Source: https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-6-1-terra-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-6-1-terra-pro/
Language: nl

# OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-6-1-terra-pro/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro](https://ailoot.ai/models/nl/openai-gpt-6-1-terra-pro/)

`openai/gpt-6.1-terra-pro`

OpenAITekstInvoer US$ 0,002 / 1KUitvoer US$ 0,01 / 1K

Tekstmodelkaart van GPT-6.1 Terra Pro voor documentwerk, materiaalvergelijking en het voorbereiden van gestructureerde antwoorden.

### Werken met tekstmateriaal

GPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accepteert een tekstaanvraag en retourneert een tekstantwoord. Je kunt deze modelkaart opnemen in het voorbereiden van documenten, het analyseren van bronmateriaal en het stapsgewijs aanscherpen van resultaten in een gesprek. Lever de taakinhoud, benodigde informatie en gewenste antwoordvorm in één aanvraag of in gespreksberichten aan.

### Een document voorbereiden

Begin bij het doel: welk document is nodig, voor wie is het bedoeld en welke handeling moet het ondersteunen? Voeg kernpunten, bronfragmenten of een concept toe. Geef daarna de structuur aan, bijvoorbeeld een inleiding, belangrijkste conclusies, argumenten en vervolgstappen. Benoem bij redactie wat moet veranderen: lengte, toon, terminologie of volgorde van de uitleg. Zo formuleer je een controleerbaar resultaat in plaats van een onbepaalde opdracht als ‘verbeter de tekst’.

### Analyseren en vergelijken

Scheid meerdere te analyseren teksten met namen en geef de vergelijkingscriteria aan. Je kunt om een korte inhoud per tekst, een gezamenlijke vragenlijst of een puntsgewijze vergelijking van eisen vragen. Is nauwkeurige bronkoppeling belangrijk, laat het antwoord dan bij elke conclusie de documentnaam en het relevante fragment noemen. Een veldlijst en een ingevuld voorbeeld helpen een resultaat te krijgen dat zich voor verdere handmatige verwerking leent.

### Aansluiting en omvang

Voor deze modelkaart zijn in Ailoot API de tekstinterfaces Messages, Responses, Chat Completions en Gemini-compatibel generateContent ingesteld. Gebruik de berichtstructuur die je client ondersteunt. De inhoud van documenten en ander bronmateriaal wordt als tekst aangeleverd; het resultaat is tekst die je kunt opslaan, redigeren of aan de volgende werkfase doorgeven.

Verdeel bij een grote taak de ruimte over bronmateriaal, instructies en het verwachte antwoord. Geef de lengte rechtstreeks in de aanvraag aan als je een korte conclusie wilt. Is volledigheid belangrijk, som dan de verplichte secties en controlecriteria op.

### Volgorde van de aanvraag

1. Beschrijf de eindtaak en voeg de oorspronkelijke tekst toe.
2. Geef beperkingen en de gewenste structuur aan.
3. Vergelijk het antwoord met het bronmateriaal.
4. Verduidelijk afzonderlijke secties en behoud het algemene doel en de eisen.

### Beschikbaar via Ailoot API

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Context

Niet vermeld in de catalogus

Max. antwoord

Niet vermeld in de catalogus

Invoer

US$ 0,002 */ 1K*

Uitvoer

US$ 0,01 */ 1K*

Cache lezen

US$ 0,0001 */ 1K*

Cache schrijven

US$ 0,0025 */ 1K*

Cache schrijven, 5 min

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

Cache schrijven, 1 uur

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$ 0,02 *per aanroep*

#### Prijzen per verzoeklengte · Anthropic Messages

| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,01 | Cache lezenUS$ 0,0001 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurUS$ 0,0025 |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,015 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 |

Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Context

Niet vermeld in de catalogus

Max. antwoord

Niet vermeld in de catalogus

Invoer

US$ 0,002 */ 1K*

Uitvoer

US$ 0,01 */ 1K*

Cache lezen

US$ 0,0001 */ 1K*

Cache schrijven

US$ 0,0025 */ 1K*

Cache schrijven, 5 min

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

Cache schrijven, 1 uur

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$ 0,02 *per aanroep*

#### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Responses

| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,01 | Cache lezenUS$ 0,0001 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurUS$ 0,0025 |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,015 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 |

Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Context

Niet vermeld in de catalogus

Max. antwoord

Niet vermeld in de catalogus

Invoer

US$ 0,002 */ 1K*

Uitvoer

US$ 0,01 */ 1K*

Cache lezen

US$ 0,0001 */ 1K*

Cache schrijven

US$ 0,0025 */ 1K*

Cache schrijven, 5 min

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

Cache schrijven, 1 uur

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$ 0,02 *per aanroep*

#### Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Chat

| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,01 | Cache lezenUS$ 0,0001 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurUS$ 0,0025 |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,015 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 |

Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Context

Niet vermeld in de catalogus

Max. antwoord

Niet vermeld in de catalogus

Invoer

US$ 0,002 */ 1K*

Uitvoer

US$ 0,01 */ 1K*

Cache lezen

US$ 0,0001 */ 1K*

Cache schrijven

US$ 0,0025 */ 1K*

Cache schrijven, 5 min

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

Cache schrijven, 1 uur

US$ 0,0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$ 0,02 *per aanroep*

#### Prijzen per verzoeklengte · Gemini generateContent

| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000\] | InvoerUS$ 0,002 | UitvoerUS$ 0,01 | Cache lezenUS$ 0,0001 | Cache schrijvenUS$ 0,0025 | Cache 5 minUS$ 0,0025 | Cache 1 uurUS$ 0,0025 |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,015 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 |

Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.

`openai/gpt-6.1-terra-pro` · JSON

```
{"about":"### Werken met tekstmateriaal\nGPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accepteert een tekstaanvraag en retourneert een tekstantwoord. Je kunt deze modelkaart opnemen in het voorbereiden van documenten, het analyseren van bronmateriaal en het stapsgewijs aanscherpen van resultaten in een gesprek. Lever de taakinhoud, benodigde informatie en gewenste antwoordvorm in één aanvraag of in gespreksberichten aan.\n\n### Een document voorbereiden\nBegin bij het doel: welk document is nodig, voor wie is het bedoeld en welke handeling moet het ondersteunen? Voeg kernpunten, bronfragmenten of een concept toe. Geef daarna de structuur aan, bijvoorbeeld een inleiding, belangrijkste conclusies, argumenten en vervolgstappen. Benoem bij redactie wat moet veranderen: lengte, toon, terminologie of volgorde van de uitleg. Zo formuleer je een controleerbaar resultaat in plaats van een onbepaalde opdracht als ‘verbeter de tekst’.\n\n### Analyseren en vergelijken\nScheid meerdere te analyseren teksten met namen en geef de vergelijkingscriteria aan. Je kunt om een korte inhoud per tekst, een gezamenlijke vragenlijst of een puntsgewijze vergelijking van eisen vragen. Is nauwkeurige bronkoppeling belangrijk, laat het antwoord dan bij elke conclusie de documentnaam en het relevante fragment noemen. Een veldlijst en een ingevuld voorbeeld helpen een resultaat te krijgen dat zich voor verdere handmatige verwerking leent.\n\n### Aansluiting en omvang\nVoor deze modelkaart zijn in Ailoot API de tekstinterfaces Messages, Responses, Chat Completions en Gemini-compatibel generateContent ingesteld. Gebruik de berichtstructuur die je client ondersteunt. De inhoud van documenten en ander bronmateriaal wordt als tekst aangeleverd; het resultaat is tekst die je kunt opslaan, redigeren of aan de volgende werkfase doorgeven.\n\nVerdeel bij een grote taak de ruimte over bronmateriaal, instructies en het verwachte antwoord. Geef de lengte rechtstreeks in de aanvraag aan als je een korte conclusie wilt. Is volledigheid belangrijk, som dan de verplichte secties en controlecriteria op.\n\n### Volgorde van de aanvraag\n1. Beschrijf de eindtaak en voeg de oorspronkelijke tekst toe.\n2. Geef beperkingen en de gewenste structuur aan.\n3. Vergelijk het antwoord met het bronmateriaal.\n4. Verduidelijk afzonderlijke secties en behoud het algemene doel en de eisen.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Tekstmodelkaart van GPT-6.1 Terra Pro voor documentwerk, materiaalvergelijking en het voorbereiden van gestructureerde antwoorden."}
```

## Vragen

Hoe kies ik een model voor mijn taak?

Bepaal eerst welke invoer en uitvoer je nodig hebt: tekst, afbeeldingen, audio of video. Vergelijk daarna compatibele API-methoden, de exacte model-ID of het model waarnaar de alias op dit moment verwijst, de prijs en de factureringseenheid. GET /v1/models is gratis en geeft de modellen weer die beschikbaar zijn voor je sleutel.

Ondersteunt elk model alle API-methoden en mediatypen?

Gebruik de API-methoden en typen invoer en uitvoer die op de modelkaart staan. Ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio of video hangt af van het gekozen model en de gekozen methode; bekijk het bijbehorende voorbeeldverzoek voordat je je gegevens verstuurt.

Wat is het verschil tussen een model-ID en een alias?

Een exacte model-ID identificeert een specifiek model. Een alias verwijst naar een model en het doelmodel kan veranderen. Controleer in de catalogus naar welk model de alias op dit moment verwijst; gebruik de exacte ID als je integratie een specifiek model nodig heeft.

Hoe vergelijk ik prijzen voordat ik een verzoek verstuur?

Bekijk op de modelkaart de prijs en factureringseenheid van de gekozen API-methode. Vergelijk dezelfde eenheid en hetzelfde type invoer en uitvoer; de verzoekgeschiedenis toont het werkelijke verbruik en het in rekening gebrachte bedrag.

Wat biedt een abonnement?

Korting op tokens voor regelmatig gebruik. Kies een abonnement bij je verzoekvolume; voorwaarden en prijs staan bij het afsluiten.

Hoe gebruik ik een promotiecode tot 50% korting?

Vul de code in bij aankoop van tokens. Het eindbedrag wordt volgens de actievoorwaarden herberekend; je ziet de korting vóór betaling.

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.
