GPT Image 2.5 Flare is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. Volgens de fabrikant is het bedoeld voor snelle dagelijkse generatie van hoogwaardig visueel materiaal. De opdracht kan het onderwerp, de stijl, detailposities en gewenste beeldvorm beschrijven; het resultaat is een afbeelding.
In Ailoot is deze kaart bedoeld voor generatie met tekstinvoer. OpenAI beschrijft ook werken met bronafbeeldingen, referenties en bewerkingen. Die werkwijzen vereisen ondersteuning voor invoerafbeeldingen; ze betekenen niet dat de tekstmethode dit materiaal al accepteert.
low, medium, high, xhigh, max en automatische selectie met auto worden ondersteund. De kwaliteitsinstelling beïnvloedt de hoeveelheid werk bij het vormen van het resultaat. Ze wordt afzonderlijk van de beeldafmetingen en compressie van het uiteindelijke bestand opgegeven.
Voor afmetingen zijn vierkante, horizontale en verticale varianten, automatische selectie en eigen afmetingen voorzien. De verhoudingen kunnen bij de compositie worden gekozen zolang aan alle fabrikantbeperkingen wordt voldaan.
Elke zijde moet een veelvoud van 16 pixels zijn en niet langer dan 3840 pixels. De verhouding van de lange tot de korte zijde is maximaal 3:1. Het toegestane oppervlak ligt tussen 655 360 en 8 294 400 pixels. De beperkingen gelden samen: een toegestane beeldverhouding heft de oppervlakgrens niet op.
Resoluties boven 2560x1440 worden als experimenteel aangeduid. Bij het kiezen van een groot beeld is de compositie zelf belangrijk: meer pixels garanderen geen foutloze plaatsing van alle elementen.
Het model voorziet in PNG, JPEG en WebP; PNG is het standaardformaat. Voor JPEG en WebP kan de compressie worden gestuurd. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP. De fabrikant ondersteunt ook een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie. Transparantie maakt het mogelijk de afbeelding zonder vaste ondergrond in een latere compositie te gebruiken.
De fabrikantinstellingen beschrijven de modelmogelijkheden; de uitvoering hangt af van parameterondersteuning door de gekozen methode. Een afzonderlijke generatie maakt een nieuw resultaat, dus dezelfde beschrijving garandeert geen volledig identieke afbeeldingen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
Tekst, exacte objectposities en behoud van hetzelfde uiterlijk tussen afbeeldingen moeten worden gecontroleerd. Een masker in een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling geeft de wijzigingsrichting aan, geen harde grens. Voor tekstgeneratie is het nuttig de compositie precies te beschrijven en het bestand zelf te controleren: zichtbare details, leesbaarheid en overeenkomst met het gevraagde onderwerp.
", "aboutText": "### Dagelijkse generatie uit een tekstbeschrijving\n\nGPT Image 2.5 Flare is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. Volgens de fabrikant is het bedoeld voor snelle dagelijkse generatie van hoogwaardig visueel materiaal. De opdracht kan het onderwerp, de stijl, detailposities en gewenste beeldvorm beschrijven; het resultaat is een afbeelding.\n\nIn Ailoot is deze kaart bedoeld voor generatie met tekstinvoer. OpenAI beschrijft ook werken met bronafbeeldingen, referenties en bewerkingen. Die werkwijzen vereisen ondersteuning voor invoerafbeeldingen; ze betekenen niet dat de tekstmethode dit materiaal al accepteert.\n\n### Kwaliteit van schets tot gedetailleerde afbeelding\n\n`low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` en automatische selectie met `auto` worden ondersteund. De kwaliteitsinstelling beïnvloedt de hoeveelheid werk bij het vormen van het resultaat. Ze wordt afzonderlijk van de beeldafmetingen en compressie van het uiteindelijke bestand opgegeven.\n\nVoor afmetingen zijn vierkante, horizontale en verticale varianten, automatische selectie en eigen afmetingen voorzien. De verhoudingen kunnen bij de compositie worden gekozen zolang aan alle fabrikantbeperkingen wordt voldaan.\n\n### Eigen afmetingen\n\nElke zijde moet een veelvoud van 16 pixels zijn en niet langer dan 3840 pixels. De verhouding van de lange tot de korte zijde is maximaal 3:1. Het toegestane oppervlak ligt tussen 655 360 en 8 294 400 pixels. De beperkingen gelden samen: een toegestane beeldverhouding heft de oppervlakgrens niet op.\n\nResoluties boven `2560x1440` worden als experimenteel aangeduid. Bij het kiezen van een groot beeld is de compositie zelf belangrijk: meer pixels garanderen geen foutloze plaatsing van alle elementen.\n\n### Resultaatbestand en transparantie\n\nHet model voorziet in PNG, JPEG en WebP; PNG is het standaardformaat. Voor JPEG en WebP kan de compressie worden gestuurd. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP. De fabrikant ondersteunt ook een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie. Transparantie maakt het mogelijk de afbeelding zonder vaste ondergrond in een latere compositie te gebruiken.\n\nDe fabrikantinstellingen beschrijven de modelmogelijkheden; de uitvoering hangt af van parameterondersteuning door de gekozen methode. Een afzonderlijke generatie maakt een nieuw resultaat, dus dezelfde beschrijving garandeert geen volledig identieke afbeeldingen.\n\n### Wat in de voltooide afbeelding moet worden gecontroleerd\n\nVolgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.\n\nTekst, exacte objectposities en behoud van hetzelfde uiterlijk tussen afbeeldingen moeten worden gecontroleerd. Een masker in een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling geeft de wijzigingsrichting aan, geen harde grens. Voor tekstgeneratie is het nuttig de compositie precies te beschrijven en het bestand zelf te controleren: zichtbare details, leesbaarheid en overeenkomst met het gevraagde onderwerp.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "821d3075db2e4cdaf6dec10629b02da76e5bf5728c8abcfc219e322a13c97d70", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08GPT Image 2.5 Flare is bedoeld voor dagelijkse beeldgeneratie uit beschrijvingen. Eigen afmetingen, een uitgebreid aanbod kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond zijn voorzien.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Flare is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. Volgens de fabrikant is het bedoeld voor snelle dagelijkse generatie van hoogwaardig visueel materiaal. De opdracht kan het onderwerp, de stijl, detailposities en gewenste beeldvorm beschrijven; het resultaat is een afbeelding.
In Ailoot is deze kaart bedoeld voor generatie met tekstinvoer. OpenAI beschrijft ook werken met bronafbeeldingen, referenties en bewerkingen. Die werkwijzen vereisen ondersteuning voor invoerafbeeldingen; ze betekenen niet dat de tekstmethode dit materiaal al accepteert.
low, medium, high, xhigh, max en automatische selectie met auto worden ondersteund. De kwaliteitsinstelling beïnvloedt de hoeveelheid werk bij het vormen van het resultaat. Ze wordt afzonderlijk van de beeldafmetingen en compressie van het uiteindelijke bestand opgegeven.
Voor afmetingen zijn vierkante, horizontale en verticale varianten, automatische selectie en eigen afmetingen voorzien. De verhoudingen kunnen bij de compositie worden gekozen zolang aan alle fabrikantbeperkingen wordt voldaan.
Elke zijde moet een veelvoud van 16 pixels zijn en niet langer dan 3840 pixels. De verhouding van de lange tot de korte zijde is maximaal 3:1. Het toegestane oppervlak ligt tussen 655 360 en 8 294 400 pixels. De beperkingen gelden samen: een toegestane beeldverhouding heft de oppervlakgrens niet op.
Resoluties boven 2560x1440 worden als experimenteel aangeduid. Bij het kiezen van een groot beeld is de compositie zelf belangrijk: meer pixels garanderen geen foutloze plaatsing van alle elementen.
Het model voorziet in PNG, JPEG en WebP; PNG is het standaardformaat. Voor JPEG en WebP kan de compressie worden gestuurd. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP. De fabrikant ondersteunt ook een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie. Transparantie maakt het mogelijk de afbeelding zonder vaste ondergrond in een latere compositie te gebruiken.
De fabrikantinstellingen beschrijven de modelmogelijkheden; de uitvoering hangt af van parameterondersteuning door de gekozen methode. Een afzonderlijke generatie maakt een nieuw resultaat, dus dezelfde beschrijving garandeert geen volledig identieke afbeeldingen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
Tekst, exacte objectposities en behoud van hetzelfde uiterlijk tussen afbeeldingen moeten worden gecontroleerd. Een masker in een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling geeft de wijzigingsrichting aan, geen harde grens. Voor tekstgeneratie is het nuttig de compositie precies te beschrijven en het bestand zelf te controleren: zichtbare details, leesbaarheid en overeenkomst met het gevraagde onderwerp.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk data-item op. Decodeer elke b64_json of haal elk bestand op via elke geretourneerde ondertekende URL. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking moet worden gecontroleerd, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de geretourneerde resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met de daadwerkelijke task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie-/bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en bouw geen polling-URL op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeHet geretourneerde antwoord geeft aan dat de bewerking of het resultaat moet worden gecontroleerd | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk geretourneerde bewerkings-/taak-ID, de aanvraagheaders en het antwoord; blijf de ondersteunde leesacties voor die oorspronkelijke bewerking uitvoeren. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.