Nano Banana Pro is Googles beeldgeneratie- en bewerkingsmodel op basis van Gemini 3 Pro. Het accepteert tekst en beelden en geeft beelden of tekst terug. Het gepubliceerde profiel omvat infographics, diagrammen, productbeelden, storyboards en composities die meerdere elementen of referenties combineren.
Benoem het doel, hoofdonderwerp en de relatie tussen de elementen. Geef voor een infographic de werkelijke cijfers en exacte labels en beschrijf daarna de hiërarchie. Benoem voor een productscène het object, gezichtspunt, de omgeving en details die herkenbaar moeten blijven. De gedocumenteerde tekstweergaverol van het model omvat langere formuleringen en meertalige indelingen; beoordeel de teruggegeven letters, getallen en uitlijning in het beeld.
Zoekgrounding is gedocumenteerd om actuele informatie in een visuele taak op te nemen. Houd waar de interface dit aanbiedt de bronfeiten bij de briefing en inspecteer hoe die in de uiteindelijke afbeelding verschijnen. Een visueel overtuigende grafiek of een diagram moet nog steeds worden vergeleken met de gegevens en labels die ermee moesten worden weergegeven.
Het gepubliceerde hostingprofiel accepteert maximaal veertien referentiebeelden. Geef elk een rol, zoals onderwerp, omgeving of visuele stijl, in plaats van hun relatie onverklaard te laten. De modelbeschrijving benadrukt identiteitsbehoud voor maximaal vijf onderwerpen; vergelijk de werkelijke onderwerpen en belangrijke details door de volledige teruggegeven compositie.
Benoem bij een bewerking het gebied of object dat moet veranderen en de elementen die moeten blijven. Gedocumenteerde creatieve instellingen omvatten lokale wijzigingen, aanpassingen aan belichting en focus, cameratransformaties en flexibele beeldverhoudingen. Houd het bronbeeld beschikbaar wanneer u zowel de gevraagde bewerking als de details die herkenbaar moeten blijven controleert.
Het profiel documenteert uitvoer in 2K en 4K. Kies de visuele verhouding en uitvoerschaal voor de beoogde plaatsing en inspecteer daarna de werkelijk teruggegeven afmetingen en bestandseigenschappen. Een ontwerpconcept en een exporteis moeten verbonden blijven wanneer het beeld een grotere indeling ingaat.
Bewaar het geselecteerde beeld bij de briefing, referentierollen en revisiegeschiedenis. Controleer exacte formuleringen, onderwerpcontinuïteit en de informatiehiërarchie op de grootte waarop het beeld zal worden gebruikt. Het bruikbare resultaat is het geïnspecteerde beeld of de bijbehorende tekst uit dit modelprofiel, klaar voor volgend ontwerp- of productiewerk.
", "aboutText": "Nano Banana Pro is Googles beeldgeneratie- en bewerkingsmodel op basis van Gemini 3 Pro. Het accepteert tekst en beelden en geeft beelden of tekst terug. Het gepubliceerde profiel omvat infographics, diagrammen, productbeelden, storyboards en composities die meerdere elementen of referenties combineren.\n\n### Stel het beeld en de zichtbare inhoud samen\n\nBenoem het doel, hoofdonderwerp en de relatie tussen de elementen. Geef voor een infographic de werkelijke cijfers en exacte labels en beschrijf daarna de hiërarchie. Benoem voor een productscène het object, gezichtspunt, de omgeving en details die herkenbaar moeten blijven. De gedocumenteerde tekstweergaverol van het model omvat langere formuleringen en meertalige indelingen; beoordeel de teruggegeven letters, getallen en uitlijning in het beeld.\n\nZoekgrounding is gedocumenteerd om actuele informatie in een visuele taak op te nemen. Houd waar de interface dit aanbiedt de bronfeiten bij de briefing en inspecteer hoe die in de uiteindelijke afbeelding verschijnen. Een visueel overtuigende grafiek of een diagram moet nog steeds worden vergeleken met de gegevens en labels die ermee moesten worden weergegeven.\n\n### Referenties en creatieve bewerkingen\n\nHet gepubliceerde hostingprofiel accepteert maximaal veertien referentiebeelden. Geef elk een rol, zoals onderwerp, omgeving of visuele stijl, in plaats van hun relatie onverklaard te laten. De modelbeschrijving benadrukt identiteitsbehoud voor maximaal vijf onderwerpen; vergelijk de werkelijke onderwerpen en belangrijke details door de volledige teruggegeven compositie.\n\nBenoem bij een bewerking het gebied of object dat moet veranderen en de elementen die moeten blijven. Gedocumenteerde creatieve instellingen omvatten lokale wijzigingen, aanpassingen aan belichting en focus, cameratransformaties en flexibele beeldverhoudingen. Houd het bronbeeld beschikbaar wanneer u zowel de gevraagde bewerking als de details die herkenbaar moeten blijven controleert.\n\n### Resolutie en een bruikbaar resultaat\n\nHet profiel documenteert uitvoer in 2K en 4K. Kies de visuele verhouding en uitvoerschaal voor de beoogde plaatsing en inspecteer daarna de werkelijk teruggegeven afmetingen en bestandseigenschappen. Een ontwerpconcept en een exporteis moeten verbonden blijven wanneer het beeld een grotere indeling ingaat.\n\nBewaar het geselecteerde beeld bij de briefing, referentierollen en revisiegeschiedenis. Controleer exacte formuleringen, onderwerpcontinuïteit en de informatiehiërarchie op de grootte waarop het beeld zal worden gebruikt. Het bruikbare resultaat is het geïnspecteerde beeld of de bijbehorende tekst uit dit modelprofiel, klaar voor volgend ontwerp- of productiewerk.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Create a stock comparison infographic\n\nCreate a clean landscape infographic for a warehouse noticeboard. Title: "Weekly stock". Show exactly three labelled bars: "Boxes 24", "Bags 12", "Tubes 6". Use a white background, dark text and one blue accent. Keep labels large, align the bars to a common baseline and add no extra numbers or logos.One infographic image with the exact title and three proportional, labelled bars on a common baseline.Inspect all lettering and confirm the bar values and relative lengths match 24, 12 and 6.google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro is Googles model Gemini 3 Pro Image Preview voor beeldgeneratie en bewerking. Het ondersteunt compositie met meerdere beelden, ingebedde tekst, lokale creatieve wijzigingen, Search-grounding en uitvoer in 2K of 4K in het gedocumenteerde profiel.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Nano Banana Pro is Googles beeldgeneratie- en bewerkingsmodel op basis van Gemini 3 Pro. Het accepteert tekst en beelden en geeft beelden of tekst terug. Het gepubliceerde profiel omvat infographics, diagrammen, productbeelden, storyboards en composities die meerdere elementen of referenties combineren.
Benoem het doel, hoofdonderwerp en de relatie tussen de elementen. Geef voor een infographic de werkelijke cijfers en exacte labels en beschrijf daarna de hiërarchie. Benoem voor een productscène het object, gezichtspunt, de omgeving en details die herkenbaar moeten blijven. De gedocumenteerde tekstweergaverol van het model omvat langere formuleringen en meertalige indelingen; beoordeel de teruggegeven letters, getallen en uitlijning in het beeld.
Zoekgrounding is gedocumenteerd om actuele informatie in een visuele taak op te nemen. Houd waar de interface dit aanbiedt de bronfeiten bij de briefing en inspecteer hoe die in de uiteindelijke afbeelding verschijnen. Een visueel overtuigende grafiek of een diagram moet nog steeds worden vergeleken met de gegevens en labels die ermee moesten worden weergegeven.
Het gepubliceerde hostingprofiel accepteert maximaal veertien referentiebeelden. Geef elk een rol, zoals onderwerp, omgeving of visuele stijl, in plaats van hun relatie onverklaard te laten. De modelbeschrijving benadrukt identiteitsbehoud voor maximaal vijf onderwerpen; vergelijk de werkelijke onderwerpen en belangrijke details door de volledige teruggegeven compositie.
Benoem bij een bewerking het gebied of object dat moet veranderen en de elementen die moeten blijven. Gedocumenteerde creatieve instellingen omvatten lokale wijzigingen, aanpassingen aan belichting en focus, cameratransformaties en flexibele beeldverhoudingen. Houd het bronbeeld beschikbaar wanneer u zowel de gevraagde bewerking als de details die herkenbaar moeten blijven controleert.
Het profiel documenteert uitvoer in 2K en 4K. Kies de visuele verhouding en uitvoerschaal voor de beoogde plaatsing en inspecteer daarna de werkelijk teruggegeven afmetingen en bestandseigenschappen. Een ontwerpconcept en een exporteis moeten verbonden blijven wanneer het beeld een grotere indeling ingaat.
Bewaar het geselecteerde beeld bij de briefing, referentierollen en revisiegeschiedenis. Controleer exacte formuleringen, onderwerpcontinuïteit en de informatiehiërarchie op de grootte waarop het beeld zal worden gebruikt. Het bruikbare resultaat is het geïnspecteerde beeld of de bijbehorende tekst uit dit modelprofiel, klaar voor volgend ontwerp- of productiewerk.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3-pro-image-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.24 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
| Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten |
|---|---|---|
| Configuratiegoogle/gemini-3-pro-image-preview · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoer US$ 0,004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoer US$ 0,24 / 1K tokens |
| Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoertokens US$ 0,004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens US$ 0,024 / 1K tokens Invoer · Invoerafbeelding US$ 0,004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoerafbeelding US$ 0,24 / 1K tokens Invoer · Audio-invoer US$ 0,004 / 1K tokens Invoer · Lezen uit audiocache US$ 0,0004 / 1K tokens Uitvoer · Zoeken op het web US$ 0,028 per zoekopdracht Uitvoer · Redeneertokens US$ 0,024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen US$ 0,0004 / 1K tokens Invoer · Schrijven naar cache · 5 minuten US$ 0,00075 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-pro-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-pro-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-pro-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro is Googles model Gemini 3 Pro Image Preview voor beeldgeneratie en bewerking. Het ondersteunt compositie met meerdere beelden, ingebedde tekst, lokale creatieve wijzigingen, Search-grounding en uitvoer in 2K of 4K in het gedocumenteerde profiel.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Nano Banana Pro is Googles beeldgeneratie- en bewerkingsmodel op basis van Gemini 3 Pro. Het accepteert tekst en beelden en geeft beelden of tekst terug. Het gepubliceerde profiel omvat infographics, diagrammen, productbeelden, storyboards en composities die meerdere elementen of referenties combineren.
Benoem het doel, hoofdonderwerp en de relatie tussen de elementen. Geef voor een infographic de werkelijke cijfers en exacte labels en beschrijf daarna de hiërarchie. Benoem voor een productscène het object, gezichtspunt, de omgeving en details die herkenbaar moeten blijven. De gedocumenteerde tekstweergaverol van het model omvat langere formuleringen en meertalige indelingen; beoordeel de teruggegeven letters, getallen en uitlijning in het beeld.
Zoekgrounding is gedocumenteerd om actuele informatie in een visuele taak op te nemen. Houd waar de interface dit aanbiedt de bronfeiten bij de briefing en inspecteer hoe die in de uiteindelijke afbeelding verschijnen. Een visueel overtuigende grafiek of een diagram moet nog steeds worden vergeleken met de gegevens en labels die ermee moesten worden weergegeven.
Het gepubliceerde hostingprofiel accepteert maximaal veertien referentiebeelden. Geef elk een rol, zoals onderwerp, omgeving of visuele stijl, in plaats van hun relatie onverklaard te laten. De modelbeschrijving benadrukt identiteitsbehoud voor maximaal vijf onderwerpen; vergelijk de werkelijke onderwerpen en belangrijke details door de volledige teruggegeven compositie.
Benoem bij een bewerking het gebied of object dat moet veranderen en de elementen die moeten blijven. Gedocumenteerde creatieve instellingen omvatten lokale wijzigingen, aanpassingen aan belichting en focus, cameratransformaties en flexibele beeldverhoudingen. Houd het bronbeeld beschikbaar wanneer u zowel de gevraagde bewerking als de details die herkenbaar moeten blijven controleert.
Het profiel documenteert uitvoer in 2K en 4K. Kies de visuele verhouding en uitvoerschaal voor de beoogde plaatsing en inspecteer daarna de werkelijk teruggegeven afmetingen en bestandseigenschappen. Een ontwerpconcept en een exporteis moeten verbonden blijven wanneer het beeld een grotere indeling ingaat.
Bewaar het geselecteerde beeld bij de briefing, referentierollen en revisiegeschiedenis. Controleer exacte formuleringen, onderwerpcontinuïteit en de informatiehiërarchie op de grootte waarop het beeld zal worden gebruikt. Het bruikbare resultaat is het geïnspecteerde beeld of de bijbehorende tekst uit dit modelprofiel, klaar voor volgend ontwerp- of productiewerk.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3-pro-image-preview | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldresolution | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1K, 2K, 4K | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 1 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 14 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De weergegeven tarieven geven een schatting van de kosten vóór de generatie. Het definitieve bedrag wordt berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van de uitvoer en de geschatte hoeveelheden zijn niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.98304 schatting vóór generatie Deze schatting is geen extra bedrag of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro is Googles model Gemini 3 Pro Image Preview voor beeldgeneratie en bewerking. Het ondersteunt compositie met meerdere beelden, ingebedde tekst, lokale creatieve wijzigingen, Search-grounding en uitvoer in 2K of 4K in het gedocumenteerde profiel.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Nano Banana Pro is Googles beeldgeneratie- en bewerkingsmodel op basis van Gemini 3 Pro. Het accepteert tekst en beelden en geeft beelden of tekst terug. Het gepubliceerde profiel omvat infographics, diagrammen, productbeelden, storyboards en composities die meerdere elementen of referenties combineren.
Benoem het doel, hoofdonderwerp en de relatie tussen de elementen. Geef voor een infographic de werkelijke cijfers en exacte labels en beschrijf daarna de hiërarchie. Benoem voor een productscène het object, gezichtspunt, de omgeving en details die herkenbaar moeten blijven. De gedocumenteerde tekstweergaverol van het model omvat langere formuleringen en meertalige indelingen; beoordeel de teruggegeven letters, getallen en uitlijning in het beeld.
Zoekgrounding is gedocumenteerd om actuele informatie in een visuele taak op te nemen. Houd waar de interface dit aanbiedt de bronfeiten bij de briefing en inspecteer hoe die in de uiteindelijke afbeelding verschijnen. Een visueel overtuigende grafiek of een diagram moet nog steeds worden vergeleken met de gegevens en labels die ermee moesten worden weergegeven.
Het gepubliceerde hostingprofiel accepteert maximaal veertien referentiebeelden. Geef elk een rol, zoals onderwerp, omgeving of visuele stijl, in plaats van hun relatie onverklaard te laten. De modelbeschrijving benadrukt identiteitsbehoud voor maximaal vijf onderwerpen; vergelijk de werkelijke onderwerpen en belangrijke details door de volledige teruggegeven compositie.
Benoem bij een bewerking het gebied of object dat moet veranderen en de elementen die moeten blijven. Gedocumenteerde creatieve instellingen omvatten lokale wijzigingen, aanpassingen aan belichting en focus, cameratransformaties en flexibele beeldverhoudingen. Houd het bronbeeld beschikbaar wanneer u zowel de gevraagde bewerking als de details die herkenbaar moeten blijven controleert.
Het profiel documenteert uitvoer in 2K en 4K. Kies de visuele verhouding en uitvoerschaal voor de beoogde plaatsing en inspecteer daarna de werkelijk teruggegeven afmetingen en bestandseigenschappen. Een ontwerpconcept en een exporteis moeten verbonden blijven wanneer het beeld een grotere indeling ingaat.
Bewaar het geselecteerde beeld bij de briefing, referentierollen en revisiegeschiedenis. Controleer exacte formuleringen, onderwerpcontinuïteit en de informatiehiërarchie op de grootte waarop het beeld zal worden gebruikt. Het bruikbare resultaat is het geïnspecteerde beeld of de bijbehorende tekst uit dit modelprofiel, klaar voor volgend ontwerp- of productiewerk.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3-pro-image-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.24 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
Technisch voorbeeld in het Engels
Create a stock comparison infographic\n\nCreate a clean landscape infographic for a warehouse noticeboard. Title: "Weekly stock". Show exactly three labelled bars: "Boxes 24", "Bags 12", "Tubes 6". Use a white background, dark text and one blue accent. Keep labels large, align the bars to a common baseline and add no extra numbers or logos.One infographic image with the exact title and three proportional, labelled bars on a common baseline.Inspect all lettering and confirm the bar values and relative lengths match 24, 12 and 6.