Source: https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/ Language: nl # MiniMax: MiniMax M3.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/nl/minimax-minimax-m3-1-flash/) `minimax/minimax-m3.1-flash` MiniMaxTekstInvoer from US$ 0,00015 / 1KUitvoer from US$ 0,0006 / 1K MiniMax M3.1 Flash helpt documenten te analyseren, code te schrijven en meerstapstaken te plannen; in Standard is via Chat Completions en Responses ook beeldinvoer beschikbaar. MiniMax M3.1 Flash is een model van MiniMax, uitgebracht op 19 oktober 2026 voor programmeren, redeneren en taken met meerdere samenhangende stappen. De maker richt zich op samenhang tussen documenten, handelingsplanning en softwareontwikkeling. Het model ondersteunt ook multimodaal begrip; de beschikbare invoer in Ailoot hangt af van de gekozen methode. ### Wat je kunt laten doen - Lees een omvangrijke technische opdracht, benoem afhankelijkheden en stel een implementatieplan op. - Analyseer code, leg een mogelijke foutoorzaak uit en stel een oplossing met controle voor. - Vergelijk meerdere documenten, verzamel gezamenlijke eisen en markeer afwijkingen in de brongegevens. - Bereid een instructie, analytische notitie of rapportconcept met een consistente structuur voor. De officiële informatie bespreekt ook lange ontwikkeltrajecten: broncode begrijpen, een wijziging implementeren, fouten herstellen en met tests controleren. In een tekstgesprek kun je dat stapsgewijs organiseren: vraag eerst om een plan, dan om de concrete wijziging en daarna om uitleg en controlecriteria. ### Tekst en afbeeldingen In Standard kun je via Chat Completions en Responses afbeeldingen samen met een tekstvraag meesturen. Je kunt bijvoorbeeld de inhoud van een schermafbeelding laten analyseren, een zichtbaar element aan een probleembeschrijving laten koppelen of informatie uit een afbeelding in een tekstuele conclusie laten opnemen. Geef aan welk deel van de afbeelding belangrijk is en welk resultaat je nodig hebt. In Ultra en via de Gemini-compatibele methode van deze modelkaart wordt tekstinvoer gebruikt. Alle varianten retourneren tekst: uitleg, een actielijst, analyse of code. Bij het vergelijken van documenten en opstellen van een rapport helpt het de resultaatstructuur vooraf vast te leggen en te vragen informatie uit het materiaal te onderscheiden van voorgestelde conclusies. ### Redeneren en lange context MiniMax M3.1 Flash redeneert voordat het een definitief antwoord geeft. De documentatie van de maker voorziet in diepteniveaus van low tot max; redeneren blijft ingeschakeld. Geef de vorm van het eindantwoord apart aan: uitvoerige interne analyse en een lange gebruikerstekst zijn verschillende eisen. In Standard is het contextvenster maximaal 1 000 000 tokens. Daarmee kun je binnen de gekozen aanvraag met lange teksten, code en gespreksgeschiedenis werken. Geef de namen van bronnen, hun volgorde en je vragen mee. Verdeel een omvangrijk resultaat in duidelijke fasen en bewaar tussenbesluiten in volgende berichten. ### Beschikbaar via Ailoot API Invoertypen `text`, `image` Uitvoertypen `text` Context 1.000.000 *tokens* Max. antwoord 524.288 *tokens* Invoer US$ 0,00015 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0006 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,000015 */ 1K* Cache schrijven US$ 0,0003 */ 1K* Cache schrijven, 5 min US$ 0,0003 */ 1K tokens* Invoertypen `text`, `image` Uitvoertypen `text` Context 1.000.000 *tokens* Max. antwoord 524.288 *tokens* Invoer US$ 0,00015 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0006 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,000015 */ 1K* Cache schrijven US$ 0,0003 */ 1K* Cache schrijven, 5 min US$ 0,0003 */ 1K tokens* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context 1.000.000 *tokens* Max. antwoord 524.288 *tokens* Invoer US$ 0,00015 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0006 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,000015 */ 1K* Cache schrijven US$ 0,0003 */ 1K* Cache schrijven, 5 min US$ 0,0003 */ 1K tokens* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context 968.576 *tokens* Max. antwoord 80.000 *tokens* Invoer US$ 0,0003 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0012 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,00003 */ 1K* Cache schrijven ≈US$ 0,000036 */ 1K* Cache schrijven, 5 min ≈US$ 0,000036 */ 1K tokens* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context 968.576 *tokens* Max. antwoord 80.000 *tokens* Invoer US$ 0,0003 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0012 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,00003 */ 1K* Cache schrijven ≈US$ 0,000036 */ 1K* Cache schrijven, 5 min ≈US$ 0,000036 */ 1K tokens* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context 968.576 *tokens* Max. antwoord 80.000 *tokens* Invoer US$ 0,0003 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0012 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,00003 */ 1K* Cache schrijven ≈US$ 0,000036 */ 1K* Cache schrijven, 5 min ≈US$ 0,000036 */ 1K tokens* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context Niet vermeld in de catalogus Max. antwoord Niet vermeld in de catalogus Invoer US$ 0,0003 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0012 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,00003 */ 1K* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context Niet vermeld in de catalogus Max. antwoord Niet vermeld in de catalogus Invoer US$ 0,0003 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0012 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,00003 */ 1K* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context Niet vermeld in de catalogus Max. antwoord Niet vermeld in de catalogus Invoer US$ 0,0003 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0012 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,00003 */ 1K* Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Context Niet vermeld in de catalogus Max. antwoord Niet vermeld in de catalogus Invoer US$ 0,0003 */ 1K* Uitvoer US$ 0,0012 */ 1K* Cache lezen ≈US$ 0,00003 */ 1K* `minimax/minimax-m3.1-flash` · JSON ``` {"about":"MiniMax M3.1 Flash is een model van MiniMax, uitgebracht op 19 oktober 2026 voor programmeren, redeneren en taken met meerdere samenhangende stappen. De maker richt zich op samenhang tussen documenten, handelingsplanning en softwareontwikkeling. Het model ondersteunt ook multimodaal begrip; de beschikbare invoer in Ailoot hangt af van de gekozen methode.\n\n### Wat je kunt laten doen\n\n- Lees een omvangrijke technische opdracht, benoem afhankelijkheden en stel een implementatieplan op.\n- Analyseer code, leg een mogelijke foutoorzaak uit en stel een oplossing met controle voor.\n- Vergelijk meerdere documenten, verzamel gezamenlijke eisen en markeer afwijkingen in de brongegevens.\n- Bereid een instructie, analytische notitie of rapportconcept met een consistente structuur voor.\n\nDe officiële informatie bespreekt ook lange ontwikkeltrajecten: broncode begrijpen, een wijziging implementeren, fouten herstellen en met tests controleren. In een tekstgesprek kun je dat stapsgewijs organiseren: vraag eerst om een plan, dan om de concrete wijziging en daarna om uitleg en controlecriteria.\n\n### Tekst en afbeeldingen\n\nIn Standard kun je via Chat Completions en Responses afbeeldingen samen met een tekstvraag meesturen. Je kunt bijvoorbeeld de inhoud van een schermafbeelding laten analyseren, een zichtbaar element aan een probleembeschrijving laten koppelen of informatie uit een afbeelding in een tekstuele conclusie laten opnemen. Geef aan welk deel van de afbeelding belangrijk is en welk resultaat je nodig hebt.\n\nIn Ultra en via de Gemini-compatibele methode van deze modelkaart wordt tekstinvoer gebruikt. Alle varianten retourneren tekst: uitleg, een actielijst, analyse of code. Bij het vergelijken van documenten en opstellen van een rapport helpt het de resultaatstructuur vooraf vast te leggen en te vragen informatie uit het materiaal te onderscheiden van voorgestelde conclusies.\n\n### Redeneren en lange context\n\nMiniMax M3.1 Flash redeneert voordat het een definitief antwoord geeft. De documentatie van de maker voorziet in diepteniveaus van low tot max; redeneren blijft ingeschakeld. Geef de vorm van het eindantwoord apart aan: uitvoerige interne analyse en een lange gebruikerstekst zijn verschillende eisen.\n\nIn Standard is het contextvenster maximaal 1 000 000 tokens. Daarmee kun je binnen de gekozen aanvraag met lange teksten, code en gespreksgeschiedenis werken. Geef de namen van bronnen, hun volgorde en je vragen mee. Verdeel een omvangrijk resultaat in duidelijke fasen en bewaar tussenbesluiten in volgende berichten.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash helpt documenten te analyseren, code te schrijven en meerstapstaken te plannen; in Standard is via Chat Completions en Responses ook beeldinvoer beschikbaar."} ``` ## Vragen Hoe kies ik een model voor mijn taak? Bepaal eerst welke invoer en uitvoer je nodig hebt: tekst, afbeeldingen, audio of video. Vergelijk daarna compatibele API-methoden, de exacte model-ID of het model waarnaar de alias op dit moment verwijst, de prijs en de factureringseenheid. GET /v1/models is gratis en geeft de modellen weer die beschikbaar zijn voor je sleutel. Ondersteunt elk model alle API-methoden en mediatypen? Gebruik de API-methoden en typen invoer en uitvoer die op de modelkaart staan. Ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio of video hangt af van het gekozen model en de gekozen methode; bekijk het bijbehorende voorbeeldverzoek voordat je je gegevens verstuurt. Wat is het verschil tussen een model-ID en een alias? Een exacte model-ID identificeert een specifiek model. Een alias verwijst naar een model en het doelmodel kan veranderen. Controleer in de catalogus naar welk model de alias op dit moment verwijst; gebruik de exacte ID als je integratie een specifiek model nodig heeft. Hoe vergelijk ik prijzen voordat ik een verzoek verstuur? Bekijk op de modelkaart de prijs en factureringseenheid van de gekozen API-methode. Vergelijk dezelfde eenheid en hetzelfde type invoer en uitvoer; de verzoekgeschiedenis toont het werkelijke verbruik en het in rekening gebrachte bedrag. Wat biedt een abonnement? Korting op tokens voor regelmatig gebruik. Kies een abonnement bij je verzoekvolume; voorwaarden en prijs staan bij het afsluiten. Hoe gebruik ik een promotiecode tot 50% korting? Vul de code in bij aankoop van tokens. Het eindbedrag wordt volgens de actievoorwaarden herberekend; je ziet de korting vóór betaling. ## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle. Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.