GPT-5.2 Pro is OpenAI’s afzonderlijke Pro-editie voor complex professioneel werk en moeilijke vragen. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De aankondiging van GPT-5.2 onderscheidt Pro van de chateditie Instant en het instelbare redeneermodel GPT-5.2, met behoud van de eigen identiteit en specificaties van het Pro-model.
Een praktische toepassing is een analyse die van meerdere samenhangende voorwaarden afhangt. Lever de vraag, het bronmateriaal en de criteria voor een keuze aan. Een voorbeeldopdracht is mogelijke implementaties met dezelfde vereisten te vergelijken, afhankelijkheden te identificeren die de beslissing kunnen veranderen en een aanbeveling met expliciete voorwaarden te produceren. Specificeer voor een documentvraag de te vergelijken passages en de te behouden feiten.
De maker beschrijft de rol van Pro bij veeleisend programmeren en wetenschappelijke of wiskundige vragen. Een technische aanvraag moet daarom de relevante definities, bekende voorwaarden en het verwachte gedrag of resultaat bevatten. Benoem wanneer een afbeelding bewijs levert het relevante diagram, screenshot of detail. Vraag om een bruikbaar resultaat zoals een analyse, voorgestelde implementatie of gefaseerd plan, in plaats van te verwachten dat het model zowel de vraag als het resultaatformaat afleidt.
OpenAI vermeldt een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. GPT-5.2 Pro ondersteunt redeneerinspanning medium, high en xhigh. De context biedt ruimte voor het aangeleverde materiaal, redeneren en het zichtbare antwoord. Orden voor een lange aanvraag het bewijs duidelijk en laat ruimte voor de gevraagde analyse en het eindresultaat.
De maker documenteert GPT-5.2 Pro uitsluitend in Responses, ter ondersteuning van modelinteracties over meerdere beurten vóór het eindantwoord. Moeilijke aanvragen kunnen meerdere minuten duren en de maker beveelt uitvoering op de achtergrond aan voor langlopend werk. De toepassing volgt de antwoordidentificator en status en haalt daarna het resultaat op zodra de verwerking een eindtoestand bereikt. Dit is een aanvraagverloop van de maker dat losstaat van de endpointidentiteit van een bestaande kaart.
De exacte modelkaart vermeldt streaming, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsinvoer, hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie en MCP-ondersteuning. Toepassingen stellen hun bewerkingen beschikbaar, voeren hun eigen acties uit en leveren werkelijke resultaten voor een volgende stap. Definieer het voltooiingscriterium en vraag om de conclusie of voorgestelde wijziging met het bronbewijs te verbinden. Een bruikbaar eindresultaat maakt de wezenlijke keuzes, hun afhankelijkheden en elke onopgeloste voorwaarde zichtbaar voor de lezer die het werk zal voortzetten.
", "aboutText": "GPT-5.2 Pro is OpenAI’s afzonderlijke Pro-editie voor complex professioneel werk en moeilijke vragen. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De aankondiging van GPT-5.2 onderscheidt Pro van de chateditie Instant en het instelbare redeneermodel GPT-5.2, met behoud van de eigen identiteit en specificaties van het Pro-model.\n\nEen praktische toepassing is een analyse die van meerdere samenhangende voorwaarden afhangt. Lever de vraag, het bronmateriaal en de criteria voor een keuze aan. Een voorbeeldopdracht is mogelijke implementaties met dezelfde vereisten te vergelijken, afhankelijkheden te identificeren die de beslissing kunnen veranderen en een aanbeveling met expliciete voorwaarden te produceren. Specificeer voor een documentvraag de te vergelijken passages en de te behouden feiten.\n\nDe maker beschrijft de rol van Pro bij veeleisend programmeren en wetenschappelijke of wiskundige vragen. Een technische aanvraag moet daarom de relevante definities, bekende voorwaarden en het verwachte gedrag of resultaat bevatten. Benoem wanneer een afbeelding bewijs levert het relevante diagram, screenshot of detail. Vraag om een bruikbaar resultaat zoals een analyse, voorgestelde implementatie of gefaseerd plan, in plaats van te verwachten dat het model zowel de vraag als het resultaatformaat afleidt.\n\nOpenAI vermeldt een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. GPT-5.2 Pro ondersteunt redeneerinspanning medium, high en xhigh. De context biedt ruimte voor het aangeleverde materiaal, redeneren en het zichtbare antwoord. Orden voor een lange aanvraag het bewijs duidelijk en laat ruimte voor de gevraagde analyse en het eindresultaat.\n\nDe maker documenteert GPT-5.2 Pro uitsluitend in Responses, ter ondersteuning van modelinteracties over meerdere beurten vóór het eindantwoord. Moeilijke aanvragen kunnen meerdere minuten duren en de maker beveelt uitvoering op de achtergrond aan voor langlopend werk. De toepassing volgt de antwoordidentificator en status en haalt daarna het resultaat op zodra de verwerking een eindtoestand bereikt. Dit is een aanvraagverloop van de maker dat losstaat van de endpointidentiteit van een bestaande kaart.\n\nDe exacte modelkaart vermeldt streaming, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsinvoer, hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie en MCP-ondersteuning. Toepassingen stellen hun bewerkingen beschikbaar, voeren hun eigen acties uit en leveren werkelijke resultaten voor een volgende stap. Definieer het voltooiingscriterium en vraag om de conclusie of voorgestelde wijziging met het bronbewijs te verbinden. Een bruikbaar eindresultaat maakt de wezenlijke keuzes, hun afhankelijkheden en elke onopgeloste voorwaarde zichtbaar voor de lezer die het werk zal voortzetten.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "42658d9c918e76e86144721b31ca2a0975f15522a9fcf9c8a3eb1faff3f8c0f1", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.2-pro:batchDe afzonderlijke editie GPT-5.2 Pro is ontworpen voor moeilijke professionele vragen en diepere analyse. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en ontwikkelt een tekstantwoord met redeneerinspanning medium, high of xhigh via de interface Responses van de maker.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.2 Pro is OpenAI’s afzonderlijke Pro-editie voor complex professioneel werk en moeilijke vragen. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De aankondiging van GPT-5.2 onderscheidt Pro van de chateditie Instant en het instelbare redeneermodel GPT-5.2, met behoud van de eigen identiteit en specificaties van het Pro-model.
Een praktische toepassing is een analyse die van meerdere samenhangende voorwaarden afhangt. Lever de vraag, het bronmateriaal en de criteria voor een keuze aan. Een voorbeeldopdracht is mogelijke implementaties met dezelfde vereisten te vergelijken, afhankelijkheden te identificeren die de beslissing kunnen veranderen en een aanbeveling met expliciete voorwaarden te produceren. Specificeer voor een documentvraag de te vergelijken passages en de te behouden feiten.
De maker beschrijft de rol van Pro bij veeleisend programmeren en wetenschappelijke of wiskundige vragen. Een technische aanvraag moet daarom de relevante definities, bekende voorwaarden en het verwachte gedrag of resultaat bevatten. Benoem wanneer een afbeelding bewijs levert het relevante diagram, screenshot of detail. Vraag om een bruikbaar resultaat zoals een analyse, voorgestelde implementatie of gefaseerd plan, in plaats van te verwachten dat het model zowel de vraag als het resultaatformaat afleidt.
OpenAI vermeldt een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. GPT-5.2 Pro ondersteunt redeneerinspanning medium, high en xhigh. De context biedt ruimte voor het aangeleverde materiaal, redeneren en het zichtbare antwoord. Orden voor een lange aanvraag het bewijs duidelijk en laat ruimte voor de gevraagde analyse en het eindresultaat.
De maker documenteert GPT-5.2 Pro uitsluitend in Responses, ter ondersteuning van modelinteracties over meerdere beurten vóór het eindantwoord. Moeilijke aanvragen kunnen meerdere minuten duren en de maker beveelt uitvoering op de achtergrond aan voor langlopend werk. De toepassing volgt de antwoordidentificator en status en haalt daarna het resultaat op zodra de verwerking een eindtoestand bereikt. Dit is een aanvraagverloop van de maker dat losstaat van de endpointidentiteit van een bestaande kaart.
De exacte modelkaart vermeldt streaming, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsinvoer, hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie en MCP-ondersteuning. Toepassingen stellen hun bewerkingen beschikbaar, voeren hun eigen acties uit en leveren werkelijke resultaten voor een volgende stap. Definieer het voltooiingscriterium en vraag om de conclusie of voorgestelde wijziging met het bronbewijs te verbinden. Een bruikbaar eindresultaat maakt de wezenlijke keuzes, hun afhankelijkheden en elke onopgeloste voorwaarde zichtbaar voor de lezer die het werk zal voortzetten.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.2-pro:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-5.2-pro:batch, openai/gpt-5.2-pro | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.021 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.168 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.021 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.168 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.2-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.2-pro:batch', 'openai/gpt-5.2-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.2-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend. | Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit. | Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.2-pro:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.