Source: https://ailoot.ai/models/nl/scaledown-extract/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/scaledown-extract/
Language: nl

# ScaleDown: Extract

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/scaledown-extract/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/scaledown-extract/facts.json)

## [ScaleDown: Extract](https://ailoot.ai/models/nl/scaledown-extract/)

Extract vindt door de aanroeper beschreven entiteiten in tekst, afbeeldingen en documentbestanden. Definieer de velden in gewoon Engels en bewaar vervolgens overeenkomende tekstfragmenten, betrouwbaarheidsscores, tekenoffsets en omringende context. Ingebouwde OCR ondersteunt scans en pdf's, met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens voor documentworkflows.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/scaledown-extract/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/scaledown-extract/#method-1)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Extract is het beschrijvingsgestuurde entiteitextractiemodel van ScaleDown. In plaats van te kiezen uit één vaste verzameling entiteittypen, beschrijft de aanroeper in gewoon Engels welke informatie moet worden gevonden. Het model geeft overeenkomende tekstfragmenten terug met betrouwbaarheid, tekenoffsets en omringende context, zodat het resultaat gemakkelijker met het bronmateriaal kan worden verbonden.

#### Beschrijf de velden die u nodig hebt

Benoem elke gevraagde entiteit op basis van een concreet zakelijk doel. Een factuurworkflow kan zoeken naar documentidentificatoren, data en bedragen zoals ze zijn geschreven. Een contractworkflow kan zoeken naar genoemde partijen, deadlines of gespecificeerde verplichtingen. Een e-mailworkflow kan zoeken naar contactgegevens of een gevraagde actie.

Beschrijf de betekenis van een veld in plaats van alleen op de korte naam te vertrouwen. Maak onderscheid tussen een uitgiftedatum en een betalingstermijn of tussen de naam van een persoon en die van een organisatie. Wanneer meerdere velden vergelijkbaar zijn geformuleerd, geeft u elk een definitie die de teruggegeven overeenkomsten gescheiden helpt houden.

#### Bewaar de overeenkomst en het bewijs ervan

Een bruikbaar extractieresultaat behoudt het bronfragment met de offsets en omringende tekst. Die waarden laten de applicatie bepalen waar een overeenkomst vandaan kwam en een beoordelaar het bewijs bekijken zonder het hele document opnieuw te doorzoeken. Bewaar de betrouwbaarheidswaarde bij de overeenkomst in plaats van elk teruggegeven fragment als even zeker te behandelen.

Als een workflow een genormaliseerde datum, omgerekend bedrag of andere afgeleide waarde nodig heeft, bewaart u de oorspronkelijke tekst naast die latere transformatie. Entiteitextractie identificeert wat het document zegt; de applicatie bepaalt welke normalisaties en validatieregels zij op het teruggegeven bewijs toepast.

#### Scans, documenten en lange invoer

Het gepubliceerde invoerbereik van het model omvat tekst, afbeeldingen en bestanden zoals pdf's, met ingebouwde OCR voor gescande documenten. Gebruik leesbaar bronmateriaal en behoud document- en pagina-identiteiten waar die belangrijk zijn voor beoordeling. Een slechte scan kan een veld dubbelzinnig maken, dus bekijk de teruggegeven context voordat u een kritieke waarde accepteert.

Het gepubliceerde contextvenster is 1.000.000 tokens. Houd voor een groot document of een grote verzameling de gevraagde entiteitdefinities consistent en verbind elk resultaat met het materiaal waaruit het afkomstig is. Dezelfde definitieverzameling kan een applicatie helpen geëxtraheerde velden uit contracten, facturen, berichten of transcripties te vergelijken.

#### Tekstuitvoer en downstreamvalidatie

De gepubliceerde uitvoermodaliteit is tekst. Gebruik de omringende extractieworkflow om de benodigde machinaal leesbare recordindeling te valideren. Bewaar de overeenkomende tekst en broncontext voordat u het resultaat opslaat of transformeert.

Een bruikbaar eindresultaat bevat de gevraagde entiteitnaam, de overeenkomende brontekst, de relevante positie of context en de te beoordelen betrouwbaarheid. Houd onopgeloste of concurrerende overeenkomsten zichtbaar in plaats van een ontbrekend veld te verzinnen. Zo ontstaat een op bewijs gebaseerd extractierecord voor latere controles en transformaties.

#### Mogelijkheden

- Entiteittypen beschreven in gewoon Engels.
- Overeenkomende tekstfragmenten met betrouwbaarheid, tekenoffsets en omringende context.
- Ingebouwde OCR voor gescande afbeeldingen en pdf's.
- Tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens.
- Tekstresultaten geschikt voor op bewijs gebaseerde veldextractie.

#### Toepassingen

- **Extractie van factuurvelden** — Facturen en definities van de te vinden identificatoren, data of bedragen. Resultaat: Overeenkomende bronvelden met behoud van het bewijs.
- **Voorbereiding van contractbeoordeling** — Contracten en nauwkeurige definities van partijen, data of verplichtingen. Resultaat: Geëxtraheerde tekstfragmenten voor latere juridische of operationele beoordeling.
- **Inname van e-mail** — Berichten en de entiteiten die de workflow vereist. Resultaat: Contact- of verzoekrecords gekoppeld aan bewijs.
- **Vastlegging van gescande documenten** — Leesbare scans/pdf's en stabiele entiteitdefinities. Resultaat: Overeenkomsten met broncontext en betrouwbaarheid voor validatie.

#### Limieten

- **Context** — Gepubliceerd contextvenster: 1.000.000 tokens.
- **Resultaatbewijs** — Bewaar tekstfragmenten, offsets en omringende context voordat u latere normalisaties toepast.
- **Uitvoercontract** — De gepubliceerde uitvoer is tekst; door een schema afgedwongen JSON en functieaanroepen worden niet vermeld voor dit model.
- **Velddefinities** — Entiteitselectie wordt gestuurd door de aangeleverde beschrijvingen in plaats van één vaste taxonomie.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `scaledown/extract`

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=chat)

ScaleDown /`scaledown/extract`

### Aan de slag

Extract vindt door de aanroeper beschreven entiteiten in tekst, afbeeldingen en documentbestanden. Definieer de velden in gewoon Engels en bewaar vervolgens overeenkomende tekstfragmenten, betrouwbaarheidsscores, tekenoffsets en omringende context. Ingebouwde OCR ondersteunt scans en pdf's, met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens voor documentworkflows.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`text`

Uitvoerformaat

json of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten scaledown/extract | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
| Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`control_scope` | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
| Parameter`output_modalities` | Contracttext |
| Parameter`hosted_operations` | Contractfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull |

Methodealiasnamen: `/chat/completions`

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"scaledown/extract","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="scaledown/extract", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[].index` | Typeinteger |
| Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `scaledown/extract`

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=messages)

ScaleDown /`scaledown/extract`

### Aan de slag

Extract vindt door de aanroeper beschreven entiteiten in tekst, afbeeldingen en documentbestanden. Definieer de velden in gewoon Engels en bewaar vervolgens overeenkomende tekstfragmenten, betrouwbaarheidsscores, tekenoffsets en omringende context. Ingebouwde OCR ondersteunt scans en pdf's, met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens voor documentworkflows.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

json · sse

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Invoertypen

`text`

Uitvoertypen

`json`, `sse`

Uitvoerformaat

JSON of SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten scaledown/extract | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
| Veld`messages[].content` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content als tekenreeks`

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd

Flexmodus

Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.0001** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op

```json
{
  "model": "scaledown/extract",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Veld`stop_reason` | Typestring\|null |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=messages)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=messages)

FAQ · ScaleDown: Extract

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/chat/completions` · `scaledown/extract`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `scaledown/extract`: `text` → `json`, `sse`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/chat/completions` · `scaledown/extract`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `scaledown/extract`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/chat/completions` · `scaledown/extract`: `messages.min_items`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.