Source: https://ailoot.ai/models/nl/qvq-max-2025-05-15/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/qvq-max-2025-05-15/ Language: nl # QvQ-Max-2025-05-15 [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/qvq-max-2025-05-15/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/qvq-max-2025-05-15/facts.json) ## [QvQ-Max-2025-05-15](https://ailoot.ai/models/nl/qvq-max-2025-05-15/) QVQ-Max — 2025-05-15 behoudt een eigen gedateerde identiteit binnen Qwens lijn voor visueel redeneren. Gebruik de gedocumenteerde aanpak van deze familie voor vragen die afbeeldingen, diagrammen of videowaarnemingen verbinden met een schriftelijke uitleg, berekening of conclusie. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/qvq-max-2025-05-15/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/qvq-max-2025-05-15/#method-1) Over het model Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode. QVQ-Max — 2025-05-15 is een gedateerde versie binnen de QVQ-Max-lijn voor visueel redeneren. De fabrikant beschrijft deze familie als een combinatie van visuele invoer, redeneren en een tekstantwoord. De genoemde taakgebieden omvatten wiskunde, programmeren, visuele analyse, het maken van materiaal en algemene probleemoplossing. Het doel is een vraag over aangeleverd visueel bewijsmateriaal uit te leggen of op te lossen, in plaats van een nieuwe afbeelding of video te genereren. De gedocumenteerde QVQ-werkstromen combineren een schriftelijke vraag met afbeeldingen of video en geven tekst terug. Lever bij een wiskundige illustratie de volledige opgave, leesbare labels en de te bepalen grootheid aan. Benoem bij een grafiek de assen, meeteenheid en gewenste vergelijking. Vraag het model zichtbare gegevens van aannames te scheiden voordat het een conclusie geeft. Het resultaat kan een uitgewerkte oplossing, een vergelijking van waarnemingen of een uitleg zijn van hoe bepaalde details een antwoord ondersteunen. De fabrikant beschrijft QVQ als een combinatie van visuele invoer, redeneren en een tekstantwoord. De dienst werkt met streaming. Houd in een toepassing tussentijdse redeneringen herkenbaar gescheiden van het afgeronde antwoord en voeg de teruggestuurde fragmenten samen voordat het resultaat als document of instructie wordt gebruikt. Een onvoltooide stream van een redeneermodel is niet hetzelfde eindproduct als de uiteindelijke conclusie. Bereid één samenhangende taak voor. Benoem bij een procesdiagram de beginsituatie, beslispunten en uitkomst die moeten worden uitgelegd. Geef bij meerdere samenhangende afbeeldingen elke bron een label en vermeld hun volgorde of onderlinge verband. Een bruikbaar verzoek kan twee afgebeelde configuraties vergelijken, de zichtbare wijzigingen opsommen en uitleggen welke wijziging de gestelde eis beïnvloedt. Behoud de oorspronkelijke labels zodat elke waarneming bij de juiste afbeelding kan worden gecontroleerd en vraag om verduidelijking wanneer een symbool of bijschrift niet leesbaar is. Omschrijf bij een videovraag de gebeurtenis en het te onderzoeken deel van de clip. Vraag om de volgorde van waargenomen handelingen of om het visuele bewijs voor een bepaalde interpretatie. De gedocumenteerde video-invoer van deze familie dient voor begrip, niet voor het maken van een bewerkte clip. Als de taak afhangt van een frame met kleine tekst, lever dan naast de vraag een leesbaar stilstaand beeld aan. De verwachte uitvoer moet de relevante objecten of fasen benoemen en de conclusie in tekst uitleggen, zonder aan te nemen dat een beschrijving vaststelt wat iemand bedoelde. Volgens de chatreferentie hebben systeemberichten geen effect bij QVQ-modellen. Zet de taak, rolinstructies en gevraagde opmaak in het gebruikersbericht. Ook wordt aanbevolen de standaardinstellingen voor QVQ-sampling ongewijzigd te laten. Definieer een controleerbaar eindantwoord, zoals waarnemingen gevolgd door een conclusie, of een tabel die elke bewering aan een zichtbaar kenmerk koppelt. Een gevraagde tabel of JSON-achtige indeling moet door de toepassing worden gevalideerd; dat is niet hetzelfde als een aangekondigde mogelijkheid voor afgedwongen uitvoer. Bewaar de gedateerde identificatie bij het bronmateriaal en eventuele verwerkingsinstellingen die nodig zijn om een taak te herhalen. Andere QVQ-Max-snapshots en de veranderlijke familiealias blijven afzonderlijke namen. Kies bij een omvangrijke bron de relevante pagina's of frames, behoud hun onderlinge verband en laat ruimte voor het antwoord. Mediarepresentatie, taakinstructies en gespreksgeschiedenis zijn allemaal van invloed op het verzoek. Volg bij de voorbereiding de specificatie van de geselecteerde editie en interface in plaats van numerieke instellingen over te nemen van een niet-gerelateerd visueel model. Een praktisch analyseresultaat bevat de gebruikte zichtbare feiten, de uitleg en het eindantwoord, met vermelding van ontbrekende of onzekere details. Controleer een berekening aan de hand van de genoemde getallen en eenheden, een visuele vergelijking aan de hand van beide oorspronkelijke afbeeldingen en een video-interpretatie aan de hand van de relevante frames. De redeneertekst van QVQ-Max voert niet zelf een externe tool uit, past geen programmawijziging toe en bewijst niet dat informatie buiten de aangeleverde bronnen is doorzocht. Gebruik het model voor de gedocumenteerde visuele analyse en bewaar afzonderlijk bewijs voor eventuele vervolghandelingen. Praktische taak ### Praktische taak Technisch voorbeeld in het Engels ``` Reason from transcribed chart values Use this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use. ``` #### Verwacht resultaat ``` A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate. ``` #### Resultaat controleren ``` Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qvq-max-2025-05-15` [`qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=qvq-max-2025-05-15&route=Ultra&caller=qvq-max-2025-05-15&fmt=chat) Alibaba /`qvq-max-2025-05-15` ### Aan de slag QVQ-Max — 2025-05-15 behoudt een eigen gedateerde identiteit binnen Qwens lijn voor visueel redeneren. Gebruik de gedocumenteerde aanpak van deze familie voor vragen die afbeeldingen, diagrammen of videowaarnemingen verbinden met een schriftelijke uitleg, berekening of conclusie. Toegestane invoer Tekst Resultaten Tekst ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Invoertypen `text` Uitvoertypen `text` Uitvoerformaat json of SSE | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten qvq-max-2025-05-15 | Standaard— | | Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— | | Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— | | Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse | | Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— | | Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— | | Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— | | Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— | Combinaties van invoermaterialen **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, messages | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content | | Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid | | Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools | | Parameter`output_modalities` | Contracttext | | Parameter`hosted_operations` | Contractfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull | Levenscyclus: `synchronous_or_streamed` Stuur het exacte model-ID mee met messages. Contextlengte is geen uitvoerlimiet. Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling. ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd Flexmodus Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd Maximale redeneerinspanning Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie | Configuratie | Tariefstaffel | Kosten | | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0023** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.00916** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-stream ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-05-15", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json of SSE ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`choices[].index` | Typeinteger | | Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=qvq-max-2025-05-15&route=Ultra&caller=qvq-max-2025-05-15&fmt=chat) #### Aliasnamen voor methodepaden Gebruik de hierboven getoonde methodepaden. #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=qvq-max-2025-05-15&route=Ultra&caller=qvq-max-2025-05-15&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qvq-max-2025-05-15` [`qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=qvq-max-2025-05-15&route=Ultra&caller=qvq-max-2025-05-15&fmt=messages) Alibaba /`qvq-max-2025-05-15` ### Aan de slag QVQ-Max — 2025-05-15 behoudt een eigen gedateerde identiteit binnen Qwens lijn voor visueel redeneren. Gebruik de gedocumenteerde aanpak van deze familie voor vragen die afbeeldingen, diagrammen of videowaarnemingen verbinden met een schriftelijke uitleg, berekening of conclusie. Toegestane invoer Tekst Resultaten json · sse ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Invoertypen `text` Uitvoertypen `json`, `sse` Uitvoerformaat JSON of SSE | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten qvq-max-2025-05-15 | Standaard— | | Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— | | Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse | Combinaties van invoermaterialen **Tekst** · UTF-8-tekst `messages[].content als tekenreeks` Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Contractstream | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. | Levenscyclus: `synchronous_or_streamed` ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd Flexmodus Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd Maximale redeneerinspanning Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie | Configuratie | Tariefstaffel | Kosten | | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0023** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.00916** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op ```json { "model": "qvq-max-2025-05-15", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON of SSE ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`id` | Typestring | | Veld`model` | Typestring | | Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Veld`stop_reason` | Typestring\|null | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=qvq-max-2025-05-15&route=Ultra&caller=qvq-max-2025-05-15&fmt=messages) #### Aliasnamen voor methodepaden Gebruik de hierboven getoonde methodepaden. #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`qvq-max-2025-05-15`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=qvq-max-2025-05-15&route=Ultra&caller=qvq-max-2025-05-15&fmt=messages) FAQ · QvQ-Max-2025-05-15 Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar? `POST /v1/chat/completions` · `qvq-max-2025-05-15`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qvq-max-2025-05-15`: `text` → `json`, `sse` Welke velden gebruikt het verzoek? `POST /v1/chat/completions` · `qvq-max-2025-05-15`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qvq-max-2025-05-15`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Welke limieten gelden? `POST /v1/chat/completions` · `qvq-max-2025-05-15`: `messages.min_items`: `1` Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie. ## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. ## Koop tokens met korting. Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens. Abonnement Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken. Promotiecode tot 50% Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend. Kosten in de geschiedenis Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard. [Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl/) ## Verbind de API met het product dat je verkoopt. SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan. Commerciële applicatie Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe. Resellerlicentie Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop. Documenten op de site Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar. [Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl) ## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle. Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.