Qwen2.5 3B Instruct is de op instructies afgestemde 3B-editie van de Qwen2.5-taalmodelserie. De maker vermeldt 3.09 miljard parameters en noemt onder meer instructies volgen, programmeren, wiskunde, begrip van gestructureerde gegevens en JSON-gerichte uitvoer als mogelijkheden van de familie. Het benoemde gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 32,000 tokens.
Lever de tekst of tabel aan en benoem de vraag die ermee beantwoord moet worden. Een extractieverzoek kan de velden en de behandeling van een ontbrekende waarde definiëren. Een vergelijking kan de te onderzoeken rijen of passages aangeven en om bronlabels naast de bevindingen vragen.
Geef voor een gestructureerd resultaat de veldnamen, typen en een klein voorbeeld van de gewenste vorm op. Valideer de geretourneerde structuur en vergelijk de waarden met het oorspronkelijke materiaal voordat u ze in een andere bewerking gebruikt. Een duidelijk schema helpt de taak te definiëren zonder die controle te vervangen.
De maker beschrijft bestendigheid tegen uiteenlopende systeemprompts en rolgerichte instructies. Geef het doel van de assistent, de antwoordstijl en de taakvoorwaarden expliciet aan. Een verzoek om een concepttekst kan de doelgroep, gewenste lengte en over te brengen feiten noemen. Een revisie kan de verandering in formulering of organisatie aangeven met behoud van de oorspronkelijke betekenis.
Lever voor codewerk de relevante interface, representatieve invoer en verwachte uitvoer aan. Vraag om een gerichte implementatie of correctie met tests voor de gevallen die u aangeeft. Inspecteer de geretourneerde code en voer die uit in de beoogde ontwikkelomgeving.
De exacte 3B-modelkaart specificeert een context van 32,768 tokens en een generatiecapaciteit van 8,192 tokens. Bredere contextclaims voor de Qwen2.5-familie behoren bij de edities en configuraties die ze beschrijven; bereid dit gehoste profiel voor rond de eigen opgegeven context van 32,000 tokens.
De familiedocumentatie vermeldt ondersteuning voor meer dan 29 talen. Geef de gewenste antwoordtaal op en lever een woordenlijst aan waar terminologie van belang is. Houd bronlabels, hoeveelheden en identificaties intact, selecteer de passages die relevant zijn voor de huidige taak en laat ruimte voor het resultaat.
", "aboutText": "Qwen2.5 3B Instruct is de op instructies afgestemde 3B-editie van de Qwen2.5-taalmodelserie. De maker vermeldt 3.09 miljard parameters en noemt onder meer instructies volgen, programmeren, wiskunde, begrip van gestructureerde gegevens en JSON-gerichte uitvoer als mogelijkheden van de familie. Het benoemde gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 32,000 tokens.\n\n### Zet een passage of tabel om in een omschreven antwoord\n\nLever de tekst of tabel aan en benoem de vraag die ermee beantwoord moet worden. Een extractieverzoek kan de velden en de behandeling van een ontbrekende waarde definiëren. Een vergelijking kan de te onderzoeken rijen of passages aangeven en om bronlabels naast de bevindingen vragen.\n\nGeef voor een gestructureerd resultaat de veldnamen, typen en een klein voorbeeld van de gewenste vorm op. Valideer de geretourneerde structuur en vergelijk de waarden met het oorspronkelijke materiaal voordat u ze in een andere bewerking gebruikt. Een duidelijk schema helpt de taak te definiëren zonder die controle te vervangen.\n\n### Bepaal de rol en het schrijfkader\n\nDe maker beschrijft bestendigheid tegen uiteenlopende systeemprompts en rolgerichte instructies. Geef het doel van de assistent, de antwoordstijl en de taakvoorwaarden expliciet aan. Een verzoek om een concepttekst kan de doelgroep, gewenste lengte en over te brengen feiten noemen. Een revisie kan de verandering in formulering of organisatie aangeven met behoud van de oorspronkelijke betekenis.\n\nLever voor codewerk de relevante interface, representatieve invoer en verwachte uitvoer aan. Vraag om een gerichte implementatie of correctie met tests voor de gevallen die u aangeeft. Inspecteer de geretourneerde code en voer die uit in de beoogde ontwikkelomgeving.\n\n### Houd de limieten van de 3B-editie afzonderlijk\n\nDe exacte 3B-modelkaart specificeert een context van 32,768 tokens en een generatiecapaciteit van 8,192 tokens. Bredere contextclaims voor de Qwen2.5-familie behoren bij de edities en configuraties die ze beschrijven; bereid dit gehoste profiel voor rond de eigen opgegeven context van 32,000 tokens.\n\nDe familiedocumentatie vermeldt ondersteuning voor meer dan 29 talen. Geef de gewenste antwoordtaal op en lever een woordenlijst aan waar terminologie van belang is. Houd bronlabels, hoeveelheden en identificaties intact, selecteer de passages die relevant zijn voor de huidige taak en laat ruimte voor het resultaat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct is een klein, op instructies afgestemd tekstmodel voor dialoog, gestructureerde gegevens en schrijftaken. De maker specificeert 3.09B parameters, een context van 32,768 tokens en een generatiecapaciteit van 8,192 tokens; dit gehoste profiel vermeldt een context van 32,000 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Qwen2.5 3B Instruct is de op instructies afgestemde 3B-editie van de Qwen2.5-taalmodelserie. De maker vermeldt 3.09 miljard parameters en noemt onder meer instructies volgen, programmeren, wiskunde, begrip van gestructureerde gegevens en JSON-gerichte uitvoer als mogelijkheden van de familie. Het benoemde gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 32,000 tokens.
Lever de tekst of tabel aan en benoem de vraag die ermee beantwoord moet worden. Een extractieverzoek kan de velden en de behandeling van een ontbrekende waarde definiëren. Een vergelijking kan de te onderzoeken rijen of passages aangeven en om bronlabels naast de bevindingen vragen.
Geef voor een gestructureerd resultaat de veldnamen, typen en een klein voorbeeld van de gewenste vorm op. Valideer de geretourneerde structuur en vergelijk de waarden met het oorspronkelijke materiaal voordat u ze in een andere bewerking gebruikt. Een duidelijk schema helpt de taak te definiëren zonder die controle te vervangen.
De maker beschrijft bestendigheid tegen uiteenlopende systeemprompts en rolgerichte instructies. Geef het doel van de assistent, de antwoordstijl en de taakvoorwaarden expliciet aan. Een verzoek om een concepttekst kan de doelgroep, gewenste lengte en over te brengen feiten noemen. Een revisie kan de verandering in formulering of organisatie aangeven met behoud van de oorspronkelijke betekenis.
Lever voor codewerk de relevante interface, representatieve invoer en verwachte uitvoer aan. Vraag om een gerichte implementatie of correctie met tests voor de gevallen die u aangeeft. Inspecteer de geretourneerde code en voer die uit in de beoogde ontwikkelomgeving.
De exacte 3B-modelkaart specificeert een context van 32,768 tokens en een generatiecapaciteit van 8,192 tokens. Bredere contextclaims voor de Qwen2.5-familie behoren bij de edities en configuraties die ze beschrijven; bereid dit gehoste profiel voor rond de eigen opgegeven context van 32,000 tokens.
De familiedocumentatie vermeldt ondersteuning voor meer dan 29 talen. Geef de gewenste antwoordtaal op en lever een woordenlijst aan waar terminologie van belang is. Houd bronlabels, hoeveelheden en identificaties intact, selecteer de passages die relevant zijn voor de huidige taak en laat ruimte voor het resultaat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen2.5-3b-instruct | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct is een klein, op instructies afgestemd tekstmodel voor dialoog, gestructureerde gegevens en schrijftaken. De maker specificeert 3.09B parameters, een context van 32,768 tokens en een generatiecapaciteit van 8,192 tokens; dit gehoste profiel vermeldt een context van 32,000 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Qwen2.5 3B Instruct is de op instructies afgestemde 3B-editie van de Qwen2.5-taalmodelserie. De maker vermeldt 3.09 miljard parameters en noemt onder meer instructies volgen, programmeren, wiskunde, begrip van gestructureerde gegevens en JSON-gerichte uitvoer als mogelijkheden van de familie. Het benoemde gehoste profiel op deze modelkaart vermeldt een contextlengte van 32,000 tokens.
Lever de tekst of tabel aan en benoem de vraag die ermee beantwoord moet worden. Een extractieverzoek kan de velden en de behandeling van een ontbrekende waarde definiëren. Een vergelijking kan de te onderzoeken rijen of passages aangeven en om bronlabels naast de bevindingen vragen.
Geef voor een gestructureerd resultaat de veldnamen, typen en een klein voorbeeld van de gewenste vorm op. Valideer de geretourneerde structuur en vergelijk de waarden met het oorspronkelijke materiaal voordat u ze in een andere bewerking gebruikt. Een duidelijk schema helpt de taak te definiëren zonder die controle te vervangen.
De maker beschrijft bestendigheid tegen uiteenlopende systeemprompts en rolgerichte instructies. Geef het doel van de assistent, de antwoordstijl en de taakvoorwaarden expliciet aan. Een verzoek om een concepttekst kan de doelgroep, gewenste lengte en over te brengen feiten noemen. Een revisie kan de verandering in formulering of organisatie aangeven met behoud van de oorspronkelijke betekenis.
Lever voor codewerk de relevante interface, representatieve invoer en verwachte uitvoer aan. Vraag om een gerichte implementatie of correctie met tests voor de gevallen die u aangeeft. Inspecteer de geretourneerde code en voer die uit in de beoogde ontwikkelomgeving.
De exacte 3B-modelkaart specificeert een context van 32,768 tokens en een generatiecapaciteit van 8,192 tokens. Bredere contextclaims voor de Qwen2.5-familie behoren bij de edities en configuraties die ze beschrijven; bereid dit gehoste profiel voor rond de eigen opgegeven context van 32,000 tokens.
De familiedocumentatie vermeldt ondersteuning voor meer dan 29 talen. Geef de gewenste antwoordtaal op en lever een woordenlijst aan waar terminologie van belang is. Houd bronlabels, hoeveelheden en identificaties intact, selecteer de passages die relevant zijn voor de huidige taak en laat ruimte voor het resultaat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen2.5-3b-instruct | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "qwen2.5-3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.