Source: https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/ Language: nl # OpenAI: GPT-5 Image Mini [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image Mini](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/) GPT-5 Image Mini combineert OpenAI’s taalmogelijkheden van GPT-5 Mini met GPT Image 1 Mini voor beeldgeneratie en bewerkingen met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug, voor werkwijzen die zowel een geschreven antwoord als een visueel resultaat vereisen. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Afbeeldingen** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image-mini/#method-2) Over het model Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode. GPT-5 Image Mini is een gecombineerd taal- en afbeeldingsprofiel rond OpenAI’s GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. De taalcomponent interpreteert een geschreven taak en bronmateriaal, terwijl de afbeeldingscomponent visuele inhoud maakt of herziet. Het gepubliceerde profiel benadrukt het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het is bruikbaar voor een gerichte visuele opdracht die ook tekstuele interpretatie, uitleg of ondersteunende tekst vereist. #### De geschreven taak en het visuele resultaat verbinden Bereid een opdracht voor met het beoogde resultaat, onderwerp, de compositie en vereiste tekst. Beschrijf hoe de afbeelding wordt gebruikt, zoals een productconcept, een illustratie bij een korte uitleg of een visueel ontwerp voor een pagina. Vraag expliciet om de geschreven en visuele eindresultaten, zodat een uitleg van het concept makkelijk van de afbeelding zelf te onderscheiden is. Lever bijvoorbeeld een beschrijving van een herbruikbare waterfles aan en vraag om een eenvoudig concept voor een productscène met een kort bijschrift. Specificeer de zichtbare flesvorm, achtergrond, lichtrichting en de exacte woorden die in het beeld horen. Houd feiten voor het bijschrift gescheiden van decoratieve details in de scène. Controleer de teruggegeven afbeelding en geschreven tekst aan de hand van die twee delen van de opdracht. Het gedocumenteerde gecombineerde profiel accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s. Een document kan vereisten of feiten leveren die vóór het maken van het beeld moeten worden geïnterpreteerd. Een afbeelding kan het uiterlijk, de opmaak of een bewerkingsbron leveren. Benoem de rol van elke bron, in plaats van aan te nemen dat elke bijlage elk deel van het resultaat moet beïnvloeden. Houd bronnamen en volgorde duidelijk wanneer meerdere invoerbronnen worden aangeleverd. #### Genereren en herzien met referenties Specificeer voor een nieuwe afbeelding wat zichtbaar moet zijn en hoe de onderdelen zich tot elkaar verhouden. Benoem voor een bewerking met referenties de wijziging en de te behouden details. Een productscène kan om een nieuwe omgeving vragen met behoud van de herkenbare vorm en het zichtbare label van het object. Een diagram kan om een gecorrigeerd verband vragen en de te behouden tekst en elementen benoemen. De eigen gepubliceerde kaart van het profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Kies referenties die aan de taak bijdragen en leg hun doel uit: het product, personage, de achtergrond of visuele uitwerking. Meerdere referenties kunnen tegenstrijdige belichting of compositie bevatten, dus benoem het beoogde resultaat duidelijk. Inspecteer details van het onderwerp, letters en de grenzen van een gevraagde wijziging in de werkelijk teruggegeven afbeelding. Tekstweergave is een gedocumenteerde mogelijkheid, maar een visueel ontwerp vereist nog steeds een controle woord voor woord. Lever de exacte tekst, interpunctie en plaatsing aan en vergelijk belangrijke labels en getallen met de opdracht op de beoogde weergavegrootte. Bewaar voor een herhaalde reeks de referenties en visuele vereisten bij elk resultaat en vergelijk de voltooide afbeeldingen samen. #### Werkcontext en instellingen Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Dit zijn werkcontext- en antwoordbudgetten, onderscheiden van de pixelafmetingen van een afbeelding of het aantal teruggegeven afbeeldingsresultaten. Orden lang bronmateriaal rond de vereiste interpretatie en laat ruimte voor het antwoord. Een compacte opdracht met relevante referenties is bruikbaarder dan niet-gerelateerde documenten waarvan de rol niet is uitgelegd. De gepubliceerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten op basis van JSON-schema. Definieer velden en typen wanneer een geschreven resultaat door een toepassing moet worden verwerkt en valideer de waarden aan de hand van het aangeleverde bewijs. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar. Het gebruik van een taalcomponent met afbeeldingsgeneratie is een mogelijkheid van dit benoemde profiel en maakt niet elk kenmerk van een zelfstandige interface voor GPT-5 Mini onderdeel van deze werkwijze. Afbeeldingsinstellingen moeten uit het exacte gebruikte profiel en de gebruikte interface komen. Bewaar de gekozen configuratie bij de prompt wanneer u herzieningen vergelijkt. De directe component GPT Image 1 Mini en een gecombineerd chatprofiel hebben verschillende aanvraagstructuren, zodat componentspecifieke afmetingen, maskering of uitvoerinstellingen expliciet moeten worden gekoppeld voordat ze als instellingen van dit gecombineerde profiel worden behandeld. #### De tekst- en afbeeldingsresultaten bewaren Het gedocumenteerde schema voor chataanvragen kan text en image als uitvoermodaliteiten kiezen. Verwerk de teruggegeven tekst en elk werkelijk afbeeldingsresultaat bij het antwoord. Sla de afbeeldingen op in het formaat dat het resultaat aangeeft en bewaar het geschreven antwoord bij de prompt, bronreferenties en instellingen. Een antwoord met alleen verklarende tekst verschilt van een voltooid visueel eindresultaat, dus controleer wat het resultaat werkelijk bevat voordat u het in een opmaak gebruikt. GPT-5 Image Mini staat los van het volledige profiel GPT-5 Image, dat GPT-5 met GPT Image 1 combineert. Gebruik het profiel Mini voor afgebakende taal- en visuele taken waarvan de opdracht en beoordelingscriteria duidelijk zijn. Controleer compositie, objectidentiteit, afbeeldingstekst en ondersteunende tekst en vraag daarna om de specifiek benodigde correctie. Behoud de geslaagde elementen en relevante referenties in de volgende opdracht, zodat een herziening een concreet doel heeft. Praktische taak ### Praktische taak Technisch voorbeeld in het Engels ``` Create a labelled refill-bottle scene Create a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible. ``` #### Verwacht resultaat ``` One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label. ``` #### Resultaat controleren ``` Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image-mini` [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image-mini` ### Aan de slag GPT-5 Image Mini combineert OpenAI’s taalmogelijkheden van GPT-5 Mini met GPT Image 1 Mini voor beeldgeneratie en bewerkingen met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug, voor werkwijzen die zowel een geschreven antwoord als een visueel resultaat vereisen. Toegestane invoer Tekst Resultaten Tekst ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Uitvoerformaat json of SSE | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image-mini | Standaard— | | Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— | | Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— | | Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse | | Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— | | Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— | | Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— | | Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— | Combinaties van invoermaterialen **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, messages | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content | | Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid | | Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools | | Parameter`output_modalities` | Contracttext | | Parameter`hosted_operations` | Contractfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull | Levenscyclus: `synchronous_or_streamed` Stuur het exacte model-ID mee met messages. Contextlengte is geen uitvoerlimiet. Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling. ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd Flexmodus Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd Maximale redeneerinspanning Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.005** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.004** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer **$0.016** / 1K afbeeldingstokens | | ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.005** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.004** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0005** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | #### Details van het referentietarief Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode. OpenAI: GPT-5 Image Mini #### Prijzen per configuratie | Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten | | --- | --- | --- | | ConfiguratieOpenAI: GPT-5 Image Mini · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoertokens **US$ 0,005** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **US$ 0,004** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoerafbeelding **US$ 0,016** / 1K tokens Uitvoer · Zoeken op het web **US$ 0,02** per zoekopdracht Invoer · Cache lezen **US$ 0,0005** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-stream ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json of SSE ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`choices[].index` | Typeinteger | | Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=chat) #### Aliasnamen voor methodepaden `/v1/images` #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Afbeeldingen** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image-mini` [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image-mini` ### Aan de slag GPT-5 Image Mini combineert OpenAI’s taalmogelijkheden van GPT-5 Mini met GPT Image 1 Mini voor beeldgeneratie en bewerkingen met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug, voor werkwijzen die zowel een geschreven antwoord als een visueel resultaat vereisen. Toegestane invoer Tekst · Afbeeldingen Resultaten Afbeeldingen ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · Afbeeldingen** `POST /v1/images/generations` Invoertypen `text`, `image` Uitvoertypen `image` | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image-mini | Standaard— | | Veld`prompt` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— | | Veld`aspect_ratio` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standaard— | | Veld`quality` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high | Standaard— | | Veld`background` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, transparent, opaque | Standaard— | | Veld`n` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— | | Veld`input_references` | Type`array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— | | Veld`output_compression` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Contracttext, image | Levenscyclus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · de daadwerkelijk geretourneerde task\_id of het record in de mediabibliotheek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarieven ##### Zo worden de uiteindelijke kosten berekend De weergegeven tarieven geven een schatting van de kosten vóór de generatie. Het definitieve bedrag wordt berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van de uitvoer en de geschatte hoeveelheden zijn niet de definitieve factureerbare hoeveelheid. Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd Flexmodus Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd Maximale redeneerinspanning Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt #### Geschatte tarieven ter vergelijking #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens | | ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking **$0.065536** schatting vóór generatie Deze schatting is geen extra bedrag of vast tarief voor de voltooide generatie. | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · Afbeeldingen curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"