Source: https://ailoot.ai/models/nl/voyageai-voyage-4-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl/voyageai-voyage-4-large/ Language: nl # VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl/voyageai-voyage-4-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl/voyageai-voyage-4-large/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large](https://ailoot.ai/models/nl/voyageai-voyage-4-large/) voyage-4-large is het mixture-of-experts-tekstembeddingmodel van Voyage AI voor algemene en meertalige informatieopvraging. De vectoren delen de ruimte van de Voyage-4-familie, zodat corpus-embeddings van Large met compatibele zoekvraag-embeddings van andere familiemodellen kunnen worden doorzocht. - [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/nl/voyageai-voyage-4-large/#method-0) Over het model Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode. voyage-4-large is Voyage AI’s belangrijkste tekstembeddingmodel in de Voyage 4-familie. Het representeert bronpassages en zoekvragen als numerieke vectoren voor algemeen en meertalig zoeken. De twee onderscheidende kenmerken zijn een mixture-of-experts-modelontwerp en de gedeelde embeddingruimte van voyage-4-large, voyage-4, voyage-4-lite en voyage-4-nano. #### Gedeelde ruimte: afzonderlijke keuzes voor corpus en zoekvragen De ontwikkelaar beschrijft asymmetrisch zoeken: documenten kunnen met voyage-4-large in embeddings worden omgezet, terwijl een ander model uit de Voyage 4-familie de zoekvraagvectoren voorbereidt. Een corpus dat door Large is gerepresenteerd, kan bijvoorbeeld met voyage-4-zoekvragen worden doorzocht. Zo kunnen beide kanten van het zoeken verschillende modellen kiezen en toch binnen de gedocumenteerde compatibele ruimte blijven. Een praktische verzameling kan daarom Large gebruiken om stabiele documentpassages voor te bereiden en het model voor zoekvragen onafhankelijk kiezen. Documenten krijgen embeddings wanneer het corpus wordt gemaakt of bijgewerkt, terwijl zoekvragen worden gevectoriseerd wanneer gebruikers zoeken. De familieaankondiging beschrijft dat het zoekvraagmodel binnen de compatibele familie kan veranderen zonder alleen voor die wijziging het documentcorpus opnieuw te vectoriseren. Houd vergeleken vectoren op dezelfde dimensies en in representaties die het zoeksysteem samen kan interpreteren. #### Embeddingontwerp met mixture of experts Een dichte feedforwardlaag verwerkt elk token met haar volledige verzameling parameters. De voor voyage-4-large beschreven MoE-benadering gebruikt een router en feedforwardnetwerken van experts en kiest welke experts elk token verwerken. Dat onderscheidt de totale modelcapaciteit van de parameters die voor een specifiek token actief zijn. Voyage vermeldt een activeringsverhouding van 1/10 voor het MoE-ontwerp van het model, met top-k-routering. De technische uitleg van de ontwikkelaar beschrijft ook twee ontwikkelkeuzes. Expertcapaciteit beïnvloedt of overtollige tokens een expertlaag via een residueel pad omzeilen; het team koos de grootste haalbare capaciteitsfactor om verlies aan zoekkwaliteit te vermijden. In de laatste trainingsfase worden routerparameters bevroren voordat modellen worden samengevoegd, zodat interpolatie van de bronmodellen de aangeleerde expertselectieroutering niet verandert. Dit zijn kenmerken van de modelvoorbereiding, los van tekstlengte- of afkapinstellingen bij het voorbereiden van invoer. #### Dimensies en uitvoerrepresentatie De officiële modeltabel vermeldt een contextvenster van 32.000 tokens en kiesbare embeddings met 256, 512, 1024 en 2048 dimensies, met 1024 als standaard. De familie gebruikt Matryoshka learning voor geneste representatiegroottes en ondersteunt kwantisatiekeuzes: 32-bits drijvende-kommagetallen, 8-bits gehele getallen met of zonder teken en samengepakte binaire uitvoer. Bij binaire uitvoer is de lengte van de teruggegeven bytelijst een achtste van de gekozen dimensie, omdat elke byte acht embeddingbits bevat. Bewaar de dimensie- en datatypekeuzes bij de index en gebruik een vergelijkingsmethode die die representatie ondersteunt. Een kleinere of gecomprimeerde vector verandert de representatie voor zoeken; beoordeel de relevante passages die bij werkelijke vragen worden teruggegeven voordat je die voor een verzameling kiest. #### Bereid document- en zoekvraaginvoer voor Voyage beveelt de rol document aan voor corpuspassages en de rol query voor zoektekst. De roloptie voegt vóór het maken van de embedding de bijbehorende zoekinstructie toe. Bewaar de nuttige kop, de voorwaarden en de bronlocatie van de passage en sla de teruggegeven vector daarna op met de oorspronkelijke tekst en een stabiele identificatie. Voor een technische kennisverzameling moet een vraag over een foutmodus leiden naar de passage die die modus en de relevante voorwaarden beschrijft. Bewaar bij een documentverzameling in meerdere talen de brontaal en beoordeel de vragen en terminologie waarmee gebruikers zullen zoeken. De release omvat zoekmateriaal zoals technische documenten, gesprekken, lange documenten, code, recht, financiën en webtekst. De embedding vindt kandidaatmateriaal; een latere reranker of antwoordstap gebruikt de oorspronkelijke tekst. #### Context-, batch- en afkaplimieten De huidige handleiding van de ontwikkelaar staat maximaal 1.000 strings en 120.000 invoertokens in totaal toe in een voyage-4-large-aanvraag. Dat verschilt van de vermelde batchlimiet voor voyage-4, terwijl beide een venster van 32.000 tokens per tekst hebben. Standaard afkappen verkort te lange invoer zodat die past; met afkappen uitgeschakeld geeft een te lange tekst een fout. Kies bewust passagegrenzen die het antwoord bevatten, zodat een lange bron geen relevante nuance in een afgekapt slot verliest. Bewaar de bronkoppeling bij het teruggeven van zoekresultaten en bekijk de werkelijke kandidaattekst in plaats van nabijheid van vectoren als verificatie van de inhoud te behandelen. Compatibiliteit van de gedeelde ruimte geldt voor de gedocumenteerde Voyage 4-tekstfamilie; verwerking van gecontextualiseerde tekststukken, beeld- en video-embeddings en latere modeledities behouden hun eigen modelspecifieke workflows. **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large` [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4-large` ### Aan de slag voyage-4-large is het mixture-of-experts-tekstembeddingmodel van Voyage AI voor algemene en meertalige informatieopvraging. De vectoren delen de ruimte van de Voyage-4-familie, zodat corpus-embeddings van Large met compatibele zoekvraag-embeddings van andere familiemodellen kunnen worden doorzocht. Toegestane invoer Tekst · token\_ids Resultaten embedding ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` Invoertypen `text`, `token_ids` Uitvoertypen `embedding` Context 32.000 tokens Uitvoerformaat json | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten voyageai/voyage-4-large | Standaard— | | Veld`input` | Type`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 Voorwaarden: Niet-lege homogene batch. Token-ID’s zijn niet-negatieve gehele getallen. Invoerbudget: Maximum: 32.000 · Teksteenheid: UTF8-bytes · Tokeneenheid: elementen van de token-array | Standaard— | | Veld`encoding_format` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten float | Standaardfloat | | Veld`dimensions` | Type`integer` | VereisteNiet ondersteund | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard— | | Veld`user` | Type`json_value` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: De bron staat dit JSON-metadataveld toe; de exacte betekenis bij de upstreamprovider verschilt per model. | Standaard— | | Veld`session_id` | Type`json_value` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: De bron staat dit JSON-metadataveld toe; de exacte betekenis bij de upstreamprovider verschilt per model. | Standaard— | | Veld`trace` | Type`json_value` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: De bron staat dit JSON-metadataveld toe; de exacte betekenis bij de upstreamprovider verschilt per model. | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options geweigerd | Standaard— | Combinaties van invoermaterialen **text\_to\_embedding** Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, input | | Parameter`input_shapes` | Contractstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parameter`encoding_format` | Contractfloat | | Parameter`dimensions_override` | Contractfalse | | Parameter`max_input_budget_units` | Contract32000 | | Parameter`multimodal_objects` | Contractfalse | | Parameter`material_types` | Contracttext, token\_ids | Levenscyclus: `synchronous_json` Bewaar elke vectorindex en dimensie. Een multimodale modelnaam houdt niet in dat afbeeldingsobjecten op dit specifieke pad zijn toegestaan. ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd Flexmodus Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd Maximale redeneerinspanning Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie | Configuratie | Tariefstaffel | Kosten | | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.00024** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · Embeddings curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · Embeddings json ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar elke vector met zijn index. Het aantal vectoren moet gelijk zijn aan het aantal invoeritems; de dimensies moeten consistent zijn. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Er wordt geen endpoint voor embeddingtaken geïntroduceerd. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`object` | Typestring | | Veld`model` | Typestring | | Veld`data[].index` | Typeinteger | | Veld`data[].embedding` | Typefinite float\[\] | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings) #### Aliasnamen voor methodepaden Gebruik de hierboven getoonde methodepaden. #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/nl/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings) FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` Welke velden gebruikt het verzoek? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Welke limieten gelden? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8-bytes); `input.min_items`: `1` Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie. ## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. ## Koop tokens met korting. Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens. Abonnement Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken. Promotiecode tot 50% Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend. Kosten in de geschiedenis Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard. [Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl/) ## Verbind de API met het product dat je verkoopt. SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan. Commerciële applicatie Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe. Resellerlicentie Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop. Documenten op de site Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar. [Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl) ## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle. Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.