De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong multimodale vision-language-modelfamilie voor programmeren en multimodaal werk. De release van de maker benadrukt verbeterd agentgericht programmeren, frontend-programmeren en ontwikkeling met visuele informatie, naast algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat aan het aangeleverde bewijs is gekoppeld.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie, in plaats van haar naar een vaste snapshot om te zetten. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open Qwen3.6-35B-A3B-checkpoint en kent de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht programmeren en frontend-programmeren
Lever voor een frontend-taak de visuele referentie, functionele eisen en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg hoe het voorgestelde gedrag aan de eisen voldoet. Lever bij een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan daadwerkelijke feedback uit de verbonden omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of beoordelingsbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane acties en vraag het model een voorstel van een uitgevoerd resultaat te onderscheiden.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de velden. Vraag bij een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina's of gebieden. Vraag bij een interface welk zichtbaar element met het doel van de gebruiker overeenkomt. Houd de coördinatenconventie van de toepassing expliciet als zij een locatieresultaat verwerkt.
De vision-language-reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en produceert tekstuele antwoorden. Geef afzonderlijke visuele invoer een label en behoud de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of aannemelijk OCR-resultaat moet aan de hand van het oorspronkelijke materiaal worden gecontroleerd; deze mogelijkheden garanderen geen exacte telling, perfect leesbare transcriptie of gekalibreerde fysieke metingen.
Denken en continuïteit van redeneringen
De modushandleiding van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denken, met denken standaard ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een direct antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en het eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet aan het zicht onttrekt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het behouden van eerdere redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is bruikbaar wanneer eerdere besluiten na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet de eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent van de familie omvat tools en omgevingsfeedback. Een toepassing biedt de daadwerkelijke tools aan, voert toegestane bewerkingen uit en geeft de waarnemingen aan het model terug. Een taak kan vragen om een rapport dat elke conclusie koppelt aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element. Toolondersteuning in een verbonden workflow stelt op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface vast. De fabrikant vermeldt functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt ondersteund voor de Beijing-alias en niet ondersteund in de overige vermelde regio's; fijnafstemming wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan April2, terwijl de afzonderlijke tabel van de snapshot caching en batchinferentie uitsluit.
De specifieke Plus-tabel van Alibaba geeft een context van 1.000.000 tokens, maximaal 991.808 invoertokens voor directe antwoorden of 983.616 voor denken, maximaal 65.536 uitvoertokens in beide modi en een afzonderlijke chain-of-thought-ruimte van 81.920 tokens. Behoud documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, verwijder ongerelateerd bewijs en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Kopieer de getallen voor de oorspronkelijke of uitgebreide context van het open 35B-A3B-model niet naar een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en grenzen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel met screenshotinformatie, een uitleg van een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijs. Een verzoek om tekst in JSON-vorm stelt geen contract voor een afgedwongen schema vast, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde actie. Verifieer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en houd de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en teruggegeven toolresultaten expliciet bij het beoordelen van het artefact.
", "aboutText": "De Qwen3.6 Plus-familie\n\nQwen3.6 Plus is een van oorsprong multimodale vision-language-modelfamilie voor programmeren en multimodaal werk. De release van de maker benadrukt verbeterd agentgericht programmeren, frontend-programmeren en ontwikkeling met visuele informatie, naast algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat aan het aangeleverde bewijs is gekoppeld.\n\nDe officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie, in plaats van haar naar een vaste snapshot om te zetten. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open Qwen3.6-35B-A3B-checkpoint en kent de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.\n\nAgentgericht programmeren en frontend-programmeren\n\nLever voor een frontend-taak de visuele referentie, functionele eisen en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg hoe het voorgestelde gedrag aan de eisen voldoet. Lever bij een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.\n\nEen programmeeragent kan daadwerkelijke feedback uit de verbonden omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of beoordelingsbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane acties en vraag het model een voorstel van een uitgevoerd resultaat te onderscheiden.\n\nVisuele herkenning, OCR en lokalisatie\n\nDe release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de velden. Vraag bij een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina's of gebieden. Vraag bij een interface welk zichtbaar element met het doel van de gebruiker overeenkomt. Houd de coördinatenconventie van de toepassing expliciet als zij een locatieresultaat verwerkt.\n\nDe vision-language-reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en produceert tekstuele antwoorden. Geef afzonderlijke visuele invoer een label en behoud de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of aannemelijk OCR-resultaat moet aan de hand van het oorspronkelijke materiaal worden gecontroleerd; deze mogelijkheden garanderen geen exacte telling, perfect leesbare transcriptie of gekalibreerde fysieke metingen.\n\nDenken en continuïteit van redeneringen\n\nDe modushandleiding van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denken, met denken standaard ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een direct antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en het eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet aan het zicht onttrekt.\n\nDe Qwen3.6-familie introduceert ook het behouden van eerdere redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is bruikbaar wanneer eerdere besluiten na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet de eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.\n\nTools en lang materiaal\n\nDe beschrijving van de programmeeragent van de familie omvat tools en omgevingsfeedback. Een toepassing biedt de daadwerkelijke tools aan, voert toegestane bewerkingen uit en geeft de waarnemingen aan het model terug. Een taak kan vragen om een rapport dat elke conclusie koppelt aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element. Toolondersteuning in een verbonden workflow stelt op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface vast. De fabrikant vermeldt functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt ondersteund voor de Beijing-alias en niet ondersteund in de overige vermelde regio's; fijnafstemming wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan April2, terwijl de afzonderlijke tabel van de snapshot caching en batchinferentie uitsluit.\n\nDe specifieke Plus-tabel van Alibaba geeft een context van 1.000.000 tokens, maximaal 991.808 invoertokens voor directe antwoorden of 983.616 voor denken, maximaal 65.536 uitvoertokens in beide modi en een afzonderlijke chain-of-thought-ruimte van 81.920 tokens. Behoud documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, verwijder ongerelateerd bewijs en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Kopieer de getallen voor de oorspronkelijke of uitgebreide context van het open 35B-A3B-model niet naar een universele limiet voor deze familie.\n\nPraktisch resultaat en grenzen\n\nBruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel met screenshotinformatie, een uitleg van een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijs. Een verzoek om tekst in JSON-vorm stelt geen contract voor een afgedwongen schema vast, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde actie. Verifieer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en houd de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en teruggegeven toolresultaten expliciet bij het beoordelen van het artefact.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is de vision-language-familie van Qwen voor tekst, afbeeldingen en video, met verbeterd agentgericht programmeren en frontend-programmeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken gebaseerd op aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong multimodale vision-language-modelfamilie voor programmeren en multimodaal werk. De release van de maker benadrukt verbeterd agentgericht programmeren, frontend-programmeren en ontwikkeling met visuele informatie, naast algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat aan het aangeleverde bewijs is gekoppeld.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie, in plaats van haar naar een vaste snapshot om te zetten. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open Qwen3.6-35B-A3B-checkpoint en kent de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht programmeren en frontend-programmeren
Lever voor een frontend-taak de visuele referentie, functionele eisen en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg hoe het voorgestelde gedrag aan de eisen voldoet. Lever bij een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan daadwerkelijke feedback uit de verbonden omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of beoordelingsbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane acties en vraag het model een voorstel van een uitgevoerd resultaat te onderscheiden.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de velden. Vraag bij een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina's of gebieden. Vraag bij een interface welk zichtbaar element met het doel van de gebruiker overeenkomt. Houd de coördinatenconventie van de toepassing expliciet als zij een locatieresultaat verwerkt.
De vision-language-reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en produceert tekstuele antwoorden. Geef afzonderlijke visuele invoer een label en behoud de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of aannemelijk OCR-resultaat moet aan de hand van het oorspronkelijke materiaal worden gecontroleerd; deze mogelijkheden garanderen geen exacte telling, perfect leesbare transcriptie of gekalibreerde fysieke metingen.
Denken en continuïteit van redeneringen
De modushandleiding van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denken, met denken standaard ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een direct antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en het eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet aan het zicht onttrekt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het behouden van eerdere redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is bruikbaar wanneer eerdere besluiten na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet de eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent van de familie omvat tools en omgevingsfeedback. Een toepassing biedt de daadwerkelijke tools aan, voert toegestane bewerkingen uit en geeft de waarnemingen aan het model terug. Een taak kan vragen om een rapport dat elke conclusie koppelt aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element. Toolondersteuning in een verbonden workflow stelt op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface vast. De fabrikant vermeldt functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt ondersteund voor de Beijing-alias en niet ondersteund in de overige vermelde regio's; fijnafstemming wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan April2, terwijl de afzonderlijke tabel van de snapshot caching en batchinferentie uitsluit.
De specifieke Plus-tabel van Alibaba geeft een context van 1.000.000 tokens, maximaal 991.808 invoertokens voor directe antwoorden of 983.616 voor denken, maximaal 65.536 uitvoertokens in beide modi en een afzonderlijke chain-of-thought-ruimte van 81.920 tokens. Behoud documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, verwijder ongerelateerd bewijs en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Kopieer de getallen voor de oorspronkelijke of uitgebreide context van het open 35B-A3B-model niet naar een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en grenzen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel met screenshotinformatie, een uitleg van een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijs. Een verzoek om tekst in JSON-vorm stelt geen contract voor een afgedwongen schema vast, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde actie. Verifieer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en houd de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en teruggegeven toolresultaten expliciet bij het beoordelen van het artefact.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is de vision-language-familie van Qwen voor tekst, afbeeldingen en video, met verbeterd agentgericht programmeren en frontend-programmeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken gebaseerd op aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong multimodale vision-language-modelfamilie voor programmeren en multimodaal werk. De release van de maker benadrukt verbeterd agentgericht programmeren, frontend-programmeren en ontwikkeling met visuele informatie, naast algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat aan het aangeleverde bewijs is gekoppeld.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie, in plaats van haar naar een vaste snapshot om te zetten. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open Qwen3.6-35B-A3B-checkpoint en kent de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht programmeren en frontend-programmeren
Lever voor een frontend-taak de visuele referentie, functionele eisen en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg hoe het voorgestelde gedrag aan de eisen voldoet. Lever bij een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan daadwerkelijke feedback uit de verbonden omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of beoordelingsbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane acties en vraag het model een voorstel van een uitgevoerd resultaat te onderscheiden.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de velden. Vraag bij een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina's of gebieden. Vraag bij een interface welk zichtbaar element met het doel van de gebruiker overeenkomt. Houd de coördinatenconventie van de toepassing expliciet als zij een locatieresultaat verwerkt.
De vision-language-reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en produceert tekstuele antwoorden. Geef afzonderlijke visuele invoer een label en behoud de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of aannemelijk OCR-resultaat moet aan de hand van het oorspronkelijke materiaal worden gecontroleerd; deze mogelijkheden garanderen geen exacte telling, perfect leesbare transcriptie of gekalibreerde fysieke metingen.
Denken en continuïteit van redeneringen
De modushandleiding van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denken, met denken standaard ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een direct antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en het eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet aan het zicht onttrekt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het behouden van eerdere redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is bruikbaar wanneer eerdere besluiten na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet de eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent van de familie omvat tools en omgevingsfeedback. Een toepassing biedt de daadwerkelijke tools aan, voert toegestane bewerkingen uit en geeft de waarnemingen aan het model terug. Een taak kan vragen om een rapport dat elke conclusie koppelt aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element. Toolondersteuning in een verbonden workflow stelt op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface vast. De fabrikant vermeldt functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt ondersteund voor de Beijing-alias en niet ondersteund in de overige vermelde regio's; fijnafstemming wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan April2, terwijl de afzonderlijke tabel van de snapshot caching en batchinferentie uitsluit.
De specifieke Plus-tabel van Alibaba geeft een context van 1.000.000 tokens, maximaal 991.808 invoertokens voor directe antwoorden of 983.616 voor denken, maximaal 65.536 uitvoertokens in beide modi en een afzonderlijke chain-of-thought-ruimte van 81.920 tokens. Behoud documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, verwijder ongerelateerd bewijs en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Kopieer de getallen voor de oorspronkelijke of uitgebreide context van het open 35B-A3B-model niet naar een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en grenzen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel met screenshotinformatie, een uitleg van een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijs. Een verzoek om tekst in JSON-vorm stelt geen contract voor een afgedwongen schema vast, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde actie. Verifieer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en houd de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en teruggegeven toolresultaten expliciet bij het beoordelen van het artefact.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is de vision-language-familie van Qwen voor tekst, afbeeldingen en video, met verbeterd agentgericht programmeren en frontend-programmeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken gebaseerd op aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong multimodale vision-language-modelfamilie voor programmeren en multimodaal werk. De release van de maker benadrukt verbeterd agentgericht programmeren, frontend-programmeren en ontwikkeling met visuele informatie, naast algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat aan het aangeleverde bewijs is gekoppeld.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie, in plaats van haar naar een vaste snapshot om te zetten. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open Qwen3.6-35B-A3B-checkpoint en kent de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht programmeren en frontend-programmeren
Lever voor een frontend-taak de visuele referentie, functionele eisen en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg hoe het voorgestelde gedrag aan de eisen voldoet. Lever bij een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan daadwerkelijke feedback uit de verbonden omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of beoordelingsbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane acties en vraag het model een voorstel van een uitgevoerd resultaat te onderscheiden.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de velden. Vraag bij een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina's of gebieden. Vraag bij een interface welk zichtbaar element met het doel van de gebruiker overeenkomt. Houd de coördinatenconventie van de toepassing expliciet als zij een locatieresultaat verwerkt.
De vision-language-reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en produceert tekstuele antwoorden. Geef afzonderlijke visuele invoer een label en behoud de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of aannemelijk OCR-resultaat moet aan de hand van het oorspronkelijke materiaal worden gecontroleerd; deze mogelijkheden garanderen geen exacte telling, perfect leesbare transcriptie of gekalibreerde fysieke metingen.
Denken en continuïteit van redeneringen
De modushandleiding van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denken, met denken standaard ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een direct antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en het eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet aan het zicht onttrekt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het behouden van eerdere redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is bruikbaar wanneer eerdere besluiten na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet de eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent van de familie omvat tools en omgevingsfeedback. Een toepassing biedt de daadwerkelijke tools aan, voert toegestane bewerkingen uit en geeft de waarnemingen aan het model terug. Een taak kan vragen om een rapport dat elke conclusie koppelt aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element. Toolondersteuning in een verbonden workflow stelt op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface vast. De fabrikant vermeldt functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt ondersteund voor de Beijing-alias en niet ondersteund in de overige vermelde regio's; fijnafstemming wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan April2, terwijl de afzonderlijke tabel van de snapshot caching en batchinferentie uitsluit.
De specifieke Plus-tabel van Alibaba geeft een context van 1.000.000 tokens, maximaal 991.808 invoertokens voor directe antwoorden of 983.616 voor denken, maximaal 65.536 uitvoertokens in beide modi en een afzonderlijke chain-of-thought-ruimte van 81.920 tokens. Behoud documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, verwijder ongerelateerd bewijs en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Kopieer de getallen voor de oorspronkelijke of uitgebreide context van het open 35B-A3B-model niet naar een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en grenzen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel met screenshotinformatie, een uitleg van een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijs. Een verzoek om tekst in JSON-vorm stelt geen contract voor een afgedwongen schema vast, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde actie. Verifieer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en houd de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en teruggegeven toolresultaten expliciet bij het beoordelen van het artefact.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3.6-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus is de vision-language-familie van Qwen voor tekst, afbeeldingen en video, met verbeterd agentgericht programmeren en frontend-programmeren, objectherkenning, OCR en lokalisatie. Het geeft tekst terug en ondersteunt de hybride denkworkflow van de Plus-familie voor taken gebaseerd op aangeleverd project- of visueel materiaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
De Qwen3.6 Plus-familie
Qwen3.6 Plus is een van oorsprong multimodale vision-language-modelfamilie voor programmeren en multimodaal werk. De release van de maker benadrukt verbeterd agentgericht programmeren, frontend-programmeren en ontwikkeling met visuele informatie, naast algemene objectherkenning, OCR en objectlokalisatie. De bruikbare uitvoer is tekst: een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde informatie of een rapport dat aan het aangeleverde bewijs is gekoppeld.
De officiële release vermeldt qwen3.6-plus en qwen3.6-plus-2026-04-02. Dit record behoudt de gevraagde identiteit van de Plus-familie, in plaats van haar naar een vaste snapshot om te zetten. De familiebeschrijving identificeert haar niet als het open Qwen3.6-35B-A3B-checkpoint en kent de aantallen experts, gewichten of numerieke contextlimieten van dat checkpoint niet aan Plus toe.
Agentgericht programmeren en frontend-programmeren
Lever voor een frontend-taak de visuele referentie, functionele eisen en relevante bestaande code aan. Beschrijf de toestanden, interacties en uitvoerbestanden die bij voltooiing worden verwacht. Vraag om bewerkbare broncode en een afzonderlijke uitleg hoe het voorgestelde gedrag aan de eisen voldoet. Lever bij een repositorytaak de relevante modules en invoer die het probleem aantoont aan en vraag vervolgens om de betrokken wijzigingen en de controles die nodig zijn om ze te beoordelen.
Een programmeeragent kan daadwerkelijke feedback uit de verbonden omgeving gebruiken: inspectieresultaten, waargenomen fouten of beoordelingsbevindingen kunnen de volgende stap sturen. Vermeld het doel en de toegestane acties en vraag het model een voorstel van een uitgevoerd resultaat te onderscheiden.
Visuele herkenning, OCR en lokalisatie
De release documenteert sterkere objectherkenning, het lezen van visuele tekst en objectlokalisatie. Lever een duidelijke afbeelding met een concrete vraag aan en benoem het doelobject of de velden. Vraag bij een pagina om benoemde velden met ondersteunende verwijzingen naar pagina's of gebieden. Vraag bij een interface welk zichtbaar element met het doel van de gebruiker overeenkomt. Houd de coördinatenconventie van de toepassing expliciet als zij een locatieresultaat verwerkt.
De vision-language-reikwijdte van de familie combineert tekst met afbeeldingen of video en produceert tekstuele antwoorden. Geef afzonderlijke visuele invoer een label en behoud de volgorde en timing van video wanneer de vraag van een reeks afhangt. Een gelokaliseerd object of aannemelijk OCR-resultaat moet aan de hand van het oorspronkelijke materiaal worden gecontroleerd; deze mogelijkheden garanderen geen exacte telling, perfect leesbare transcriptie of gekalibreerde fysieke metingen.
Denken en continuïteit van redeneringen
De modushandleiding van de fabrikant vermeldt Qwen3.6 Plus als hybride denken, met denken standaard ingeschakeld. De gedocumenteerde hybride workflow kan een direct antwoord produceren wanneer denken is uitgeschakeld. Houd redeneerinhoud en het eindresultaat gescheiden wanneer de gekozen interface beide levert. Kies een duidelijke eindvorm, zoals een codeartefact, bewijstabel of beknopte conclusie, zodat een langere uitleg het eindproduct niet aan het zicht onttrekt.
De Qwen3.6-familie introduceert ook het behouden van eerdere redeneringen voor iteratief werk. Die familiemogelijkheid is bruikbaar wanneer eerdere besluiten na nieuwe feedback relevant blijven; het exacte besturingscontract voor Plus moet de eigen interface volgen. Het mag zonder expliciete documentatie geen standaardinstelling of parametercontainer van een open checkpoint overnemen.
Tools en lang materiaal
De beschrijving van de programmeeragent van de familie omvat tools en omgevingsfeedback. Een toepassing biedt de daadwerkelijke tools aan, voert toegestane bewerkingen uit en geeft de waarnemingen aan het model terug. Een taak kan vragen om een rapport dat elke conclusie koppelt aan een documentpassage, code-identificatie of zichtbaar element. Toolondersteuning in een verbonden workflow stelt op zichzelf geen ingebouwde toegang tot actuele bronnen of een uitvoeringsomgeving in elke interface vast. De fabrikant vermeldt functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, webzoeken, prefixaanvulling en contextcaching. Batchinferentie wordt ondersteund voor de Beijing-alias en niet ondersteund in de overige vermelde regio's; fijnafstemming wordt niet ondersteund. De maker beschrijft de alias als functioneel gelijkwaardig aan April2, terwijl de afzonderlijke tabel van de snapshot caching en batchinferentie uitsluit.
De specifieke Plus-tabel van Alibaba geeft een context van 1.000.000 tokens, maximaal 991.808 invoertokens voor directe antwoorden of 983.616 voor denken, maximaal 65.536 uitvoertokens in beide modi en een afzonderlijke chain-of-thought-ruimte van 81.920 tokens. Behoud documentgrenzen en relevante codepaden in lange invoer, verwijder ongerelateerd bewijs en reserveer ruimte voor het vereiste antwoord. Kopieer de getallen voor de oorspronkelijke of uitgebreide context van het open 35B-A3B-model niet naar een universele limiet voor deze familie.
Praktisch resultaat en grenzen
Bruikbare uitvoer omvat een implementatievoorstel met screenshotinformatie, een uitleg van een repositorywijziging of een tabel met documentvelden en ondersteunend bewijs. Een verzoek om tekst in JSON-vorm stelt geen contract voor een afgedwongen schema vast, en een voorgesteld commando is geen uitgevoerde actie. Verifieer geëxtraheerde tekst, visuele locaties en gegenereerde code aan de hand van de aangeleverde bron. Behoud de Plus-identiteit en houd de gekozen alias of gedateerde editie, de gedocumenteerde producentlimieten en teruggegeven toolresultaten expliciet bij het beoordelen van het artefact.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3.6-plus | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met256.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0039 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan256.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0026 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0078 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
Technisch voorbeeld in het Engels
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.