Source: https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Language: nl # gpt-6.1-sol-ultrafast [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json) ## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-1-sol-ultrafast/) `gpt-6.1-sol-ultrafast` OpenAITekstInvoer US$ 0,004 / 1KUitvoer US$ 0,02 / 1K GPT-6.1 Sol Ultrafast voor codeanalyse, complexe teksttaken en het voorbereiden van professioneel materiaal met lange context. ### Code en complexe werktaken GPT-6.1 Sol Ultrafast is een modelkaart voor het analyseren van code, technische eisen en professioneel materiaal. OpenAI classificeert de onderliggende GPT-6.1 Sol als een redeneermodel en benadrukt complex programmeerwerk en professionele taken als de belangrijkste toepassingen. Zulke modellen gebruiken interne redeneertokens bij het voorbereiden van het antwoord. Het zichtbare resultaat kun je laten vormgeven als uitleg, programmatekst of een voltooid document. ### Van de oorspronkelijke taak naar een oplossing Bruikbare programmeertoepassingen zijn onder meer functiegedrag analyseren, een wijziging op basis van eisen voorbereiden en een refactoringplan maken. Lever broncode, interfacebeperkingen en invoervoorbeelden aan en vraag vervolgens om een concreet resultaat. Voeg bij foutanalyse het verwachte en feitelijke gedrag toe. Het model levert tekst: de voorgestelde code, opdrachten en controles kun je in je eigen werkomgeving gebruiken. Bij professionele taken kun je Sol opnemen in het analyseren van omvangrijke specificaties en het voorbereiden van materiaal op basis van meerdere bronnen. Denk aan het samenvoegen van eisen tot één beschrijving, implementatieopties vergelijken, een technische oplossing voor een andere doelgroep uitleggen of een documentconcept opstellen. De vergelijkingscriteria en broninformatie vormen de basis van het antwoord. Het gewenste formaat helpt een resultaat te krijgen dat gemakkelijk te controleren en verder te gebruiken is. ### Grote tekstcontext Voor de onderliggende GPT-6.1 Sol vermeldt OpenAI een venster van 1 050 000 tokens. De Ailoot API-modelkaart voorziet in een invoerlimiet van 922 000 en een uitvoerlimiet van 128 000 tokens. Daarmee kun je het bronmateriaal en resultaat afzonderlijk begroten. Redeneertokens tellen ook mee in het generatiebudget, dus de maximale uitvoer is geen belofte van een antwoord met diezelfde lengte. Stuur bij een groot project de namen van bestanden en secties samen met hun inhoud mee. Heeft de vraag betrekking op een specifiek onderdeel of document, geef dan de grenzen aan. Zo blijft de taak aan het juiste materiaal gekoppeld en zijn voorgestelde wijzigingen gemakkelijker met de brongegevens te vergelijken. ### Invoer en resultaat in Ailoot API De modelkaart accepteert tekst en retourneert tekst. Chat Completions, Responses en Gemini-compatibel generateContent zijn beschikbaar. Voor documenten en afbeeldingen gebruikt deze toepassing vooraf geëxtraheerde tekst of een tekstbeschrijving. Kies de interface van je client en geef het eindresultaat, de verplichte beperkingen en de antwoordstructuur aan. ### Beschikbaar via Ailoot API Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context 922.000 *tokens* Max. antwoord 128.000 *tokens* Invoer US$ 0,004 */ 1K* Uitvoer US$ 0,02 */ 1K* Cache lezen US$ 0,0002 */ 1K* Cache schrijven US$ 0,005 */ 1K* Cache schrijven, 5 min US$ 0,005 */ 1K tokens* Cache schrijven, 1 uur US$ 0,005 */ 1K tokens* #### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Chat | Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,02 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 | | Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,008 | UitvoerUS$ 0,03 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,01 | Cache 5 minUS$ 0,01 | Cache 1 uurUS$ 0,01 | Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld. Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context 922.000 *tokens* Max. antwoord 128.000 *tokens* Invoer US$ 0,004 */ 1K* Uitvoer US$ 0,02 */ 1K* Cache lezen US$ 0,0002 */ 1K* Cache schrijven US$ 0,005 */ 1K* Cache schrijven, 5 min US$ 0,005 */ 1K tokens* Cache schrijven, 1 uur US$ 0,005 */ 1K tokens* #### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Responses | Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,02 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 | | Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,008 | UitvoerUS$ 0,03 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,01 | Cache 5 minUS$ 0,01 | Cache 1 uurUS$ 0,01 | Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld. Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context 922.000 *tokens* Max. antwoord 128.000 *tokens* Invoer US$ 0,004 */ 1K* Uitvoer US$ 0,02 */ 1K* Cache lezen US$ 0,0002 */ 1K* Cache schrijven US$ 0,005 */ 1K* Cache schrijven, 5 min US$ 0,005 */ 1K tokens* Cache schrijven, 1 uur US$ 0,005 */ 1K tokens* #### Prijzen per verzoeklengte · Gemini generateContent | Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,02 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 | | Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,008 | UitvoerUS$ 0,03 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,01 | Cache 5 minUS$ 0,01 | Cache 1 uurUS$ 0,01 | Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld. `gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON ``` {"about":"### Code en complexe werktaken\nGPT-6.1 Sol Ultrafast is een modelkaart voor het analyseren van code, technische eisen en professioneel materiaal. OpenAI classificeert de onderliggende GPT-6.1 Sol als een redeneermodel en benadrukt complex programmeerwerk en professionele taken als de belangrijkste toepassingen. Zulke modellen gebruiken interne redeneertokens bij het voorbereiden van het antwoord. Het zichtbare resultaat kun je laten vormgeven als uitleg, programmatekst of een voltooid document.\n\n### Van de oorspronkelijke taak naar een oplossing\nBruikbare programmeertoepassingen zijn onder meer functiegedrag analyseren, een wijziging op basis van eisen voorbereiden en een refactoringplan maken. Lever broncode, interfacebeperkingen en invoervoorbeelden aan en vraag vervolgens om een concreet resultaat. Voeg bij foutanalyse het verwachte en feitelijke gedrag toe. Het model levert tekst: de voorgestelde code, opdrachten en controles kun je in je eigen werkomgeving gebruiken.\n\nBij professionele taken kun je Sol opnemen in het analyseren van omvangrijke specificaties en het voorbereiden van materiaal op basis van meerdere bronnen. Denk aan het samenvoegen van eisen tot één beschrijving, implementatieopties vergelijken, een technische oplossing voor een andere doelgroep uitleggen of een documentconcept opstellen. De vergelijkingscriteria en broninformatie vormen de basis van het antwoord. Het gewenste formaat helpt een resultaat te krijgen dat gemakkelijk te controleren en verder te gebruiken is.\n\n### Grote tekstcontext\nVoor de onderliggende GPT-6.1 Sol vermeldt OpenAI een venster van 1 050 000 tokens. De Ailoot API-modelkaart voorziet in een invoerlimiet van 922 000 en een uitvoerlimiet van 128 000 tokens. Daarmee kun je het bronmateriaal en resultaat afzonderlijk begroten. Redeneertokens tellen ook mee in het generatiebudget, dus de maximale uitvoer is geen belofte van een antwoord met diezelfde lengte.\n\nStuur bij een groot project de namen van bestanden en secties samen met hun inhoud mee. Heeft de vraag betrekking op een specifiek onderdeel of document, geef dan de grenzen aan. Zo blijft de taak aan het juiste materiaal gekoppeld en zijn voorgestelde wijzigingen gemakkelijker met de brongegevens te vergelijken.\n\n### Invoer en resultaat in Ailoot API\nDe modelkaart accepteert tekst en retourneert tekst. Chat Completions, Responses en Gemini-compatibel generateContent zijn beschikbaar. Voor documenten en afbeeldingen gebruikt deze toepassing vooraf geëxtraheerde tekst of een tekstbeschrijving. Kies de interface van je client en geef het eindresultaat, de verplichte beperkingen en de antwoordstructuur aan.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast voor codeanalyse, complexe teksttaken en het voorbereiden van professioneel materiaal met lange context."} ``` ## Vragen Hoe kies ik een model voor mijn taak? Bepaal eerst welke invoer en uitvoer je nodig hebt: tekst, afbeeldingen, audio of video. Vergelijk daarna compatibele API-methoden, de exacte model-ID of het model waarnaar de alias op dit moment verwijst, de prijs en de factureringseenheid. GET /v1/models is gratis en geeft de modellen weer die beschikbaar zijn voor je sleutel. Ondersteunt elk model alle API-methoden en mediatypen? Gebruik de API-methoden en typen invoer en uitvoer die op de modelkaart staan. Ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio of video hangt af van het gekozen model en de gekozen methode; bekijk het bijbehorende voorbeeldverzoek voordat je je gegevens verstuurt. Wat is het verschil tussen een model-ID en een alias? Een exacte model-ID identificeert een specifiek model. Een alias verwijst naar een model en het doelmodel kan veranderen. Controleer in de catalogus naar welk model de alias op dit moment verwijst; gebruik de exacte ID als je integratie een specifiek model nodig heeft. Hoe vergelijk ik prijzen voordat ik een verzoek verstuur? Bekijk op de modelkaart de prijs en factureringseenheid van de gekozen API-methode. Vergelijk dezelfde eenheid en hetzelfde type invoer en uitvoer; de verzoekgeschiedenis toont het werkelijke verbruik en het in rekening gebrachte bedrag. Wat biedt een abonnement? Korting op tokens voor regelmatig gebruik. Kies een abonnement bij je verzoekvolume; voorwaarden en prijs staan bij het afsluiten. Hoe gebruik ik een promotiecode tot 50% korting? Vul de code in bij aankoop van tokens. Het eindbedrag wordt volgens de actievoorwaarden herberekend; je ziet de korting vóór betaling. ## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle. Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.