GPT-5.6 Terra Pro duidt op OpenAI’s GPT-5.6 Terra met Pro-redeneren. Terra is de GPT-5.6-redeneerlaag voor toegepast werk en komt globaal overeen met de mini-laag in eerdere GPT-5-families. Het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. Pro voegt modelwerk toe bij het uitwerken van het eindantwoord, terwijl Terra de geselecteerde basiseditie blijft.
Een voorbeeldtaak is twee documenten onder een bepaalde verzameling vereisten te vergelijken. Lever beide teksten aan, benoem welke versie of sectie voorrang heeft en definieer de relevante criteria. Vraag om de overeenkomsten, verschillen en vragen die verduidelijking behoeven. U kunt om een vergelijkingstabel vragen, gevolgd door een korte aanbeveling die haar voorwaarden expliciet maakt. Een ontbrekende uitspraak moet als ontbrekende informatie worden weergegeven, niet als een feit dat het model aanlevert.
Terra kan ook worden gebruikt binnen een taak die een schriftelijke aanvraag met beleid of een technische uitleg verbindt. Lever de relevante regels aan en vraag om een antwoord in een specifieke vorm, zoals een brief, een verzameling velden of een plan voor de volgende actie. Als een afbeelding essentieel bewijs bevat, benoem dan het te onderzoeken detail en geef de context die nodig is om het te interpreteren. Voeg voor een technische vraag het waargenomen en verwachte gedrag toe, naast de relevante code of beschrijving.
De specificatie van GPT-5.6 Terra door de maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is 16 februari 2026. Het basismodel ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Pro-modus en inspanning zijn onafhankelijke instellingen; het contextbudget biedt ruimte voor redeneren, bronmateriaal en het eindantwoord.
OpenAI documenteert Pro in de Responses API voor moeilijk werk dat extra wachttijd en modelactiviteit toelaat. Het basismodel ondersteunt streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsinvoer en promptcaching. De maker vermeldt ook hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, gehoste shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Een toepassing stelt haar bewerkingen beschikbaar, voert ze uit en geeft de resultaten terug; het tekstantwoord van het model staat los van die uitgevoerde acties.
Bereid de aanvraag rond een voltooiingscriterium voor. Benoem bij de documentvergelijking het bewijs dat voor elke conclusie nodig is en vraag om onopgeloste punten apart te vermelden. Specificeer bij een taak voor het schrijven van een reactie de verplichte feiten en de volgende actie van de lezer. Een bruikbaar eindresultaat is een gestructureerde vergelijking of voorgestelde reactie waarvan belangrijke uitspraken naar het aangeleverde materiaal terug te voeren zijn, gereed voor een gericht vervolg.
", "aboutText": "GPT-5.6 Terra Pro duidt op OpenAI’s GPT-5.6 Terra met Pro-redeneren. Terra is de GPT-5.6-redeneerlaag voor toegepast werk en komt globaal overeen met de mini-laag in eerdere GPT-5-families. Het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. Pro voegt modelwerk toe bij het uitwerken van het eindantwoord, terwijl Terra de geselecteerde basiseditie blijft.\n\nEen voorbeeldtaak is twee documenten onder een bepaalde verzameling vereisten te vergelijken. Lever beide teksten aan, benoem welke versie of sectie voorrang heeft en definieer de relevante criteria. Vraag om de overeenkomsten, verschillen en vragen die verduidelijking behoeven. U kunt om een vergelijkingstabel vragen, gevolgd door een korte aanbeveling die haar voorwaarden expliciet maakt. Een ontbrekende uitspraak moet als ontbrekende informatie worden weergegeven, niet als een feit dat het model aanlevert.\n\nTerra kan ook worden gebruikt binnen een taak die een schriftelijke aanvraag met beleid of een technische uitleg verbindt. Lever de relevante regels aan en vraag om een antwoord in een specifieke vorm, zoals een brief, een verzameling velden of een plan voor de volgende actie. Als een afbeelding essentieel bewijs bevat, benoem dan het te onderzoeken detail en geef de context die nodig is om het te interpreteren. Voeg voor een technische vraag het waargenomen en verwachte gedrag toe, naast de relevante code of beschrijving.\n\nDe specificatie van GPT-5.6 Terra door de maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is 16 februari 2026. Het basismodel ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Pro-modus en inspanning zijn onafhankelijke instellingen; het contextbudget biedt ruimte voor redeneren, bronmateriaal en het eindantwoord.\n\nOpenAI documenteert Pro in de Responses API voor moeilijk werk dat extra wachttijd en modelactiviteit toelaat. Het basismodel ondersteunt streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsinvoer en promptcaching. De maker vermeldt ook hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, gehoste shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Een toepassing stelt haar bewerkingen beschikbaar, voert ze uit en geeft de resultaten terug; het tekstantwoord van het model staat los van die uitgevoerde acties.\n\nBereid de aanvraag rond een voltooiingscriterium voor. Benoem bij de documentvergelijking het bewijs dat voor elke conclusie nodig is en vraag om onopgeloste punten apart te vermelden. Specificeer bij een taak voor het schrijven van een reactie de verplichte feiten en de volgende actie van de lezer. Een bruikbaar eindresultaat is een gestructureerde vergelijking of voorgestelde reactie waarvan belangrijke uitspraken naar het aangeleverde materiaal terug te voeren zijn, gereed voor een gericht vervolg.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c5ee63a5ed6e44d77b3a92e1e15d7ec345ebd3195c9ef5b0640c010852a219a4", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-terra-pro:batchGPT-5.6 Terra met Pro-redeneren voor toegepaste taken die baat hebben bij uitgebreidere analyse. Vergelijk aangeleverde documenten, interpreteer regels of ontwikkel een gestructureerd antwoord vanuit tekst en visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.6 Terra Pro duidt op OpenAI’s GPT-5.6 Terra met Pro-redeneren. Terra is de GPT-5.6-redeneerlaag voor toegepast werk en komt globaal overeen met de mini-laag in eerdere GPT-5-families. Het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. Pro voegt modelwerk toe bij het uitwerken van het eindantwoord, terwijl Terra de geselecteerde basiseditie blijft.
Een voorbeeldtaak is twee documenten onder een bepaalde verzameling vereisten te vergelijken. Lever beide teksten aan, benoem welke versie of sectie voorrang heeft en definieer de relevante criteria. Vraag om de overeenkomsten, verschillen en vragen die verduidelijking behoeven. U kunt om een vergelijkingstabel vragen, gevolgd door een korte aanbeveling die haar voorwaarden expliciet maakt. Een ontbrekende uitspraak moet als ontbrekende informatie worden weergegeven, niet als een feit dat het model aanlevert.
Terra kan ook worden gebruikt binnen een taak die een schriftelijke aanvraag met beleid of een technische uitleg verbindt. Lever de relevante regels aan en vraag om een antwoord in een specifieke vorm, zoals een brief, een verzameling velden of een plan voor de volgende actie. Als een afbeelding essentieel bewijs bevat, benoem dan het te onderzoeken detail en geef de context die nodig is om het te interpreteren. Voeg voor een technische vraag het waargenomen en verwachte gedrag toe, naast de relevante code of beschrijving.
De specificatie van GPT-5.6 Terra door de maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is 16 februari 2026. Het basismodel ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Pro-modus en inspanning zijn onafhankelijke instellingen; het contextbudget biedt ruimte voor redeneren, bronmateriaal en het eindantwoord.
OpenAI documenteert Pro in de Responses API voor moeilijk werk dat extra wachttijd en modelactiviteit toelaat. Het basismodel ondersteunt streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsinvoer en promptcaching. De maker vermeldt ook hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, gehoste shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Een toepassing stelt haar bewerkingen beschikbaar, voert ze uit en geeft de resultaten terug; het tekstantwoord van het model staat los van die uitgevoerde acties.
Bereid de aanvraag rond een voltooiingscriterium voor. Benoem bij de documentvergelijking het bewijs dat voor elke conclusie nodig is en vraag om onopgeloste punten apart te vermelden. Specificeer bij een taak voor het schrijven van een reactie de verplichte feiten en de volgende actie van de lezer. Een bruikbaar eindresultaat is een gestructureerde vergelijking of voorgestelde reactie waarvan belangrijke uitspraken naar het aangeleverde materiaal terug te voeren zijn, gereed voor een gericht vervolg.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.6-terra-pro:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-5.6-terra-pro:batch, openai/gpt-5.6-terra-pro | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.012 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0002 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.012 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0002 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.018 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-terra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend. | Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit. | Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.