Qwen3-ASR-0.6B is de compacte editie van Qwens Qwen3-ASR-familie voor spraakherkenning. Het model accepteert audio en produceert een transcriptie met een taallabel. De maker positioneert 0.6B rond de balans tussen herkenningskwaliteit en efficiëntie, terwijl 1.7B de afzonderlijk benoemde grotere editie is. Beide bouwen voort op het audiobegrip van Qwen3-Omni en delen de gedocumenteerde herkenningsdekking en uniforme aanpak voor offlinegebruik en streaming. De compacte editie kan de transcriptiestap verzorgen in een werkproces voor spraaknotities, ondertitelvoorbereiding of doorzoekbare opnamen.
Qwen documenteert herkenning en taalidentificatie voor 30 talen en 22 Chinese dialecten, met ondersteuning voor Engelse accenten uit verschillende regio’s. De taaltabel vermeldt Chinees, Engels, Kantonees, Arabisch, Duits, Frans, Spaans, Portugees, Indonesisch, Italiaans, Koreaans, Russisch, Thai, Vietnamees, Japans, Turks, Hindi, Maleis, Nederlands, Zweeds, Deens, Fins, Pools, Tsjechisch, Filipino, Perzisch, Grieks, Hongaars, Macedonisch en Roemeens. Tot de herkende audiotypen behoren spraak, zangstemmen en liedjes met achtergrondmuziek. De kleinere editie behoudt deze familiedekking; de omvang betekent geen andere lijst met ondersteunde talen.
De officiële toolkit kan audio ontvangen via een bestandsreferentie, gecodeerde audio of een golfvorm met de bijbehorende samplefrequentie. De toolkit ondersteunt offlineverwerking van meerdere opnamen, automatische taaldetectie en het opgeven van een ondersteunde taal. Het gedocumenteerde resultaat bevat de taal en de herkende tekst. Selecteer de gesproken taal wanneer u die kent, of laat het model die identificeren wanneer een verzameling onbekende talen bevat. Bewaar de identificatie van elke opname naast het resultaat, zodat een transcriptie naar de juiste bron kan worden herleid.
Bewaar voor een reeks spraaknotities een afzonderlijk resultaat per notitie en controleer namen, getallen en onduidelijke zinnen aan de hand van de opname voordat u de tekst omzet in taken of een samenvatting. Gebruik voor een gesproken handleiding de transcriptie om passages te vinden en de formulering van elke instructie te controleren. Luister bij het controleren van songteksten naar de zanglijn, in plaats van een woord alleen te accepteren omdat het logisch lijkt in het lied. Dit zijn voorbereidings- en controlestappen voor het tekstresultaat; het samenvatten, vertalen of interpreteren van de transcriptie kan daarna in afzonderlijke bewerkingen plaatsvinden.
Qwen3-ASR gebruikt hetzelfde model voor offline- en streamingherkenning. In het streamingvoorbeeld van de maker werken binnenkomende audioblokken een bewaarde herkenningsstatus bij; een afrondingsstap levert daarna de volledige tekst en taal op. Dit ondersteunt een stapsgewijze weergave die nuttig is voor een lopende transcriptie. Beschouw de tussentijdse weergave als de huidige herkenningsstatus en bewaar het definitieve resultaat nadat de opname is beëindigd, met de audiobron beschikbaar voor correctie.
De gedocumenteerde streamingimplementatie ondersteunt geen batchinferentie of tijdstempels binnen dat streamingproces. Streamingtekst, een verzameling offlinetranscripties en de voorbereiding van getimede ondertitels zijn daarom afzonderlijke processen van de maker. De voorbeeldgroottes voor audioblokken en tokeninstellingen illustreren een implementatie; het zijn geen universele beloften over latentie, gelijktijdigheid of audiolengte. Kies het werkproces op basis van het gewenste resultaat: tekst die tijdens een opname binnenkomt, volledige tekst voor een verzameling of tekst die op een tijdlijn is uitgelijnd.
Qwen3-ForcedAligner-0.6B is een afzonderlijk uitlijningsmodel, hoewel het de grootteaanduiding 0.6B deelt met deze ASR-editie. Het krijgt een tekst-audiopaar en voorspelt begin- en eindtijden op woord- of tekenniveau. De offline-ASR-toolkit van de maker kan het aanroepen wanneer tijdstempels worden gevraagd. De gedocumenteerde talen zijn Chinees, Engels, Kantonees, Frans, Duits, Italiaans, Japans, Koreaans, Portugees, Russisch en Spaans. De vermelde uitlijningsduur is maximaal vijf minuten spraak. Die kleinere taalset en duur van vijf minuten horen bij geforceerde uitlijning, niet bij de algemene transcriptiedekking van het ASR-model.
Bereid voor ondertitels een gecontroleerde transcriptie in de taal van de opname voor, lijn die uit waar het ondersteunde proces van toepassing is en controleer de segmentgrenzen tijdens het afspelen van de bron. Een bruikbaar ondertitelbestand bewaart de formulering en timing samen. Als een woord in de transcriptie onjuist is, corrigeer het dan aan de hand van de audio, in plaats van aan te nemen dat een tijdvak het woord valideert. Deze scheiding maakt duidelijk of een probleem in de herkenning, de aangeleverde tekst of de plaatsing van een ondertitelgrens zit.
De Qwen3-ASR-familie ondersteunt lange opnamen. De inferentievoorbeelden adviseren meer gegenereerde tokens toe te staan voor langere audio. Controleer daarom of de transcriptie het einde van de opname bereikt en niet door een uitvoerlimiet is afgebroken. De gepubliceerde voorbeelden stellen geen universele numerieke contextlengte of maximale duur voor ASR-opnamen vast. Houd bruikbare onderdelen en hun bronposities bij elkaar wanneer u een lange opname organiseert voor controle. Controleer moeilijk hoorbare woorden, taalwisselingen, overlappende spraak, ongebruikelijke namen en gezongen lettergrepen aan de hand van het originele geluid. Het praktische resultaat is herkende tekst met een taallabel, gereed voor zoeken of een volgende inhoudsstap, waarbij indien nodig timing wordt toegevoegd via het afzonderlijke uitlijningsproces.
", "aboutText": "Qwen3-ASR-0.6B is de compacte editie van Qwens Qwen3-ASR-familie voor spraakherkenning. Het model accepteert audio en produceert een transcriptie met een taallabel. De maker positioneert 0.6B rond de balans tussen herkenningskwaliteit en efficiëntie, terwijl 1.7B de afzonderlijk benoemde grotere editie is. Beide bouwen voort op het audiobegrip van Qwen3-Omni en delen de gedocumenteerde herkenningsdekking en uniforme aanpak voor offlinegebruik en streaming. De compacte editie kan de transcriptiestap verzorgen in een werkproces voor spraaknotities, ondertitelvoorbereiding of doorzoekbare opnamen.\n\n### Talen, dialecten en ondersteunde opnamen\n\nQwen documenteert herkenning en taalidentificatie voor 30 talen en 22 Chinese dialecten, met ondersteuning voor Engelse accenten uit verschillende regio’s. De taaltabel vermeldt Chinees, Engels, Kantonees, Arabisch, Duits, Frans, Spaans, Portugees, Indonesisch, Italiaans, Koreaans, Russisch, Thai, Vietnamees, Japans, Turks, Hindi, Maleis, Nederlands, Zweeds, Deens, Fins, Pools, Tsjechisch, Filipino, Perzisch, Grieks, Hongaars, Macedonisch en Roemeens. Tot de herkende audiotypen behoren spraak, zangstemmen en liedjes met achtergrondmuziek. De kleinere editie behoudt deze familiedekking; de omvang betekent geen andere lijst met ondersteunde talen.\n\n### Offlineherkenning en invoervoorbereiding\n\nDe officiële toolkit kan audio ontvangen via een bestandsreferentie, gecodeerde audio of een golfvorm met de bijbehorende samplefrequentie. De toolkit ondersteunt offlineverwerking van meerdere opnamen, automatische taaldetectie en het opgeven van een ondersteunde taal. Het gedocumenteerde resultaat bevat de taal en de herkende tekst. Selecteer de gesproken taal wanneer u die kent, of laat het model die identificeren wanneer een verzameling onbekende talen bevat. Bewaar de identificatie van elke opname naast het resultaat, zodat een transcriptie naar de juiste bron kan worden herleid.\n\nBewaar voor een reeks spraaknotities een afzonderlijk resultaat per notitie en controleer namen, getallen en onduidelijke zinnen aan de hand van de opname voordat u de tekst omzet in taken of een samenvatting. Gebruik voor een gesproken handleiding de transcriptie om passages te vinden en de formulering van elke instructie te controleren. Luister bij het controleren van songteksten naar de zanglijn, in plaats van een woord alleen te accepteren omdat het logisch lijkt in het lied. Dit zijn voorbereidings- en controlestappen voor het tekstresultaat; het samenvatten, vertalen of interpreteren van de transcriptie kan daarna in afzonderlijke bewerkingen plaatsvinden.\n\n### Streamingtekst en het afronden van een opname\n\nQwen3-ASR gebruikt hetzelfde model voor offline- en streamingherkenning. In het streamingvoorbeeld van de maker werken binnenkomende audioblokken een bewaarde herkenningsstatus bij; een afrondingsstap levert daarna de volledige tekst en taal op. Dit ondersteunt een stapsgewijze weergave die nuttig is voor een lopende transcriptie. Beschouw de tussentijdse weergave als de huidige herkenningsstatus en bewaar het definitieve resultaat nadat de opname is beëindigd, met de audiobron beschikbaar voor correctie.\n\nDe gedocumenteerde streamingimplementatie ondersteunt geen batchinferentie of tijdstempels binnen dat streamingproces. Streamingtekst, een verzameling offlinetranscripties en de voorbereiding van getimede ondertitels zijn daarom afzonderlijke processen van de maker. De voorbeeldgroottes voor audioblokken en tokeninstellingen illustreren een implementatie; het zijn geen universele beloften over latentie, gelijktijdigheid of audiolengte. Kies het werkproces op basis van het gewenste resultaat: tekst die tijdens een opname binnenkomt, volledige tekst voor een verzameling of tekst die op een tijdlijn is uitgelijnd.\n\n### Getimede tekst gebruikt Qwen3-ForcedAligner\n\nQwen3-ForcedAligner-0.6B is een afzonderlijk uitlijningsmodel, hoewel het de grootteaanduiding 0.6B deelt met deze ASR-editie. Het krijgt een tekst-audiopaar en voorspelt begin- en eindtijden op woord- of tekenniveau. De offline-ASR-toolkit van de maker kan het aanroepen wanneer tijdstempels worden gevraagd. De gedocumenteerde talen zijn Chinees, Engels, Kantonees, Frans, Duits, Italiaans, Japans, Koreaans, Portugees, Russisch en Spaans. De vermelde uitlijningsduur is maximaal vijf minuten spraak. Die kleinere taalset en duur van vijf minuten horen bij geforceerde uitlijning, niet bij de algemene transcriptiedekking van het ASR-model.\n\nBereid voor ondertitels een gecontroleerde transcriptie in de taal van de opname voor, lijn die uit waar het ondersteunde proces van toepassing is en controleer de segmentgrenzen tijdens het afspelen van de bron. Een bruikbaar ondertitelbestand bewaart de formulering en timing samen. Als een woord in de transcriptie onjuist is, corrigeer het dan aan de hand van de audio, in plaats van aan te nemen dat een tijdvak het woord valideert. Deze scheiding maakt duidelijk of een probleem in de herkenning, de aangeleverde tekst of de plaatsing van een ondertitelgrens zit.\n\n### Uitvoer voor lange audio en herkenningscontroles\n\nDe Qwen3-ASR-familie ondersteunt lange opnamen. De inferentievoorbeelden adviseren meer gegenereerde tokens toe te staan voor langere audio. Controleer daarom of de transcriptie het einde van de opname bereikt en niet door een uitvoerlimiet is afgebroken. De gepubliceerde voorbeelden stellen geen universele numerieke contextlengte of maximale duur voor ASR-opnamen vast. Houd bruikbare onderdelen en hun bronposities bij elkaar wanneer u een lange opname organiseert voor controle. Controleer moeilijk hoorbare woorden, taalwisselingen, overlappende spraak, ongebruikelijke namen en gezongen lettergrepen aan de hand van het originele geluid. Het praktische resultaat is herkende tekst met een taallabel, gereed voor zoeken of een volgende inhoudsstap, waarbij indien nodig timing wordt toegevoegd via het afzonderlijke uitlijningsproces.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ac5bd0636e86ca610c85699cceafd129c5d520d1bb291688102a393624eb6ca8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "qwen/qwen3-asr-0.6bQwen3-ASR-0.6B is Qwens compacte spraakherkenningsmodel dat gesproken of gezongen audio omzet in tekst met taalidentificatie. Het deelt de dekking van 30 talen en 22 dialecten van de familie, met offline- en streamingprocessen en afzonderlijke geforceerde uitlijning voor getimede tekst.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Qwen3-ASR-0.6B is de compacte editie van Qwens Qwen3-ASR-familie voor spraakherkenning. Het model accepteert audio en produceert een transcriptie met een taallabel. De maker positioneert 0.6B rond de balans tussen herkenningskwaliteit en efficiëntie, terwijl 1.7B de afzonderlijk benoemde grotere editie is. Beide bouwen voort op het audiobegrip van Qwen3-Omni en delen de gedocumenteerde herkenningsdekking en uniforme aanpak voor offlinegebruik en streaming. De compacte editie kan de transcriptiestap verzorgen in een werkproces voor spraaknotities, ondertitelvoorbereiding of doorzoekbare opnamen.
Qwen documenteert herkenning en taalidentificatie voor 30 talen en 22 Chinese dialecten, met ondersteuning voor Engelse accenten uit verschillende regio’s. De taaltabel vermeldt Chinees, Engels, Kantonees, Arabisch, Duits, Frans, Spaans, Portugees, Indonesisch, Italiaans, Koreaans, Russisch, Thai, Vietnamees, Japans, Turks, Hindi, Maleis, Nederlands, Zweeds, Deens, Fins, Pools, Tsjechisch, Filipino, Perzisch, Grieks, Hongaars, Macedonisch en Roemeens. Tot de herkende audiotypen behoren spraak, zangstemmen en liedjes met achtergrondmuziek. De kleinere editie behoudt deze familiedekking; de omvang betekent geen andere lijst met ondersteunde talen.
De officiële toolkit kan audio ontvangen via een bestandsreferentie, gecodeerde audio of een golfvorm met de bijbehorende samplefrequentie. De toolkit ondersteunt offlineverwerking van meerdere opnamen, automatische taaldetectie en het opgeven van een ondersteunde taal. Het gedocumenteerde resultaat bevat de taal en de herkende tekst. Selecteer de gesproken taal wanneer u die kent, of laat het model die identificeren wanneer een verzameling onbekende talen bevat. Bewaar de identificatie van elke opname naast het resultaat, zodat een transcriptie naar de juiste bron kan worden herleid.
Bewaar voor een reeks spraaknotities een afzonderlijk resultaat per notitie en controleer namen, getallen en onduidelijke zinnen aan de hand van de opname voordat u de tekst omzet in taken of een samenvatting. Gebruik voor een gesproken handleiding de transcriptie om passages te vinden en de formulering van elke instructie te controleren. Luister bij het controleren van songteksten naar de zanglijn, in plaats van een woord alleen te accepteren omdat het logisch lijkt in het lied. Dit zijn voorbereidings- en controlestappen voor het tekstresultaat; het samenvatten, vertalen of interpreteren van de transcriptie kan daarna in afzonderlijke bewerkingen plaatsvinden.
Qwen3-ASR gebruikt hetzelfde model voor offline- en streamingherkenning. In het streamingvoorbeeld van de maker werken binnenkomende audioblokken een bewaarde herkenningsstatus bij; een afrondingsstap levert daarna de volledige tekst en taal op. Dit ondersteunt een stapsgewijze weergave die nuttig is voor een lopende transcriptie. Beschouw de tussentijdse weergave als de huidige herkenningsstatus en bewaar het definitieve resultaat nadat de opname is beëindigd, met de audiobron beschikbaar voor correctie.
De gedocumenteerde streamingimplementatie ondersteunt geen batchinferentie of tijdstempels binnen dat streamingproces. Streamingtekst, een verzameling offlinetranscripties en de voorbereiding van getimede ondertitels zijn daarom afzonderlijke processen van de maker. De voorbeeldgroottes voor audioblokken en tokeninstellingen illustreren een implementatie; het zijn geen universele beloften over latentie, gelijktijdigheid of audiolengte. Kies het werkproces op basis van het gewenste resultaat: tekst die tijdens een opname binnenkomt, volledige tekst voor een verzameling of tekst die op een tijdlijn is uitgelijnd.
Qwen3-ForcedAligner-0.6B is een afzonderlijk uitlijningsmodel, hoewel het de grootteaanduiding 0.6B deelt met deze ASR-editie. Het krijgt een tekst-audiopaar en voorspelt begin- en eindtijden op woord- of tekenniveau. De offline-ASR-toolkit van de maker kan het aanroepen wanneer tijdstempels worden gevraagd. De gedocumenteerde talen zijn Chinees, Engels, Kantonees, Frans, Duits, Italiaans, Japans, Koreaans, Portugees, Russisch en Spaans. De vermelde uitlijningsduur is maximaal vijf minuten spraak. Die kleinere taalset en duur van vijf minuten horen bij geforceerde uitlijning, niet bij de algemene transcriptiedekking van het ASR-model.
Bereid voor ondertitels een gecontroleerde transcriptie in de taal van de opname voor, lijn die uit waar het ondersteunde proces van toepassing is en controleer de segmentgrenzen tijdens het afspelen van de bron. Een bruikbaar ondertitelbestand bewaart de formulering en timing samen. Als een woord in de transcriptie onjuist is, corrigeer het dan aan de hand van de audio, in plaats van aan te nemen dat een tijdvak het woord valideert. Deze scheiding maakt duidelijk of een probleem in de herkenning, de aangeleverde tekst of de plaatsing van een ondertitelgrens zit.
De Qwen3-ASR-familie ondersteunt lange opnamen. De inferentievoorbeelden adviseren meer gegenereerde tokens toe te staan voor langere audio. Controleer daarom of de transcriptie het einde van de opname bereikt en niet door een uitvoerlimiet is afgebroken. De gepubliceerde voorbeelden stellen geen universele numerieke contextlengte of maximale duur voor ASR-opnamen vast. Houd bruikbare onderdelen en hun bronposities bij elkaar wanneer u een lange opname organiseert voor controle. Controleer moeilijk hoorbare woorden, taalwisselingen, overlappende spraak, ongebruikelijke namen en gezongen lettergrepen aan de hand van het originele geluid. Het praktische resultaat is herkende tekst met een taallabel, gereed voor zoeken of een volgende inhoudsstap, waarbij indien nodig timing wordt toegevoegd via het afzonderlijke uitlijningsproces.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3-asr-0.6b | Standaard— |
Veldinput_audio | Typeobject | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldlanguage | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 1 | Standaard— |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten json, verbose_json | Standaardjson |
Veldtimestamp_granularities | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, input_audio |
Parametermaterial_types | Contractaudio |
Parametermaterial_conditions | ContractLees een daadwerkelijk WAV-bestand en codeer de echte bytes voor de gedeclareerde JSON input_audio; voor deze exacte declaratie met uitsluitend JSON wordt geen multipart-route aangeboden. |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De weergegeven tarieven geven een schatting van de kosten vóór de generatie. Het definitieve bedrag wordt berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van de uitvoer en de geschatte hoeveelheden zijn niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Rekeneenheid | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Rekeneenheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| Configuratieseconde audio-invoer | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheid— | Rekeneenheidper seconde audio-invoer | Kosten Invoer · seconde audio-invoer · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.00000666 per seconde audio-invoer |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Rekeneenheid— | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.00000666 schatting vóór generatie Deze schatting is geen extra bedrag of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'qwen/qwen3-asr-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\nGET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldtext | Type |
Veldusage | Type |
Veldsegments[] | Type |
Veldwords[] | Type |
Veldspeaker fields | Type |
Veldtimestamps | Type |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-asr-0.6b
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.