Voyage Finance 2 is een tekstembeddingmodel dat is gespecialiseerd in het ophalen van financieel materiaal. Het zet aangeleverde passages en zoekvragen om in vectoren waarmee een toepassing relevante brontekst kan vinden. De financiële evaluatie van de maker omvat openbaar ingediende documenten, financiële rapporten, bedrijfsnieuws en financieel vraag- en antwoordmateriaal, in lijn met de focus van de editie op het vinden van domeinrelevant bewijs.
Bereid het corpus zo voor dat de financiële betekenis tijdens extractie behouden blijft. Houd een cijfer bij het label, de periode, eenheid en omringende uitleg. Een omzetwaarde zonder bedrijfsnaam of verslagperiode is moeilijk correct te interpreteren in een zoekresultaat. Behoud bij een naar tekst omgezette tabel de rij- en kolomkoppen en geef aan welke waarden bij elkaar horen. Bewaar het oorspronkelijke document en de pagina- of sectielocatie voor controle.
Het model ondersteunt een contextvenster van 32.000 tokens en geeft embeddings met 1.024 dimensies terug. Gebruik de beschikbare invoerruimte voor volledige, begrijpelijke passages en kies grenzen die bij het beoogde resultaat passen. Eén breed onderdeel kan helpen een rapport te lokaliseren; een gerichte passage kan de specifieke uitspraak tonen die een vraag beantwoordt. Houd zowel het documentverband als de passagelocatie in de indexmetadata.
Schrijf ophaalvragen met de verschillen die voor de taak belangrijk zijn. “Wat verklaart de verandering in de operationele marge voor het laatst gerapporteerde kwartaal?” vereist een andere passage dan een vraag die alleen naar de margewaarde vraagt. Neem het bedrijf, de verslagperiode of het bedrijfssegment op wanneer die bekend zijn. Test vergelijkbare vragen op documenten met nabije datums en vergelijkbare terminologie om te zien of het juiste bewijs wordt teruggegeven.
Gebruik hetzelfde model om embeddings van het corpus en de zoekvragen te maken. Houd elke uitvoervector aan de invoerpassage gekoppeld en gebruik het ophaalresultaat vervolgens om de oorspronkelijke tekst en bronverwijzing te tonen. Een financiële assistent kan geselecteerd bewijs aan een antwoordgeneratiestap doorgeven en de bronverwijzingen behouden die nodig zijn om elk genoemd bedrag of elke uitleg te controleren.
Scheid rapporten, nieuws en verklarend materiaal via metadata wanneer de toepassing die verschillen nodig heeft. Sla publicatiedatum en verslagperiode onafhankelijk op; ze beschrijven verschillende aspecten van een financieel record. Behoud bij een documentrevisie het versieverband en werk de betrokken passages bij zodat een zoekresultaat naar de beoogde bron leidt.
Beoordeel het systeem met vragen waarvan de antwoorden van financiële terminologie en documentcontext afhangen. Bruikbare gevallen zijn een passage die een verandering uitlegt, een tabel met de vereiste waarde en meerdere rapporten die dezelfde maatstaf voor verschillende perioden gebruiken. Inspecteer of de teruggegeven tekst voldoende informatie bevat om de relevante entiteit en periode te identificeren zonder op basis van de zoekvraag te gokken.
Het model levert ophaalvectoren voor een financiële kennisbank, onderzoeksarchief of werkstroom voor bewijsselectie. Houd getalsmatige verificatie en het lezen van het onderliggende document in het controleproces van de toepassing. Een relevante passage is een beginpunt voor het controleren van een waarde, relatie of bewering; de broninhoud blijft de basis voor de uiteindelijke uitleg. Bewaar een echte vragenset met verwachte passages zodat verbeteringen in extractie en indexering op dezelfde financiële taken kunnen worden beoordeeld.
", "aboutText": "Voyage Finance 2 is een tekstembeddingmodel dat is gespecialiseerd in het ophalen van financieel materiaal. Het zet aangeleverde passages en zoekvragen om in vectoren waarmee een toepassing relevante brontekst kan vinden. De financiële evaluatie van de maker omvat openbaar ingediende documenten, financiële rapporten, bedrijfsnieuws en financieel vraag- en antwoordmateriaal, in lijn met de focus van de editie op het vinden van domeinrelevant bewijs.\n\nBereid het corpus zo voor dat de financiële betekenis tijdens extractie behouden blijft. Houd een cijfer bij het label, de periode, eenheid en omringende uitleg. Een omzetwaarde zonder bedrijfsnaam of verslagperiode is moeilijk correct te interpreteren in een zoekresultaat. Behoud bij een naar tekst omgezette tabel de rij- en kolomkoppen en geef aan welke waarden bij elkaar horen. Bewaar het oorspronkelijke document en de pagina- of sectielocatie voor controle.\n\nHet model ondersteunt een contextvenster van 32.000 tokens en geeft embeddings met 1.024 dimensies terug. Gebruik de beschikbare invoerruimte voor volledige, begrijpelijke passages en kies grenzen die bij het beoogde resultaat passen. Eén breed onderdeel kan helpen een rapport te lokaliseren; een gerichte passage kan de specifieke uitspraak tonen die een vraag beantwoordt. Houd zowel het documentverband als de passagelocatie in de indexmetadata.\n\nSchrijf ophaalvragen met de verschillen die voor de taak belangrijk zijn. “Wat verklaart de verandering in de operationele marge voor het laatst gerapporteerde kwartaal?” vereist een andere passage dan een vraag die alleen naar de margewaarde vraagt. Neem het bedrijf, de verslagperiode of het bedrijfssegment op wanneer die bekend zijn. Test vergelijkbare vragen op documenten met nabije datums en vergelijkbare terminologie om te zien of het juiste bewijs wordt teruggegeven.\n\nGebruik hetzelfde model om embeddings van het corpus en de zoekvragen te maken. Houd elke uitvoervector aan de invoerpassage gekoppeld en gebruik het ophaalresultaat vervolgens om de oorspronkelijke tekst en bronverwijzing te tonen. Een financiële assistent kan geselecteerd bewijs aan een antwoordgeneratiestap doorgeven en de bronverwijzingen behouden die nodig zijn om elk genoemd bedrag of elke uitleg te controleren.\n\nScheid rapporten, nieuws en verklarend materiaal via metadata wanneer de toepassing die verschillen nodig heeft. Sla publicatiedatum en verslagperiode onafhankelijk op; ze beschrijven verschillende aspecten van een financieel record. Behoud bij een documentrevisie het versieverband en werk de betrokken passages bij zodat een zoekresultaat naar de beoogde bron leidt.\n\nBeoordeel het systeem met vragen waarvan de antwoorden van financiële terminologie en documentcontext afhangen. Bruikbare gevallen zijn een passage die een verandering uitlegt, een tabel met de vereiste waarde en meerdere rapporten die dezelfde maatstaf voor verschillende perioden gebruiken. Inspecteer of de teruggegeven tekst voldoende informatie bevat om de relevante entiteit en periode te identificeren zonder op basis van de zoekvraag te gokken.\n\nHet model levert ophaalvectoren voor een financiële kennisbank, onderzoeksarchief of werkstroom voor bewijsselectie. Houd getalsmatige verificatie en het lezen van het onderliggende document in het controleproces van de toepassing. Een relevante passage is een beginpunt voor het controleren van een waarde, relatie of bewering; de broninhoud blijft de basis voor de uiteindelijke uitleg. Bewaar een echte vragenset met verwachte passages zodat verbeteringen in extractie en indexering op dezelfde financiële taken kunnen worden beoordeeld.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "dad0a413256afdca48ec977a6dbcc9ea5a9c49f1f567f279fd03c91d62dc29b9", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "voyage-finance-2Voyage Finance 2 maakt embeddings van financiële tekst voor documentophaling en RAG. Het venster van 32.000 tokens en de vectoren met 1.024 dimensies ondersteunen zoeken in ingediende documenten, financiële rapporten en financieel nieuws, met behoud van de koppeling tussen resultaten en het oorspronkelijke bewijs.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Voyage Finance 2 is een tekstembeddingmodel dat is gespecialiseerd in het ophalen van financieel materiaal. Het zet aangeleverde passages en zoekvragen om in vectoren waarmee een toepassing relevante brontekst kan vinden. De financiële evaluatie van de maker omvat openbaar ingediende documenten, financiële rapporten, bedrijfsnieuws en financieel vraag- en antwoordmateriaal, in lijn met de focus van de editie op het vinden van domeinrelevant bewijs.
Bereid het corpus zo voor dat de financiële betekenis tijdens extractie behouden blijft. Houd een cijfer bij het label, de periode, eenheid en omringende uitleg. Een omzetwaarde zonder bedrijfsnaam of verslagperiode is moeilijk correct te interpreteren in een zoekresultaat. Behoud bij een naar tekst omgezette tabel de rij- en kolomkoppen en geef aan welke waarden bij elkaar horen. Bewaar het oorspronkelijke document en de pagina- of sectielocatie voor controle.
Het model ondersteunt een contextvenster van 32.000 tokens en geeft embeddings met 1.024 dimensies terug. Gebruik de beschikbare invoerruimte voor volledige, begrijpelijke passages en kies grenzen die bij het beoogde resultaat passen. Eén breed onderdeel kan helpen een rapport te lokaliseren; een gerichte passage kan de specifieke uitspraak tonen die een vraag beantwoordt. Houd zowel het documentverband als de passagelocatie in de indexmetadata.
Schrijf ophaalvragen met de verschillen die voor de taak belangrijk zijn. “Wat verklaart de verandering in de operationele marge voor het laatst gerapporteerde kwartaal?” vereist een andere passage dan een vraag die alleen naar de margewaarde vraagt. Neem het bedrijf, de verslagperiode of het bedrijfssegment op wanneer die bekend zijn. Test vergelijkbare vragen op documenten met nabije datums en vergelijkbare terminologie om te zien of het juiste bewijs wordt teruggegeven.
Gebruik hetzelfde model om embeddings van het corpus en de zoekvragen te maken. Houd elke uitvoervector aan de invoerpassage gekoppeld en gebruik het ophaalresultaat vervolgens om de oorspronkelijke tekst en bronverwijzing te tonen. Een financiële assistent kan geselecteerd bewijs aan een antwoordgeneratiestap doorgeven en de bronverwijzingen behouden die nodig zijn om elk genoemd bedrag of elke uitleg te controleren.
Scheid rapporten, nieuws en verklarend materiaal via metadata wanneer de toepassing die verschillen nodig heeft. Sla publicatiedatum en verslagperiode onafhankelijk op; ze beschrijven verschillende aspecten van een financieel record. Behoud bij een documentrevisie het versieverband en werk de betrokken passages bij zodat een zoekresultaat naar de beoogde bron leidt.
Beoordeel het systeem met vragen waarvan de antwoorden van financiële terminologie en documentcontext afhangen. Bruikbare gevallen zijn een passage die een verandering uitlegt, een tabel met de vereiste waarde en meerdere rapporten die dezelfde maatstaf voor verschillende perioden gebruiken. Inspecteer of de teruggegeven tekst voldoende informatie bevat om de relevante entiteit en periode te identificeren zonder op basis van de zoekvraag te gokken.
Het model levert ophaalvectoren voor een financiële kennisbank, onderzoeksarchief of werkstroom voor bewijsselectie. Houd getalsmatige verificatie en het lezen van het onderliggende document in het controleproces van de toepassing. Een relevante passage is een beginpunt voor het controleren van een waarde, relatie of bewering; de broninhoud blijft de basis voor de uiteindelijke uitleg. Bewaar een echte vragenset met verwachte passages zodat verbeteringen in extractie en indexering op dezelfde financiële taken kunnen worden beoordeeld.
POST /v1/embeddingstextembedding| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten voyage-finance-2 Voorwaarden: Gebruik de exacte Ailoot-modelidentificatie. | Standaard— |
Veldinput | Typestring or array<string> | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: Een tekst of een lijst met teksten; bewaar één vector voor elk geretourneerd data-item en de bijbehorende index. | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, input |
Parameteroptional | Contract |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterconditions | ContractVerstuur tekst met het geselecteerde model; bewaar elke geretourneerde vector en de bijbehorende index. |
Levenscyclus: synchronous
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "voyage-finance-2",\n "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\nAiloot Ultra voyage-finance-2
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.