de voorkeurseditie van 3.8 voor sterkere overlap. Houd zulke reacties kort genoeg zodat de luisteraar de hoofdzin nog steeds kan begrijpen.\n\nDe fabrikant vermeldt 130 ondersteunde talen voor Flash TTS en benadrukt dekking van regionale en minderheidsdialecten. Een regionale voordrachtbriefing is nuttig voor een gelokaliseerd audioboekpersonage of een vertelling waarbij het accent voor het publiek belangrijk is. Bereid het script in de definitieve taal voor, met consistente spellingen voor terugkerende namen en een bewust gekozen uitspraak van afkortingen en getallen. Begin als redactionele stap de luistercontrole met passages die moeilijke namen, dialectwisselingen of emotionele overgangen bevatten. Beoordeel het gewenste accent en tempo in de gegenereerde stem in plaats van die alleen op grond van het taallabel aan te nemen.\n\nDe uitvoerhandleiding van 3.8 onderscheidt volledige bestanden van gestreamde audio. De standaard voor een voltooide aanvraag is een WAV-bestand met RIFF-header: 24 kHz, mono, signed 16-bit little-endian PCM. De streamingstandaard is ruwe lineaire PCM zonder header met dezelfde sample-eigenschappen. Ruwe lineaire PCM, mu-law en A-law zijn ook gedocumenteerde coderingskeuzes. Gebruik de werkelijke coderingsinformatie wanneer u afspelen voorbereidt of het resultaat in een editor importeert. Houd bij een reeks afzonderlijke dialoogbestanden de formaten consistent en inspecteer de overgangen op plotselinge veranderingen in niveau, tempo of ruimteklank.\n\nGoogles exacte modelpagina specificeert Gemini API-servicelimieten van 8.192 invoertokens en 16.384 uitvoertokens. Dit zijn tokenlimieten, geen vaste audioboekduur of een exact aantal seconden spraak. Verdeel lange scripts op betekenisvolle grenzen en behoud de gekozen stemidentiteit over de onderdelen. Luister bij een productie van hoofdstuklengte naar continuïteit bij alinea- en scènewisselingen en naar woordnauwkeurigheid binnen elk segment. Een goede praktische controle legt vast welke regels uitspraak- of spelrevisies nodig hebben in plaats van na elke opname de volledige stembriefing te herschrijven.\n\nFlash TTS en Flash-Lite TTS delen de voorbereidingsstructuur van 3.8, zodat de editiekeuze de eisen van het werk kan volgen. Flash TTS benadrukt spel, complexe dialoog, moeilijke uitspraak en bredere dialectdekking; Flash-Lite legt de nadruk op doorvoer voor gewone gesproken inhoud. De expressieve instellingen hebben betrekking op menselijke spraak en stemgebeurtenissen. Achtergrondeffecten, een muzikale score en een afgewerkte productiemix kunnen als afzonderlijke onderdelen worden gepland. Scripts schrijven, vertalen en opgenomen spraak herkennen blijven afzonderlijke fasen rond dit tekst-naar-audiomodel.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 32768,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "De volledige prijsinformatie voor de configuratie vindt u bij de details."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Volledige binaire audio of het oorspronkelijke audio_url-antwoord, headers en elke asset die u bezit."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Spraak",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 3.8 Flash TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.018,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.018,
      "varies": true
    },
    "short": "Google Gemini 3.8 Flash TTS maakt expressieve spraak voor audioboeken, studionarratie en personagedialogen. Het combineert een woordelijk script met afzonderlijke spreker- en spelinstructies, tags voor korte stemgebeurtenissen en dekking van 130 talen, met nadruk op uitspraak, regionale accenten en stemconsistentie."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Google Gemini 3.8 Flash TTS maakt expressieve spraak voor audioboeken, studionarratie en personagedialogen. Het combineert een woordelijk script met afzonderlijke spreker- en spelinstructies, tags voor korte stemgebeurtenissen en dekking van 130 talen, met nadruk op uitspraak, regionale accenten en stemconsistentie.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "9260d117a5bafdcc5cd32092ce3f328c8f2cf89152207588c90c17d5ddbd8c19",
    "renderer_sha256": "be7649af06bb0ae446191041c6cfb8a9b83a53896c8c6e9173e76a39d513e829"
  },
  "sourceRevision": "7039aa64b41068bb03bda729661a9c065f24ca27717e59008b0b8246b245a0e8"
}
