Source: https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/
Language: nl

# Qwen3 30B A3B Thinking 2507

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/facts.json)

## [Qwen3 30B A3B Thinking 2507](https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/)

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is het tekstmodel van Qwen dat uitsluitend de denkmodus gebruikt voor veeleisende wiskunde, wetenschap, programmeren en logisch redeneren. Deze vaste 2507-editie biedt een oorspronkelijke context van 262.144 tokens en een langer redeneerbudget, met gedocumenteerde toolaanroepen en voorwaardelijke workflows voor ultralange context.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-3)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Hoofdpunten: de vaste Thinking-2507-release

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is een tekstgeneratiemodel gericht op moeilijk redeneren. Qwen beschrijft verbeteringen in logica, wiskunde, wetenschap, programmeren, het volgen van instructies, toolgebruik en tekstgeneratie, naast langere denkreeksen en sterker begrip van lange context. Selecteer deze exacte 2507-editie wanneer de taak baat heeft bij langdurig redeneren, zoals het onderzoeken van concurrerende verklaringen, het oplossen van een wiskundig probleem met meerdere fasen of het doorwerken van een complexe codewijziging.

Modeloverzicht en modus

Het mixture-of-experts-model heeft in totaal 30,5 miljard parameters en 3,3 miljard geactiveerde parameters, met 128 experts waarvan er acht per token worden geselecteerd, verdeeld over 48 lagen. De oorspronkelijke context is 262.144 tokens. Het accepteert tekst en geeft tekst terug; toolresultaten worden via een verbonden toepassingsworkflow aangeboden. Dit checkpoint ondersteunt alleen denken. Het staat los van de eerdere hybride Qwen3-30B-A3B, de FP8-editie daarvan en Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507. Er mag niet worden aangenomen dat de niet-denkschakelaar van het hybride model hier van toepassing is.

Het standaardchatsjabloon begint de redeneerreeks al met een openingsmarkering voor denken, zodat een expliciete instelling enable\_thinking=True niet nodig is. Een teruggegeven reeks kan de sluitingsmarkering bevatten zonder de openingsmarkering te herhalen. Het voorbeeld van de maker scheidt de redenering van het uiteindelijke antwoord. Behoud dat onderscheid wanneer u om een concreet eindproduct vraagt: een bewijsconclusie, patch of beslistabel moet na de langere uitleg eenvoudig te vinden blijven.

Een moeilijke taak voorbereiden

Geef het model de volledige probleemstelling, randvoorwaarden en het relevante bewijs. Neem voor een codewijziging de bestaande functie, een falende invoer en het verwachte gedrag op en vraag vervolgens om een voorgestelde patch met uitleg van randgevallen. Scheid bij een wetenschappelijke vraag waarnemingen van aannames en vraag welke conclusie uit elk volgt. Behoud bij een lang beleidsdocument of lange specificatie sectie-identificaties en vraag om een beknopt besluit dat door de relevante bepalingen wordt ondersteund. Dit zijn praktische toepassingen van de gedocumenteerde redeneerdomeinen, geen beweringen dat het model een patch heeft uitgevoerd of een experiment heeft gevalideerd.

Reserveer omdat deze versie uitvoerig kan redeneren ruimte voor zowel redenering als het eindartefact. Qwen adviseert bij het configureren van het model waar mogelijk een context boven 131.072 tokens te behouden, ook als een kleinere context de geheugendruk zou verlichten. Het getal voor de oorspronkelijke context omvat het sequentiebudget; het is geen belofte dat dit geheel voor een document kan worden gebruikt terwijl onbeperkte antwoordruimte overblijft.

Agentgebruik

De maker documenteert toolaanroepen en raadt Qwen-Agent aan voor toolsjablonen en parsing, inclusief integratie met geconfigureerde tools en workflows met een code-interpreter. Definieer de tools en het bedoelde resultaat expliciet. Een toepassing kan het model bijvoorbeeld opgehaald bewijs laten inspecteren, een toegestane rekenmachine laten gebruiken en vervolgens een rapport laten produceren dat de berekening uitlegt. Ophalen en uitvoeren behoren tot de verbonden tools; de mogelijkheid van het model om tools aan te roepen stelt op zichzelf geen toegang tot internet, een codeomgeving of bedrijfssystemen vast.

Ultralange tekst verwerken

Qwen documenteert een optionele workflow die ongeveer één miljoen tokens bereikt door Dual Chunk Attention met MInference sparse attention te combineren. De eerste techniek verdeelt lange reeksen in blokken met behoud van de interacties ertussen; de tweede richt de berekening op geselecteerde aandachtsrelaties. Dit is een aanvullend configuratiepad boven op de oorspronkelijke context van 262.144 tokens. Het recept van de maker vereist de speciale configuratie voor lange context en raamt ongeveer 240 GB totaal GPU-geheugen voor gewichten, gecachete aandachtstoestand en piekactivaties.

Dat recept heeft concrete resourcegrenzen: gecachete sequentietoestand, activatiegeheugen en totale invoerlengte kunnen elk de geconfigureerde capaciteit uitputten. Een workflow met één miljoen tokens hangt daarom af van configuratie, geheugen en ondersteunde aandachtsimplementatie. Begin voor praktische documentbeoordeling met het relevante materiaal, markeer documentgrenzen en vraag om herleidbaar bewijs, in plaats van de grootst mogelijke invoer als vervanging voor een duidelijke vraag te behandelen.

Generatierichtlijnen en limieten

Qwen raadt temperature 0.6, top\_p 0.95, top\_k 20 en min\_p 0 aan. Het stelt een uitvoerbudget van 32.768 tokens voor bij de meeste vragen en 81.920 bij uitzonderlijk moeilijke wiskundige of programmeerproblemen. Dit zijn aanbevelingen voor generatiebudgetten en geen afzonderlijk gepubliceerde harde uitvoerlimiet. Een presence penalty tussen nul en twee kan herhaling verminderen, maar hogere waarden kunnen talen vermengen of de kwaliteit licht verlagen.

Specificeer in de prompt het formaat van het uiteindelijke antwoord, zoals een afgebakend wiskundig resultaat of een antwoordveld voor een meerkeuzevraag. Bewaar zoals de maker aanbeveelt alleen het gedeelte met het uiteindelijke antwoord in de gespreksgeschiedenis. Langer redeneren is bruikbaar wanneer het een controleerbaar resultaat oplevert; inspecteer aannames, berekeningen en voorgestelde code voordat u op de uitkomst vertrouwt.

Praktische taak

### Praktische taak

Technisch voorbeeld in het Engels

```
Solve a constrained staffing assignment

Assign three reviewers, Ada, Ben and Cy, to morning, afternoon and evening shifts, one each. Ada cannot work evening. Ben must work later than Ada. Cy cannot work morning. List every valid assignment and explain how each constraint eliminates alternatives. Finish with whether the assignment is unique; do not assume additional availability.
```

#### Verwacht resultaat

```
An enumeration of all valid assignments, a constraint check and a separate uniqueness conclusion.
```

#### Resultaat controleren

```
Every assignment uses all three shifts once and satisfies Ben later than Ada without adding availability rules.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

Model-ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### Aan de slag

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is het tekstmodel van Qwen dat uitsluitend de denkmodus gebruikt voor veeleisende wiskunde, wetenschap, programmeren en logisch redeneren. Deze vaste 2507-editie biedt een oorspronkelijke context van 262.144 tokens en een langer redeneerbudget, met gedocumenteerde toolaanroepen en voorwaardelijke workflows voor ultralange context.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`control_scope` | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Methodealiasnamen: `/chat/completions`

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0002** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

Model-ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### Aan de slag

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is het tekstmodel van Qwen dat uitsluitend de denkmodus gebruikt voor veeleisende wiskunde, wetenschap, programmeren en logisch redeneren. Deze vaste 2507-editie biedt een oorspronkelijke context van 262.144 tokens en een langer redeneerbudget, met gedocumenteerde toolaanroepen en voorwaardelijke workflows voor ultralange context.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

json · sse

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`json`, `sse`

Uitvoerformaat

JSON of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content als tekenreeks`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0002** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

[`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

Alibaba /`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

Model-ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### Aan de slag

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is het tekstmodel van Qwen dat uitsluitend de denkmodus gebruikt voor veeleisende wiskunde, wetenschap, programmeren en logisch redeneren. Deze vaste 2507-editie biedt een oorspronkelijke context van 262.144 tokens en een langer redeneerbudget, met gedocumenteerde toolaanroepen en voorwaardelijke workflows voor ultralange context.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
| Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
| Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
| Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
| Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
| Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
| Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
| Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0002** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3-30b-a3b-thinking-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen3-30b-a3b-thinking-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen3-30b-a3b-thinking-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

[`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

Alibaba /`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

Model-ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### Aan de slag

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is het tekstmodel van Qwen dat uitsluitend de denkmodus gebruikt voor veeleisende wiskunde, wetenschap, programmeren en logisch redeneren. Deze vaste 2507-editie biedt een oorspronkelijke context van 262.144 tokens en een langer redeneerbudget, met gedocumenteerde toolaanroepen en voorwaardelijke workflows voor ultralange context.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

json · sse

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`json`, `sse`

Uitvoerformaat

JSON of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content als tekenreeks`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0002** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.0008** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "qwen3-30b-a3b-thinking-2507",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-30b-a3b-thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-30b-a3b-thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

FAQ · Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `text` → `json`, `sse`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `messages.min_items`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.