GPT-5 Image is een gecombineerd profiel dat OpenAI’s taalmodel GPT-5 met GPT Image 1 samenbrengt. De taalcomponent interpreteert vereisten en bronmateriaal; de afbeeldingscomponent maakt het visuele resultaat. De gepubliceerde beschrijving benadrukt redeneren, het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het profiel past bij taken waarbij een visueel resultaat en de geschreven interpretatie ervan dezelfde opdracht moeten volgen.
Geef het model het doel van de afbeelding, het beoogde publiek en de inhoud die zichtbaar moet zijn. Scheid feiten die nauwkeurig moeten worden weergegeven van keuzes voor compositie of visuele uitwerking. Een diagramopdracht kan de entiteiten en verbanden benoemen en daarna de labels, ordening en stijl specificeren. Een posteropdracht kan de evenementinformatie, hiërarchie en scène bepalen, met de exacte woorden die in het beeld horen.
Bereid bijvoorbeeld een posterconcept voor een wetenschapsevenement voor de gemeenschap voor. Lever de evenementfeiten aan, vraag om een korte uitleg van de opmaak en vraag om een afbeelding met een duidelijke titel en ondersteunende visuele elementen. Specificeer welke woorden in de afbeelding moeten verschijnen en welke alleen in de begeleidende beschrijving horen. Controleer de geschreven uitleg en gegenereerde poster samen, zodat een logisch opmaakplan aan het werkelijk zichtbare resultaat wordt getoetst.
Tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s zijn gedocumenteerde invoer voor het gecombineerde profiel. Een document kan de vereisten voor een beeld of de samen te vatten informatie leveren. Referentieafbeeldingen kunnen een onderwerp, product, locatie of opmaak vastleggen. Benoem elke bron en leg de rol ervan uit voordat u het doel beschrijft, vooral wanneer een referentie zowel te behouden inhoud als te wijzigen inhoud bevat.
Benoem voor een herziening de bronafbeelding en beschrijf de gevraagde wijziging nauwkeurig. Een bewerking van een productscène kan de omgeving veranderen met behoud van de vorm en zichtbare etikettering van het object. Een visuele uitleg kan één element vervangen en de omringende verbanden behouden. Benoem de te behouden elementen in de opdracht en inspecteer de werkelijke afbeelding op de relevante details.
De kaart van het exacte gecombineerde profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Houd referenties relevant voor de taak en leg uit welke kenmerken elke referentie toevoegt. Benoem de beoogde compositie wanneer meerdere afbeeldingen verschillende belichting, gezichtspunten of uitwerkingen tonen, in plaats van elke bron het resultaat te laten domineren. Bewaar de bronnen bij de voltooide afbeelding, zodat een latere correctie naar hetzelfde materiaal kan verwijzen.
Het gepubliceerde profiel noemt tekstweergave als een van de mogelijkheden. Geef de exacte tekst, interpunctie en plaatsing van belangrijke tekst op en specificeer het verband met objecten of andere labels. Controleer elk vereist woord en getal in de teruggegeven afbeelding op de beoogde weergavegrootte. Controleer voor een diagram ook of lijnen, posities en groeperingen het verband uit de geschreven bron uitdrukken.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Deze budgetten beschrijven de invoer en het gegenereerde antwoord en geen bepaalde pixelgrootte of aantal afbeeldingen. Gebruik de context voor relevante vereisten, referenties en gesprekstoestand en laat ruimte voor de gevraagde uitvoer. Label lang bronmateriaal, zodat het model elke instructie met de juiste passage kan verbinden.
De gedocumenteerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten via een JSON-schema. Een geschreven antwoord kan de velden bepalen die nodig zijn om een concept te beschrijven, een vereiste samen te vatten of een gevraagde wijziging te benoemen. Valideer die velden en hun waarden aan de hand van de bron voordat een toepassing ze verwerkt. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar, hoewel de benoemde combinatie van taal en afbeeldingen intern visuele generatie uitvoert.
Het schema voor chataanvragen kan de uitvoermodaliteiten text en image kiezen. Benoem de werkelijk gevraagde geschreven en visuele eindresultaten in de opdracht en inspecteer het voltooide antwoord op beide. Afbeeldingsconfiguratie is specifiek voor het exacte model en de interface. Bewaar de geaccepteerde instellingen bij de aanvraag en gebruik alleen instellingen die voor dat gecombineerde profiel zijn gedocumenteerd; een directe interface voor de afbeeldingscomponent kan een andere structuur van velden en mogelijkheden hebben.
De afbeeldingscomponent die voor dit profiel wordt genoemd is GPT Image 1. Het directe profiel voor afbeeldingsgeneratie verwerkt taken die op afbeeldingen zijn gericht, terwijl GPT-5 Image die mogelijkheid met taalverwerking van GPT-5 verbindt. GPT-5 Image Mini is een afzonderlijke combinatie van GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. Bewaar de identiteit van het gekozen profiel bij het bronmateriaal en de uitvoerinstellingen, in plaats van combinaties met soortgelijke namen als hetzelfde model te behandelen.
Neem voor een gesprek met meerdere herzieningen de relevante geschreven vereisten en bronreferenties mee. Benoem de specifieke correctie in de nieuwste opdracht, zoals een label verplaatsen, een object wijzigen of de compositie vereenvoudigen. Vermijd een ongerichte aanvraag om alles beter te maken wanneer de bruikbare wijziging al zichtbaar is in het teruggegeven beeld.
Bewaar het geschreven antwoord en elk werkelijk afbeeldingsresultaat dat het antwoord bevat. Sla de afbeeldingen op in het gerapporteerde formaat, samen met de prompt, bronreferenties en gekozen instellingen. Inspecteer de afbeelding zelf op compositie, details van het onderwerp en tekst; vergelijk de begeleidende tekst met het bewijs dat deze beschrijft. Een bruikbaar voltooid resultaat verbindt de geschreven vereisten met een beeld dat kan worden geopend, beoordeeld en in het beoogde document, de pagina of creatieve werkwijze kan worden geplaatst.
", "aboutText": "GPT-5 Image is een gecombineerd profiel dat OpenAI’s taalmodel GPT-5 met GPT Image 1 samenbrengt. De taalcomponent interpreteert vereisten en bronmateriaal; de afbeeldingscomponent maakt het visuele resultaat. De gepubliceerde beschrijving benadrukt redeneren, het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het profiel past bij taken waarbij een visueel resultaat en de geschreven interpretatie ervan dezelfde opdracht moeten volgen.\n\n### De opdracht interpreteren en het beeld maken\n\nGeef het model het doel van de afbeelding, het beoogde publiek en de inhoud die zichtbaar moet zijn. Scheid feiten die nauwkeurig moeten worden weergegeven van keuzes voor compositie of visuele uitwerking. Een diagramopdracht kan de entiteiten en verbanden benoemen en daarna de labels, ordening en stijl specificeren. Een posteropdracht kan de evenementinformatie, hiërarchie en scène bepalen, met de exacte woorden die in het beeld horen.\n\nBereid bijvoorbeeld een posterconcept voor een wetenschapsevenement voor de gemeenschap voor. Lever de evenementfeiten aan, vraag om een korte uitleg van de opmaak en vraag om een afbeelding met een duidelijke titel en ondersteunende visuele elementen. Specificeer welke woorden in de afbeelding moeten verschijnen en welke alleen in de begeleidende beschrijving horen. Controleer de geschreven uitleg en gegenereerde poster samen, zodat een logisch opmaakplan aan het werkelijk zichtbare resultaat wordt getoetst.\n\nTekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s zijn gedocumenteerde invoer voor het gecombineerde profiel. Een document kan de vereisten voor een beeld of de samen te vatten informatie leveren. Referentieafbeeldingen kunnen een onderwerp, product, locatie of opmaak vastleggen. Benoem elke bron en leg de rol ervan uit voordat u het doel beschrijft, vooral wanneer een referentie zowel te behouden inhoud als te wijzigen inhoud bevat.\n\n### Bewerken met referenties en tekstweergave\n\nBenoem voor een herziening de bronafbeelding en beschrijf de gevraagde wijziging nauwkeurig. Een bewerking van een productscène kan de omgeving veranderen met behoud van de vorm en zichtbare etikettering van het object. Een visuele uitleg kan één element vervangen en de omringende verbanden behouden. Benoem de te behouden elementen in de opdracht en inspecteer de werkelijke afbeelding op de relevante details.\n\nDe kaart van het exacte gecombineerde profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Houd referenties relevant voor de taak en leg uit welke kenmerken elke referentie toevoegt. Benoem de beoogde compositie wanneer meerdere afbeeldingen verschillende belichting, gezichtspunten of uitwerkingen tonen, in plaats van elke bron het resultaat te laten domineren. Bewaar de bronnen bij de voltooide afbeelding, zodat een latere correctie naar hetzelfde materiaal kan verwijzen.\n\nHet gepubliceerde profiel noemt tekstweergave als een van de mogelijkheden. Geef de exacte tekst, interpunctie en plaatsing van belangrijke tekst op en specificeer het verband met objecten of andere labels. Controleer elk vereist woord en getal in de teruggegeven afbeelding op de beoogde weergavegrootte. Controleer voor een diagram ook of lijnen, posities en groeperingen het verband uit de geschreven bron uitdrukken.\n\n### Context en antwoordstructuur\n\nHet gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Deze budgetten beschrijven de invoer en het gegenereerde antwoord en geen bepaalde pixelgrootte of aantal afbeeldingen. Gebruik de context voor relevante vereisten, referenties en gesprekstoestand en laat ruimte voor de gevraagde uitvoer. Label lang bronmateriaal, zodat het model elke instructie met de juiste passage kan verbinden.\n\nDe gedocumenteerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten via een JSON-schema. Een geschreven antwoord kan de velden bepalen die nodig zijn om een concept te beschrijven, een vereiste samen te vatten of een gevraagde wijziging te benoemen. Valideer die velden en hun waarden aan de hand van de bron voordat een toepassing ze verwerkt. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar, hoewel de benoemde combinatie van taal en afbeeldingen intern visuele generatie uitvoert.\n\nHet schema voor chataanvragen kan de uitvoermodaliteiten text en image kiezen. Benoem de werkelijk gevraagde geschreven en visuele eindresultaten in de opdracht en inspecteer het voltooide antwoord op beide. Afbeeldingsconfiguratie is specifiek voor het exacte model en de interface. Bewaar de geaccepteerde instellingen bij de aanvraag en gebruik alleen instellingen die voor dat gecombineerde profiel zijn gedocumenteerd; een directe interface voor de afbeeldingscomponent kan een andere structuur van velden en mogelijkheden hebben.\n\n### De benoemde combinatie bewust gebruiken\n\nDe afbeeldingscomponent die voor dit profiel wordt genoemd is GPT Image 1. Het directe profiel voor afbeeldingsgeneratie verwerkt taken die op afbeeldingen zijn gericht, terwijl GPT-5 Image die mogelijkheid met taalverwerking van GPT-5 verbindt. GPT-5 Image Mini is een afzonderlijke combinatie van GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. Bewaar de identiteit van het gekozen profiel bij het bronmateriaal en de uitvoerinstellingen, in plaats van combinaties met soortgelijke namen als hetzelfde model te behandelen.\n\nNeem voor een gesprek met meerdere herzieningen de relevante geschreven vereisten en bronreferenties mee. Benoem de specifieke correctie in de nieuwste opdracht, zoals een label verplaatsen, een object wijzigen of de compositie vereenvoudigen. Vermijd een ongerichte aanvraag om alles beter te maken wanneer de bruikbare wijziging al zichtbaar is in het teruggegeven beeld.\n\n### Het voltooide resultaat bewaren en beoordelen\n\nBewaar het geschreven antwoord en elk werkelijk afbeeldingsresultaat dat het antwoord bevat. Sla de afbeeldingen op in het gerapporteerde formaat, samen met de prompt, bronreferenties en gekozen instellingen. Inspecteer de afbeelding zelf op compositie, details van het onderwerp en tekst; vergelijk de begeleidende tekst met het bewijs dat deze beschrijft. Een bruikbaar voltooid resultaat verbindt de geschreven vereisten met een beeld dat kan worden geopend, beoordeeld en in het beoogde document, de pagina of creatieve werkwijze kan worden geplaatst.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Simplify a community-event poster\n\nEdit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image.A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas.Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed.openai/gpt-5-imageGPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5 Image is een gecombineerd profiel dat OpenAI’s taalmodel GPT-5 met GPT Image 1 samenbrengt. De taalcomponent interpreteert vereisten en bronmateriaal; de afbeeldingscomponent maakt het visuele resultaat. De gepubliceerde beschrijving benadrukt redeneren, het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het profiel past bij taken waarbij een visueel resultaat en de geschreven interpretatie ervan dezelfde opdracht moeten volgen.
Geef het model het doel van de afbeelding, het beoogde publiek en de inhoud die zichtbaar moet zijn. Scheid feiten die nauwkeurig moeten worden weergegeven van keuzes voor compositie of visuele uitwerking. Een diagramopdracht kan de entiteiten en verbanden benoemen en daarna de labels, ordening en stijl specificeren. Een posteropdracht kan de evenementinformatie, hiërarchie en scène bepalen, met de exacte woorden die in het beeld horen.
Bereid bijvoorbeeld een posterconcept voor een wetenschapsevenement voor de gemeenschap voor. Lever de evenementfeiten aan, vraag om een korte uitleg van de opmaak en vraag om een afbeelding met een duidelijke titel en ondersteunende visuele elementen. Specificeer welke woorden in de afbeelding moeten verschijnen en welke alleen in de begeleidende beschrijving horen. Controleer de geschreven uitleg en gegenereerde poster samen, zodat een logisch opmaakplan aan het werkelijk zichtbare resultaat wordt getoetst.
Tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s zijn gedocumenteerde invoer voor het gecombineerde profiel. Een document kan de vereisten voor een beeld of de samen te vatten informatie leveren. Referentieafbeeldingen kunnen een onderwerp, product, locatie of opmaak vastleggen. Benoem elke bron en leg de rol ervan uit voordat u het doel beschrijft, vooral wanneer een referentie zowel te behouden inhoud als te wijzigen inhoud bevat.
Benoem voor een herziening de bronafbeelding en beschrijf de gevraagde wijziging nauwkeurig. Een bewerking van een productscène kan de omgeving veranderen met behoud van de vorm en zichtbare etikettering van het object. Een visuele uitleg kan één element vervangen en de omringende verbanden behouden. Benoem de te behouden elementen in de opdracht en inspecteer de werkelijke afbeelding op de relevante details.
De kaart van het exacte gecombineerde profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Houd referenties relevant voor de taak en leg uit welke kenmerken elke referentie toevoegt. Benoem de beoogde compositie wanneer meerdere afbeeldingen verschillende belichting, gezichtspunten of uitwerkingen tonen, in plaats van elke bron het resultaat te laten domineren. Bewaar de bronnen bij de voltooide afbeelding, zodat een latere correctie naar hetzelfde materiaal kan verwijzen.
Het gepubliceerde profiel noemt tekstweergave als een van de mogelijkheden. Geef de exacte tekst, interpunctie en plaatsing van belangrijke tekst op en specificeer het verband met objecten of andere labels. Controleer elk vereist woord en getal in de teruggegeven afbeelding op de beoogde weergavegrootte. Controleer voor een diagram ook of lijnen, posities en groeperingen het verband uit de geschreven bron uitdrukken.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Deze budgetten beschrijven de invoer en het gegenereerde antwoord en geen bepaalde pixelgrootte of aantal afbeeldingen. Gebruik de context voor relevante vereisten, referenties en gesprekstoestand en laat ruimte voor de gevraagde uitvoer. Label lang bronmateriaal, zodat het model elke instructie met de juiste passage kan verbinden.
De gedocumenteerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten via een JSON-schema. Een geschreven antwoord kan de velden bepalen die nodig zijn om een concept te beschrijven, een vereiste samen te vatten of een gevraagde wijziging te benoemen. Valideer die velden en hun waarden aan de hand van de bron voordat een toepassing ze verwerkt. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar, hoewel de benoemde combinatie van taal en afbeeldingen intern visuele generatie uitvoert.
Het schema voor chataanvragen kan de uitvoermodaliteiten text en image kiezen. Benoem de werkelijk gevraagde geschreven en visuele eindresultaten in de opdracht en inspecteer het voltooide antwoord op beide. Afbeeldingsconfiguratie is specifiek voor het exacte model en de interface. Bewaar de geaccepteerde instellingen bij de aanvraag en gebruik alleen instellingen die voor dat gecombineerde profiel zijn gedocumenteerd; een directe interface voor de afbeeldingscomponent kan een andere structuur van velden en mogelijkheden hebben.
De afbeeldingscomponent die voor dit profiel wordt genoemd is GPT Image 1. Het directe profiel voor afbeeldingsgeneratie verwerkt taken die op afbeeldingen zijn gericht, terwijl GPT-5 Image die mogelijkheid met taalverwerking van GPT-5 verbindt. GPT-5 Image Mini is een afzonderlijke combinatie van GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. Bewaar de identiteit van het gekozen profiel bij het bronmateriaal en de uitvoerinstellingen, in plaats van combinaties met soortgelijke namen als hetzelfde model te behandelen.
Neem voor een gesprek met meerdere herzieningen de relevante geschreven vereisten en bronreferenties mee. Benoem de specifieke correctie in de nieuwste opdracht, zoals een label verplaatsen, een object wijzigen of de compositie vereenvoudigen. Vermijd een ongerichte aanvraag om alles beter te maken wanneer de bruikbare wijziging al zichtbaar is in het teruggegeven beeld.
Bewaar het geschreven antwoord en elk werkelijk afbeeldingsresultaat dat het antwoord bevat. Sla de afbeeldingen op in het gerapporteerde formaat, samen met de prompt, bronreferenties en gekozen instellingen. Inspecteer de afbeelding zelf op compositie, details van het onderwerp en tekst; vergelijk de begeleidende tekst met het bewijs dat deze beschrijft. Een bruikbaar voltooid resultaat verbindt de geschreven vereisten met een beeld dat kan worden geopend, beoordeeld en in het beoogde document, de pagina of creatieve werkwijze kan worden geplaatst.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.08 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
| Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieOpenAI: GPT-5 Image · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoertokens US$ 0,02 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens US$ 0,02 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoerafbeelding US$ 0,08 / 1K tokens Uitvoer · Zoeken op het web US$ 0,02 per zoekopdracht Invoer · Cache lezen US$ 0,0025 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
openai/gpt-5-imageGPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5 Image is een gecombineerd profiel dat OpenAI’s taalmodel GPT-5 met GPT Image 1 samenbrengt. De taalcomponent interpreteert vereisten en bronmateriaal; de afbeeldingscomponent maakt het visuele resultaat. De gepubliceerde beschrijving benadrukt redeneren, het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het profiel past bij taken waarbij een visueel resultaat en de geschreven interpretatie ervan dezelfde opdracht moeten volgen.
Geef het model het doel van de afbeelding, het beoogde publiek en de inhoud die zichtbaar moet zijn. Scheid feiten die nauwkeurig moeten worden weergegeven van keuzes voor compositie of visuele uitwerking. Een diagramopdracht kan de entiteiten en verbanden benoemen en daarna de labels, ordening en stijl specificeren. Een posteropdracht kan de evenementinformatie, hiërarchie en scène bepalen, met de exacte woorden die in het beeld horen.
Bereid bijvoorbeeld een posterconcept voor een wetenschapsevenement voor de gemeenschap voor. Lever de evenementfeiten aan, vraag om een korte uitleg van de opmaak en vraag om een afbeelding met een duidelijke titel en ondersteunende visuele elementen. Specificeer welke woorden in de afbeelding moeten verschijnen en welke alleen in de begeleidende beschrijving horen. Controleer de geschreven uitleg en gegenereerde poster samen, zodat een logisch opmaakplan aan het werkelijk zichtbare resultaat wordt getoetst.
Tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s zijn gedocumenteerde invoer voor het gecombineerde profiel. Een document kan de vereisten voor een beeld of de samen te vatten informatie leveren. Referentieafbeeldingen kunnen een onderwerp, product, locatie of opmaak vastleggen. Benoem elke bron en leg de rol ervan uit voordat u het doel beschrijft, vooral wanneer een referentie zowel te behouden inhoud als te wijzigen inhoud bevat.
Benoem voor een herziening de bronafbeelding en beschrijf de gevraagde wijziging nauwkeurig. Een bewerking van een productscène kan de omgeving veranderen met behoud van de vorm en zichtbare etikettering van het object. Een visuele uitleg kan één element vervangen en de omringende verbanden behouden. Benoem de te behouden elementen in de opdracht en inspecteer de werkelijke afbeelding op de relevante details.
De kaart van het exacte gecombineerde profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Houd referenties relevant voor de taak en leg uit welke kenmerken elke referentie toevoegt. Benoem de beoogde compositie wanneer meerdere afbeeldingen verschillende belichting, gezichtspunten of uitwerkingen tonen, in plaats van elke bron het resultaat te laten domineren. Bewaar de bronnen bij de voltooide afbeelding, zodat een latere correctie naar hetzelfde materiaal kan verwijzen.
Het gepubliceerde profiel noemt tekstweergave als een van de mogelijkheden. Geef de exacte tekst, interpunctie en plaatsing van belangrijke tekst op en specificeer het verband met objecten of andere labels. Controleer elk vereist woord en getal in de teruggegeven afbeelding op de beoogde weergavegrootte. Controleer voor een diagram ook of lijnen, posities en groeperingen het verband uit de geschreven bron uitdrukken.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Deze budgetten beschrijven de invoer en het gegenereerde antwoord en geen bepaalde pixelgrootte of aantal afbeeldingen. Gebruik de context voor relevante vereisten, referenties en gesprekstoestand en laat ruimte voor de gevraagde uitvoer. Label lang bronmateriaal, zodat het model elke instructie met de juiste passage kan verbinden.
De gedocumenteerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten via een JSON-schema. Een geschreven antwoord kan de velden bepalen die nodig zijn om een concept te beschrijven, een vereiste samen te vatten of een gevraagde wijziging te benoemen. Valideer die velden en hun waarden aan de hand van de bron voordat een toepassing ze verwerkt. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar, hoewel de benoemde combinatie van taal en afbeeldingen intern visuele generatie uitvoert.
Het schema voor chataanvragen kan de uitvoermodaliteiten text en image kiezen. Benoem de werkelijk gevraagde geschreven en visuele eindresultaten in de opdracht en inspecteer het voltooide antwoord op beide. Afbeeldingsconfiguratie is specifiek voor het exacte model en de interface. Bewaar de geaccepteerde instellingen bij de aanvraag en gebruik alleen instellingen die voor dat gecombineerde profiel zijn gedocumenteerd; een directe interface voor de afbeeldingscomponent kan een andere structuur van velden en mogelijkheden hebben.
De afbeeldingscomponent die voor dit profiel wordt genoemd is GPT Image 1. Het directe profiel voor afbeeldingsgeneratie verwerkt taken die op afbeeldingen zijn gericht, terwijl GPT-5 Image die mogelijkheid met taalverwerking van GPT-5 verbindt. GPT-5 Image Mini is een afzonderlijke combinatie van GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. Bewaar de identiteit van het gekozen profiel bij het bronmateriaal en de uitvoerinstellingen, in plaats van combinaties met soortgelijke namen als hetzelfde model te behandelen.
Neem voor een gesprek met meerdere herzieningen de relevante geschreven vereisten en bronreferenties mee. Benoem de specifieke correctie in de nieuwste opdracht, zoals een label verplaatsen, een object wijzigen of de compositie vereenvoudigen. Vermijd een ongerichte aanvraag om alles beter te maken wanneer de bruikbare wijziging al zichtbaar is in het teruggegeven beeld.
Bewaar het geschreven antwoord en elk werkelijk afbeeldingsresultaat dat het antwoord bevat. Sla de afbeeldingen op in het gerapporteerde formaat, samen met de prompt, bronreferenties en gekozen instellingen. Inspecteer de afbeelding zelf op compositie, details van het onderwerp en tekst; vergelijk de begeleidende tekst met het bewijs dat deze beschrijft. Een bruikbaar voltooid resultaat verbindt de geschreven vereisten met een beeld dat kan worden geopend, beoordeeld en in het beoogde document, de pagina of creatieve werkwijze kan worden geplaatst.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, transparent, opaque | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De weergegeven tarieven geven een schatting van de kosten vóór de generatie. Het definitieve bedrag wordt berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van de uitvoer en de geschatte hoeveelheden zijn niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.32768 schatting vóór generatie Deze schatting is geen extra bedrag of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
openai/gpt-5-imageGPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5 Image is een gecombineerd profiel dat OpenAI’s taalmodel GPT-5 met GPT Image 1 samenbrengt. De taalcomponent interpreteert vereisten en bronmateriaal; de afbeeldingscomponent maakt het visuele resultaat. De gepubliceerde beschrijving benadrukt redeneren, het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het profiel past bij taken waarbij een visueel resultaat en de geschreven interpretatie ervan dezelfde opdracht moeten volgen.
Geef het model het doel van de afbeelding, het beoogde publiek en de inhoud die zichtbaar moet zijn. Scheid feiten die nauwkeurig moeten worden weergegeven van keuzes voor compositie of visuele uitwerking. Een diagramopdracht kan de entiteiten en verbanden benoemen en daarna de labels, ordening en stijl specificeren. Een posteropdracht kan de evenementinformatie, hiërarchie en scène bepalen, met de exacte woorden die in het beeld horen.
Bereid bijvoorbeeld een posterconcept voor een wetenschapsevenement voor de gemeenschap voor. Lever de evenementfeiten aan, vraag om een korte uitleg van de opmaak en vraag om een afbeelding met een duidelijke titel en ondersteunende visuele elementen. Specificeer welke woorden in de afbeelding moeten verschijnen en welke alleen in de begeleidende beschrijving horen. Controleer de geschreven uitleg en gegenereerde poster samen, zodat een logisch opmaakplan aan het werkelijk zichtbare resultaat wordt getoetst.
Tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s zijn gedocumenteerde invoer voor het gecombineerde profiel. Een document kan de vereisten voor een beeld of de samen te vatten informatie leveren. Referentieafbeeldingen kunnen een onderwerp, product, locatie of opmaak vastleggen. Benoem elke bron en leg de rol ervan uit voordat u het doel beschrijft, vooral wanneer een referentie zowel te behouden inhoud als te wijzigen inhoud bevat.
Benoem voor een herziening de bronafbeelding en beschrijf de gevraagde wijziging nauwkeurig. Een bewerking van een productscène kan de omgeving veranderen met behoud van de vorm en zichtbare etikettering van het object. Een visuele uitleg kan één element vervangen en de omringende verbanden behouden. Benoem de te behouden elementen in de opdracht en inspecteer de werkelijke afbeelding op de relevante details.
De kaart van het exacte gecombineerde profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Houd referenties relevant voor de taak en leg uit welke kenmerken elke referentie toevoegt. Benoem de beoogde compositie wanneer meerdere afbeeldingen verschillende belichting, gezichtspunten of uitwerkingen tonen, in plaats van elke bron het resultaat te laten domineren. Bewaar de bronnen bij de voltooide afbeelding, zodat een latere correctie naar hetzelfde materiaal kan verwijzen.
Het gepubliceerde profiel noemt tekstweergave als een van de mogelijkheden. Geef de exacte tekst, interpunctie en plaatsing van belangrijke tekst op en specificeer het verband met objecten of andere labels. Controleer elk vereist woord en getal in de teruggegeven afbeelding op de beoogde weergavegrootte. Controleer voor een diagram ook of lijnen, posities en groeperingen het verband uit de geschreven bron uitdrukken.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Deze budgetten beschrijven de invoer en het gegenereerde antwoord en geen bepaalde pixelgrootte of aantal afbeeldingen. Gebruik de context voor relevante vereisten, referenties en gesprekstoestand en laat ruimte voor de gevraagde uitvoer. Label lang bronmateriaal, zodat het model elke instructie met de juiste passage kan verbinden.
De gedocumenteerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten via een JSON-schema. Een geschreven antwoord kan de velden bepalen die nodig zijn om een concept te beschrijven, een vereiste samen te vatten of een gevraagde wijziging te benoemen. Valideer die velden en hun waarden aan de hand van de bron voordat een toepassing ze verwerkt. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar, hoewel de benoemde combinatie van taal en afbeeldingen intern visuele generatie uitvoert.
Het schema voor chataanvragen kan de uitvoermodaliteiten text en image kiezen. Benoem de werkelijk gevraagde geschreven en visuele eindresultaten in de opdracht en inspecteer het voltooide antwoord op beide. Afbeeldingsconfiguratie is specifiek voor het exacte model en de interface. Bewaar de geaccepteerde instellingen bij de aanvraag en gebruik alleen instellingen die voor dat gecombineerde profiel zijn gedocumenteerd; een directe interface voor de afbeeldingscomponent kan een andere structuur van velden en mogelijkheden hebben.
De afbeeldingscomponent die voor dit profiel wordt genoemd is GPT Image 1. Het directe profiel voor afbeeldingsgeneratie verwerkt taken die op afbeeldingen zijn gericht, terwijl GPT-5 Image die mogelijkheid met taalverwerking van GPT-5 verbindt. GPT-5 Image Mini is een afzonderlijke combinatie van GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. Bewaar de identiteit van het gekozen profiel bij het bronmateriaal en de uitvoerinstellingen, in plaats van combinaties met soortgelijke namen als hetzelfde model te behandelen.
Neem voor een gesprek met meerdere herzieningen de relevante geschreven vereisten en bronreferenties mee. Benoem de specifieke correctie in de nieuwste opdracht, zoals een label verplaatsen, een object wijzigen of de compositie vereenvoudigen. Vermijd een ongerichte aanvraag om alles beter te maken wanneer de bruikbare wijziging al zichtbaar is in het teruggegeven beeld.
Bewaar het geschreven antwoord en elk werkelijk afbeeldingsresultaat dat het antwoord bevat. Sla de afbeeldingen op in het gerapporteerde formaat, samen met de prompt, bronreferenties en gekozen instellingen. Inspecteer de afbeelding zelf op compositie, details van het onderwerp en tekst; vergelijk de begeleidende tekst met het bewijs dat deze beschrijft. Een bruikbaar voltooid resultaat verbindt de geschreven vereisten met een beeld dat kan worden geopend, beoordeeld en in het beoogde document, de pagina of creatieve werkwijze kan worden geplaatst.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.08 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "openai/gpt-5-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
Technisch voorbeeld in het Engels
Simplify a community-event poster\n\nEdit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image.A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas.Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed.