{
  "aboutHtml": "<p>Qwen3 Rerank beoordeelt kandidaatteksten aan de hand van een aangeleverde zoekvraag en rangschikkingsinstructie. De exact geconfigureerde selector is qwen3-rerank. De rol is de aangeleverde kandidaten te ordenen voor zoek- en documentselectiewerk; de aanvraag houdt de zoekvraag, instructie en kandidaatpassages bij elkaar, zodat het relevantieoordeel tot de invoer kan worden herleid.</p><p>Bereid documents voor als een array van tekenreeksen met één kandidaatpassage per vermelding. Bewaar een afzonderlijke koppeling van elke arraypositie naar uw eigen documentidentificator, titel of bronlocatie. Zo kan de toepassing een gerangschikt resultaat weer met de oorspronkelijke passage verbinden zonder ongedocumenteerde identificatorobjecten aan de array van tekenreeksen toe te voegen. Voor een ondersteuningszoekopdracht kunnen de kandidaten de relevante secties zijn die al uit een producthandleiding zijn opgehaald; de zoekvraag moet de werkelijke informatiebehoefte van de gebruiker beschrijven.</p><p>De gedocumenteerde aanvraag vereist model, documents, query, top_n en instruct. De velden query en instruct zijn tekenreeksen en top_n is een expliciet aangeleverd geheel getal. Het gepubliceerde voorbeeld gebruikt drie kandidaatteksten, top_n=2 en een instructie om relevante passages op te halen die een webzoekvraag beantwoorden. Gebruik instruct om het verband aan te geven dat voor de rangschikking van belang is en houd de werkelijke vraag in query en het te beoordelen materiaal in documents.</p><p>De bewerkingshandleiding vermeldt een maximale invoerlengte van 30K. Richt de kandidaatpassages op de tekst die nodig is om hun relevantie te beoordelen en behoud koppen of nabije context wanneer die de betekenis veranderen. Bewaar brongrenzen, zodat een gekozen passage nog steeds in het oorspronkelijke document kan worden gecontroleerd. Het exacte aanvraagprofiel en de vereiste velden blijven de basis voor de invoervoorbereiding.</p><p>Het teruggegeven gestructureerde resultaat bevat vermeldingen in results met index en relevance_score. De index verwijst naar de positie van de kandidaat in de oorspronkelijke documents-array, niet naar de positie in de gerangschikte resultatenlijst. Behoud de teruggegeven volgorde en gebruik elke index om de bijbehorende invoertekst terug te vinden. Bewaar elk teruggegeven resultaat, zodat de toepassing de geselecteerde kandidaten en hun scores samen kan inspecteren.</p><p>Bewaar het volledige JSON-antwoord, inclusief model, het antwoordveld id en usage.total_tokens. De teruggegeven documenttekst kan ontbreken; houd daarom de oorspronkelijke kandidaatarray beschikbaar bij het verwerken van de indices. De relevantiescores en het gerapporteerde gebruik hebben verschillende rollen: scores beschrijven het rangschikkingsresultaat, terwijl gebruik de gerapporteerde hoeveelheid voor de bewerking vastlegt. Geen van beide vervangt de bronpassage die een later antwoord ondersteunt.</p><p>Gebruik binnen een zoekwerkwijze de rangschikking om de passages te kiezen die de volgende stap moet inspecteren of citeren. Vergelijk een gekozen passage met de zoekvraag en instructie voordat u de inhoud als bewijs presenteert. Een hoge positie in een resultatenlijst wijst een kandidaat voor beoordeling aan; het uiteindelijke antwoord van de toepassing moet met de werkelijke tekst en bronidentificator verbonden blijven.</p><p>Controleer het resultaat met representatieve zoekvragen en de kandidaatverzamelingen die de toepassing gebruikt. Controleer of indices naar de beoogde oorspronkelijke teksten verwijzen, of de volgorde de aangeleverde instructie dient en of de gekozen passages de vraag behandelen. Bewaar de exacte selector, zoekvraag, instructie, kandidaatkoppeling en het volledige antwoord bij elkaar en maak zo een herbruikbaar record van de relevantieselectie voor de volgende zoek- of documentstap.</p>",
  "aboutText": "Qwen3 Rerank beoordeelt kandidaatteksten aan de hand van een aangeleverde zoekvraag en rangschikkingsinstructie. De exact geconfigureerde selector is qwen3-rerank. De rol is de aangeleverde kandidaten te ordenen voor zoek- en documentselectiewerk; de aanvraag houdt de zoekvraag, instructie en kandidaatpassages bij elkaar, zodat het relevantieoordeel tot de invoer kan worden herleid.\n\nBereid documents voor als een array van tekenreeksen met één kandidaatpassage per vermelding. Bewaar een afzonderlijke koppeling van elke arraypositie naar uw eigen documentidentificator, titel of bronlocatie. Zo kan de toepassing een gerangschikt resultaat weer met de oorspronkelijke passage verbinden zonder ongedocumenteerde identificatorobjecten aan de array van tekenreeksen toe te voegen. Voor een ondersteuningszoekopdracht kunnen de kandidaten de relevante secties zijn die al uit een producthandleiding zijn opgehaald; de zoekvraag moet de werkelijke informatiebehoefte van de gebruiker beschrijven.\n\nDe gedocumenteerde aanvraag vereist model, documents, query, top_n en instruct. De velden query en instruct zijn tekenreeksen en top_n is een expliciet aangeleverd geheel getal. Het gepubliceerde voorbeeld gebruikt drie kandidaatteksten, top_n=2 en een instructie om relevante passages op te halen die een webzoekvraag beantwoorden. Gebruik instruct om het verband aan te geven dat voor de rangschikking van belang is en houd de werkelijke vraag in query en het te beoordelen materiaal in documents.\n\nDe bewerkingshandleiding vermeldt een maximale invoerlengte van 30K. Richt de kandidaatpassages op de tekst die nodig is om hun relevantie te beoordelen en behoud koppen of nabije context wanneer die de betekenis veranderen. Bewaar brongrenzen, zodat een gekozen passage nog steeds in het oorspronkelijke document kan worden gecontroleerd. Het exacte aanvraagprofiel en de vereiste velden blijven de basis voor de invoervoorbereiding.\n\nHet teruggegeven gestructureerde resultaat bevat vermeldingen in results met index en relevance_score. De index verwijst naar de positie van de kandidaat in de oorspronkelijke documents-array, niet naar de positie in de gerangschikte resultatenlijst. Behoud de teruggegeven volgorde en gebruik elke index om de bijbehorende invoertekst terug te vinden. Bewaar elk teruggegeven resultaat, zodat de toepassing de geselecteerde kandidaten en hun scores samen kan inspecteren.\n\nBewaar het volledige JSON-antwoord, inclusief model, het antwoordveld id en usage.total_tokens. De teruggegeven documenttekst kan ontbreken; houd daarom de oorspronkelijke kandidaatarray beschikbaar bij het verwerken van de indices. De relevantiescores en het gerapporteerde gebruik hebben verschillende rollen: scores beschrijven het rangschikkingsresultaat, terwijl gebruik de gerapporteerde hoeveelheid voor de bewerking vastlegt. Geen van beide vervangt de bronpassage die een later antwoord ondersteunt.\n\nGebruik binnen een zoekwerkwijze de rangschikking om de passages te kiezen die de volgende stap moet inspecteren of citeren. Vergelijk een gekozen passage met de zoekvraag en instructie voordat u de inhoud als bewijs presenteert. Een hoge positie in een resultatenlijst wijst een kandidaat voor beoordeling aan; het uiteindelijke antwoord van de toepassing moet met de werkelijke tekst en bronidentificator verbonden blijven.\n\nControleer het resultaat met representatieve zoekvragen en de kandidaatverzamelingen die de toepassing gebruikt. Controleer of indices naar de beoogde oorspronkelijke teksten verwijzen, of de volgorde de aangeleverde instructie dient en of de gekozen passages de vraag behandelen. Bewaar de exacte selector, zoekvraag, instructie, kandidaatkoppeling en het volledige antwoord bij elkaar en maak zo een herbruikbaar record van de relevantieselectie voor de volgende zoek- of documentstap.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d21d29ea04d9d3af54e6d50b1c0e5e07ad5e052af63fd38ad63cdbca5725c2f8",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen3 Rerank</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sluiten\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Qwen /</span><code>qwen3-rerank</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopiëren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Onderdelen van de modelkaart\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aan de slag</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Invoer en methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarieven</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Voorbeelden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultaten</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank\">Opnieuw rangschikken</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aan de slag</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen3 Rerank rangschikt kandidaatteksten voor een aangeleverde zoekvraag en instructie. Het exacte profiel qwen3-rerank accepteert lijsten met tekstdocumenten en geeft relevantiescores met indices en gebruiksmetadata terug voor zoek- en documentselectiewerkwijzen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Toegestane invoer</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultaten</dt><dd>structured</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Over het model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3 Rerank beoordeelt kandidaatteksten aan de hand van een aangeleverde zoekvraag en rangschikkingsinstructie. De exact geconfigureerde selector is qwen3-rerank. De rol is de aangeleverde kandidaten te ordenen voor zoek- en documentselectiewerk; de aanvraag houdt de zoekvraag, instructie en kandidaatpassages bij elkaar, zodat het relevantieoordeel tot de invoer kan worden herleid.</p><p>Bereid documents voor als een array van tekenreeksen met één kandidaatpassage per vermelding. Bewaar een afzonderlijke koppeling van elke arraypositie naar uw eigen documentidentificator, titel of bronlocatie. Zo kan de toepassing een gerangschikt resultaat weer met de oorspronkelijke passage verbinden zonder ongedocumenteerde identificatorobjecten aan de array van tekenreeksen toe te voegen. Voor een ondersteuningszoekopdracht kunnen de kandidaten de relevante secties zijn die al uit een producthandleiding zijn opgehaald; de zoekvraag moet de werkelijke informatiebehoefte van de gebruiker beschrijven.</p><p>De gedocumenteerde aanvraag vereist model, documents, query, top_n en instruct. De velden query en instruct zijn tekenreeksen en top_n is een expliciet aangeleverd geheel getal. Het gepubliceerde voorbeeld gebruikt drie kandidaatteksten, top_n=2 en een instructie om relevante passages op te halen die een webzoekvraag beantwoorden. Gebruik instruct om het verband aan te geven dat voor de rangschikking van belang is en houd de werkelijke vraag in query en het te beoordelen materiaal in documents.</p><p>De bewerkingshandleiding vermeldt een maximale invoerlengte van 30K. Richt de kandidaatpassages op de tekst die nodig is om hun relevantie te beoordelen en behoud koppen of nabije context wanneer die de betekenis veranderen. Bewaar brongrenzen, zodat een gekozen passage nog steeds in het oorspronkelijke document kan worden gecontroleerd. Het exacte aanvraagprofiel en de vereiste velden blijven de basis voor de invoervoorbereiding.</p><p>Het teruggegeven gestructureerde resultaat bevat vermeldingen in results met index en relevance_score. De index verwijst naar de positie van de kandidaat in de oorspronkelijke documents-array, niet naar de positie in de gerangschikte resultatenlijst. Behoud de teruggegeven volgorde en gebruik elke index om de bijbehorende invoertekst terug te vinden. Bewaar elk teruggegeven resultaat, zodat de toepassing de geselecteerde kandidaten en hun scores samen kan inspecteren.</p><p>Bewaar het volledige JSON-antwoord, inclusief model, het antwoordveld id en usage.total_tokens. De teruggegeven documenttekst kan ontbreken; houd daarom de oorspronkelijke kandidaatarray beschikbaar bij het verwerken van de indices. De relevantiescores en het gerapporteerde gebruik hebben verschillende rollen: scores beschrijven het rangschikkingsresultaat, terwijl gebruik de gerapporteerde hoeveelheid voor de bewerking vastlegt. Geen van beide vervangt de bronpassage die een later antwoord ondersteunt.</p><p>Gebruik binnen een zoekwerkwijze de rangschikking om de passages te kiezen die de volgende stap moet inspecteren of citeren. Vergelijk een gekozen passage met de zoekvraag en instructie voordat u de inhoud als bewijs presenteert. Een hoge positie in een resultatenlijst wijst een kandidaat voor beoordeling aan; het uiteindelijke antwoord van de toepassing moet met de werkelijke tekst en bronidentificator verbonden blijven.</p><p>Controleer het resultaat met representatieve zoekvragen en de kandidaatverzamelingen die de toepassing gebruikt. Controleer of indices naar de beoogde oorspronkelijke teksten verwijzen, of de volgorde de aangeleverde instructie dient en of de gekozen passages de vraag behandelen. Bewaar de exacte selector, zoekvraag, instructie, kandidaatkoppeling en het volledige antwoord bij elkaar en maak zo een herbruikbaar record van de relevantieselectie voor de volgende zoek- of documentstap.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Opnieuw rangschikken</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Invoertypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoertypen</dt><dd><code>structured</code></dd></div><div><dt>Uitvoerformaat</dt><dd>application/json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th><th>Vereiste</th><th>Waarden en limieten</th><th>Standaard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>qwen3-rerank</div><div>Voorwaarden: Letterlijke modelidentificatie.</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Voorwaarden: Kandidaattekstpassages, bewaard in de oorspronkelijke invoervolgorde.</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Voorwaarden: Zoekvraag voor relevantie.</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Voorwaarden: Gevraagd aantal gerangschikte resultaten; er wordt geen ongedocumenteerd minimum, maximum of standaardwaarde verondersteld.</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">instruct</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Voorwaarden: Instructie die de ophaaltaak beschrijft.</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Combinaties van invoermaterialen</summary><p class=\"note-s\"><b></b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodeparameters en levenscyclus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Contract</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>model, documents, query, top_n, instruct</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>true</td></tr></tbody></table></div><p>Levenscyclus: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarieven</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Snelle modus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de snelle modus is geselecteerd</span></dd><dt>Flexmodus</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer de modus flex is geselecteerd</span></dd><dt>Maximale redeneerinspanning</dt><dd>Niet opgegeven <span class=\"note-s\">Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-tarieven</h4><h4>Prijzen per configuratie</h4><p class=\"note-s\">Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuratie</th><th>Tariefstaffel</th><th>Rekeneenheid</th><th>Kosten</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>Basistarieven voor tokens</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>Basistarief</td><td data-cell-label=\"Rekeneenheid\"><span class=\"card-cell-label\">Rekeneenheid</span>—</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer · Invoertokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Uitvoer · Uitvoertokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache lezen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven, 1 uur</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>token (totaal)</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Rekeneenheid\"><span class=\"card-cell-label\">Rekeneenheid</span>/ 1K tokens</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer · token (totaal)</span> <b>$0.00014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. <a href=\"/docs/nl/billing/reserve/\">Zo werken reservering en afrekening →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Voorbeeldverzoeken</h3><h4>Ailoot Ultra · Opnieuw rangschikken</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2786-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2786-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">JSON · tekst opnieuw rangschikken</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopiëren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2786-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2786-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;qwen3-rerank&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;Which passage discusses text ranking?&quot;,\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Text ranking orders candidate passages by relevance.&quot;,\n    &quot;Quantum computing studies computation using quantum systems.&quot;,\n    &quot;Pretrained language models can improve text ranking.&quot;\n  ],\n  &quot;top_n&quot;: 2,\n  &quot;instruct&quot;: &quot;Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.&quot;\n}</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Resultaten ophalen en opslaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Opnieuw rangschikken</h4><p class=\"note-s\">Lees indices en relevantiescores en koppel elke index terug aan uw oorspronkelijke documenten. Een teruggestuurd document kan ontbreken.</p><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd</h5><p class=\"note-s\">Bewaar het oorspronkelijke antwoord en de verzoek-id na een onduidelijke verzending; verstuur het verzoek nooit opnieuw.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwoordvelden</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th><th>Betekenis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>integer</td><td data-cell-label=\"Betekenis\"><span class=\"card-cell-label\">Betekenis</span>Index van het bijbehorende oorspronkelijke invoerdocument.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>number</td><td data-cell-label=\"Betekenis\"><span class=\"card-cell-label\">Betekenis</span>Geretourneerde relevantiescore.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td><td data-cell-label=\"Betekenis\"><span class=\"card-cell-label\">Betekenis</span>Daadwerkelijk antwoordmodel.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td><td data-cell-label=\"Betekenis\"><span class=\"card-cell-label\">Betekenis</span>Daadwerkelijke antwoordidentificatie.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>integer</td><td data-cell-label=\"Betekenis\"><span class=\"card-cell-label\">Betekenis</span>Gemeten totaalaantal tokens voor facturering.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fouten en vervolgstappen</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwoord</th><th>Voorwaarde</th><th>Volgende stap</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>Ongeldige JSON of vereiste modelselectie.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Corrigeer de aangegeven invoer voordat u een nieuw verzoek indient.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>Ongeldige API-sleutel.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Gebruik uw geldige Ailoot API-sleutel.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwoord\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwoord</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Voorwaarde\"><span class=\"card-cell-label\">Voorwaarde</span>Gestructureerde methodeprijzen of toelating zijn niet beschikbaar.</td><td data-cell-label=\"Volgende stap\"><span class=\"card-cell-label\">Volgende stap</span>Bewaar het oorspronkelijke antwoord; herhaal een onduidelijke verzending niet.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modelaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></span></p><h4>Aliasnamen voor methodepaden</h4><p class=\"note-s\">Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.</p><h4>Gerelateerde aanroeper-ID’s</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen3-rerank",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "Ongeldige JSON of vereiste modelselectie.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigeer de aangegeven invoer voordat u een nieuw verzoek indient.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Ongeldige API-sleutel.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Gebruik uw geldige Ailoot API-sleutel.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Gestructureerde methodeprijzen of toelating zijn niet beschikbaar.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Bewaar het oorspronkelijke antwoord; herhaal een onduidelijke verzending niet.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Bewaar het oorspronkelijke antwoord en de verzoek-id na een onduidelijke verzending; verstuur het verzoek nooit opnieuw."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Index van het bijbehorende oorspronkelijke invoerdocument.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Geretourneerde relevantiescore.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Daadwerkelijk antwoordmodel.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Daadwerkelijke antwoordidentificatie.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Gemeten totaalaantal tokens voor facturering.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Lees indices en relevantiescores en koppel elke index terug aan uw oorspronkelijke documenten. Een teruggestuurd document kan ontbreken."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Letterlijke modelidentificatie.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Kandidaattekstpassages, bewaard in de oorspronkelijke invoervolgorde.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Zoekvraag voor relevantie.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Gevraagd aantal gerangschikte resultaten; er wordt geen ongedocumenteerd minimum, maximum of standaardwaarde verondersteld.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Instructie die de ophaaltaak beschrijft.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Opnieuw rangschikken",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen3-rerank",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4c4f752d69e9ddcc0e2b1bceaaacb91eae00447a29243776b98ab76348a551b8",
    "input_html_sha256": "9b24a387da9e7b6635dfa8e7c1bea481602f947a210d15f0f3de4d9423f1d8ea",
    "private_audit_sha256": "3440ceb743c4334652fb308b6883dfbe39a984e6b0f1d68d7a6ab93bd98ace56",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nl/qwen3-rerank/",
    "description": "Qwen3 Rerank rangschikt kandidaatteksten voor een aangeleverde zoekvraag en instructie. Het exacte profiel qwen3-rerank accepteert lijsten met tekstdocumenten en geeft relevantiescores met indices en gebruiksmetadata terug voor zoek- en documentselectiewerkwijzen.",
    "locale": "nl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nl/qwen3-rerank/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen3 Rerank — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nl/qwen3-rerank/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen3 Rerank beoordeelt kandidaatteksten aan de hand van een aangeleverde zoekvraag en rangschikkingsinstructie. De exact geconfigureerde selector is qwen3-rerank. De rol is de aangeleverde kandidaten te ordenen voor zoek- en documentselectiewerk; de aanvraag houdt de zoekvraag, instructie en kandidaatpassages bij elkaar, zodat het relevantieoordeel tot de invoer kan worden herleid.\n\nBereid documents voor als een array van tekenreeksen met één kandidaatpassage per vermelding. Bewaar een afzonderlijke koppeling van elke arraypositie naar uw eigen documentidentificator, titel of bronlocatie. Zo kan de toepassing een gerangschikt resultaat weer met de oorspronkelijke passage verbinden zonder ongedocumenteerde identificatorobjecten aan de array van tekenreeksen toe te voegen. Voor een ondersteuningszoekopdracht kunnen de kandidaten de relevante secties zijn die al uit een producthandleiding zijn opgehaald; de zoekvraag moet de werkelijke informatiebehoefte van de gebruiker beschrijven.\n\nDe gedocumenteerde aanvraag vereist model, documents, query, top_n en instruct. De velden query en instruct zijn tekenreeksen en top_n is een expliciet aangeleverd geheel getal. Het gepubliceerde voorbeeld gebruikt drie kandidaatteksten, top_n=2 en een instructie om relevante passages op te halen die een webzoekvraag beantwoorden. Gebruik instruct om het verband aan te geven dat voor de rangschikking van belang is en houd de werkelijke vraag in query en het te beoordelen materiaal in documents.\n\nDe bewerkingshandleiding vermeldt een maximale invoerlengte van 30K. Richt de kandidaatpassages op de tekst die nodig is om hun relevantie te beoordelen en behoud koppen of nabije context wanneer die de betekenis veranderen. Bewaar brongrenzen, zodat een gekozen passage nog steeds in het oorspronkelijke document kan worden gecontroleerd. Het exacte aanvraagprofiel en de vereiste velden blijven de basis voor de invoervoorbereiding.\n\nHet teruggegeven gestructureerde resultaat bevat vermeldingen in results met index en relevance_score. De index verwijst naar de positie van de kandidaat in de oorspronkelijke documents-array, niet naar de positie in de gerangschikte resultatenlijst. Behoud de teruggegeven volgorde en gebruik elke index om de bijbehorende invoertekst terug te vinden. Bewaar elk teruggegeven resultaat, zodat de toepassing de geselecteerde kandidaten en hun scores samen kan inspecteren.\n\nBewaar het volledige JSON-antwoord, inclusief model, het antwoordveld id en usage.total_tokens. De teruggegeven documenttekst kan ontbreken; houd daarom de oorspronkelijke kandidaatarray beschikbaar bij het verwerken van de indices. De relevantiescores en het gerapporteerde gebruik hebben verschillende rollen: scores beschrijven het rangschikkingsresultaat, terwijl gebruik de gerapporteerde hoeveelheid voor de bewerking vastlegt. Geen van beide vervangt de bronpassage die een later antwoord ondersteunt.\n\nGebruik binnen een zoekwerkwijze de rangschikking om de passages te kiezen die de volgende stap moet inspecteren of citeren. Vergelijk een gekozen passage met de zoekvraag en instructie voordat u de inhoud als bewijs presenteert. Een hoge positie in een resultatenlijst wijst een kandidaat voor beoordeling aan; het uiteindelijke antwoord van de toepassing moet met de werkelijke tekst en bronidentificator verbonden blijven.\n\nControleer het resultaat met representatieve zoekvragen en de kandidaatverzamelingen die de toepassing gebruikt. Controleer of indices naar de beoogde oorspronkelijke teksten verwijzen, of de volgorde de aangeleverde instructie dient en of de gekozen passages de vraag behandelen. Bewaar de exacte selector, zoekvraag, instructie, kandidaatkoppeling en het volledige antwoord bij elkaar en maak zo een herbruikbaar record van de relevantieselectie voor de volgende zoek- of documentstap.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Qwen",
    "capabilities": {
      "context_length": 30000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "De volledige prijsinformatie voor de configuratie vindt u bij de details."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "qwen3-rerank",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "Ongeldige JSON of vereiste modelselectie.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigeer de aangegeven invoer voordat u een nieuw verzoek indient.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Ongeldige API-sleutel.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Gebruik uw geldige Ailoot API-sleutel.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Gestructureerde methodeprijzen of toelating zijn niet beschikbaar.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Bewaar het oorspronkelijke antwoord; herhaal een onduidelijke verzending niet.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Bewaar het oorspronkelijke antwoord en de verzoek-id na een onduidelijke verzending; verstuur het verzoek nooit opnieuw."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Index van het bijbehorende oorspronkelijke invoerdocument.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Geretourneerde relevantiescore.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Daadwerkelijk antwoordmodel.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Daadwerkelijke antwoordidentificatie.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Gemeten totaalaantal tokens voor facturering.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Lees indices en relevantiescores en koppel elke index terug aan uw oorspronkelijke documenten. Een teruggestuurd document kan ontbreken."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Letterlijke modelidentificatie.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Kandidaattekstpassages, bewaard in de oorspronkelijke invoervolgorde.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Zoekvraag voor relevantie.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Gevraagd aantal gerangschikte resultaten; er wordt geen ongedocumenteerd minimum, maximum of standaardwaarde verondersteld.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Instructie die de ophaaltaak beschrijft.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Opnieuw rangschikken",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen3-rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen3 Rerank",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Qwen3 Rerank rangschikt kandidaatteksten voor een aangeleverde zoekvraag en instructie. Het exacte profiel qwen3-rerank accepteert lijsten met tekstdocumenten en geeft relevantiescores met indices en gebruiksmetadata terug voor zoek- en documentselectiewerkwijzen."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen3 Rerank rangschikt kandidaatteksten voor een aangeleverde zoekvraag en instructie. Het exacte profiel qwen3-rerank accepteert lijsten met tekstdocumenten en geeft relevantiescores met indices en gebruiksmetadata terug voor zoek- en documentselectiewerkwijzen.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "86b5f73cfab2e0541f2c47e7217f9e5537ac2c0950153e4b5717f5d39fb6c11f",
    "renderer_sha256": "be7649af06bb0ae446191041c6cfb8a9b83a53896c8c6e9173e76a39d513e829"
  },
  "sourceRevision": "464b977fa15af656a17d5bead94a30a7597853baa1c1dc0e97fd313e04c9fdbd"
}