GPT-5.6 Sol is OpenAI’s vlaggenschipmodel binnen de GPT-5.6-familie voor complex professioneel werk. Het komt overeen met de hoofdmodellaag die in eerdere GPT-5-families werd gebruikt, terwijl het een eigen benoemde editie blijft. Het accepteert tekst en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder analyses, code, documenten en gestructureerde bevindingen. Het standaardprofiel staat los van Sols Pro-uitvoering voor redeneren.
Definieer het resultaat, relevante bronnen en de voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen. Lever voor softwarewerk de relevante bestanden of fragmenten, het waargenomen en verwachte gedrag en de randvoorwaarden aan. Benoem voor professionele analyse de beslissing, vergelijkingscriteria en het bewijs. Een voorbeeldinstructie is: “Vergelijk deze benaderingen met de specificatie, benoem de afhankelijkheden en produceer een aanbeveling met de bronvoorwaarde die elke bevinding ondersteunt.”
Als afbeeldingen bewijs bevatten, label ze dan en specificeer de te analyseren grafiek, het diagram of het interface-element. Vraag het antwoord om waargenomen details van interpretatie te scheiden. Geef voor schrijven of redigeren de beoogde lezer en de te behouden feiten op en benoem daarna het eindresultaat en de vereiste structuur.
De maker ondersteunt inspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. De standaardredeneermodus is de standaardinstelling; Pro voegt modelwerk toe voor moeilijke taken. Dit zijn onafhankelijke instellingen, zodat inspanning op zichzelf het benoemde model niet verandert en van Pro geen nieuwe basiseditie maakt.
Het GPT-5.6-redeneerprofiel neemt standaard beschikbaar redeneerwerk uit eerdere beurten mee in de volgende stap, met een contextinstelling voor ondersteunde werkwijzen. Houd geaccepteerde vereisten en waarnemingen gedurende het gesprek duidelijk en behoud het onderscheid tussen een tussentijds idee en een definitieve bevinding. Behouden materiaal neemt nog steeds contextruimte in.
Sols kaart vermeldt een context van 1.050.000 tokens, maximaal 922.000 invoertokens en maximaal 128.000 uitvoertokens, met een kennisgrens van 16 februari 2026. Redeneren neemt antwoordruimte in, ook wanneer het niet als eindantwoord wordt weergegeven. Laat ruimte voor resultaten van hulpmiddelen en het voltooide eindresultaat en inspecteer een antwoord dat zijn budget bereikt voordat u het gebruikt.
Orden lange documenten en code rond de werkelijke vraag. Bewaar bronlabels en relevante grenzen, zodat een conclusie kan aangeven op welk materiaal zij berust. Lever voor actuele feiten gezaghebbende passages of geschikte opzoekhulpmiddelen aan, in plaats van op de trainingskennis tot de kennisgrens te vertrouwen.
OpenAI vermeldt Structured Outputs, streaming en functieaanroepen. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. De toepassing levert haar bewerkingen en voert ze uit en geeft waarnemingen terug voor de volgende modelstap. De eigen uitvoer van het model blijft tekst, terwijl media of acties die door hulpmiddelen zijn geproduceerd hun eigen resultaten hebben.
Geef functies specifieke doelen en schema’s. Definieer voor een gegevensrecord de betekenis van velden en de conventies voor ontbrekende waarden. Controleer waarden aan de hand van bronnen en code aan de hand van het gevraagde gedrag. Een bruikbare overdracht presenteert het resultaat, bewijs en onopgeloste voorwaarden duidelijk; een voorgestelde bewerking of validatieopdracht staat los van daadwerkelijk uitgevoerd werk.
GPT-5.6 Sol staat los van Terra, Luna en latere GPT-6-modellen; OpenAI’s alias gpt-5.6 verwijst naar Sol. Behoud dat profiel wanneer de taak van de kennisgrens, redeneerinstellingen of contextlimieten afhangt.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol is OpenAI’s vlaggenschipmodel binnen de GPT-5.6-familie voor complex professioneel werk. Het komt overeen met de hoofdmodellaag die in eerdere GPT-5-families werd gebruikt, terwijl het een eigen benoemde editie blijft. Het accepteert tekst en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder analyses, code, documenten en gestructureerde bevindingen. Het standaardprofiel staat los van Sols Pro-uitvoering voor redeneren.\n\n### Veeleisend werk voorbereiden\n\nDefinieer het resultaat, relevante bronnen en de voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen. Lever voor softwarewerk de relevante bestanden of fragmenten, het waargenomen en verwachte gedrag en de randvoorwaarden aan. Benoem voor professionele analyse de beslissing, vergelijkingscriteria en het bewijs. Een voorbeeldinstructie is: “Vergelijk deze benaderingen met de specificatie, benoem de afhankelijkheden en produceer een aanbeveling met de bronvoorwaarde die elke bevinding ondersteunt.”\n\nAls afbeeldingen bewijs bevatten, label ze dan en specificeer de te analyseren grafiek, het diagram of het interface-element. Vraag het antwoord om waargenomen details van interpretatie te scheiden. Geef voor schrijven of redigeren de beoogde lezer en de te behouden feiten op en benoem daarna het eindresultaat en de vereiste structuur.\n\n### Inspanning, uitvoering en voortgezette context\n\nDe maker ondersteunt inspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. De standaardredeneermodus is de standaardinstelling; Pro voegt modelwerk toe voor moeilijke taken. Dit zijn onafhankelijke instellingen, zodat inspanning op zichzelf het benoemde model niet verandert en van Pro geen nieuwe basiseditie maakt.\n\nHet GPT-5.6-redeneerprofiel neemt standaard beschikbaar redeneerwerk uit eerdere beurten mee in de volgende stap, met een contextinstelling voor ondersteunde werkwijzen. Houd geaccepteerde vereisten en waarnemingen gedurende het gesprek duidelijk en behoud het onderscheid tussen een tussentijds idee en een definitieve bevinding. Behouden materiaal neemt nog steeds contextruimte in.\n\n### Limieten en bronvoorbereiding\n\nSols kaart vermeldt een context van 1.050.000 tokens, maximaal 922.000 invoertokens en maximaal 128.000 uitvoertokens, met een kennisgrens van 16 februari 2026. Redeneren neemt antwoordruimte in, ook wanneer het niet als eindantwoord wordt weergegeven. Laat ruimte voor resultaten van hulpmiddelen en het voltooide eindresultaat en inspecteer een antwoord dat zijn budget bereikt voordat u het gebruikt.\n\nOrden lange documenten en code rond de werkelijke vraag. Bewaar bronlabels en relevante grenzen, zodat een conclusie kan aangeven op welk materiaal zij berust. Lever voor actuele feiten gezaghebbende passages of geschikte opzoekhulpmiddelen aan, in plaats van op de trainingskennis tot de kennisgrens te vertrouwen.\n\n### Hulpmiddelen en uitvoer\n\nOpenAI vermeldt Structured Outputs, streaming en functieaanroepen. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. De toepassing levert haar bewerkingen en voert ze uit en geeft waarnemingen terug voor de volgende modelstap. De eigen uitvoer van het model blijft tekst, terwijl media of acties die door hulpmiddelen zijn geproduceerd hun eigen resultaten hebben.\n\nGeef functies specifieke doelen en schema’s. Definieer voor een gegevensrecord de betekenis van velden en de conventies voor ontbrekende waarden. Controleer waarden aan de hand van bronnen en code aan de hand van het gevraagde gedrag. Een bruikbare overdracht presenteert het resultaat, bewijs en onopgeloste voorwaarden duidelijk; een voorgestelde bewerking of validatieopdracht staat los van daadwerkelijk uitgevoerd werk.\n\nGPT-5.6 Sol staat los van Terra, Luna en latere GPT-6-modellen; OpenAI’s alias gpt-5.6 verwijst naar Sol. Behoud dat profiel wanneer de taak van de kennisgrens, redeneerinstellingen of contextlimieten afhangt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b0573410f832b646187f98bf7ae1d85ce4905d26681bdbb9fbf1d13cd4c2b79f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-sol:batchGPT-5.6 Sol is OpenAI’s vlaggenschipmodel van GPT-5.6 voor complex professioneel werk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen, instelbaar redeneren en hulpmiddelen met een context van 1.050.000 tokens om code, analyses en op bronnen gebaseerde documenten te produceren.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.6 Sol is OpenAI’s vlaggenschipmodel binnen de GPT-5.6-familie voor complex professioneel werk. Het komt overeen met de hoofdmodellaag die in eerdere GPT-5-families werd gebruikt, terwijl het een eigen benoemde editie blijft. Het accepteert tekst en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder analyses, code, documenten en gestructureerde bevindingen. Het standaardprofiel staat los van Sols Pro-uitvoering voor redeneren.
Definieer het resultaat, relevante bronnen en de voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen. Lever voor softwarewerk de relevante bestanden of fragmenten, het waargenomen en verwachte gedrag en de randvoorwaarden aan. Benoem voor professionele analyse de beslissing, vergelijkingscriteria en het bewijs. Een voorbeeldinstructie is: “Vergelijk deze benaderingen met de specificatie, benoem de afhankelijkheden en produceer een aanbeveling met de bronvoorwaarde die elke bevinding ondersteunt.”
Als afbeeldingen bewijs bevatten, label ze dan en specificeer de te analyseren grafiek, het diagram of het interface-element. Vraag het antwoord om waargenomen details van interpretatie te scheiden. Geef voor schrijven of redigeren de beoogde lezer en de te behouden feiten op en benoem daarna het eindresultaat en de vereiste structuur.
De maker ondersteunt inspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. De standaardredeneermodus is de standaardinstelling; Pro voegt modelwerk toe voor moeilijke taken. Dit zijn onafhankelijke instellingen, zodat inspanning op zichzelf het benoemde model niet verandert en van Pro geen nieuwe basiseditie maakt.
Het GPT-5.6-redeneerprofiel neemt standaard beschikbaar redeneerwerk uit eerdere beurten mee in de volgende stap, met een contextinstelling voor ondersteunde werkwijzen. Houd geaccepteerde vereisten en waarnemingen gedurende het gesprek duidelijk en behoud het onderscheid tussen een tussentijds idee en een definitieve bevinding. Behouden materiaal neemt nog steeds contextruimte in.
Sols kaart vermeldt een context van 1.050.000 tokens, maximaal 922.000 invoertokens en maximaal 128.000 uitvoertokens, met een kennisgrens van 16 februari 2026. Redeneren neemt antwoordruimte in, ook wanneer het niet als eindantwoord wordt weergegeven. Laat ruimte voor resultaten van hulpmiddelen en het voltooide eindresultaat en inspecteer een antwoord dat zijn budget bereikt voordat u het gebruikt.
Orden lange documenten en code rond de werkelijke vraag. Bewaar bronlabels en relevante grenzen, zodat een conclusie kan aangeven op welk materiaal zij berust. Lever voor actuele feiten gezaghebbende passages of geschikte opzoekhulpmiddelen aan, in plaats van op de trainingskennis tot de kennisgrens te vertrouwen.
OpenAI vermeldt Structured Outputs, streaming en functieaanroepen. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. De toepassing levert haar bewerkingen en voert ze uit en geeft waarnemingen terug voor de volgende modelstap. De eigen uitvoer van het model blijft tekst, terwijl media of acties die door hulpmiddelen zijn geproduceerd hun eigen resultaten hebben.
Geef functies specifieke doelen en schema’s. Definieer voor een gegevensrecord de betekenis van velden en de conventies voor ontbrekende waarden. Controleer waarden aan de hand van bronnen en code aan de hand van het gevraagde gedrag. Een bruikbare overdracht presenteert het resultaat, bewijs en onopgeloste voorwaarden duidelijk; een voorgestelde bewerking of validatieopdracht staat los van daadwerkelijk uitgevoerd werk.
GPT-5.6 Sol staat los van Terra, Luna en latere GPT-6-modellen; OpenAI’s alias gpt-5.6 verwijst naar Sol. Behoud dat profiel wanneer de taak van de kennisgrens, redeneerinstellingen of contextlimieten afhangt.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.6-sol:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.01 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0002 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.01 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0002 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.015 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend. | Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit. | Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.