Source: https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/
Language: nl

# OpenAI: GPT-6 Sol

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Sol](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/)

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-5)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-6)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-7)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/gpt-6-sol/#method-8)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

#### Programmeren met voortzetting van het werk

GPT-6 Sol is een model van OpenAI voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug. Het is ontworpen voor werk waarbij een afzonderlijk antwoord kan overgaan in een actie en het actieresultaat in een nieuwe oplossingsstap.

De mogelijkheden omvatten streaminguitvoer, gestructureerde uitvoer en functieaanroepen. Daardoor kan de gewenste resultaatvorm worden gekozen: toelichting, voorbereide tekst of gegevens met een vooraf vastgelegde structuur. Wanneer een taak een externe actie vereist, gebruikt het model de aangeboden tools.

#### Redeneren en het gekozen formaat

`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` en `max` kunnen worden ingesteld; standaard wordt `medium` gebruikt. `none` betekent verwerking zonder redeneren. De andere niveaus bepalen de oplossingsinspanning; de omvang en stijl van het eindantwoord worden afzonderlijk bepaald.

Los van de redeneerinspanning voorziet de fabrikant in gewone en uitgebreide uitvoeringsmodi. De gewone modus is standaard gekozen. De uitgebreide modus doet extra werk aan een moeilijke taak en kan meer tijd en tokens vereisen. De modus bepaalt de verwerkingswijze; het inspanningsniveau de analysediepte daarbinnen. De moduskeuze is voorzien voor `Responses` en vereist passende toepassingsondersteuning; de beschikbaarheid in de huidige Ailoot-methode is niet afzonderlijk bevestigd.

`Responses` is bedoeld voor redeneren met tools. In `Chat Completions` worden functieaanroepen alleen bij `none` ondersteund. Dit is een belangrijk kenmerk van dit specifieke model: de formaat- en moduskeuze bepalen of redeneren en acties in één proces kunnen worden gecombineerd.

#### Materiaal en volumegrenzen

Het contextvenster van de fabrikant is 1 050 000 tokens. De maximale invoer is 922 000 en de maximale uitvoer 128 000 tokens. De kennisgrens is gedateerd op 20 april 2026. Afbeeldingen horen bij het invoermateriaal; het directe resultaat van Sol blijft tekstueel.

Een groot verzoek moet rekening houden met zowel bronmateriaal als geschiedenis. Interne redenering gebruikt ook het uitvoerbudget, dus de uitvoergrens mag niet als een belofte van even lange zichtbare tekst worden begrepen. Een lange context helpt het taakmateriaal binnen één werkruimte te houden.

#### Code, zoeken en gekoppelde functies

OpenAI noemt zoeken op internet en in bestanden, code en opdrachten uitvoeren, bestanden wijzigen, computeracties en toolzoeken. Het model kan die functies gebruiken om stapsgewijs aan een project te werken en hun resultaten bij de volgende stap mee te nemen.

Bij een passende koppeling voorziet de fabrikant ook in een afzonderlijke tool voor beeldgeneratie, het werken met vaardigheden en externe hulpmiddelen via MCP. Het directe modelantwoord blijft tekstueel; het resultaat van beeldgeneratie wordt door een afzonderlijke tool gemaakt. De beschikbaarheid bij de fabrikant betekent niet dat die mogelijkheden in elke Ailoot-methode zijn gekoppeld.

Voor aangepaste functies ontvangt de toepassing de gekozen actie en argumenten, voert ze die uit en geeft ze het resultaat aan het model. Ondersteuning voor deze uitwisseling betekent niet dat elke tool al is gekoppeld. De functieset van een specifiek verzoek hangt af van de gekozen methode en aangeboden mogelijkheden.

Herhaalde delen van het verzoekbegin ondersteunen caching. Gestructureerde uitvoer bepaalt de gegevensvorm met een JSON-schema; de vorm volgen vervangt inhoudscontrole niet. Bij lange taken zijn manieren voorzien om een nuttige toestand te bewaren en de opgebouwde context te verkleinen.

Praktische taak

### Praktische taak

Technisch voorbeeld in het Engels

```
Patch a pagination termination bug

A paginator requests pages with a cursor. Its loop stops only when items is empty, but the service can return a nonempty final page with next_cursor absent. Draft corrected pseudocode preserving every returned item exactly once. Include checks for an empty first page, a full final page without a cursor and two pages with distinct cursors.
```

#### Verwacht resultaat

```
Corrected pagination pseudocode and three behavior checks against the stated response cases.
```

#### Resultaat controleren

```
The loop processes the final nonempty page before stopping on its absent next cursor.
```

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

OpenAI /`gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst · Afbeeldingen

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoertypen

`text`, `image`

Uitvoertypen

`text`

Context

1.050.000 tokens

Maximale uitvoer

128.000 tokens

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`system` | Type`string\|content_block[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimum: 1 Limiet geldt voor: exacte bovengrens van het gekozen model/de gekozen modelkaart | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop_sequences` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: tool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`thinking.type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`output_config.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`metadata` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`cache_control` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content of een blok met type=text`

**Tekst + afbeelding**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} of bron met type=url`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext, image |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Contractwerkelijke UTF-8-inhoud ingevoegd als tekst; bestands-ID’s/URLs vereisen afzonderlijke exacte ondersteuning |

Levenscyclus: `exact retained published method`

De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.

### Tarieven

#### Ailoot-methodetarieven

Invoer

US$ 0,002 */ 1K*

Uitvoer

US$ 0,01 */ 1K*

Cache lezen

US$ 0,0002 */ 1K*

Cache schrijven

US$ 0,0025 */ 1K*

Cache schrijven, 5 min

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

Factor fast

×2

Factor flex

×0.5

#### Prijzen per verzoeklengte · Anthropic Messages

| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,01 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurBasis: — |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,015 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurBasis: — |

Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

#### Details van het referentietarief

Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.

Referentiestaffels van het model

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot · Anthropic Messages

TekstvoorbeeldInvoer, afbeeldingPython SDKNode.js SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gpt-6-sol",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gpt-6-sol",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gpt-6-sol',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot · Anthropic Messages

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

OpenAI /`gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst · Afbeeldingen

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Invoertypen

`text`, `image`

Uitvoertypen

`text`

Context

1.050.000 tokens

Maximale uitvoer

128.000 tokens

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`input` | Type`string\|input_item[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output; bewaar de werkelijk teruggegeven call\_id | Standaard— |
| Veld`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`max_output_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.summary` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.verbosity` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`include` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`store` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`previous_response_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten ID-vereiste: Alleen een werkelijk antwoord-ID van een ondersteunde voortzetting Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_key` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`invoertekst of een input_text-onderdeel`

**Tekst + afbeelding**

`{type:input_image,image_url}`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext, image |
| Parameter`required` | Contractmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Contractwerkelijke UTF-8-inhoud ingevoegd als tekst; bestands-ID’s/URLs vereisen afzonderlijke exacte ondersteuning |

Levenscyclus: `exact retained published method`

De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.

### Tarieven

#### Ailoot-methodetarieven

Invoer

US$ 0,002 */ 1K*

Uitvoer

US$ 0,01 */ 1K*

Cache lezen

US$ 0,0002 */ 1K*

Cache schrijven

US$ 0,0025 */ 1K*

Cache schrijven, 5 min

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

Factor fast

×2

Factor flex

×0.5

#### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Responses

| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,01 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurBasis: — |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,015 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurBasis: — |

Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

#### Details van het referentietarief

Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.

Referentiestaffels van het model

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot · OpenAI Responses

TekstvoorbeeldInvoer, afbeeldingPython SDKNode.js SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6-sol", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_response()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot · OpenAI Responses

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elk uitvoeritem en inhoudsonderdeel, de werkelijke call\_id van functies, versleutelde redeneringen en verbruiksgegevens. Behoud bij streaming de volledige identiteit van gebeurtenissen en items.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`status` | Typestring |
| Veld`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Veld`output[].content[]` | Typecontent part |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

OpenAI /`gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst · Afbeeldingen

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoertypen

`text`, `image`

Uitvoertypen

`text`

Context

1.050.000 tokens

Maximale uitvoer

128.000 tokens

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
| Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
| Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

**Tekst + afbeelding**

`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext, image |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Contractwerkelijke UTF-8-inhoud ingevoegd als tekst; bestands-ID’s/URLs vereisen afzonderlijke exacte ondersteuning |

Levenscyclus: `exact retained published method`

De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.

### Tarieven

#### Ailoot-methodetarieven

Invoer

US$ 0,002 */ 1K*

Uitvoer

US$ 0,01 */ 1K*

Cache lezen

US$ 0,0002 */ 1K*

Cache schrijven

US$ 0,0025 */ 1K*

Cache schrijven, 5 min

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

Factor fast

×2

Factor flex

×0.5

#### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Chat

| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,01 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurBasis: — |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,015 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurBasis: — |

Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

#### Details van het referentietarief

Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.

Referentiestaffels van het model

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Chat · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAnthropic Messages · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Basistarieven per token | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Tariefniveau 1 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieOpenAI Responses · Tariefniveau 2 op basis van aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot · OpenAI Chat

TekstvoorbeeldInvoer, afbeeldingPython SDKNode.js SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

OpenAI /`gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`control_scope` | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Methodealiasnamen: `/chat/completions`

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · high

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat

Redeneerinspanning · low

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat

Redeneerinspanning · max

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat

Redeneerinspanning · medium

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat

Redeneerinspanning · none

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat

Redeneerinspanning · xhigh

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gpt-6-sol","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gpt-6-sol", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

OpenAI /`gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

json · sse

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`json`, `sse`

Uitvoerformaat

JSON of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content als tekenreeks`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · high

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat

Redeneerinspanning · low

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat

Redeneerinspanning · max

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat

Redeneerinspanning · medium

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat

Redeneerinspanning · none

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat

Redeneerinspanning · xhigh

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "gpt-6-sol",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

OpenAI /`gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json or SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`input` | Type`string\|input_item[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output; bewaar de werkelijk teruggegeven call\_id | Standaard— |
| Veld`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`max_output_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.summary` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.verbosity` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`include` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`store` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`previous_response_id` | Type`string` | VereisteNiet ondersteund | Waarden en limieten ID-vereiste: Alleen een werkelijk antwoord-ID van een ondersteunde voortzetting Voorwaarden: Stuur de daadwerkelijke gespreksgeschiedenis opnieuw mee met elk verzoek. | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_key` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`input text or input_text part`

**Tekst + afbeelding**

`{type:input_image,image_url}`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`required` | Contractmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `exact retained published method`

Verstuur de exacte model-ID en vereiste velden.

Bewaar elk geretourneerd item en de oorspronkelijke identificaties.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · high

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat

Redeneerinspanning · low

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat

Redeneerinspanning · max

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat

Redeneerinspanning · medium

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat

Redeneerinspanning · none

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat

Redeneerinspanning · xhigh

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "gpt-6-sol",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json or SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elk uitvoeritem en inhoudsonderdeel, de werkelijke call\_id van functies, versleutelde redeneringen en verbruiksgegevens. Behoud bij streaming de volledige identiteit van gebeurtenissen en items.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`status` | Typestring |
| Veld`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Veld`output[].content[]` | Typecontent part |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol`

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
| Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
| Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
| Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
| Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · high

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat

Redeneerinspanning · low

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat

Redeneerinspanning · max

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat

Redeneerinspanning · medium

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat

Redeneerinspanning · none

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat

Redeneerinspanning · xhigh

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol`

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`system` | Type`string\|content_block[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimum: 1 Limiet geldt voor: exacte bovengrens van het gekozen model/de gekozen modelkaart | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop_sequences` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: tool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`thinking.type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`output_config.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`metadata` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`cache_control` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content of een blok met type=text`

**Tekst + afbeelding**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} of bron met type=url`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `exact retained published method`

Verstuur de exacte model-ID en vereiste velden.

Bewaar elk geretourneerd item en de oorspronkelijke identificaties.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · high

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat

Redeneerinspanning · low

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat

Redeneerinspanning · max

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat

Redeneerinspanning · medium

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat

Redeneerinspanning · none

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat

Redeneerinspanning · xhigh

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-sol",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol`

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Aan de slag

GPT-6 Sol is bedoeld voor complex programmeren en taken met meerdere toolstappen. Het werkt met tekst en afbeeldingen en laat de redeneerdiepte instellen.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-sol | Standaard— |
| Veld`input` | Type`string\|input_item[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`input[].call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output; bewaar de werkelijk teruggegeven call\_id | Standaard— |
| Veld`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output | Standaard— |
| Veld`max_output_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning.summary` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`text.verbosity` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`include` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`store` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`previous_response_id` | Type`string` | VereisteNiet ondersteund | Waarden en limieten ID-vereiste: Alleen een werkelijk antwoord-ID van een ondersteunde voortzetting Voorwaarden: Stuur de daadwerkelijke gespreksgeschiedenis opnieuw mee met elk verzoek. | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_key` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`invoertekst of een input_text-onderdeel`

**Tekst + afbeelding**

`{type:input_image,image_url}`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`required` | Contractmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Contractnull |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `exact retained published method`

Verstuur de exacte model-ID en vereiste velden.

Bewaar elk geretourneerd item en de oorspronkelijke identificaties.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Redeneerinspanning · high

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op high staat

Redeneerinspanning · low

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op low staat

Redeneerinspanning · max

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op max staat

Redeneerinspanning · medium

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op medium staat

Redeneerinspanning · none

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op none staat

Redeneerinspanning · xhigh

Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning op xhigh staat

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.008** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.03** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.01** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-sol",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elk uitvoeritem en inhoudsonderdeel, de werkelijke call\_id van functies, versleutelde redeneringen en verbruiksgegevens. Behoud bij streaming de volledige identiteit van gebeurtenissen en items.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`status` | Typestring |
| Veld`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Veld`output[].content[]` | Typecontent part |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.
