{
  "aboutHtml": "<p>MiniMax M3.1 Flash is een model van MiniMax, uitgebracht op 19 oktober 2026 voor programmeren, redeneren en taken met meerdere samenhangende stappen. De maker richt zich op samenhang tussen documenten, handelingsplanning en softwareontwikkeling. Het model ondersteunt ook multimodaal begrip; de beschikbare invoer in Ailoot hangt af van de gekozen methode.</p><h3>Wat je kunt laten doen</h3><ul><li>Lees een omvangrijke technische opdracht, benoem afhankelijkheden en stel een implementatieplan op.</li><li>Analyseer code, leg een mogelijke foutoorzaak uit en stel een oplossing met controle voor.</li><li>Vergelijk meerdere documenten, verzamel gezamenlijke eisen en markeer afwijkingen in de brongegevens.</li><li>Bereid een instructie, analytische notitie of rapportconcept met een consistente structuur voor.</li></ul><p>De officiële informatie bespreekt ook lange ontwikkeltrajecten: broncode begrijpen, een wijziging implementeren, fouten herstellen en met tests controleren. In een tekstgesprek kun je dat stapsgewijs organiseren: vraag eerst om een plan, dan om de concrete wijziging en daarna om uitleg en controlecriteria.</p><h3>Tekst en afbeeldingen</h3><p>In Standard kun je via Chat Completions en Responses afbeeldingen samen met een tekstvraag meesturen. Je kunt bijvoorbeeld de inhoud van een schermafbeelding laten analyseren, een zichtbaar element aan een probleembeschrijving laten koppelen of informatie uit een afbeelding in een tekstuele conclusie laten opnemen. Geef aan welk deel van de afbeelding belangrijk is en welk resultaat je nodig hebt.</p><p>In Ultra en via de Gemini-compatibele methode van deze modelkaart wordt tekstinvoer gebruikt. Alle varianten retourneren tekst: uitleg, een actielijst, analyse of code. Bij het vergelijken van documenten en opstellen van een rapport helpt het de resultaatstructuur vooraf vast te leggen en te vragen informatie uit het materiaal te onderscheiden van voorgestelde conclusies.</p><h3>Redeneren en lange context</h3><p>MiniMax M3.1 Flash redeneert voordat het een definitief antwoord geeft. De documentatie van de maker voorziet in diepteniveaus van low tot max; redeneren blijft ingeschakeld. Geef de vorm van het eindantwoord apart aan: uitvoerige interne analyse en een lange gebruikerstekst zijn verschillende eisen.</p><p>In Standard is het contextvenster maximaal 1 000 000 tokens. Daarmee kun je binnen de gekozen aanvraag met lange teksten, code en gespreksgeschiedenis werken. Geef de namen van bronnen, hun volgorde en je vragen mee. Verdeel een omvangrijk resultaat in duidelijke fasen en bewaar tussenbesluiten in volgende berichten.</p>",
  "aboutText": "MiniMax M3.1 Flash is een model van MiniMax, uitgebracht op 19 oktober 2026 voor programmeren, redeneren en taken met meerdere samenhangende stappen. De maker richt zich op samenhang tussen documenten, handelingsplanning en softwareontwikkeling. Het model ondersteunt ook multimodaal begrip; de beschikbare invoer in Ailoot hangt af van de gekozen methode.\n\n### Wat je kunt laten doen\n\n- Lees een omvangrijke technische opdracht, benoem afhankelijkheden en stel een implementatieplan op.\n- Analyseer code, leg een mogelijke foutoorzaak uit en stel een oplossing met controle voor.\n- Vergelijk meerdere documenten, verzamel gezamenlijke eisen en markeer afwijkingen in de brongegevens.\n- Bereid een instructie, analytische notitie of rapportconcept met een consistente structuur voor.\n\nDe officiële informatie bespreekt ook lange ontwikkeltrajecten: broncode begrijpen, een wijziging implementeren, fouten herstellen en met tests controleren. In een tekstgesprek kun je dat stapsgewijs organiseren: vraag eerst om een plan, dan om de concrete wijziging en daarna om uitleg en controlecriteria.\n\n### Tekst en afbeeldingen\n\nIn Standard kun je via Chat Completions en Responses afbeeldingen samen met een tekstvraag meesturen. Je kunt bijvoorbeeld de inhoud van een schermafbeelding laten analyseren, een zichtbaar element aan een probleembeschrijving laten koppelen of informatie uit een afbeelding in een tekstuele conclusie laten opnemen. Geef aan welk deel van de afbeelding belangrijk is en welk resultaat je nodig hebt.\n\nIn Ultra en via de Gemini-compatibele methode van deze modelkaart wordt tekstinvoer gebruikt. Alle varianten retourneren tekst: uitleg, een actielijst, analyse of code. Bij het vergelijken van documenten en opstellen van een rapport helpt het de resultaatstructuur vooraf vast te leggen en te vragen informatie uit het materiaal te onderscheiden van voorgestelde conclusies.\n\n### Redeneren en lange context\n\nMiniMax M3.1 Flash redeneert voordat het een definitief antwoord geeft. De documentatie van de maker voorziet in diepteniveaus van low tot max; redeneren blijft ingeschakeld. Geef de vorm van het eindantwoord apart aan: uitvoerige interne analyse en een lange gebruikerstekst zijn verschillende eisen.\n\nIn Standard is het contextvenster maximaal 1 000 000 tokens. Daarmee kun je binnen de gekozen aanvraag met lange teksten, code en gespreksgeschiedenis werken. Geef de namen van bronnen, hun volgorde en je vragen mee. Verdeel een omvangrijk resultaat in duidelijke fasen en bewaar tussenbesluiten in volgende berichten.",
  "locale": "nl",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>1.000.000 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>524.288 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,00015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,000015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>1.000.000 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>524.288 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,00015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,000015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>1.000.000 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>524.288 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,00015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,000015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>968.576 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>80.000 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,00003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>≈US$ 0,000036 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>≈US$ 0,000036 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>968.576 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>80.000 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,00003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>≈US$ 0,000036 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>≈US$ 0,000036 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>968.576 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>80.000 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,00003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>≈US$ 0,000036 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>≈US$ 0,000036 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,00003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,00003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,00003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>≈US$ 0,00003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/",
    "description": "MiniMax M3.1 Flash helpt documenten te analyseren, code te schrijven en meerstapstaken te plannen; in Standard is via Chat Completions en Responses ook beeldinvoer beschikbaar.",
    "locale": "nl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md",
    "title": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "MiniMax M3.1 Flash is een model van MiniMax, uitgebracht op 19 oktober 2026 voor programmeren, redeneren en taken met meerdere samenhangende stappen. De maker richt zich op samenhang tussen documenten, handelingsplanning en softwareontwikkeling. Het model ondersteunt ook multimodaal begrip; de beschikbare invoer in Ailoot hangt af van de gekozen methode.\n\n### Wat je kunt laten doen\n\n- Lees een omvangrijke technische opdracht, benoem afhankelijkheden en stel een implementatieplan op.\n- Analyseer code, leg een mogelijke foutoorzaak uit en stel een oplossing met controle voor.\n- Vergelijk meerdere documenten, verzamel gezamenlijke eisen en markeer afwijkingen in de brongegevens.\n- Bereid een instructie, analytische notitie of rapportconcept met een consistente structuur voor.\n\nDe officiële informatie bespreekt ook lange ontwikkeltrajecten: broncode begrijpen, een wijziging implementeren, fouten herstellen en met tests controleren. In een tekstgesprek kun je dat stapsgewijs organiseren: vraag eerst om een plan, dan om de concrete wijziging en daarna om uitleg en controlecriteria.\n\n### Tekst en afbeeldingen\n\nIn Standard kun je via Chat Completions en Responses afbeeldingen samen met een tekstvraag meesturen. Je kunt bijvoorbeeld de inhoud van een schermafbeelding laten analyseren, een zichtbaar element aan een probleembeschrijving laten koppelen of informatie uit een afbeelding in een tekstuele conclusie laten opnemen. Geef aan welk deel van de afbeelding belangrijk is en welk resultaat je nodig hebt.\n\nIn Ultra en via de Gemini-compatibele methode van deze modelkaart wordt tekstinvoer gebruikt. Alle varianten retourneren tekst: uitleg, een actielijst, analyse of code. Bij het vergelijken van documenten en opstellen van een rapport helpt het de resultaatstructuur vooraf vast te leggen en te vragen informatie uit het materiaal te onderscheiden van voorgestelde conclusies.\n\n### Redeneren en lange context\n\nMiniMax M3.1 Flash redeneert voordat het een definitief antwoord geeft. De documentatie van de maker voorziet in diepteniveaus van low tot max; redeneren blijft ingeschakeld. Geef de vorm van het eindantwoord apart aan: uitvoerige interne analyse en een lange gebruikerstekst zijn verschillende eisen.\n\nIn Standard is het contextvenster maximaal 1 000 000 tokens. Daarmee kun je binnen de gekozen aanvraag met lange teksten, code en gespreksgeschiedenis werken. Geef de namen van bronnen, hun volgorde en je vragen mee. Verdeel een omvangrijk resultaat in duidelijke fasen en bewaar tussenbesluiten in volgende berichten.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "MiniMax-M3.1-Flash"
    ],
    "author": "MiniMax",
    "canonical_model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "ctx": 1000000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 524288,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "public_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "short": "MiniMax M3.1 Flash helpt documenten te analyseren, code te schrijven en meerstapstaken te plannen; in Standard is via Chat Completions en Responses ook beeldinvoer beschikbaar."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "MiniMax M3.1 Flash helpt documenten te analyseren, code te schrijven en meerstapstaken te plannen; in Standard is via Chat Completions en Responses ook beeldinvoer beschikbaar.",
  "source": {
    "audit_sha256": "fa0e0caac6b5169fb4ad710ae35ef97617d41ddec0de0cf61a2a265149190772",
    "bridge_map_sha256": "fa0e0caac6b5169fb4ad710ae35ef97617d41ddec0de0cf61a2a265149190772",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "cf8d141a9b474809ca2c91df185a389c2bdf1d8855506e25cc66a679316eb535",
      "renderer_sha256": "8c7b0c00dc6395d8102829f7b71d6256b49919bc558d6771040320add38a0f9d"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "cf8d141a9b474809ca2c91df185a389c2bdf1d8855506e25cc66a679316eb535",
    "renderer_sha256": "8c7b0c00dc6395d8102829f7b71d6256b49919bc558d6771040320add38a0f9d"
  },
  "sourceRevision": "6eacebf296d78a29b7d557ad2846f222d6dda9dfabf7e8399fe4d04c8de7621f"
}
