Overzicht: programmeren met de repository als uitgangspunt
Qwen3-Coder-Flash is een op Qwen3 gebaseerd model voor codegeneratie. Volgens de maker erft het programmeeragentfuncties van Qwen3-Coder-Plus en is het geoptimaliseerd voor begrip op repositoryniveau, stabiele toolaanroepen en interactie over meerdere beurten. De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Gebruik het voor een programmeertaak met aangeleverde projectcontext en een concreet resultaat, zoals een voorgestelde patch, functie of uitleg.
De producent beschrijft qwen3-coder-flash momenteel als functioneel gelijkwaardig aan qwen3-coder-flash-2025-07-28 en behoudt die gedateerde snapshot als een benoemde versie. Behoud de gevraagde identiteit wanneer je de modelkeuze vastlegt. De pagina voor dit exacte model stelt niet het aantal parameters of de identiteit van de gewichten van een open Coder-checkpoint vast; de naam Flash mag daarom niet worden omgezet in een onbewezen claim over omvang of architectuur.
Repositoryinformatie voorbereiden
Geef de relevante modules, interfaces en eisen en een invoer die het besproken gedrag laat zien. Vraag om een implementatievoorstel geordend per betrokken component en vraag daarna het bewerkbare resultaat los van het commentaar. Voeg voor defectanalyse de waargenomen fout of uitvoer en het verwachte gedrag toe. Beschrijf voor een functionaliteit de interacties en voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen.
Een nuttig antwoord kan de diagnose, voorgestelde wijziging en benodigde beoordelingscontroles tonen. Gaat de taak over een groot project, behoud dan bestands- en functie-identificatoren in het aangeleverde materiaal, zodat de uitleg naar zijn onderbouwing kan verwijzen. Beoordeel de voorgestelde wijzigingen aan de hand van de aangeleverde bestanden, het verwachte gedrag en de resultaten van aangesloten controles.
Tools over meerdere beurten en feedback
De maker benadrukt toolinteractie over meerdere beurten. Een aangesloten workflow kan inspectie- of uitvoeringstools aanbieden en echte waarnemingen aan het model teruggeven. Geef de toegestane acties en waarneembare voltooiingscriteria aan. Geef bij een mislukte controle de echte fout en relevante code in plaats van alleen om een nieuwe poging te vragen. Het model kan zijn voorgestelde werk met die feedback herzien; de toepassing voert de acties uit.
De mogelijkhedenmatrix ondersteunt Function Calling in Alibaba’s profiel voor China (Beijing) en markeert dit als niet ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Toolbeschikbaarheid is dus voorwaardelijk, geen belofte op grond van alleen de modelnaam. Een tekstvoorstel, toolverzoek en voltooide handeling zouden in het eindrapport te onderscheiden moeten blijven. Geef een eindrapport terug dat het codevoorstel, de gevraagde toolaanroepen en de echte toolresultaten scheidt.
Mogelijkheden en resultaatopmaak
Afgedwongen gestructureerde uitvoer en ingebouwd zoeken op het web zijn op de specifieke modelpagina als niet ondersteund gemarkeerd. Een prompt kan om een tabel of JSON-vormige tekst vragen, maar creëert daarmee geen contract dat een schema afdwingt. Een programmeeragent kan actuele informatie van een door de toepassing geleverde tool ontvangen zonder dat het model zelf een ingebouwde zoekfunctie heeft.
Prefix Completion is niet ondersteund in China (Beijing) en wel ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Context Caching is voor de ongedateerde alias in alle vier de profielen ondersteund, terwijl de afzonderlijk vermelde snapshot van 28 juli dit als niet ondersteund markeert. Beide edities markeren batchinferentie en fine-tuning als niet ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat gemakkelijk te inspecteren is en behoud echte toolwaarnemingen wanneer een rapport beweert dat iets is gecontroleerd.
Context- en uitvoerlimieten
De specificatie geeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, een maximale invoerlengte van 997.952 tokens en een maximale uitvoerlengte van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke limieten; neem niet aan dat de grootste invoer en grootste uitvoer tegelijkertijd binnen de context passen. Projecttekst, geschiedenis, toolresultaten en gegenereerde broncode hebben ruimte nodig binnen het werkelijke verzoekbudget.
Een grote context kan meer repositoryinformatie in één taak bijeenbrengen. Het blijft nuttig om niet-relevante gegenereerde bestanden, herhaald materiaal en irrelevante modules te verwijderen en de definities en interfaces te behouden waarvan de wijziging afhankelijk is. Vraag bij een omvangrijk resultaat expliciet om de benodigde bestanden of functies en reserveer genoeg antwoordruimte. Houd codebestanden en toelichtingen gescheiden, zodat beoordelaars de voorgestelde wijzigingen kunnen inspecteren.
Praktisch resultaat en wezenlijke beperkingen
Vraag voor een repositorywijziging om een patch met betrokken bestanden, aannames en echte resultaten van aangesloten controles. Geef voor een algoritme de invoerbeperkingen en verwachte uitvoer aan voordat je om code vraagt. De gedocumenteerde invoer is tekst, dus een visuele referentie of opname heeft een passende afzonderlijke weergave nodig wanneer de taak die als onderbouwing gebruikt.
Inspecteer gegenereerde syntaxis, interfaces en randgevallen in de ontwikkelworkflow. Een aannemelijke uitleg of een toolgerichte modelbeschrijving is geen bewijs dat code succesvol is uitgevoerd. Het praktische resultaat is een beoordeelbaar tekst- of codeproduct gekoppeld aan het aangeleverde repositorymateriaal, met behoud van de exacte Flash-identiteit, producentlimieten en het voorwaardelijke toolcontract.
", "aboutText": "Overzicht: programmeren met de repository als uitgangspunt\n\nQwen3-Coder-Flash is een op Qwen3 gebaseerd model voor codegeneratie. Volgens de maker erft het programmeeragentfuncties van Qwen3-Coder-Plus en is het geoptimaliseerd voor begrip op repositoryniveau, stabiele toolaanroepen en interactie over meerdere beurten. De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Gebruik het voor een programmeertaak met aangeleverde projectcontext en een concreet resultaat, zoals een voorgestelde patch, functie of uitleg.\n\nDe producent beschrijft qwen3-coder-flash momenteel als functioneel gelijkwaardig aan qwen3-coder-flash-2025-07-28 en behoudt die gedateerde snapshot als een benoemde versie. Behoud de gevraagde identiteit wanneer je de modelkeuze vastlegt. De pagina voor dit exacte model stelt niet het aantal parameters of de identiteit van de gewichten van een open Coder-checkpoint vast; de naam Flash mag daarom niet worden omgezet in een onbewezen claim over omvang of architectuur.\n\nRepositoryinformatie voorbereiden\n\nGeef de relevante modules, interfaces en eisen en een invoer die het besproken gedrag laat zien. Vraag om een implementatievoorstel geordend per betrokken component en vraag daarna het bewerkbare resultaat los van het commentaar. Voeg voor defectanalyse de waargenomen fout of uitvoer en het verwachte gedrag toe. Beschrijf voor een functionaliteit de interacties en voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen.\n\nEen nuttig antwoord kan de diagnose, voorgestelde wijziging en benodigde beoordelingscontroles tonen. Gaat de taak over een groot project, behoud dan bestands- en functie-identificatoren in het aangeleverde materiaal, zodat de uitleg naar zijn onderbouwing kan verwijzen. Beoordeel de voorgestelde wijzigingen aan de hand van de aangeleverde bestanden, het verwachte gedrag en de resultaten van aangesloten controles.\n\nTools over meerdere beurten en feedback\n\nDe maker benadrukt toolinteractie over meerdere beurten. Een aangesloten workflow kan inspectie- of uitvoeringstools aanbieden en echte waarnemingen aan het model teruggeven. Geef de toegestane acties en waarneembare voltooiingscriteria aan. Geef bij een mislukte controle de echte fout en relevante code in plaats van alleen om een nieuwe poging te vragen. Het model kan zijn voorgestelde werk met die feedback herzien; de toepassing voert de acties uit.\n\nDe mogelijkhedenmatrix ondersteunt Function Calling in Alibaba’s profiel voor China (Beijing) en markeert dit als niet ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Toolbeschikbaarheid is dus voorwaardelijk, geen belofte op grond van alleen de modelnaam. Een tekstvoorstel, toolverzoek en voltooide handeling zouden in het eindrapport te onderscheiden moeten blijven. Geef een eindrapport terug dat het codevoorstel, de gevraagde toolaanroepen en de echte toolresultaten scheidt.\n\nMogelijkheden en resultaatopmaak\n\nAfgedwongen gestructureerde uitvoer en ingebouwd zoeken op het web zijn op de specifieke modelpagina als niet ondersteund gemarkeerd. Een prompt kan om een tabel of JSON-vormige tekst vragen, maar creëert daarmee geen contract dat een schema afdwingt. Een programmeeragent kan actuele informatie van een door de toepassing geleverde tool ontvangen zonder dat het model zelf een ingebouwde zoekfunctie heeft.\n\nPrefix Completion is niet ondersteund in China (Beijing) en wel ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Context Caching is voor de ongedateerde alias in alle vier de profielen ondersteund, terwijl de afzonderlijk vermelde snapshot van 28 juli dit als niet ondersteund markeert. Beide edities markeren batchinferentie en fine-tuning als niet ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat gemakkelijk te inspecteren is en behoud echte toolwaarnemingen wanneer een rapport beweert dat iets is gecontroleerd.\n\nContext- en uitvoerlimieten\n\nDe specificatie geeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, een maximale invoerlengte van 997.952 tokens en een maximale uitvoerlengte van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke limieten; neem niet aan dat de grootste invoer en grootste uitvoer tegelijkertijd binnen de context passen. Projecttekst, geschiedenis, toolresultaten en gegenereerde broncode hebben ruimte nodig binnen het werkelijke verzoekbudget.\n\nEen grote context kan meer repositoryinformatie in één taak bijeenbrengen. Het blijft nuttig om niet-relevante gegenereerde bestanden, herhaald materiaal en irrelevante modules te verwijderen en de definities en interfaces te behouden waarvan de wijziging afhankelijk is. Vraag bij een omvangrijk resultaat expliciet om de benodigde bestanden of functies en reserveer genoeg antwoordruimte. Houd codebestanden en toelichtingen gescheiden, zodat beoordelaars de voorgestelde wijzigingen kunnen inspecteren.\n\nPraktisch resultaat en wezenlijke beperkingen\n\nVraag voor een repositorywijziging om een patch met betrokken bestanden, aannames en echte resultaten van aangesloten controles. Geef voor een algoritme de invoerbeperkingen en verwachte uitvoer aan voordat je om code vraagt. De gedocumenteerde invoer is tekst, dus een visuele referentie of opname heeft een passende afzonderlijke weergave nodig wanneer de taak die als onderbouwing gebruikt.\n\nInspecteer gegenereerde syntaxis, interfaces en randgevallen in de ontwikkelworkflow. Een aannemelijke uitleg of een toolgerichte modelbeschrijving is geen bewijs dat code succesvol is uitgevoerd. Het praktische resultaat is een beoordeelbaar tekst- of codeproduct gekoppeld aan het aangeleverde repositorymateriaal, met behoud van de exacte Flash-identiteit, producentlimieten en het voorwaardelijke toolcontract.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash is Qwens tekstmodel voor programmeren, repositorybegrip en toolinteractie over meerdere beurten. De specificatie noemt een context van één miljoen tokens, maximaal 997.952 invoertokens en maximaal 65.536 uitvoertokens, met toolfuncties binnen het bereik van het implementatieprofiel van de producent.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Overzicht: programmeren met de repository als uitgangspunt
Qwen3-Coder-Flash is een op Qwen3 gebaseerd model voor codegeneratie. Volgens de maker erft het programmeeragentfuncties van Qwen3-Coder-Plus en is het geoptimaliseerd voor begrip op repositoryniveau, stabiele toolaanroepen en interactie over meerdere beurten. De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Gebruik het voor een programmeertaak met aangeleverde projectcontext en een concreet resultaat, zoals een voorgestelde patch, functie of uitleg.
De producent beschrijft qwen3-coder-flash momenteel als functioneel gelijkwaardig aan qwen3-coder-flash-2025-07-28 en behoudt die gedateerde snapshot als een benoemde versie. Behoud de gevraagde identiteit wanneer je de modelkeuze vastlegt. De pagina voor dit exacte model stelt niet het aantal parameters of de identiteit van de gewichten van een open Coder-checkpoint vast; de naam Flash mag daarom niet worden omgezet in een onbewezen claim over omvang of architectuur.
Repositoryinformatie voorbereiden
Geef de relevante modules, interfaces en eisen en een invoer die het besproken gedrag laat zien. Vraag om een implementatievoorstel geordend per betrokken component en vraag daarna het bewerkbare resultaat los van het commentaar. Voeg voor defectanalyse de waargenomen fout of uitvoer en het verwachte gedrag toe. Beschrijf voor een functionaliteit de interacties en voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen.
Een nuttig antwoord kan de diagnose, voorgestelde wijziging en benodigde beoordelingscontroles tonen. Gaat de taak over een groot project, behoud dan bestands- en functie-identificatoren in het aangeleverde materiaal, zodat de uitleg naar zijn onderbouwing kan verwijzen. Beoordeel de voorgestelde wijzigingen aan de hand van de aangeleverde bestanden, het verwachte gedrag en de resultaten van aangesloten controles.
Tools over meerdere beurten en feedback
De maker benadrukt toolinteractie over meerdere beurten. Een aangesloten workflow kan inspectie- of uitvoeringstools aanbieden en echte waarnemingen aan het model teruggeven. Geef de toegestane acties en waarneembare voltooiingscriteria aan. Geef bij een mislukte controle de echte fout en relevante code in plaats van alleen om een nieuwe poging te vragen. Het model kan zijn voorgestelde werk met die feedback herzien; de toepassing voert de acties uit.
De mogelijkhedenmatrix ondersteunt Function Calling in Alibaba’s profiel voor China (Beijing) en markeert dit als niet ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Toolbeschikbaarheid is dus voorwaardelijk, geen belofte op grond van alleen de modelnaam. Een tekstvoorstel, toolverzoek en voltooide handeling zouden in het eindrapport te onderscheiden moeten blijven. Geef een eindrapport terug dat het codevoorstel, de gevraagde toolaanroepen en de echte toolresultaten scheidt.
Mogelijkheden en resultaatopmaak
Afgedwongen gestructureerde uitvoer en ingebouwd zoeken op het web zijn op de specifieke modelpagina als niet ondersteund gemarkeerd. Een prompt kan om een tabel of JSON-vormige tekst vragen, maar creëert daarmee geen contract dat een schema afdwingt. Een programmeeragent kan actuele informatie van een door de toepassing geleverde tool ontvangen zonder dat het model zelf een ingebouwde zoekfunctie heeft.
Prefix Completion is niet ondersteund in China (Beijing) en wel ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Context Caching is voor de ongedateerde alias in alle vier de profielen ondersteund, terwijl de afzonderlijk vermelde snapshot van 28 juli dit als niet ondersteund markeert. Beide edities markeren batchinferentie en fine-tuning als niet ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat gemakkelijk te inspecteren is en behoud echte toolwaarnemingen wanneer een rapport beweert dat iets is gecontroleerd.
Context- en uitvoerlimieten
De specificatie geeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, een maximale invoerlengte van 997.952 tokens en een maximale uitvoerlengte van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke limieten; neem niet aan dat de grootste invoer en grootste uitvoer tegelijkertijd binnen de context passen. Projecttekst, geschiedenis, toolresultaten en gegenereerde broncode hebben ruimte nodig binnen het werkelijke verzoekbudget.
Een grote context kan meer repositoryinformatie in één taak bijeenbrengen. Het blijft nuttig om niet-relevante gegenereerde bestanden, herhaald materiaal en irrelevante modules te verwijderen en de definities en interfaces te behouden waarvan de wijziging afhankelijk is. Vraag bij een omvangrijk resultaat expliciet om de benodigde bestanden of functies en reserveer genoeg antwoordruimte. Houd codebestanden en toelichtingen gescheiden, zodat beoordelaars de voorgestelde wijzigingen kunnen inspecteren.
Praktisch resultaat en wezenlijke beperkingen
Vraag voor een repositorywijziging om een patch met betrokken bestanden, aannames en echte resultaten van aangesloten controles. Geef voor een algoritme de invoerbeperkingen en verwachte uitvoer aan voordat je om code vraagt. De gedocumenteerde invoer is tekst, dus een visuele referentie of opname heeft een passende afzonderlijke weergave nodig wanneer de taak die als onderbouwing gebruikt.
Inspecteer gegenereerde syntaxis, interfaces en randgevallen in de ontwikkelworkflow. Een aannemelijke uitleg of een toolgerichte modelbeschrijving is geen bewijs dat code succesvol is uitgevoerd. Het praktische resultaat is een beoordeelbaar tekst- of codeproduct gekoppeld aan het aangeleverde repositorymateriaal, met behoud van de exacte Flash-identiteit, producentlimieten en het voorwaardelijke toolcontract.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3-coder-flash | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met32.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan32.000 | Contexttokens, tot en met128.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieVerzoeklengtecategorie 3 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan128.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00104 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0052 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000208 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash is Qwens tekstmodel voor programmeren, repositorybegrip en toolinteractie over meerdere beurten. De specificatie noemt een context van één miljoen tokens, maximaal 997.952 invoertokens en maximaal 65.536 uitvoertokens, met toolfuncties binnen het bereik van het implementatieprofiel van de producent.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Overzicht: programmeren met de repository als uitgangspunt
Qwen3-Coder-Flash is een op Qwen3 gebaseerd model voor codegeneratie. Volgens de maker erft het programmeeragentfuncties van Qwen3-Coder-Plus en is het geoptimaliseerd voor begrip op repositoryniveau, stabiele toolaanroepen en interactie over meerdere beurten. De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Gebruik het voor een programmeertaak met aangeleverde projectcontext en een concreet resultaat, zoals een voorgestelde patch, functie of uitleg.
De producent beschrijft qwen3-coder-flash momenteel als functioneel gelijkwaardig aan qwen3-coder-flash-2025-07-28 en behoudt die gedateerde snapshot als een benoemde versie. Behoud de gevraagde identiteit wanneer je de modelkeuze vastlegt. De pagina voor dit exacte model stelt niet het aantal parameters of de identiteit van de gewichten van een open Coder-checkpoint vast; de naam Flash mag daarom niet worden omgezet in een onbewezen claim over omvang of architectuur.
Repositoryinformatie voorbereiden
Geef de relevante modules, interfaces en eisen en een invoer die het besproken gedrag laat zien. Vraag om een implementatievoorstel geordend per betrokken component en vraag daarna het bewerkbare resultaat los van het commentaar. Voeg voor defectanalyse de waargenomen fout of uitvoer en het verwachte gedrag toe. Beschrijf voor een functionaliteit de interacties en voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen.
Een nuttig antwoord kan de diagnose, voorgestelde wijziging en benodigde beoordelingscontroles tonen. Gaat de taak over een groot project, behoud dan bestands- en functie-identificatoren in het aangeleverde materiaal, zodat de uitleg naar zijn onderbouwing kan verwijzen. Beoordeel de voorgestelde wijzigingen aan de hand van de aangeleverde bestanden, het verwachte gedrag en de resultaten van aangesloten controles.
Tools over meerdere beurten en feedback
De maker benadrukt toolinteractie over meerdere beurten. Een aangesloten workflow kan inspectie- of uitvoeringstools aanbieden en echte waarnemingen aan het model teruggeven. Geef de toegestane acties en waarneembare voltooiingscriteria aan. Geef bij een mislukte controle de echte fout en relevante code in plaats van alleen om een nieuwe poging te vragen. Het model kan zijn voorgestelde werk met die feedback herzien; de toepassing voert de acties uit.
De mogelijkhedenmatrix ondersteunt Function Calling in Alibaba’s profiel voor China (Beijing) en markeert dit als niet ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Toolbeschikbaarheid is dus voorwaardelijk, geen belofte op grond van alleen de modelnaam. Een tekstvoorstel, toolverzoek en voltooide handeling zouden in het eindrapport te onderscheiden moeten blijven. Geef een eindrapport terug dat het codevoorstel, de gevraagde toolaanroepen en de echte toolresultaten scheidt.
Mogelijkheden en resultaatopmaak
Afgedwongen gestructureerde uitvoer en ingebouwd zoeken op het web zijn op de specifieke modelpagina als niet ondersteund gemarkeerd. Een prompt kan om een tabel of JSON-vormige tekst vragen, maar creëert daarmee geen contract dat een schema afdwingt. Een programmeeragent kan actuele informatie van een door de toepassing geleverde tool ontvangen zonder dat het model zelf een ingebouwde zoekfunctie heeft.
Prefix Completion is niet ondersteund in China (Beijing) en wel ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Context Caching is voor de ongedateerde alias in alle vier de profielen ondersteund, terwijl de afzonderlijk vermelde snapshot van 28 juli dit als niet ondersteund markeert. Beide edities markeren batchinferentie en fine-tuning als niet ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat gemakkelijk te inspecteren is en behoud echte toolwaarnemingen wanneer een rapport beweert dat iets is gecontroleerd.
Context- en uitvoerlimieten
De specificatie geeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, een maximale invoerlengte van 997.952 tokens en een maximale uitvoerlengte van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke limieten; neem niet aan dat de grootste invoer en grootste uitvoer tegelijkertijd binnen de context passen. Projecttekst, geschiedenis, toolresultaten en gegenereerde broncode hebben ruimte nodig binnen het werkelijke verzoekbudget.
Een grote context kan meer repositoryinformatie in één taak bijeenbrengen. Het blijft nuttig om niet-relevante gegenereerde bestanden, herhaald materiaal en irrelevante modules te verwijderen en de definities en interfaces te behouden waarvan de wijziging afhankelijk is. Vraag bij een omvangrijk resultaat expliciet om de benodigde bestanden of functies en reserveer genoeg antwoordruimte. Houd codebestanden en toelichtingen gescheiden, zodat beoordelaars de voorgestelde wijzigingen kunnen inspecteren.
Praktisch resultaat en wezenlijke beperkingen
Vraag voor een repositorywijziging om een patch met betrokken bestanden, aannames en echte resultaten van aangesloten controles. Geef voor een algoritme de invoerbeperkingen en verwachte uitvoer aan voordat je om code vraagt. De gedocumenteerde invoer is tekst, dus een visuele referentie of opname heeft een passende afzonderlijke weergave nodig wanneer de taak die als onderbouwing gebruikt.
Inspecteer gegenereerde syntaxis, interfaces en randgevallen in de ontwikkelworkflow. Een aannemelijke uitleg of een toolgerichte modelbeschrijving is geen bewijs dat code succesvol is uitgevoerd. Het praktische resultaat is een beoordeelbaar tekst- of codeproduct gekoppeld aan het aangeleverde repositorymateriaal, met behoud van de exacte Flash-identiteit, producentlimieten en het voorwaardelijke toolcontract.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3-coder-flash | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met32.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan32.000 | Contexttokens, tot en met128.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieVerzoeklengtecategorie 3 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan128.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00104 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0052 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000208 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash is Qwens tekstmodel voor programmeren, repositorybegrip en toolinteractie over meerdere beurten. De specificatie noemt een context van één miljoen tokens, maximaal 997.952 invoertokens en maximaal 65.536 uitvoertokens, met toolfuncties binnen het bereik van het implementatieprofiel van de producent.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Overzicht: programmeren met de repository als uitgangspunt
Qwen3-Coder-Flash is een op Qwen3 gebaseerd model voor codegeneratie. Volgens de maker erft het programmeeragentfuncties van Qwen3-Coder-Plus en is het geoptimaliseerd voor begrip op repositoryniveau, stabiele toolaanroepen en interactie over meerdere beurten. De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Gebruik het voor een programmeertaak met aangeleverde projectcontext en een concreet resultaat, zoals een voorgestelde patch, functie of uitleg.
De producent beschrijft qwen3-coder-flash momenteel als functioneel gelijkwaardig aan qwen3-coder-flash-2025-07-28 en behoudt die gedateerde snapshot als een benoemde versie. Behoud de gevraagde identiteit wanneer je de modelkeuze vastlegt. De pagina voor dit exacte model stelt niet het aantal parameters of de identiteit van de gewichten van een open Coder-checkpoint vast; de naam Flash mag daarom niet worden omgezet in een onbewezen claim over omvang of architectuur.
Repositoryinformatie voorbereiden
Geef de relevante modules, interfaces en eisen en een invoer die het besproken gedrag laat zien. Vraag om een implementatievoorstel geordend per betrokken component en vraag daarna het bewerkbare resultaat los van het commentaar. Voeg voor defectanalyse de waargenomen fout of uitvoer en het verwachte gedrag toe. Beschrijf voor een functionaliteit de interacties en voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen.
Een nuttig antwoord kan de diagnose, voorgestelde wijziging en benodigde beoordelingscontroles tonen. Gaat de taak over een groot project, behoud dan bestands- en functie-identificatoren in het aangeleverde materiaal, zodat de uitleg naar zijn onderbouwing kan verwijzen. Beoordeel de voorgestelde wijzigingen aan de hand van de aangeleverde bestanden, het verwachte gedrag en de resultaten van aangesloten controles.
Tools over meerdere beurten en feedback
De maker benadrukt toolinteractie over meerdere beurten. Een aangesloten workflow kan inspectie- of uitvoeringstools aanbieden en echte waarnemingen aan het model teruggeven. Geef de toegestane acties en waarneembare voltooiingscriteria aan. Geef bij een mislukte controle de echte fout en relevante code in plaats van alleen om een nieuwe poging te vragen. Het model kan zijn voorgestelde werk met die feedback herzien; de toepassing voert de acties uit.
De mogelijkhedenmatrix ondersteunt Function Calling in Alibaba’s profiel voor China (Beijing) en markeert dit als niet ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Toolbeschikbaarheid is dus voorwaardelijk, geen belofte op grond van alleen de modelnaam. Een tekstvoorstel, toolverzoek en voltooide handeling zouden in het eindrapport te onderscheiden moeten blijven. Geef een eindrapport terug dat het codevoorstel, de gevraagde toolaanroepen en de echte toolresultaten scheidt.
Mogelijkheden en resultaatopmaak
Afgedwongen gestructureerde uitvoer en ingebouwd zoeken op het web zijn op de specifieke modelpagina als niet ondersteund gemarkeerd. Een prompt kan om een tabel of JSON-vormige tekst vragen, maar creëert daarmee geen contract dat een schema afdwingt. Een programmeeragent kan actuele informatie van een door de toepassing geleverde tool ontvangen zonder dat het model zelf een ingebouwde zoekfunctie heeft.
Prefix Completion is niet ondersteund in China (Beijing) en wel ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Context Caching is voor de ongedateerde alias in alle vier de profielen ondersteund, terwijl de afzonderlijk vermelde snapshot van 28 juli dit als niet ondersteund markeert. Beide edities markeren batchinferentie en fine-tuning als niet ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat gemakkelijk te inspecteren is en behoud echte toolwaarnemingen wanneer een rapport beweert dat iets is gecontroleerd.
Context- en uitvoerlimieten
De specificatie geeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, een maximale invoerlengte van 997.952 tokens en een maximale uitvoerlengte van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke limieten; neem niet aan dat de grootste invoer en grootste uitvoer tegelijkertijd binnen de context passen. Projecttekst, geschiedenis, toolresultaten en gegenereerde broncode hebben ruimte nodig binnen het werkelijke verzoekbudget.
Een grote context kan meer repositoryinformatie in één taak bijeenbrengen. Het blijft nuttig om niet-relevante gegenereerde bestanden, herhaald materiaal en irrelevante modules te verwijderen en de definities en interfaces te behouden waarvan de wijziging afhankelijk is. Vraag bij een omvangrijk resultaat expliciet om de benodigde bestanden of functies en reserveer genoeg antwoordruimte. Houd codebestanden en toelichtingen gescheiden, zodat beoordelaars de voorgestelde wijzigingen kunnen inspecteren.
Praktisch resultaat en wezenlijke beperkingen
Vraag voor een repositorywijziging om een patch met betrokken bestanden, aannames en echte resultaten van aangesloten controles. Geef voor een algoritme de invoerbeperkingen en verwachte uitvoer aan voordat je om code vraagt. De gedocumenteerde invoer is tekst, dus een visuele referentie of opname heeft een passende afzonderlijke weergave nodig wanneer de taak die als onderbouwing gebruikt.
Inspecteer gegenereerde syntaxis, interfaces en randgevallen in de ontwikkelworkflow. Een aannemelijke uitleg of een toolgerichte modelbeschrijving is geen bewijs dat code succesvol is uitgevoerd. Het praktische resultaat is een beoordeelbaar tekst- of codeproduct gekoppeld aan het aangeleverde repositorymateriaal, met behoud van de exacte Flash-identiteit, producentlimieten en het voorwaardelijke toolcontract.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3-coder-flash | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met32.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan32.000 | Contexttokens, tot en met128.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieVerzoeklengtecategorie 3 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan128.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00104 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0052 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000208 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3-coder-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3-coder-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash is Qwens tekstmodel voor programmeren, repositorybegrip en toolinteractie over meerdere beurten. De specificatie noemt een context van één miljoen tokens, maximaal 997.952 invoertokens en maximaal 65.536 uitvoertokens, met toolfuncties binnen het bereik van het implementatieprofiel van de producent.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Overzicht: programmeren met de repository als uitgangspunt
Qwen3-Coder-Flash is een op Qwen3 gebaseerd model voor codegeneratie. Volgens de maker erft het programmeeragentfuncties van Qwen3-Coder-Plus en is het geoptimaliseerd voor begrip op repositoryniveau, stabiele toolaanroepen en interactie over meerdere beurten. De gedocumenteerde invoer en uitvoer zijn tekst. Gebruik het voor een programmeertaak met aangeleverde projectcontext en een concreet resultaat, zoals een voorgestelde patch, functie of uitleg.
De producent beschrijft qwen3-coder-flash momenteel als functioneel gelijkwaardig aan qwen3-coder-flash-2025-07-28 en behoudt die gedateerde snapshot als een benoemde versie. Behoud de gevraagde identiteit wanneer je de modelkeuze vastlegt. De pagina voor dit exacte model stelt niet het aantal parameters of de identiteit van de gewichten van een open Coder-checkpoint vast; de naam Flash mag daarom niet worden omgezet in een onbewezen claim over omvang of architectuur.
Repositoryinformatie voorbereiden
Geef de relevante modules, interfaces en eisen en een invoer die het besproken gedrag laat zien. Vraag om een implementatievoorstel geordend per betrokken component en vraag daarna het bewerkbare resultaat los van het commentaar. Voeg voor defectanalyse de waargenomen fout of uitvoer en het verwachte gedrag toe. Beschrijf voor een functionaliteit de interacties en voorwaarden waaraan het resultaat moet voldoen.
Een nuttig antwoord kan de diagnose, voorgestelde wijziging en benodigde beoordelingscontroles tonen. Gaat de taak over een groot project, behoud dan bestands- en functie-identificatoren in het aangeleverde materiaal, zodat de uitleg naar zijn onderbouwing kan verwijzen. Beoordeel de voorgestelde wijzigingen aan de hand van de aangeleverde bestanden, het verwachte gedrag en de resultaten van aangesloten controles.
Tools over meerdere beurten en feedback
De maker benadrukt toolinteractie over meerdere beurten. Een aangesloten workflow kan inspectie- of uitvoeringstools aanbieden en echte waarnemingen aan het model teruggeven. Geef de toegestane acties en waarneembare voltooiingscriteria aan. Geef bij een mislukte controle de echte fout en relevante code in plaats van alleen om een nieuwe poging te vragen. Het model kan zijn voorgestelde werk met die feedback herzien; de toepassing voert de acties uit.
De mogelijkhedenmatrix ondersteunt Function Calling in Alibaba’s profiel voor China (Beijing) en markeert dit als niet ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Toolbeschikbaarheid is dus voorwaardelijk, geen belofte op grond van alleen de modelnaam. Een tekstvoorstel, toolverzoek en voltooide handeling zouden in het eindrapport te onderscheiden moeten blijven. Geef een eindrapport terug dat het codevoorstel, de gevraagde toolaanroepen en de echte toolresultaten scheidt.
Mogelijkheden en resultaatopmaak
Afgedwongen gestructureerde uitvoer en ingebouwd zoeken op het web zijn op de specifieke modelpagina als niet ondersteund gemarkeerd. Een prompt kan om een tabel of JSON-vormige tekst vragen, maar creëert daarmee geen contract dat een schema afdwingt. Een programmeeragent kan actuele informatie van een door de toepassing geleverde tool ontvangen zonder dat het model zelf een ingebouwde zoekfunctie heeft.
Prefix Completion is niet ondersteund in China (Beijing) en wel ondersteund in Singapore, Duitsland (Frankfurt) en de VS (Virginia). Context Caching is voor de ongedateerde alias in alle vier de profielen ondersteund, terwijl de afzonderlijk vermelde snapshot van 28 juli dit als niet ondersteund markeert. Beide edities markeren batchinferentie en fine-tuning als niet ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat gemakkelijk te inspecteren is en behoud echte toolwaarnemingen wanneer een rapport beweert dat iets is gecontroleerd.
Context- en uitvoerlimieten
De specificatie geeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, een maximale invoerlengte van 997.952 tokens en een maximale uitvoerlengte van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke limieten; neem niet aan dat de grootste invoer en grootste uitvoer tegelijkertijd binnen de context passen. Projecttekst, geschiedenis, toolresultaten en gegenereerde broncode hebben ruimte nodig binnen het werkelijke verzoekbudget.
Een grote context kan meer repositoryinformatie in één taak bijeenbrengen. Het blijft nuttig om niet-relevante gegenereerde bestanden, herhaald materiaal en irrelevante modules te verwijderen en de definities en interfaces te behouden waarvan de wijziging afhankelijk is. Vraag bij een omvangrijk resultaat expliciet om de benodigde bestanden of functies en reserveer genoeg antwoordruimte. Houd codebestanden en toelichtingen gescheiden, zodat beoordelaars de voorgestelde wijzigingen kunnen inspecteren.
Praktisch resultaat en wezenlijke beperkingen
Vraag voor een repositorywijziging om een patch met betrokken bestanden, aannames en echte resultaten van aangesloten controles. Geef voor een algoritme de invoerbeperkingen en verwachte uitvoer aan voordat je om code vraagt. De gedocumenteerde invoer is tekst, dus een visuele referentie of opname heeft een passende afzonderlijke weergave nodig wanneer de taak die als onderbouwing gebruikt.
Inspecteer gegenereerde syntaxis, interfaces en randgevallen in de ontwikkelworkflow. Een aannemelijke uitleg of een toolgerichte modelbeschrijving is geen bewijs dat code succesvol is uitgevoerd. Het praktische resultaat is een beoordeelbaar tekst- of codeproduct gekoppeld aan het aangeleverde repositorymateriaal, met behoud van de exacte Flash-identiteit, producentlimieten en het voorwaardelijke toolcontract.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3-coder-flash | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met32.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00039 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00195 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000078 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0004875 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan32.000 | Contexttokens, tot en met128.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00065 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00325 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0008125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieVerzoeklengtecategorie 3 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan128.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00104 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0052 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000208 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0013 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
Technisch voorbeeld in het Engels
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.