Source: https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/ Language: nl # OpenAI: GPT-5 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/) GPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Afbeeldingen** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-5-image/#method-2) Over het model Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode. GPT-5 Image is een gecombineerd profiel dat OpenAI’s taalmodel GPT-5 met GPT Image 1 samenbrengt. De taalcomponent interpreteert vereisten en bronmateriaal; de afbeeldingscomponent maakt het visuele resultaat. De gepubliceerde beschrijving benadrukt redeneren, het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het profiel past bij taken waarbij een visueel resultaat en de geschreven interpretatie ervan dezelfde opdracht moeten volgen. #### De opdracht interpreteren en het beeld maken Geef het model het doel van de afbeelding, het beoogde publiek en de inhoud die zichtbaar moet zijn. Scheid feiten die nauwkeurig moeten worden weergegeven van keuzes voor compositie of visuele uitwerking. Een diagramopdracht kan de entiteiten en verbanden benoemen en daarna de labels, ordening en stijl specificeren. Een posteropdracht kan de evenementinformatie, hiërarchie en scène bepalen, met de exacte woorden die in het beeld horen. Bereid bijvoorbeeld een posterconcept voor een wetenschapsevenement voor de gemeenschap voor. Lever de evenementfeiten aan, vraag om een korte uitleg van de opmaak en vraag om een afbeelding met een duidelijke titel en ondersteunende visuele elementen. Specificeer welke woorden in de afbeelding moeten verschijnen en welke alleen in de begeleidende beschrijving horen. Controleer de geschreven uitleg en gegenereerde poster samen, zodat een logisch opmaakplan aan het werkelijk zichtbare resultaat wordt getoetst. Tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s zijn gedocumenteerde invoer voor het gecombineerde profiel. Een document kan de vereisten voor een beeld of de samen te vatten informatie leveren. Referentieafbeeldingen kunnen een onderwerp, product, locatie of opmaak vastleggen. Benoem elke bron en leg de rol ervan uit voordat u het doel beschrijft, vooral wanneer een referentie zowel te behouden inhoud als te wijzigen inhoud bevat. #### Bewerken met referenties en tekstweergave Benoem voor een herziening de bronafbeelding en beschrijf de gevraagde wijziging nauwkeurig. Een bewerking van een productscène kan de omgeving veranderen met behoud van de vorm en zichtbare etikettering van het object. Een visuele uitleg kan één element vervangen en de omringende verbanden behouden. Benoem de te behouden elementen in de opdracht en inspecteer de werkelijke afbeelding op de relevante details. De kaart van het exacte gecombineerde profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Houd referenties relevant voor de taak en leg uit welke kenmerken elke referentie toevoegt. Benoem de beoogde compositie wanneer meerdere afbeeldingen verschillende belichting, gezichtspunten of uitwerkingen tonen, in plaats van elke bron het resultaat te laten domineren. Bewaar de bronnen bij de voltooide afbeelding, zodat een latere correctie naar hetzelfde materiaal kan verwijzen. Het gepubliceerde profiel noemt tekstweergave als een van de mogelijkheden. Geef de exacte tekst, interpunctie en plaatsing van belangrijke tekst op en specificeer het verband met objecten of andere labels. Controleer elk vereist woord en getal in de teruggegeven afbeelding op de beoogde weergavegrootte. Controleer voor een diagram ook of lijnen, posities en groeperingen het verband uit de geschreven bron uitdrukken. #### Context en antwoordstructuur Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Deze budgetten beschrijven de invoer en het gegenereerde antwoord en geen bepaalde pixelgrootte of aantal afbeeldingen. Gebruik de context voor relevante vereisten, referenties en gesprekstoestand en laat ruimte voor de gevraagde uitvoer. Label lang bronmateriaal, zodat het model elke instructie met de juiste passage kan verbinden. De gedocumenteerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten via een JSON-schema. Een geschreven antwoord kan de velden bepalen die nodig zijn om een concept te beschrijven, een vereiste samen te vatten of een gevraagde wijziging te benoemen. Valideer die velden en hun waarden aan de hand van de bron voordat een toepassing ze verwerkt. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar, hoewel de benoemde combinatie van taal en afbeeldingen intern visuele generatie uitvoert. Het schema voor chataanvragen kan de uitvoermodaliteiten text en image kiezen. Benoem de werkelijk gevraagde geschreven en visuele eindresultaten in de opdracht en inspecteer het voltooide antwoord op beide. Afbeeldingsconfiguratie is specifiek voor het exacte model en de interface. Bewaar de geaccepteerde instellingen bij de aanvraag en gebruik alleen instellingen die voor dat gecombineerde profiel zijn gedocumenteerd; een directe interface voor de afbeeldingscomponent kan een andere structuur van velden en mogelijkheden hebben. #### De benoemde combinatie bewust gebruiken De afbeeldingscomponent die voor dit profiel wordt genoemd is GPT Image 1. Het directe profiel voor afbeeldingsgeneratie verwerkt taken die op afbeeldingen zijn gericht, terwijl GPT-5 Image die mogelijkheid met taalverwerking van GPT-5 verbindt. GPT-5 Image Mini is een afzonderlijke combinatie van GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. Bewaar de identiteit van het gekozen profiel bij het bronmateriaal en de uitvoerinstellingen, in plaats van combinaties met soortgelijke namen als hetzelfde model te behandelen. Neem voor een gesprek met meerdere herzieningen de relevante geschreven vereisten en bronreferenties mee. Benoem de specifieke correctie in de nieuwste opdracht, zoals een label verplaatsen, een object wijzigen of de compositie vereenvoudigen. Vermijd een ongerichte aanvraag om alles beter te maken wanneer de bruikbare wijziging al zichtbaar is in het teruggegeven beeld. #### Het voltooide resultaat bewaren en beoordelen Bewaar het geschreven antwoord en elk werkelijk afbeeldingsresultaat dat het antwoord bevat. Sla de afbeeldingen op in het gerapporteerde formaat, samen met de prompt, bronreferenties en gekozen instellingen. Inspecteer de afbeelding zelf op compositie, details van het onderwerp en tekst; vergelijk de begeleidende tekst met het bewijs dat deze beschrijft. Een bruikbaar voltooid resultaat verbindt de geschreven vereisten met een beeld dat kan worden geopend, beoordeeld en in het beoogde document, de pagina of creatieve werkwijze kan worden geplaatst. Praktische taak ### Praktische taak Technisch voorbeeld in het Engels ``` Simplify a community-event poster Edit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image. ``` #### Verwacht resultaat ``` A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas. ``` #### Resultaat controleren ``` Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Aan de slag GPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat. Toegestane invoer Tekst Resultaten Tekst ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Uitvoerformaat json of SSE | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image | Standaard— | | Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— | | Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— | | Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse | | Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— | | Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— | | Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— | | Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— | Combinaties van invoermaterialen **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, messages | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content | | Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid | | Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools | | Parameter`output_modalities` | Contracttext | | Parameter`hosted_operations` | Contractfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull | Levenscyclus: `synchronous_or_streamed` Stuur het exacte model-ID mee met messages. Contextlengte is geen uitvoerlimiet. Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling. ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd Flexmodus Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd Maximale redeneerinspanning Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer **$0.08** / 1K afbeeldingstokens | | ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.02** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.0025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | #### Details van het referentietarief Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode. OpenAI: GPT-5 Image #### Prijzen per configuratie | Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten | | --- | --- | --- | | ConfiguratieOpenAI: GPT-5 Image · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoertokens **US$ 0,02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **US$ 0,02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoerafbeelding **US$ 0,08** / 1K tokens Uitvoer · Zoeken op het web **US$ 0,02** per zoekopdracht Invoer · Cache lezen **US$ 0,0025** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-stream ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json of SSE ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`choices[].index` | Typeinteger | | Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) #### Aliasnamen voor methodepaden `/v1/images` #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Afbeeldingen** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Aan de slag GPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat. Toegestane invoer Tekst · Afbeeldingen Resultaten Afbeeldingen ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · Afbeeldingen** `POST /v1/images/generations` Invoertypen `text`, `image` Uitvoertypen `image` | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image | Standaard— | | Veld`prompt` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— | | Veld`aspect_ratio` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standaard— | | Veld`quality` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high | Standaard— | | Veld`background` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, transparent, opaque | Standaard— | | Veld`n` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— | | Veld`input_references` | Type`array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— | | Veld`output_compression` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Contracttext, image | Levenscyclus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · de daadwerkelijk geretourneerde task\_id of het record in de mediabibliotheek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarieven ##### Zo worden de uiteindelijke kosten berekend De weergegeven tarieven geven een schatting van de kosten vóór de generatie. Het definitieve bedrag wordt berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van de uitvoer en de geschatte hoeveelheden zijn niet de definitieve factureerbare hoeveelheid. Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd Flexmodus Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd Maximale redeneerinspanning Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt #### Geschatte tarieven ter vergelijking #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking **—** / 1K tokens | | ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking **$0.32768** schatting vóór generatie Deze schatting is geen extra bedrag of vast tarief voor de voltooide generatie. | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · Afbeeldingen curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"