Source: https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/
Language: nl
# OpenAI: GPT-5.6 Terra
[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/facts.json)
## [OpenAI: GPT-5.6 Terra](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/)
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-5)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-6)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-7)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-5-6-terra/#method-8)
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.6 Terra is het evenwichtige lid van OpenAI’s GPT-5.6-familie. Het is ontworpen voor werk dat krachtig redeneren met herhaald praktisch gebruik combineert: dagelijks programmeren, documentanalyse, uitleg en agentstappen. Tekst- en afbeeldingsinvoer leiden tot tekstuitvoer. Een goede opdracht geeft Terra het te onderzoeken materiaal, de vereiste beslissing of wijziging en de vorm van het eindresultaat.
#### Programmeren met een bepaalde gedragswijziging
Lever de relevante code, het waargenomen gedrag en het verwachte gedrag na de correctie aan. Een foutrapport kan de invoer waarbij de fout optreedt, de exacte melding en het betrokken deel van de toepassing bevatten. Vraag om de betreffende logica en een gerichte patch en inspecteer daarna de wijziging en het bewijs waarmee deze is gevalideerd. Benoem bij een ontwerpvraag de alternatieven en de voorwaarden die de keuze bepalen.
Een screenshot kan zichtbaar bewijs aan een softwaretaak toevoegen. Benoem de interfacetoestand en wat moet veranderen, met behoud van de labels of gegevens die correct moeten blijven. De afbeelding helpt het probleem uit te leggen; het gevraagde resultaat kan nog steeds een tekstanalyse, implementatievoorstel of codewijziging zijn die door een aangesloten hulpmiddel wordt uitgevoerd.
#### Documenten en gestructureerde antwoorden
Label voor een vergelijking de aangeleverde bronnen en definieer de toe te passen criteria. Benoem voor extractie de velden, eenheden en behandeling van ontbrekende waarden. Terra ondersteunt gestructureerde uitvoer, zodat een toepassing een bepaalde resultaatstructuur kan aanvragen. Valideer zowel die structuur als de waarden erin, vooral wanneer een teruggegeven getal of label een latere actie zal aansturen.
Het model ondersteunt ook functieaanroepen. Definieer de hulpmiddelen die de taak kan gebruiken en houd hun teruggegeven waarnemingen in de werkcontext. Een voorgestelde aanroep en het werkelijke resultaat van het hulpmiddel hebben verschillende rollen: de eerste beschrijft een beoogde actie, terwijl het tweede bewijs voor de volgende stap levert. Behoud dat onderscheid in het eindresultaat.
#### Redeneren, context en beschikbare hulpmiddelen
OpenAI documenteert keuzes voor redeneerinspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Kies de diepgang die nodig is om de vraag op te lossen en benoem wat een bruikbaar antwoord zou aantonen. Een beknopt eindantwoord kan nog steeds op een uitgebreide analyse van een moeilijk probleem volgen.
De maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens en maximaal 128.000 uitvoertokens. Orden grotere bronverzamelingen in benoemde secties, behoud de informatie die het resultaat beïnvloedt en reserveer ruimte voor het antwoord. Bewaar bestands- of passage-identificatoren, zodat conclusies met het oorspronkelijke materiaal verbonden blijven.
Streaming wordt gedocumenteerd, evenals zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, shell- en patchhulpmiddelen, computergebruik en MCP in OpenAI’s omgeving met hulpmiddelen. Een toepassing stelt de benodigde bewerkingen beschikbaar en geeft het resulterende bewijs terug. Terra’s directe antwoord is tekst; bestanden of wijzigingen die door hulpmiddelen worden geproduceerd, moeten als afzonderlijke resultaten worden geïnspecteerd.
Een bruikbare voltooide taak laat een duidelijk resultaat achter: de voorgestelde of toegepaste wijziging, de vergelijking of het geëxtraheerde record en het bron- of validatiebewijs dat nodig is om het te beoordelen.
Praktische taak
### Praktische taak
Technisch voorbeeld in het Engels
```
Correct a numeric sort
A JavaScript page sorts quantities with values.sort(), giving [1, 12, 3] for input [3, 12, 1]. Propose a focused change that returns ascending numeric order while leaving the original input array unchanged. Explain the cause and include checks for positive numbers, duplicates and negative values.
```
#### Verwacht resultaat
```
A short JavaScript function or patch, an explanation and three representative checks.
```
#### Resultaat controleren
```
Verify the numeric comparator and a copied array are both present, so sorting does not mutate the caller input.
```
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst · Afbeeldingen
Resultaten
Tekst
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Invoertypen
`text`, `image`
Uitvoertypen
`text`
Context
1.050.000 tokens
Maximale uitvoer
128.000 tokens
Uitvoerformaat
json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.6-terra | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`system` | Type`string\|content_block[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimum: 1 Limiet geldt voor: exacte bovengrens van het gekozen model/de gekozen modelkaart | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop_sequences` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: tool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`thinking.type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`output_config.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`metadata` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`cache_control` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF8-tekst
`messages[].content of een blok met type=text`
**Tekst + afbeelding**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} of bron met type=url`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext, image |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Contractwerkelijke UTF-8-inhoud ingevoegd als tekst; bestands-ID’s/URLs vereisen afzonderlijke exacte ondersteuning |
Levenscyclus: `exact retained published method`
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
### Tarieven
#### Ailoot-methodetarieven
Invoer
US$ 0,002 */ 1K*
Uitvoer
US$ 0,012 */ 1K*
Cache lezen
US$ 0,0002 */ 1K*
Cache schrijven
US$ 0,0025 */ 1K*
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,0025 */ 1K tokens*
#### Prijzen per verzoeklengte · Anthropic Messages
| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,012 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurBasis: — |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,018 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurBasis: — |
Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
#### Details van het referentietarief
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
Referentiestaffels van het model
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot · Anthropic Messages
TekstvoorbeeldInvoer, afbeeldingPython SDKNode.js SDKPython-stream
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="gpt-5.6-terra",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "gpt-5.6-terra",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='gpt-5.6-terra',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot · Anthropic Messages
json of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=responses)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst · Afbeeldingen
Resultaten
Tekst
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Invoertypen
`text`, `image`
Uitvoertypen
`text`
Context
1.050.000 tokens
Maximale uitvoer
128.000 tokens
Uitvoerformaat
json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.6-terra | Standaard— |
| Veld`input` | Type`string\|input_item[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output; bewaar de werkelijk teruggegeven call\_id | Standaard— |
| Veld`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`max_output_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.summary` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.verbosity` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`include` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`store` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`previous_response_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten ID-vereiste: Alleen een werkelijk antwoord-ID van een ondersteunde voortzetting Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_key` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF8-tekst
`invoertekst of een input_text-onderdeel`
**Tekst + afbeelding**
`{type:input_image,image_url}`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext, image |
| Parameter`required` | Contractmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Contractwerkelijke UTF-8-inhoud ingevoegd als tekst; bestands-ID’s/URLs vereisen afzonderlijke exacte ondersteuning |
Levenscyclus: `exact retained published method`
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
### Tarieven
#### Ailoot-methodetarieven
Invoer
US$ 0,002 */ 1K*
Uitvoer
US$ 0,012 */ 1K*
Cache lezen
US$ 0,0002 */ 1K*
Cache schrijven
US$ 0,0025 */ 1K*
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,0025 */ 1K tokens*
#### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Responses
| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,012 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurBasis: — |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,018 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurBasis: — |
Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
#### Details van het referentietarief
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
Referentiestaffels van het model
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot · OpenAI Responses
TekstvoorbeeldInvoer, afbeeldingPython SDKNode.js SDKPython-stream
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt-5.6-terra", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-5.6-terra", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt-5.6-terra", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot · OpenAI Responses
json of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk uitvoeritem en inhoudsonderdeel, de werkelijke call\_id van functies, versleutelde redeneringen en verbruiksgegevens. Behoud bij streaming de volledige identiteit van gebeurtenissen en items.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`status` | Typestring |
| Veld`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Veld`output[].content[]` | Typecontent part |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=responses), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst · Afbeeldingen
Resultaten
Tekst
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Invoertypen
`text`, `image`
Uitvoertypen
`text`
Context
1.050.000 tokens
Maximale uitvoer
128.000 tokens
Uitvoerformaat
json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.6-terra | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
| Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
| Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF8-tekst
`messages[].content`
**Tekst + afbeelding**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext, image |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Contractwerkelijke UTF-8-inhoud ingevoegd als tekst; bestands-ID’s/URLs vereisen afzonderlijke exacte ondersteuning |
Levenscyclus: `exact retained published method`
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
### Tarieven
#### Ailoot-methodetarieven
Invoer
US$ 0,002 */ 1K*
Uitvoer
US$ 0,012 */ 1K*
Cache lezen
US$ 0,0002 */ 1K*
Cache schrijven
US$ 0,0025 */ 1K*
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,0025 */ 1K tokens*
#### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Chat
| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,012 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurBasis: — |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,018 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurBasis: — |
Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
#### Details van het referentietarief
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
Referentiestaffels van het model
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot · OpenAI Chat
TekstvoorbeeldInvoer, afbeeldingPython SDKNode.js SDKPython-stream
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='gpt-5.6-terra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot · OpenAI Chat
json of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
Model-ID
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Invoertypen
`text`
Uitvoertypen
`text`
Uitvoerformaat
json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.6-terra | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF8-tekst
`messages[].content`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`control_scope` | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |
Methodealiasnamen: `/chat/completions`
Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
### Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Redeneerinspanning · high
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat
Redeneerinspanning · low
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat
Redeneerinspanning · max
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat
Redeneerinspanning · medium
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat
Redeneerinspanning · none
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat
Redeneerinspanning · xhigh
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat
#### Ailoot-tarieven
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDK
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gpt-5.6-terra","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-terra", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
Model-ID
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
json · sse
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Invoertypen
`text`
Uitvoertypen
`json`, `sse`
Uitvoerformaat
JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.6-terra | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF-8-tekst
`messages[].content als tekenreeks`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`
### Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Redeneerinspanning · high
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat
Redeneerinspanning · low
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat
Redeneerinspanning · max
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat
Redeneerinspanning · medium
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat
Redeneerinspanning · none
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat
Redeneerinspanning · xhigh
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat
#### Ailoot-tarieven
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op
```json
{
"model": "gpt-5.6-terra",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.6-terra`
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat)
OpenAI /`openai/gpt-5.6-terra`
Model-ID
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Invoertypen
`text`
Uitvoertypen
`text`
Uitvoerformaat
json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.6-terra | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
| Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
| Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
| Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
| Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF8-tekst
`messages[].content`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |
Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
### Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Redeneerinspanning · high
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat
Redeneerinspanning · low
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat
Redeneerinspanning · max
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat
Redeneerinspanning · medium
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat
Redeneerinspanning · none
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat
Redeneerinspanning · xhigh
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat
#### Ailoot-tarieven
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKPython-stream
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-terra", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-terra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-terra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5.6-terra`
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages)
OpenAI /`openai/gpt-5.6-terra`
Model-ID
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
json · sse
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Invoertypen
`text`
Uitvoertypen
`json`, `sse`
Uitvoerformaat
JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.6-terra | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF-8-tekst
`messages[].content als tekenreeks`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`
### Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Redeneerinspanning · high
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat
Redeneerinspanning · low
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat
Redeneerinspanning · max
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat
Redeneerinspanning · medium
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat
Redeneerinspanning · none
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat
Redeneerinspanning · xhigh
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat
#### Ailoot-tarieven
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op
```json
{
"model": "openai/gpt-5.6-terra",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~openai/gpt-terra-latest`
[`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
OpenAI /`~openai/gpt-terra-latest`
Model-ID
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Invoertypen
`text`
Uitvoertypen
`text`
Uitvoerformaat
json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten ~openai/gpt-terra-latest | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
| Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
| Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
| Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
| Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF8-tekst
`messages[].content`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |
Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
### Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Redeneerinspanning · high
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat
Redeneerinspanning · low
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat
Redeneerinspanning · max
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat
Redeneerinspanning · medium
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat
Redeneerinspanning · none
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat
Redeneerinspanning · xhigh
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat
#### Ailoot-tarieven
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKPython-stream
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "~openai/gpt-terra-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='~openai/gpt-terra-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='~openai/gpt-terra-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~openai/gpt-terra-latest`
[`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
OpenAI /`~openai/gpt-terra-latest`
Model-ID
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Aan de slag
GPT-5.6 Terra is OpenAI’s evenwichtige GPT-5.6-model voor dagelijks programmeren, redeneren en agentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met gestructureerde uitvoer, functieaanroepen en instelbare redeneerinspanning in een contextvenster van 1.050.000 tokens.
Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
json · sse
### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Invoertypen
`text`
Uitvoertypen
`json`, `sse`
Uitvoerformaat
JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten ~openai/gpt-terra-latest | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
**Tekst** · UTF-8-tekst
`messages[].content als tekenreeks`
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`
### Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Redeneerinspanning · high
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat
Redeneerinspanning · low
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat
Redeneerinspanning · max
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat
Redeneerinspanning · medium
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat
Redeneerinspanning · none
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat
Redeneerinspanning · xhigh
Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat
#### Ailoot-tarieven
#### Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.024** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.036** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)
### Voorbeeldverzoeken
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op
```json
{
"model": "~openai/gpt-terra-latest",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-terra-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-terra-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Resultaten ophalen en opslaan
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
##### Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
### Aliasnamen
#### Modelaliasnamen
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliasnamen voor methodepaden
`/chat/completions`
#### Gerelateerde aanroeper-ID’s
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Terra
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
`POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-5.6-terra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5.6-terra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-5.6-terra`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-terra-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `~openai/gpt-terra-latest`: `text` → `json`, `sse`
Welke velden gebruikt het verzoek?
`POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-terra-latest`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `~openai/gpt-terra-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`
Welke limieten gelden?
`POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt-5.6-terra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5.6-terra`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-terra-latest`: `messages.min_items`: `1`
Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.
## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille
Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.
## Koop tokens met korting.
Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.
Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.
[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl/)
## Verbind de API met het product dat je verkoopt.
SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.
Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.
[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl)
## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille
Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.
Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.
Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.